智慧停车系统设计与应用算法研究
这是一篇关于智慧停车,新型链路多跳,图像识别,路径检测,Dijkstra的论文, 主要内容为停车系统是现代停车场实现自动化车辆管理与用户服务的重要辅助系统,一般具备自动计费、空余车位提示等功能,更智能的停车系统一般要求具备车位引导、找车辅助等精准车位管理服务。然而,由于多数停车场位于地下或室内,如何解决室内通信、定位等问题是实现上述服务的关键。现有解决方案多采用WiFi辅助定位配合摄像设备监控车位的方式实现,具有较高的成本和实施难度。针对此问题,本文将论述一种新型链路层多跳自组织网络技术,并利用基于此技术设计的智能物联网终端,配合停车系统的相关算法优化,实现室内的高效通信与精准定位,完成新型智慧停车系统的设计与应用。具体研究内容如下。1.基于新型链路层多跳通信技术的智慧停车系统总体架构设计。智慧停车系统的总体架构由多个层级模块组成,分别为前端感知层、网络通信层、数据分析层、云服务层、后台管理层、应用服务层。新型链路层多跳通信技术具备低时延、高速率、低能耗和抗干扰等特性,适用于在复杂环境内的密集组网,本智慧停车系统将依赖上述技术保证模块间的稳定通信与功能实现。例如智慧停车系统中的手持终端,将通过与布设在停车场内的停车监控终端之间的多跳互联通信,进行实时定位及指令发送,从而实现室内停车场精准定位与车位引导服务。2.相关算法设计。针对停车系统的关键功能,本文将对相关室内定位算法、车位占用识别算法、路径导航算法、车位分配算法等进行优化改进,以匹配系统目标。提出一种优化的直接路径(Direct Path,DP)检测方法,提高DP检测效率,进而采用多向传输时间(Multidirectional transmission time,MTT)方法实现室内的精准定位;提出一种基于改进YOLO损失函数的车辆目标检测算法,通过深度学习模型提取车辆特征并进行位置框预测与目标分类,后利用目标框与先验框的位置比对判断车位空余情况;提出一种时变最短路径规划算法,通过对弧传输时间估计的优化,利用Dijkstra算法进行路径计算,最终实现路径导航;提出一种基于广播技术与平衡函数的算法,结合车位坐标信息,实现车位的最优分配。3.智慧停车系统的实现与应用分析。基于上述系统架构与应用算法,实现智能停车系统的仿真实现。系统利用停车终端获取车辆图像,通过新型链路层多跳网络将图像传输至云服务端,在云端进行信息处理,识别停车位空余情况,并将结果发送至后台管理系统,最终呈现于用户手持终端上。用户可通过手持终端进行功能选择,体验自动化停车及找车引导服务。本文通过系统架构设计与基于相关多种优化算法的功能优化,实现了更高效、更精准的停车管理服务系统。本系统在一定程度上丰富了新型链路层多跳通信技术的应用范围,并对智能停车系统中的车位引导、找车辅助等问题提出了创新的解决方案,具备较强的现实意义。
基于情境感知的园区游览路线推荐研究
这是一篇关于情境感知,园区景点,Dijkstra,路线推荐的论文, 主要内容为近年来,随着情境感知理论的不断发展和情境感知技术的不断成熟,多个学科都将情境感知理论与技术应用于该领域的研究,并取得较好的成果与进展,其中,基于情境感知的旅游路线推荐研究较为新颖,且具有较高的理论与实践意义。在旅游路线推荐研究中,园区景点的游览路线推荐是一个重要却鲜有学者研究的问题。故本文将基于情境感知理论对园区游览路线规划问题进行研究,并设计相应的路线推荐模型,主要研究内容和方法如下:(1)通过基于流行度的推荐算法计算园区内部景点的流行度。本文将景点的流行度作为影响景点游览价值的要素之一,通过园区景点标签体系的构建和景点-用户评分矩阵的生成,可计算出园区内各景点的流行度。(2)选择对园区内景点游览价值影响程度较大的情境因素并确定这些情境因素对景点游览价值的影响系数。通过对情境定义与分类相关理论的查阅以及对各类园区景点线下与线上的调研,选取了时间、季节、天气、活动、人流量和状态这六个情境因素作为对园区景点游览价值影响较大的要素,并定义这六个情境因素对景点游览价值的影响系数与计算方法。