面向“两客一危”道路运输企业安全评价的应用系统研究
这是一篇关于道路运输,“两客一危”,安全评价指标,应用系统,组合赋权-改进TOPSIS的论文, 主要内容为“两客一危”车辆包括从事旅游的包车、三类以上班线客车和运输危险化学品和民用爆炸品的道路专用车辆。“两客一危”车辆一旦发生事故,造成的损失和伤亡是巨大的。本文以陕西省“两客一危”道路运输企业为研究对象,分析了近五年的道路运输事故数据及国内外研究成果,从企业安全生产状况评价的角度出发,建立了基于组合赋权-改进TOPSIS的“两客一危”道路运输企业安全评价模型。本文的主要研究工作包括:(1)通过陕西省道路运输中心采集车辆信息、从业人员信息、违章信息和企业相关信息,构建“两客一危”道路运输企业数据集,最终截取危险货物道路运输数据236条及营运客车道路运输数据160条为研究对象。(2)基于国内外安全评价标准、安全评价经验和事故影响因素分析,确定从车辆及设备、从业人员、企业安全管理和危险货物共四个方面构建“两客一危”道路运输企业安全评价指标体系。并结合改进德尔菲法获取专家意见,对安全评价指标体系进行优化。此外,依据定性指标和定量指标的特点,采取差异化方法对陕西省“两客一危”道路运输企业数据进行量化。(3)针对目前安全评价方法缺乏客观性和科学性的问题,提出基于组合赋权-改进TOPSIS的“两客一危”道路运输企业安全评价模型。通过层次分析法和熵权法分别进行主客观权重的计算,并采用最小信息熵方法计算组合权重,使用灰色关联分析改进的TOPSIS模型对陕西省“两客一危”道路运输企业进行安全评价。最后采用K-means++聚类分析方法对安全评价结果进行分析,确定各企业安全评级,并对企业整体安全状况和企业间安全状况进行比较分析,为企业针对性提出改善建议。(4)综合本文研究内容,采用前后端分离技术,搭建面向“两客一危”道路运输企业的安全评价系统。前后端分别采用Vue和Spring Boot为基础框架进行搭建,并采用My SQL数据库进行数据存储和Redis数据库进行缓存存储,设计并实现了数据管理模块、数据可视化模块、企业安全评价模块、系统登录模块和系统权限设置共五个模块,并使用基于组合赋权-改进TOPSIS的安全评价模型为底层算法,实现面向企业用户和政府监管部门的“两客一危”道路运输企业安全评价的应用系统。
面向“两客一危”道路运输企业安全评价的应用系统研究
这是一篇关于道路运输,“两客一危”,安全评价指标,应用系统,组合赋权-改进TOPSIS的论文, 主要内容为“两客一危”车辆包括从事旅游的包车、三类以上班线客车和运输危险化学品和民用爆炸品的道路专用车辆。“两客一危”车辆一旦发生事故,造成的损失和伤亡是巨大的。本文以陕西省“两客一危”道路运输企业为研究对象,分析了近五年的道路运输事故数据及国内外研究成果,从企业安全生产状况评价的角度出发,建立了基于组合赋权-改进TOPSIS的“两客一危”道路运输企业安全评价模型。本文的主要研究工作包括:(1)通过陕西省道路运输中心采集车辆信息、从业人员信息、违章信息和企业相关信息,构建“两客一危”道路运输企业数据集,最终截取危险货物道路运输数据236条及营运客车道路运输数据160条为研究对象。(2)基于国内外安全评价标准、安全评价经验和事故影响因素分析,确定从车辆及设备、从业人员、企业安全管理和危险货物共四个方面构建“两客一危”道路运输企业安全评价指标体系。并结合改进德尔菲法获取专家意见,对安全评价指标体系进行优化。此外,依据定性指标和定量指标的特点,采取差异化方法对陕西省“两客一危”道路运输企业数据进行量化。(3)针对目前安全评价方法缺乏客观性和科学性的问题,提出基于组合赋权-改进TOPSIS的“两客一危”道路运输企业安全评价模型。通过层次分析法和熵权法分别进行主客观权重的计算,并采用最小信息熵方法计算组合权重,使用灰色关联分析改进的TOPSIS模型对陕西省“两客一危”道路运输企业进行安全评价。最后采用K-means++聚类分析方法对安全评价结果进行分析,确定各企业安全评级,并对企业整体安全状况和企业间安全状况进行比较分析,为企业针对性提出改善建议。(4)综合本文研究内容,采用前后端分离技术,搭建面向“两客一危”道路运输企业的安全评价系统。前后端分别采用Vue和Spring Boot为基础框架进行搭建,并采用My SQL数据库进行数据存储和Redis数据库进行缓存存储,设计并实现了数据管理模块、数据可视化模块、企业安全评价模块、系统登录模块和系统权限设置共五个模块,并使用基于组合赋权-改进TOPSIS的安全评价模型为底层算法,实现面向企业用户和政府监管部门的“两客一危”道路运输企业安全评价的应用系统。
