天然气管理系统应用技术研究
这是一篇关于天然气管网,信息管理系统,地理信息技术,客户用气分析,B/S架构的论文, 主要内容为随着近些年天然气管网覆盖范围不断延展,管线数量和密度不断增加,复杂天然气管网的生产运维和数据管理困难程度与日俱增。在国家大力提倡油气管网信息化建设和智慧能源的背景下,国内外学者和天然气企业对天然气管网以及相关业务的信息化管理进行了大量的研究和实际应用。但企业管理中仍存在老旧管道与客户位置不明确、企业部门间“信息孤岛”现象严重、忽略管网整体的上下游动态关联以及缺乏对海量数据内在价值的挖掘与分析等问题。因此,建立一个集管网运营程序规范、数据管理标准统一、数据分析科学有效为一体的天然气管理系统对提升天然气企业管理水平和工作效率具有重要意义。本文针对以上问题,从天然气企业的生产现状和业务需求出发,研究了相关技术,设计并开发了天然气管理系统。首先通过调研国内外天然气行业管理软件和天然气企业的运营情况,提出天然气管理系统的功能需求。进而研究并确定整个天然气管理系统的架构方案、全局部署以及数据库设计,为天然气管理系统研究明确了研究方向和科学路线。其次,研究动态数据采集技术,设计并建立了动态数据读取接口与自动采集环境,针对气源、管网、设备及客户的不同数据获取方式设计了动态数据表。通过高德地图开发地理信息平台实现了天然气管网图的展示,并制定了动态数据表与地图结合部署方案,实现了基于地理信息技术下关联管网上下游的天然气管网图动态运行可视化。再次,通过研究客户行为分析方法,对数据挖掘技术中的K-means聚类算法进行了研究,并改进为适合天然气客户用气数据的分析方法,通过UCI数据集对改进算法的精确度进行了验证,实现了天然气客户的用气特征分析。最后,基于系统制定的需求分析、数据库设计、整体设计、技术方法进行系统开发与测试。测试过程录入了S天然气管网的气源、管网及客户数据,并对S天然气公司的243个工业用户进行了客户特征分析,得出了S公司工业客户的四种不同用气习惯。
基于智能推荐和WebGIS的二手商品交易平台的设计与实现
这是一篇关于二手交易平台,智能推荐,地理信息技术,Vue.js框架,Express框架的论文, 主要内容为随着二手商品市场规模爆发式增长,传统二手商品交易平台越来越难满足用户的个性化需求,尤其是用户难以在海量商品中快速找到既感兴趣且地理位置邻近方便现场挑选的商品。因此,为用户提供能就近择优的个性化商品推荐服务具有重要的现实意义和理论研究价值。本课题基于优化的协同过滤智能推荐算法和WebGIS服务,设计了一个C2C模式的二手商品交易平台,实现了商品智能推荐和最短线下交易路线规划等功能,为用户提供了更加个性化的推荐服务。系统采用了Vue、Express、Node.js等开发技术与框架实现了用户、商品、交易、支付的管理及智能推荐等功能;系统基于Open Layers技术实现动态地图加载,并应用Dijkstra最短路径规划算法为用户推荐最短线下交易路线;系统使用Java Script技术实现图书ISBN条码自动识别和三方支付功能。为更好地解决商品精准推荐问题,本课题提出了一种融合商品属性因素的协同过滤智能推荐算法,并将其应用于商品智能推荐服务中。首先,采集用户评分行为并提取商品属性关键词。将用户的浏览、购买等行为以评分的形式存储在用户-商品评分表中,并通过分词处理、TF-IDF方法提取商品属性关键词。其次,基于商品属性因素计算加权相似度矩阵。根据用户对商品的过往评分计算出基于用户-商品评分的商品相似度矩阵,根据商品属性关键词计算基于商品属性的商品相似度矩阵,将两者按照一定的权重进行线性组合,得到用于推荐的商品相似度矩阵。最后,根据预测兴趣商品评分构建推荐商品集。依据用户过往兴趣商品和基于商品属性因素的加权商品相似度矩阵,计算出预测兴趣商品评分集,将评分集倒序排列构建出推荐商品集。本系统通过智能推荐算法和WebGIS技术,为用户提供更加人性化的智能商品推荐服务和线下最短交易路线推荐服务,对提升系统用户体验、增加平台用户粘性具有积极意义。
