给大家推荐5篇关于关键技术的计算机专业论文

今天分享的是关于关键技术的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到关键技术等主题,本文能够帮助到你 专利视域下无人配送车技术分析 这是一篇关于无人车,配送,专利分析

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专利视域下无人配送车技术分析

这是一篇关于无人车,配送,专利分析,知识图谱,关键技术的论文, 主要内容为随着科学技术的飞速发展以及以物联网、大数据、人工智能和机器人等技术为主导的第四次工业革命的到来,无人配送技术顺应时代发展诉求,在物流配送的“最后一公里”中发挥出极大的作用。因此,本文检索了无人配送车领域的国内外专利,厘清无人配送车领域专利的地域结构、技术构成、关键技术及其发展脉络,为我国无人配送车相关企业的技术布局提供一定的参考。本文采用专利文献研究法、熵权法、共现分析法和共被引分析法等方法进行研究。具体为:采用专利文献研究法分析无人配送车专利的发展态势、竞争态势和关键技术等;采用熵权法统计关键技术中的重点或核心专利;使用共现分析法分析无人配送车关键技术的技术领域、前沿和热点等;选取共被引分析法分析无人配送车领域的技术基础等。本文使用inco Pat数据库检索了无人配送车相关的专利,并进行技术标引,分析无人配送车领域专利的申请态势、地域结构、技术成熟度、技术构成、主要国家技术分布、主要创新主体技术分布、国外企业在华专利布局、我国主要高校分布情况以及关键技术。最后通过专利知识图谱分析关键技术的技术领域、基础、前沿、关键技术的热点分布及其路径演化。通过对无人配送车专利技术的分析,本文得出以下结论:首先,地域构成:无人配送车专利主要集中在中国、美国、日本和韩国等国家;其专利技术主要掌握在亚马逊、百度和京东等知名大企业手中。其次,关键技术:路径规划、无线通信系统(V2X)和综合云计算平台技术是无人配送车领域的关键技术,且这三大关键技术之间的相关性较强。其中,中国在路径规划技术上具有一定优势;美国专利主要集中在无线通信系统(V2X)和综合云计算平台技术;日本和韩国专利主要集中在路径规划和综合云计算平台技术。再次,技术领域、基础和前沿:无人配送车专利技术领域主要集中在位置控制、自动驾驶仪、路径搜索及引导、车用无线通信系统和图像识别系统等技术;技术基础为高精度地图和通信系统(V2X)等技术;技术前沿为位置控制、路径搜索或引导、车辆与车、人、设备之间的无线通信和设备识别等技术。最后,无人配送车领域关键技术的演化路径主要有为5条。