(3)构建基于情境感知的园区游览路线推荐模型。这一部分借鉴了 Dijkstra最短路径算法的思想,并综合景点流行度、情境因素对景点的影响系数以及景点与用户所在位置的距离计算出景点的游览价值,再将景点的游览价值作为景点对起点的权值,从起点开始,以游览价值最大的景点为下一个目标景点,以此类推,直至游览总时长接近限定时间,至此,基于情境感知的园区最佳游览路线生成。(4)以武汉植物园为例进行路线推荐。利用本研究设计的园区游览路线推荐模型规划园区游览路线,通过对武汉植物园内各景点流行度的计算,情境因素的选择和情境因素对景点游览价值影响系数的确定,以及园区拓扑图的生成,规划并向用户推荐一条能够满足其潜在偏好和时间要求的最佳游览路线,并对推荐结果进行效果评估与满意度调查。最后,由推荐路线的评估与调查可得,基于情境感知的园区游览路线推荐模型能够为园区游客提供一条兼顾时间需求与用户偏好的游览路线,不仅弥补了传统路线推荐系统的局限性,也为园区游览路线研究提供了思路。
基于情境感知的园区游览路线推荐研究
这是一篇关于情境感知,园区景点,Dijkstra,路线推荐的论文, 主要内容为近年来,随着情境感知理论的不断发展和情境感知技术的不断成熟,多个学科都将情境感知理论与技术应用于该领域的研究,并取得较好的成果与进展,其中,基于情境感知的旅游路线推荐研究较为新颖,且具有较高的理论与实践意义。在旅游路线推荐研究中,园区景点的游览路线推荐是一个重要却鲜有学者研究的问题。故本文将基于情境感知理论对园区游览路线规划问题进行研究,并设计相应的路线推荐模型,主要研究内容和方法如下:(1)通过基于流行度的推荐算法计算园区内部景点的流行度。本文将景点的流行度作为影响景点游览价值的要素之一,通过园区景点标签体系的构建和景点-用户评分矩阵的生成,可计算出园区内各景点的流行度。(2)选择对园区内景点游览价值影响程度较大的情境因素并确定这些情境因素对景点游览价值的影响系数。通过对情境定义与分类相关理论的查阅以及对各类园区景点线下与线上的调研,选取了时间、季节、天气、活动、人流量和状态这六个情境因素作为对园区景点游览价值影响较大的要素,并定义这六个情境因素对景点游览价值的影响系数与计算方法。(3)构建基于情境感知的园区游览路线推荐模型。这一部分借鉴了 Dijkstra最短路径算法的思想,并综合景点流行度、情境因素对景点的影响系数以及景点与用户所在位置的距离计算出景点的游览价值,再将景点的游览价值作为景点对起点的权值,从起点开始,以游览价值最大的景点为下一个目标景点,以此类推,直至游览总时长接近限定时间,至此,基于情境感知的园区最佳游览路线生成。(4)以武汉植物园为例进行路线推荐。利用本研究设计的园区游览路线推荐模型规划园区游览路线,通过对武汉植物园内各景点流行度的计算,情境因素的选择和情境因素对景点游览价值影响系数的确定,以及园区拓扑图的生成,规划并向用户推荐一条能够满足其潜在偏好和时间要求的最佳游览路线,并对推荐结果进行效果评估与满意度调查。最后,由推荐路线的评估与调查可得,基于情境感知的园区游览路线推荐模型能够为园区游客提供一条兼顾时间需求与用户偏好的游览路线,不仅弥补了传统路线推荐系统的局限性,也为园区游览路线研究提供了思路。
公交行业智能化管理系统的设计与实现
这是一篇关于公交管理系统,客流分析,线网优化,Spring Boot,LSTM,Dijkstra的论文, 主要内容为随着我国经济的崛起、科技的发展以及城镇化建设不断推进,城市人口逐年增多,公交系统在人们的生活中发挥着巨大的作用。伴随着5G技术的成熟,国家正大力推动公交系统向智能化、信息化方向发展。建立科学的公交行业管理系统将有效促进城市交通系统的发展。本论文介绍的系统有助于交通管理部门了解居民的出行情况,掌握公交线路的运行状况。系统对交通管理部门规划新的公交线路具有重要的意义,系统为政府和管理部门在城市交通建设中提供数据支持。论文主要介绍公交行业智能化管理系统的设计与实现,具体从系统的需求分析、系统的概要设计、系统的详细设计与实现以及系统的测试进行详细介绍。