中医药数据挖掘系统的构建及应用
这是一篇关于数据挖掘,用药规律,Apriori关联规则,Bron-Kerbosch极大团,聚类,决策树,类风湿性关节炎的论文, 主要内容为目的:1.设计开发一套实现多种数据挖掘算法的中医药数据挖掘系统。2.应用该系统对温成平教授治疗类风湿性关节炎活动期的用药规律进行挖掘,验证该系统的实用性。方法:1.对中医药数据挖掘系统的架构和使用流程进行设计。2.使用Vue.js、JavaScript等前端技术实现中医药数据挖掘系统的前端模块。3.使用Python语言、Flask框架等后端技术实现中医药数据挖掘系统的后端模块。4.使用中医药数据挖掘系统对温成平教授临床治疗类风湿性关节炎活动期的366则病案进行多种数据挖掘分析,以验证中医药数据挖掘系统的能力。结果:1.基于BS(浏览器/服务器)架构自行开发了一套拥有图形化界面、符合中医药数据挖掘习惯的、覆盖Apriori关联规则、Bron-Kerbosch极大团、Clustering聚类、Decision Tree决策树等多种数据挖掘算法的、可扩展性强的中医药数据挖掘系统。2.使用该系统对温成平教授临床治疗类风湿性关节炎活动期的366则病案进行Apriori关联规则、Bron-Kerbosch极大团、Clustering聚类、Decision Tree决策树这四种数据挖掘分析,得到类风湿性关节炎活动期的核心症状,以及温成平教授治疗类风湿性关节炎活动期的基本方,以及多条根据症状加减药物的用药规则。分析结果反映了温成平教授在治疗上以解毒通络为主,注重健脾祛湿,顾护脾胃。结论:本研究成功实现了一套提供了 Apriori关联规则、Bron-Kerbosch极大团、Clustering聚类、Decision Tree决策树四种数据挖掘算法的中医药数据挖掘系统,其中Bron-Kerbosch极大团挖掘算法是首个中医药数据挖掘领域的开源实现。通过使用该系统对温成平教授治疗类风湿性关节炎活动期的用药规律的挖掘分析,表明系统简单易用,有助于降低中医药数据挖掘的门槛,为中医药数据挖掘工作提供了一个免费、易用的新选择。
偏头痛（瘀血阻络型）的知识图谱分析及用药规律探讨
这是一篇关于偏头痛,文献计量学,数据挖掘,用药规律的论文, 主要内容为目的:探讨瘀血阻络型偏头痛学术趋势和研究热点,并通过数据挖掘技术,研究临床瘀血阻络型的偏头痛中药治疗的文献,分析其中的用药规律,为治疗偏头痛提供更多的方向及手段,从而增进诊疗技术。方法:通过对中国知网、万方数据、维普中文、中国生物医学文献服务系统四大数据库使用科学知识图谱软件Cite Spce以梳理其研究历程和趋势检索,对文献发表年份、发表机构、论文作者、文献关键词进行知识图谱可视化分析,同时按照瘀血阻络型偏头痛纳入排除标准,整理符合要求文献中的药物信息,在纳入药物中通过利用数据挖掘技术进行关联分析、聚类分析,做出相应图表,以总结出偏头痛的用药规律。结果:1.知识图谱分析共纳入896篇研究文献,研究证明该领域在处于向上发展的阶段,其中核心期刊发表量较大,研究重点的关键词有临床经验、名医经验、正天丸、天舒胶囊等。2.数据挖掘纳入142首符合要求的临床治疗文献,分析可知,高频中药有:川芎、红花、桃仁、白芷、当归;中药功效数量排名前3分别是活血化瘀药、解表药、补虚药。四气以温为主,五味以辛味以及苦味为主,归经多以肝经以及心经。高频药物可分4类,强关联的核心药对为:桃仁-红花、川芎-红花、川芎-桃仁、川芎-白芷、桃仁-红花-川芎。结论:1.瘀血阻络型的偏头痛中医药物以川芎、天麻、正天丸和天舒胶囊为主,持续最久的研究热点和研究前沿是名医经验。2.运用数据挖掘的方法,临床上瘀血阻络型的偏头痛治疗用药以温为主,以桃仁-红花、川芎-红花、川芎-桃仁、川芎-白芷、桃仁-红花-川芎形成药物组方,功效配合解表、补虚中药祛风补虚,充分体现治疗瘀血阻络型偏头痛的活血补血,祛风通络的治疗方法。
基于数据挖掘技术探讨徐云生教授治疗2型糖尿病周围神经病变临证经验