移动用户上网行为分析系统关键技术研究

这是一篇关于移动用户上网行为,4G网络,关键技术,多维序列模式,3PC-MDSP算法的论文, 主要内容为随着工信部4G牌照的发放,移动互联网迎来了自己的又一个春天。4G网络-作为上网速度快、延迟时间短、流量价格低的代名词,不仅能实现移动用户的高速数据业务,而且能较好地满足移动用户高速和大容量的上网需求。再加上移动终端的便携性,将会有越来越多的用户通过移动终端接入互联网,那么对传统互联网用户上网的行为,将会逐渐转移到移动互联网上。这将为移动互联网的发展提供新的机遇,同时也会带来新的挑战。 21世纪,不但是信息化的时代,也是讲究时间效率的时代。在移动运营商、电商风靡的时代,谁能抢在时间前头,把有效精准的服务和产品传达给用户,为用户提供个性化的业务,从而保持其在同行业的领军地位,以创造最大的收益。这是一个机遇,也是一个挑战。那么对移动用户上网行为关键技术进行研究以及对用户上网行为进行分析,了解用户上网的特点,从而为其提供高附加值精准的个性化服务及高质量的产品势在必行。 本论文首先从分析移动用户上网行为的研究现状、关键技术和研究方法着手,阐述了用户行为分析的关键技术,并通过分析已有的移动用户行为分析方法,提出了通过使用多维序列模式挖掘算法分析移动用户上网行为的方法。该方法是在挖掘出用户频繁浏览模式的前提下,考虑其它维的信息,如用户IP、地域等,能更全面的反映用户上网的特性和潜在的上网需求,能为网络管理员进行网站优化与调整提供参考,能为运营商调整营销策略与模式提供依据,从而又能为用户提供强有效的服务及高品质的产品提供保障。 接着,研究分析了目前已有的序列模式挖掘算法,如GSP、PrefixSpan、PSPM算法等和多维序列模式挖掘算法,如Seq-Dim、Seq-mdp等,并用实例分析比较了它们的优缺点。在此研究分析的基础上提出了本文改进的3PC-MDSP算法,它与Seq-Dim、Seq-mdp等多维模式挖掘算法类似,先挖掘出序列模式,然后在挖掘出序列模式的前提下,挖掘出多维模式。只是本算法在挖掘序列模式时,采用本文改进的3PC算法,即基于前缀位置投影位置元组比较的算法,在挖掘序列模式时不用构造投影数据库,通过构造前缀投影位置元组,根据元组投影位置为切入点扫描数据库,并通过比较不同元组的前缀位置与投影位置避免了频繁项的重复扫描和挖掘,且比较元组数与最小支持度的大小,若小于最小支持度,则不用继续挖掘,避免了对非频繁模式挖掘时间的不必要的浪费,提高了算法的效率。并通过IBM数据生成器生成的数据,验证了算法的有效性。 最后,设计并实现了移动用户上网行为分析系统。介绍了移动用户上网服务器端的Web日志格式,处理方法及数据存储方法。并通过将改进算法3PC-MDSP算法应用到系统上对用户上网行为进行分析。

基于ASP.NET技术的校园网站设计与实现

这是一篇关于ASP.NET,SQL Server,关键技术,界面设计,校园网的论文, 主要内容为在信息时代,网络无疑已经成为人们工作、学习、生活中必不可少的工具之一。可以毫不夸张的说:没有网络,就没有我们这个时代!作为高等职业学院的专职教师,虽然我不从事网络方面的教学工作,但网络却是我所关注的,尤其是学校的校园网的建设。为此,我选择了ASP.NET这一开发工具制作学校的动态网站,作为我的研究方向。因为它是基于通用语言的编译运行的程序,所以它的强大性和适应性,可以使它运行在Web应用软件开发的几乎全部的平台上。在学习ASP.NET和网站开发的过程中,由于我个人能力有限,遇到了难以想象的困难。但幸运的是,在导师和多位骨干教师的共同帮助下,经过近两个月的时间,我在对网站需求做出详实分析后,收集大量有代表性的学院信息,规划出网站各个模块,完成了网站前台的界面设计。采用B/S三层模式的网站核心构架,运用ASP.NET和SQL数据库服务系统相结合,共同搭建出以实现信息实时交互功能为特色的校园网站,突出了网站的实用性,并且最终基本达到了预期效果。

土木工程施工安全技术预见研究

这是一篇关于土木工程,施工安全,技术预见,关键技术的论文, 主要内容为建造自动化、信息技术在土木工程领域广泛应用,推动了施工作业的方式和安全管理模式的提升。纵观国内外对施工安全的研究,常以逆向研究为主,多是被动式的发现问题、解决问题的过程,主动式地展望和规划方面的研究较少,传统方法越来越不适应现在土木工程高速发展的形势。本文从土木工程施工的“物理”、“信息”和“人”三个维度及其交互作用出发,研究施工技术变革、信息技术革命和人的行为与文化演进带来的安全问题,提出技术预见和规划施工安全的必要性。通过综合运用文献计量、专家访谈、问卷调研、单因素分析和模糊综合评价等方法对施工安全的技术的发展方向进行预见。在物理维度,通过描述性统计分析,分析了施工自动化和智能机械的研究趋势。其次,通过共被引分析、聚类分析突发性探测等方法,对研究前沿和关键技术问题进行分析,并构建了知识图谱,归纳、总结了前沿主题及人机事故预防技术。再次,构建了11项关键技术清单,通过单因素分析、模糊综合评价,分析了关键技术的指标表现,以及实现技术发展的制约因素,阐述了重点发展方向。在信息维度,通过描述性统计分析,分析了施工安全的信息技术和数据技术研究整体趋势。其次,通过共被引分析、聚类分析突发性探测等方法,对研究前沿和关键技术发展方向进行分析,构建了知识图谱,归纳、总结了前沿研究主题以及数据采集、分析技术,并构建了初步技术清单。再次,通过单因素分析和模糊综合评价,并对技术的各维度进行了分析,进一步明确技术发展的重点。在人的维度,通过整体态势分析、聚类分析、突变性检测等,归纳、总结得到建筑业工人行为研究的10个方面的研究主题和4个方面的研究前沿;辨析出建筑业安全文化的主要知识群组,识别出共5个方向的研究前沿,将主题发展变化归纳为清晰的演进脉络;最后,分析了施工安全伦理的前沿热点和方向,阐述了面临的主要伦理问题。本文在对施工安全相关技术预见的基础上研究了土木工程施工安全的前沿,确定了未来发展的关键技术、重点方向,为制定土木工程施工安全整体战略规划提供基础支撑,具有很好的理论和实际应用价值。