系统前端采用React开发,系统后端采用Spring Boot开发,系统通过服务端对My SQL中的数据进行操作,将处理后的数据结果传递给客户端。系统使用LSTM神经网络预测公交客流数据,通过Dijkstra算法规划线路。本系统共包括四个模块分别为:公交客流多维度分析模块、公交线网优化模块、公交生僻线路识别模块和公交成本补贴台账模块。公交客流多维度分析模块是对线路和线网客流数据进行分析,以及对公交出行特征进行分析。公交线网优化模块是根据首末站点规划出最优公交线路。公交生僻线路识别模块是将生僻线路与常规公交线路进行数据分析对比。公交成本补贴台账模块是对公交公司的支出进行统计,对各公交线路的资金补贴进行管理。目前本系统已应用于广州市黄埔区。系统为交通管理部门提供各公交线路的客流量数据分析,将市民出行特征以热力图形式展现。系统为公交规划部门推荐最优公交线路、分析识别出生僻公交线路,有助于公交规划部门在交通设计中作出合理决策。
智慧停车系统设计与应用算法研究
这是一篇关于智慧停车,新型链路多跳,图像识别,路径检测,Dijkstra的论文, 主要内容为停车系统是现代停车场实现自动化车辆管理与用户服务的重要辅助系统,一般具备自动计费、空余车位提示等功能,更智能的停车系统一般要求具备车位引导、找车辅助等精准车位管理服务。然而,由于多数停车场位于地下或室内,如何解决室内通信、定位等问题是实现上述服务的关键。现有解决方案多采用WiFi辅助定位配合摄像设备监控车位的方式实现,具有较高的成本和实施难度。针对此问题,本文将论述一种新型链路层多跳自组织网络技术,并利用基于此技术设计的智能物联网终端,配合停车系统的相关算法优化,实现室内的高效通信与精准定位,完成新型智慧停车系统的设计与应用。具体研究内容如下。1.基于新型链路层多跳通信技术的智慧停车系统总体架构设计。智慧停车系统的总体架构由多个层级模块组成,分别为前端感知层、网络通信层、数据分析层、云服务层、后台管理层、应用服务层。新型链路层多跳通信技术具备低时延、高速率、低能耗和抗干扰等特性,适用于在复杂环境内的密集组网,本智慧停车系统将依赖上述技术保证模块间的稳定通信与功能实现。例如智慧停车系统中的手持终端,将通过与布设在停车场内的停车监控终端之间的多跳互联通信,进行实时定位及指令发送,从而实现室内停车场精准定位与车位引导服务。2.相关算法设计。针对停车系统的关键功能,本文将对相关室内定位算法、车位占用识别算法、路径导航算法、车位分配算法等进行优化改进,以匹配系统目标。提出一种优化的直接路径(Direct Path,DP)检测方法,提高DP检测效率,进而采用多向传输时间(Multidirectional transmission time,MTT)方法实现室内的精准定位;提出一种基于改进YOLO损失函数的车辆目标检测算法,通过深度学习模型提取车辆特征并进行位置框预测与目标分类,后利用目标框与先验框的位置比对判断车位空余情况;提出一种时变最短路径规划算法,通过对弧传输时间估计的优化,利用Dijkstra算法进行路径计算,最终实现路径导航;提出一种基于广播技术与平衡函数的算法,结合车位坐标信息,实现车位的最优分配。3.智慧停车系统的实现与应用分析。基于上述系统架构与应用算法,实现智能停车系统的仿真实现。系统利用停车终端获取车辆图像,通过新型链路层多跳网络将图像传输至云服务端,在云端进行信息处理,识别停车位空余情况,并将结果发送至后台管理系统,最终呈现于用户手持终端上。用户可通过手持终端进行功能选择,体验自动化停车及找车引导服务。本文通过系统架构设计与基于相关多种优化算法的功能优化,实现了更高效、更精准的停车管理服务系统。本系统在一定程度上丰富了新型链路层多跳通信技术的应用范围,并对智能停车系统中的车位引导、找车辅助等问题提出了创新的解决方案,具备较强的现实意义。
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