这是一篇关于2型糖尿病周围神经病变,数据挖掘,用药规律的论文, 主要内容为目的:借助Fang Net平台,运用网络拓扑等数据挖掘方法,挖掘徐云生教授辨治2型糖尿病周围神经病变的核心方药和用药规律,探讨徐云生教授应用中医药治疗2型糖尿病周围神经病变的用药经验。方法:收集、整理徐云生教授2016年12月至2022年12月在山东中医药大学第二附属医院治疗2型糖尿病周围神经病变的病案,根据纳排标准筛选出119份病案,录入Fang Net平台,建立“糖尿病周围神经病变”队列,对四诊及处方信息进行标准化处理。将标准化处理后的医案使用Fang Net平台发起分析,平台利用Page Rank算法,生成症状与药物、药物与药物的有向加权网络,最终获得药物的重要性分级、药物-药物的共现与互斥、药物-症状的关联分析、药物聚类分析结果。下载结果并使用excel 2021对药物、症状、性味归经的频数等进行统计分析。结果:本研究共纳入119份医案,涉及药物164味。(1)药物、症状频次分析:出现频次>50次的药物共有18味,使用频次最多的药物为葛根和丹参。出现频次>20次的症状共有16种。(2)性味归经、功效:使用的药物以寒性和温性居多,五味以甘味和苦味居多,归经以归肝、脾、肾三经居多。药物功效以补虚、清热、活血化瘀为主。(3)药物重要性分析:根据THScore共得出核心药物33味,核心药物为葛根、丹参、生白术、玄参、苍术、生山药、桑枝、黄连、生黄芪、川芎、川牛膝、牡丹皮、天花粉、赤芍、枸杞子、茯苓、生白芍、生桑白皮、泽泻、菊花、鬼箭羽、牛膝、当归、山茱萸、桂枝、红花、桃仁、鸡血藤、三七、泽兰、熟地黄、桑寄生、荔枝核。(4)药物协同性:根据共现率(Co＿ratio),结合临床筛选出10对药物组合,分别是苍术-玄参、桃仁-红花、葛根-丹参、白芍-赤芍、五味子-麦冬、生山药-丹参、生山药-生白术、生黄芪-葛根、菊花-枸杞子、生黄芪-黄连。(5)症-药关联性:根据关联度,筛选得到14对症-药组合,分别是脉涩-生黄芪、泡沫尿-黄连、麻木-桑枝/川芎、脉沉涩-生黄芪、便溏-茯苓、双眼干涩-菊花/枸杞子、肢凉-桂枝/当归、视物模糊-枸杞子/菊花、多梦-茯苓、苔白腻-茯苓。(6)药物聚类:使用Fang Net平台将119首处方进行药物聚类分析,设置药物共现率为0.2,药物共现事件(Co＿event)为5,模块数量(Top module)为10,共获得10组药物组合,涉及药物37种,分别是川芎-牡丹皮-赤芍-白芍、葛根-丹参-生白术-玄参-苍术、三七-桑寄生-荔枝核-菟丝子-骨碎补、地黄-柴胡-酸枣仁-知母-香附、川牛膝-牛膝、当归-桂枝-红花-桃仁-鸡血藤、茯苓-泽泻、枸杞子-菊花-山茱萸-泽兰-熟地黄、生桑白皮-鬼箭羽、黄连-天花粉。结论:(1)徐云生教授治疗糖尿病周围神经病变前10名核心药物为葛根、丹参、生白术、玄参、苍术、生山药、桑枝、黄连、生黄芪、川芎,常用药物组合有苍术-玄参、桃仁-红花、葛根-丹参、白芍-赤芍、五味子-麦冬、生山药-丹参、生山药-生白术、生黄芪-葛根、菊花-枸杞子、生黄芪-黄连,确立了其临证基本方。(2)结合药物性味归经及功效得出徐教授辨治消渴痹症寒温并用,标本兼治的用药特点,及辨治消渴痹症从肝脾肾入手的诊疗经验。(3)综合分析徐教授辨治消渴痹症的关键病机为气阴亏虚,痰瘀阻络。基本治法为益气养阴,化痰祛瘀通络。
偏头痛（瘀血阻络型）的知识图谱分析及用药规律探讨
这是一篇关于偏头痛,文献计量学,数据挖掘,用药规律的论文, 主要内容为目的:探讨瘀血阻络型偏头痛学术趋势和研究热点,并通过数据挖掘技术,研究临床瘀血阻络型的偏头痛中药治疗的文献,分析其中的用药规律,为治疗偏头痛提供更多的方向及手段,从而增进诊疗技术。方法:通过对中国知网、万方数据、维普中文、中国生物医学文献服务系统四大数据库使用科学知识图谱软件Cite Spce以梳理其研究历程和趋势检索,对文献发表年份、发表机构、论文作者、文献关键词进行知识图谱可视化分析,同时按照瘀血阻络型偏头痛纳入排除标准,整理符合要求文献中的药物信息,在纳入药物中通过利用数据挖掘技术进行关联分析、聚类分析,做出相应图表,以总结出偏头痛的用药规律。结果:1.知识图谱分析共纳入896篇研究文献,研究证明该领域在处于向上发展的阶段,其中核心期刊发表量较大,研究重点的关键词有临床经验、名医经验、正天丸、天舒胶囊等。2.数据挖掘纳入142首符合要求的临床治疗文献,分析可知,高频中药有:川芎、红花、桃仁、白芷、当归;中药功效数量排名前3分别是活血化瘀药、解表药、补虚药。