面向道路危险货物运输企业安全评估的应用系统研究
这是一篇关于道路运输,危货运输,安全评估指标,应用系统,PFSAHP-TOPSIS的论文, 主要内容为危险货物极易在运输过程中产生无法想象的事故,从而给社会和群众带来不可忽视的损失和影响。本文以陕西省道路危险货物运输企业为研究对象,分析了近五年的历史事故数据以及国内外关于危险货物运输行业的研究成果,以企业的安全生产状况评估作为研究的切入点,搭建了基于毕达哥拉斯模糊层次分析法(PFSAHP)以及TOPSIS的道路危险货物运输企业安全评估算法模型,并整合研究内容设计并实现了面向道路危险货物运输企业安全评估的应用系统。论文的主要研究工作如下:(1)通过陕西省交通运管局采集危险货物运输、违章、车辆运营及企业相关信息,构建危险货物运输企业数据网络,最终截取434条数据作为本文主要研究对象。(2)将国家法律法规、相关部门标准、以及事故影响因素作为依据,选取危险货物、从业人员、营运车辆以及企业管理四个方面作为一级指标,搭建道路危险货物运输企业安全评估指标体系。并采用德尔菲法对指标进行优化。接着制定定性指标以及定量指标的量化方法,并对陕西省危险货物运输企业数据进行量化。(3)针对目前的安全评估方法所产生的评估结果缺乏客观性和灵活性的问题,提出基于PFSAHP-TOPSIS的道路危险货物运输企业安全评估模型。并依次进行安全评估指标体系权重计算以及陕西省危险货物运输企业的安全评估。最后结合K-means聚类分析方法对安全评估结果进行处理,获取企业的综合排名及风险等级。(4)综合本文的研究内容,采用前后端分离技术,结合Vue及Spring Boot开发框架、My SQL数据管理库以及Redis缓存数据库,设计整合了系统权限、数据管理、数据可视化以及安全评估四个模块,并采用基于PFSAHP-TOPSIS为底层安全评估的算法模型,实现集监管部门实时监控和企业安全评估为一体的面向危险货物运输企业安全评估的应用系统。
基于云端的道路运输行业从业资格管理平台研究
这是一篇关于云端,道路运输,平台,令牌,混合加密的论文, 主要内容为随着现代计算机技术的不断提升,交通运输业信息化发展对道路运输行业的管理提出了更为严格的要求,构建一个监管严格、技术先进、数据共享、管理规范与安全的道路运输行业从业资格管理平台的要求应运而生。本文首先对黑龙江省道路运输从业资格管理的省级、市级及校级的具体业务以及对道路运输信息管理现状的不足之处进行分析研究,然后根据目前全省共有十四个地市以及将近200所培训机构的实际情况,给出了云端平台及整体架构设计,通过VMware vSphere虚拟化技术对硬件平台虚拟化,将其中的一台作为Nginx反向代理、三台作为Tomcat服务器形成云端服务器集群。平台下设四个子系统,包括人脸模型采集签到子系统、综合管理子系统、考务管理子系统以及考试管理子系统。设计了一种基于令牌的动态权限登录模型,替代Spring Security安全框架。最后由于驾校考生考勤记录在上传到云端时,考勤记录可能被窃取和篡改,提出一种混合的数据传输加密方案。云端平台的搭建,不但加快平台的响应速度,极大提高了用户的体验,而且减少企业开发成本。基于令牌的动态权限登录规避了Spring Security使用XML配置文件存在维护隐患的缺点,且很好的诠释了面向对象的概念。混合的数据传输加密方案有效解决了考勤数据在传输过程中的安全问题,既保证数据安全性及传输效率,又规避了DES与RSA算法的缺点,同时发挥MD5验证数据一致性优点。通过对基于云端的道路运输行业从业资格管理平台的研究,经过测试及验证,论文中提到的方法有效的解决了对应的相关问题,为道路运输从业资格一体化监管服务平台的实现,提供了一个切实可行的解决方案。
面向“两客一危”道路运输企业安全评价的应用系统研究