基于移动定位技术的预备役部队人员管理系统研究与实现
这是一篇关于预备役部队,移动定位技术,地理信息技术,管理系统的论文, 主要内容为摘要:随着智能终端与移动定位服务的发展与普及,部队管理部门能够在任何时间、任何地点采集到所属人员装备的地理信息,使得部队在流动过程中得到“地理信息系统”的支持成为可能。本论文结合预备役部队信息化建设的实际情况,参考移动定位技术在外军和地方领域的应用经验,充分考虑GIS技术的特点和优势,研究设计了以较为成熟的移动定位和地理信息技术为基础,以移动通信网为媒介,实现了移动终端与管理中心之间的信息采集、传输等民兵预备役管理系统。 本论文的主要研究内容及特色如下: 首先,深入研究了智能终端操作系统、地理信息技术、移动定位技术等关键技术,在此基础上结合我们在日常对预备役人员管理方面的实际需求,设计了系统的总体结构和软件架构。 其次,分别对移动终端子系统中的系统登录、身份信息服务、GPS信息采集及上传、定位、多媒体信息采集、文件上传、视频实时传输等核心模块,以及管理中心子系统中的系统登录、移动终端定位跟踪、历史轨迹回放、WebGIS、人员管理等核心模块进行了详细设计,同时对后端系统的数据库进行了设计。 最后,对基于Android平台的移动终端子系统和基于J2EE平台的管理中心子系统的主要功能模块进行了具体实现。
基于RFID/GIS的市政管线资源管理系统的设计与实现
这是一篇关于市政管线资源管理,无线射频识别,地理信息技术,Struts MVC技术的论文, 主要内容为随着国内经济的迅速发展以及城镇一体化进程的推进,城市规模进一步扩大,地下管网规模成倍扩大,然而相对于地下管线资源布线规模相比,传统大规模管线普查与计算机建库管理手段由于数据不准确、资源更新维护困难、投资大等问题,其管线资源维护与管理手段却显的滞后,城市道路管理和地下管线资源管理变的日益复杂。因此市政管线资源管理部门急需现代化管线资源管理手段实现城市地下管线资源全面自动化管理,而基于无线射频识别(RFID)技术和地理信息系统(GIS)技术的结合为建立智能地下管网系统与进行智能数据采集和数字化管理提供了物质基础。本论文就是基于这样的背景下展开了基于无线射频识别技术和地理信息技术的智能地下管网系统设计。 论文主要完成的工作有: (1)无线射频识别(RFID)技术和地理信息系统(GIS)技术基础理论研究。分析了市政管网数字化管理特点与无线射频识别(RFID)技术和地理信息系统(GIS)技术在市政管理中应用优势,并对该两项技术原理做了简要的概述; (2)结合市市政管线资源管理特点进行需求调研,并提出基于无线射频识别(RFID)技术和地理信息系统(GIS)技术市政管网系统设计方案与系统架构; (3)根据市政管网系统设计方案与系统架构分别对GIS城市地理信息模块、系统Struts组件、RFID资源电子信息标识、RFID中间件数据采集端和管理服务端、数据库模块进行详细分析与设计,结合读写器管理、标签数据处理、GIS的后台信息管理实现对管线资源的无接触识别、采集、定位、信息数据的处理与可视管理,同时采用JMX技术完成了RFID中间件架构、消息处理组件,同时通过将RFID中间件分为数据采集端和管理服务端,实现RFID设备连接与采集的标签数据发送到管理服务端中的消息系统中,实现上层应用程序提供数据聚集和过滤功能。 (4)对系统功能设计结果进行展示,分别从系统Struts架构实现、RFID中间件数据采集端管理和服务端管理实现、RFID资源电子信息标识与资源管理实现、GIS城市地理信息实现角度展示了系统设计成果; (5)在论文的最后对系统实现进行测试,测试主要从功能和性能两个方面展开,并对功能和性能测试进行分析。然后对系统设计与论文主要工作进行总结,并对系统设计中存在的问题以及系统未来方向做了展望。
高中地理信息技术辅助教学软件设计与开发