四气以温为主,五味以辛味以及苦味为主,归经多以肝经以及心经。高频药物可分4类,强关联的核心药对为:桃仁-红花、川芎-红花、川芎-桃仁、川芎-白芷、桃仁-红花-川芎。结论:1.瘀血阻络型的偏头痛中医药物以川芎、天麻、正天丸和天舒胶囊为主,持续最久的研究热点和研究前沿是名医经验。2.运用数据挖掘的方法,临床上瘀血阻络型的偏头痛治疗用药以温为主,以桃仁-红花、川芎-红花、川芎-桃仁、川芎-白芷、桃仁-红花-川芎形成药物组方,功效配合解表、补虚中药祛风补虚,充分体现治疗瘀血阻络型偏头痛的活血补血,祛风通络的治疗方法。
基于数据挖掘技术探讨徐云生教授治疗2型糖尿病周围神经病变临证经验
这是一篇关于2型糖尿病周围神经病变,数据挖掘,用药规律的论文, 主要内容为目的:借助Fang Net平台,运用网络拓扑等数据挖掘方法,挖掘徐云生教授辨治2型糖尿病周围神经病变的核心方药和用药规律,探讨徐云生教授应用中医药治疗2型糖尿病周围神经病变的用药经验。方法:收集、整理徐云生教授2016年12月至2022年12月在山东中医药大学第二附属医院治疗2型糖尿病周围神经病变的病案,根据纳排标准筛选出119份病案,录入Fang Net平台,建立“糖尿病周围神经病变”队列,对四诊及处方信息进行标准化处理。将标准化处理后的医案使用Fang Net平台发起分析,平台利用Page Rank算法,生成症状与药物、药物与药物的有向加权网络,最终获得药物的重要性分级、药物-药物的共现与互斥、药物-症状的关联分析、药物聚类分析结果。下载结果并使用excel 2021对药物、症状、性味归经的频数等进行统计分析。结果:本研究共纳入119份医案,涉及药物164味。(1)药物、症状频次分析:出现频次>50次的药物共有18味,使用频次最多的药物为葛根和丹参。出现频次>20次的症状共有16种。(2)性味归经、功效:使用的药物以寒性和温性居多,五味以甘味和苦味居多,归经以归肝、脾、肾三经居多。药物功效以补虚、清热、活血化瘀为主。(3)药物重要性分析:根据THScore共得出核心药物33味,核心药物为葛根、丹参、生白术、玄参、苍术、生山药、桑枝、黄连、生黄芪、川芎、川牛膝、牡丹皮、天花粉、赤芍、枸杞子、茯苓、生白芍、生桑白皮、泽泻、菊花、鬼箭羽、牛膝、当归、山茱萸、桂枝、红花、桃仁、鸡血藤、三七、泽兰、熟地黄、桑寄生、荔枝核。(4)药物协同性:根据共现率(Co＿ratio),结合临床筛选出10对药物组合,分别是苍术-玄参、桃仁-红花、葛根-丹参、白芍-赤芍、五味子-麦冬、生山药-丹参、生山药-生白术、生黄芪-葛根、菊花-枸杞子、生黄芪-黄连。(5)症-药关联性:根据关联度,筛选得到14对症-药组合,分别是脉涩-生黄芪、泡沫尿-黄连、麻木-桑枝/川芎、脉沉涩-生黄芪、便溏-茯苓、双眼干涩-菊花/枸杞子、肢凉-桂枝/当归、视物模糊-枸杞子/菊花、多梦-茯苓、苔白腻-茯苓。(6)药物聚类:使用Fang Net平台将119首处方进行药物聚类分析,设置药物共现率为0.2,药物共现事件(Co＿event)为5,模块数量(Top module)为10,共获得10组药物组合,涉及药物37种,分别是川芎-牡丹皮-赤芍-白芍、葛根-丹参-生白术-玄参-苍术、三七-桑寄生-荔枝核-菟丝子-骨碎补、地黄-柴胡-酸枣仁-知母-香附、川牛膝-牛膝、当归-桂枝-红花-桃仁-鸡血藤、茯苓-泽泻、枸杞子-菊花-山茱萸-泽兰-熟地黄、生桑白皮-鬼箭羽、黄连-天花粉。结论:(1)徐云生教授治疗糖尿病周围神经病变前10名核心药物为葛根、丹参、生白术、玄参、苍术、生山药、桑枝、黄连、生黄芪、川芎,常用药物组合有苍术-玄参、桃仁-红花、葛根-丹参、白芍-赤芍、五味子-麦冬、生山药-丹参、生山药-生白术、生黄芪-葛根、菊花-枸杞子、生黄芪-黄连,确立了其临证基本方。(2)结合药物性味归经及功效得出徐教授辨治消渴痹症寒温并用,标本兼治的用药特点,及辨治消渴痹症从肝脾肾入手的诊疗经验。(3)综合分析徐教授辨治消渴痹症的关键病机为气阴亏虚,痰瘀阻络。基本治法为益气养阴,化痰祛瘀通络。
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