这是一篇关于道路运输,“两客一危”,安全评价指标,应用系统,组合赋权-改进TOPSIS的论文, 主要内容为“两客一危”车辆包括从事旅游的包车、三类以上班线客车和运输危险化学品和民用爆炸品的道路专用车辆。“两客一危”车辆一旦发生事故,造成的损失和伤亡是巨大的。本文以陕西省“两客一危”道路运输企业为研究对象,分析了近五年的道路运输事故数据及国内外研究成果,从企业安全生产状况评价的角度出发,建立了基于组合赋权-改进TOPSIS的“两客一危”道路运输企业安全评价模型。本文的主要研究工作包括:(1)通过陕西省道路运输中心采集车辆信息、从业人员信息、违章信息和企业相关信息,构建“两客一危”道路运输企业数据集,最终截取危险货物道路运输数据236条及营运客车道路运输数据160条为研究对象。(2)基于国内外安全评价标准、安全评价经验和事故影响因素分析,确定从车辆及设备、从业人员、企业安全管理和危险货物共四个方面构建“两客一危”道路运输企业安全评价指标体系。并结合改进德尔菲法获取专家意见,对安全评价指标体系进行优化。此外,依据定性指标和定量指标的特点,采取差异化方法对陕西省“两客一危”道路运输企业数据进行量化。(3)针对目前安全评价方法缺乏客观性和科学性的问题,提出基于组合赋权-改进TOPSIS的“两客一危”道路运输企业安全评价模型。通过层次分析法和熵权法分别进行主客观权重的计算,并采用最小信息熵方法计算组合权重,使用灰色关联分析改进的TOPSIS模型对陕西省“两客一危”道路运输企业进行安全评价。最后采用K-means++聚类分析方法对安全评价结果进行分析,确定各企业安全评级,并对企业整体安全状况和企业间安全状况进行比较分析,为企业针对性提出改善建议。(4)综合本文研究内容,采用前后端分离技术,搭建面向“两客一危”道路运输企业的安全评价系统。前后端分别采用Vue和Spring Boot为基础框架进行搭建,并采用My SQL数据库进行数据存储和Redis数据库进行缓存存储,设计并实现了数据管理模块、数据可视化模块、企业安全评价模块、系统登录模块和系统权限设置共五个模块,并使用基于组合赋权-改进TOPSIS的安全评价模型为底层算法,实现面向企业用户和政府监管部门的“两客一危”道路运输企业安全评价的应用系统。
面向“两客一危”道路运输企业安全评价的应用系统研究
这是一篇关于道路运输,“两客一危”,安全评价指标,应用系统,组合赋权-改进TOPSIS的论文, 主要内容为“两客一危”车辆包括从事旅游的包车、三类以上班线客车和运输危险化学品和民用爆炸品的道路专用车辆。“两客一危”车辆一旦发生事故,造成的损失和伤亡是巨大的。本文以陕西省“两客一危”道路运输企业为研究对象,分析了近五年的道路运输事故数据及国内外研究成果,从企业安全生产状况评价的角度出发,建立了基于组合赋权-改进TOPSIS的“两客一危”道路运输企业安全评价模型。本文的主要研究工作包括:(1)通过陕西省道路运输中心采集车辆信息、从业人员信息、违章信息和企业相关信息,构建“两客一危”道路运输企业数据集,最终截取危险货物道路运输数据236条及营运客车道路运输数据160条为研究对象。(2)基于国内外安全评价标准、安全评价经验和事故影响因素分析,确定从车辆及设备、从业人员、企业安全管理和危险货物共四个方面构建“两客一危”道路运输企业安全评价指标体系。并结合改进德尔菲法获取专家意见,对安全评价指标体系进行优化。此外,依据定性指标和定量指标的特点,采取差异化方法对陕西省“两客一危”道路运输企业数据进行量化。(3)针对目前安全评价方法缺乏客观性和科学性的问题,提出基于组合赋权-改进TOPSIS的“两客一危”道路运输企业安全评价模型。通过层次分析法和熵权法分别进行主客观权重的计算,并采用最小信息熵方法计算组合权重,使用灰色关联分析改进的TOPSIS模型对陕西省“两客一危”道路运输企业进行安全评价。最后采用K-means++聚类分析方法对安全评价结果进行分析,确定各企业安全评级,并对企业整体安全状况和企业间安全状况进行比较分析,为企业针对性提出改善建议。(4)综合本文研究内容,采用前后端分离技术,搭建面向“两客一危”道路运输企业的安全评价系统。前后端分别采用Vue和Spring Boot为基础框架进行搭建,并采用My SQL数据库进行数据存储和Redis数据库进行缓存存储,设计并实现了数据管理模块、数据可视化模块、企业安全评价模块、系统登录模块和系统权限设置共五个模块,并使用基于组合赋权-改进TOPSIS的安全评价模型为底层算法,实现面向企业用户和政府监管部门的“两客一危”道路运输企业安全评价的应用系统。
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