移动用户上网行为分析系统关键技术研究

这是一篇关于移动用户上网行为,4G网络,关键技术,多维序列模式,3PC-MDSP算法的论文, 主要内容为随着工信部4G牌照的发放,移动互联网迎来了自己的又一个春天。4G网络-作为上网速度快、延迟时间短、流量价格低的代名词,不仅能实现移动用户的高速数据业务,而且能较好地满足移动用户高速和大容量的上网需求。再加上移动终端的便携性,将会有越来越多的用户通过移动终端接入互联网,那么对传统互联网用户上网的行为,将会逐渐转移到移动互联网上。这将为移动互联网的发展提供新的机遇,同时也会带来新的挑战。 21世纪,不但是信息化的时代,也是讲究时间效率的时代。在移动运营商、电商风靡的时代,谁能抢在时间前头,把有效精准的服务和产品传达给用户,为用户提供个性化的业务,从而保持其在同行业的领军地位,以创造最大的收益。这是一个机遇,也是一个挑战。那么对移动用户上网行为关键技术进行研究以及对用户上网行为进行分析,了解用户上网的特点,从而为其提供高附加值精准的个性化服务及高质量的产品势在必行。 本论文首先从分析移动用户上网行为的研究现状、关键技术和研究方法着手,阐述了用户行为分析的关键技术,并通过分析已有的移动用户行为分析方法,提出了通过使用多维序列模式挖掘算法分析移动用户上网行为的方法。该方法是在挖掘出用户频繁浏览模式的前提下,考虑其它维的信息,如用户IP、地域等,能更全面的反映用户上网的特性和潜在的上网需求,能为网络管理员进行网站优化与调整提供参考,能为运营商调整营销策略与模式提供依据,从而又能为用户提供强有效的服务及高品质的产品提供保障。 接着,研究分析了目前已有的序列模式挖掘算法,如GSP、PrefixSpan、PSPM算法等和多维序列模式挖掘算法,如Seq-Dim、Seq-mdp等,并用实例分析比较了它们的优缺点。在此研究分析的基础上提出了本文改进的3PC-MDSP算法,它与Seq-Dim、Seq-mdp等多维模式挖掘算法类似,先挖掘出序列模式,然后在挖掘出序列模式的前提下,挖掘出多维模式。只是本算法在挖掘序列模式时,采用本文改进的3PC算法,即基于前缀位置投影位置元组比较的算法,在挖掘序列模式时不用构造投影数据库,通过构造前缀投影位置元组,根据元组投影位置为切入点扫描数据库,并通过比较不同元组的前缀位置与投影位置避免了频繁项的重复扫描和挖掘,且比较元组数与最小支持度的大小,若小于最小支持度,则不用继续挖掘,避免了对非频繁模式挖掘时间的不必要的浪费,提高了算法的效率。并通过IBM数据生成器生成的数据,验证了算法的有效性。 最后,设计并实现了移动用户上网行为分析系统。介绍了移动用户上网服务器端的Web日志格式,处理方法及数据存储方法。并通过将改进算法3PC-MDSP算法应用到系统上对用户上网行为进行分析。

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