这是一篇关于软件设计与开发,地理信息技术,中学地理教学,组件式GIS的论文, 主要内容为本文分析了当前地理信息技术基础教育和辅助中学地理教学软件研发的现状后,针对当前地理信息技术基础教育存在缺乏合适的教学软件和实验数据等问题,结合组件式GIS的特点和结构,以Visual Basic.net 2005为开发环境,基于SuperMap Objects 2008和Janus WinForms Controls V3控件,紧密联系人教版新课标教材中有关地理信息技术的知识,设计与开发了高中地理信息技术辅助教学软件。 该软件结合普通高中地理课程标准中必修3和选修7的内容标准,实现和简化了人教版新课标教材中关于GIS的基本功能,设计了数据导入导出,地图浏览、操作、输出,属性浏览维护,对象编辑,图例管理,查询,空间分析,布局和素材库这9个主要功能模块。集成了world、世界、中国、广东行政区、广州七区、广州市区、广州南沙区7个矢量地图数据。还包括世界地图,世界表层洋流、陆地自然带、气候类型、一月份和七月份海平面等压线分布图,中国省级和县级行政区,中国河流、主要铁路和主要公路分布图,广东省行政区,广东人口、交通、旅游、山脉、矿产资源、自然保护区、年平均气温、年平均降水量、县级人口统计分布图,以及广州市七区,广州市中心城区,广州南沙区遥感影像和土地利用类型分布图,共25幅矢量地图。 同时,选取了GIS基本操作、设置图层风格、制作专题图、实现查询、利用遥感影像进行土地利用类型专题判读等实例,简要说明该软件在中学地理教学中的应用。另外,该软件具有(1)紧密联系教材、实现和简化GIS基本功能,(2)提供丰富的矢量地图数据、区域特色明显,(3)界面采用Office2003风格形式、美观大方、交互性强,(4)系统操作简单、功能使用提示较多等特点。
基于智能推荐和WebGIS的二手商品交易平台的设计与实现
这是一篇关于二手交易平台,智能推荐,地理信息技术,Vue.js框架,Express框架的论文, 主要内容为随着二手商品市场规模爆发式增长,传统二手商品交易平台越来越难满足用户的个性化需求,尤其是用户难以在海量商品中快速找到既感兴趣且地理位置邻近方便现场挑选的商品。因此,为用户提供能就近择优的个性化商品推荐服务具有重要的现实意义和理论研究价值。本课题基于优化的协同过滤智能推荐算法和WebGIS服务,设计了一个C2C模式的二手商品交易平台,实现了商品智能推荐和最短线下交易路线规划等功能,为用户提供了更加个性化的推荐服务。系统采用了Vue、Express、Node.js等开发技术与框架实现了用户、商品、交易、支付的管理及智能推荐等功能;系统基于Open Layers技术实现动态地图加载,并应用Dijkstra最短路径规划算法为用户推荐最短线下交易路线;系统使用Java Script技术实现图书ISBN条码自动识别和三方支付功能。为更好地解决商品精准推荐问题,本课题提出了一种融合商品属性因素的协同过滤智能推荐算法,并将其应用于商品智能推荐服务中。首先,采集用户评分行为并提取商品属性关键词。将用户的浏览、购买等行为以评分的形式存储在用户-商品评分表中,并通过分词处理、TF-IDF方法提取商品属性关键词。其次,基于商品属性因素计算加权相似度矩阵。根据用户对商品的过往评分计算出基于用户-商品评分的商品相似度矩阵,根据商品属性关键词计算基于商品属性的商品相似度矩阵,将两者按照一定的权重进行线性组合,得到用于推荐的商品相似度矩阵。最后,根据预测兴趣商品评分构建推荐商品集。依据用户过往兴趣商品和基于商品属性因素的加权商品相似度矩阵,计算出预测兴趣商品评分集,将评分集倒序排列构建出推荐商品集。本系统通过智能推荐算法和WebGIS技术,为用户提供更加人性化的智能商品推荐服务和线下最短交易路线推荐服务,对提升系统用户体验、增加平台用户粘性具有积极意义。
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