连锁超市库存管理系统的设计与实现
这是一篇关于连锁超市,库存管理,J2EE的论文, 主要内容为当今世界的科学技术飞速发展,计算机网络无孔不入,利用先进的通信技术与计算机技术,人们可以很好的通过计算机网络,实现各自的个性化的需求定制,实现资源共享和信息发布,基于B/S架构的连锁超市库存管理系统正是一种符合当前历史发展规律的产物。 连锁超市各个巨头们扩张的步伐从来都没有停留过,他们都有自己的一套管理模式,面对行业内的激烈竞争,为了能够占有一席之地,他们自己也都通过优化管理人员,改变管理方法,大幅度的提高企业的核心竞争力。超市管理者最为关心的是如何大幅度提高企业的利润,如何降低自己的成本,在国内,连锁超市也有很多家,发展势头也很好,但是采取以前的那种管理方式已经完全不适应当前超市的发展形势,无法再这种残酷的竞争中取得优势。如何能保持“低价格”“高质量”,是管理者关心的,同时也是消费者关心的,商品货物的成本是一定,要想做到廉价,并且有较大利润,只能减少运营成本和中间环节费用,计算机系统的出现正好能够做到这样的结果,它通过数据共享,利用处理数据的高效,能够帮助超市减少管理人员,提高工作效率。数据在连锁超市中是至关重要的,通过计算机的信息系统和计算机通信手段能够将超市商品的库存状况和市场的销售情况有机的结合,及时的反馈给管理者,不仅能极大的降低管理成本,还能够对市场做出合理的应变策略,对连锁超市的管理做到有的放矢,有据可依,科学管理。 本文论述了一个为满足连锁超市库存管理而研制的信息系统—超市库存管理系统,超市总部和各个地区的超市通过Internet访问该系统可以查询、管理商品信息,以及可以及时了解各个产品的销量和库存情况。该系统基于B/S架构,采用Apache的Tomcat服务器作为Web服务器。系统采用J2EE架构开发模式,通过Hibernate操作数据库,使用Spring进行事物管理,并且使用Struts2.0和Free Marker有效的结合,实现了MVC (Model View Controller)三层体系模式开发理念。整个设计结构清晰、界面友好、功能齐全。通过对国内外连锁超市的发展状况的论述,利用简洁的语言展示了开发连锁超市库存管理系统的意义,从整套系统的开发流程来讲都是非常符合当前实际情况的。
连锁超市收入监控及商品推荐系统的设计与实现
这是一篇关于连锁超市,收入监控,数据挖掘,商品推荐的论文, 主要内容为目前,连锁超市以其商品的全面性,在人们日常生活中扮演着重要角色。随着社会经济和电子商务的不断发展,各大连锁超市店面数逐渐增多,同时网购也在不断深入人们的生活,使得作为实体门店的连锁超市面临着线上线下双重竞争的严峻考验。为了适应社会的转型,连锁超市的经营模式从最初的粗放型,逐渐向精细化转变。那么,如何确保各个网点的营业收入及时回流到企业总部的账户,提高资金归集的效率;深度挖掘核心客户潜在的消费需求,为客户推荐商品,提升其对连锁超市的忠诚度;同时在日常经营的过程中,找出销售商品之间潜藏的某些关联规则,从而指导超市内部商品的调配和陈列方式,实现对连锁超市经营的现代化管理,显得尤为重要。本论文旨在建立一套连锁超市收入监控及商品推荐系统。系统的分析和设计模型采用了 UML建模语言描述,在整体架构设计上,采用了基于J2EE的MVC三层模式,功能实现上采用了 SSH框架,以Tomcat 6.0作为服务器中间件,以ORACLE数据库存储数据,在实现商品推荐功能时采用了数据挖掘中基于用户兴趣的协同过滤和关联规则算法,重点实现了以下两个模块的功能:(1)收入监控模块:系统通过对连锁超市各网点实际营业收入数据和网点实际上交款、网点实际上交款和银行电子回单两组数据的稽核,结合对各网点的押金管理,及时发现资金在流转过程中的风险,对超过阈值而产生风险的事件,向经营者发出告警提示,实现对网点收入的安全监控。系统以图表形式为经营者展示各网点的营业数据。(2)商品推荐模块:系统通过动态记录连锁超市会员客户的商品购买记录,按照会员的购买能力,挖掘分析客户可能感兴趣的商品。另外,系统会对连锁超市每一单的销售商品进行商品间关联规则的分析,找出大众客户日常购物的某些习惯,以图表的形式为经营者展示。本系统能够及时发现连锁超市运营过程中的资金安全隐患,提示经营者及时采取预防措施,弥补资金流转过程的一些漏洞;同时通过对客户潜在消费需求的推荐和商品间关联规则的分析,可以方便经营者制定相关营销策略,加强客户关怀,提高连锁超市的运营效率和经营收益。
连锁超市管理信息可视化平台开发与实现
这是一篇关于商业智能,连锁超市,高价值用户,RFM,K-Means,可视化的论文, 主要内容为连锁超市已经成为现代生活不可分割的组成部分,超市为我们带来的便利的购物体验。于此带来方便的同时,超市每天的人流量大,客户购入数据组成复杂,库存、进货、销售每一环节层层紧扣。连锁超市的管理是一个复杂且庞大的体系。我们需要将超市的数据进行整理、管理、并用简单易懂的可视化手段将数据呈现出来。利用商业智能(BI)化的系统通过对进行抽取、转换、处理、呈现,将数据进行分析处理,呈现为可视化的图形界面。本文构建了一个超市管理信息的可视化平台,实现了对连锁超市重点数据的可视化实现。系统采用B/S架构,使用JAVA+MYSQL+WEB技术手段对系统进行开发。第一个部分是:连锁超市仪表板的可视化界面,将所有重点数据都在同一个界面上呈现出来,还可以通过点击对数据进行下钻。并且做了动态页表可以在页面上动态的显示出数据变化,是一个可交互式的管理信息仪表板。还使用了RFM模型与K-means算法对系统中会员部分数据进行分析处理,为用户打上标签以后用聚类分析,分析用户群像特征,分析用户购买行为。第二个部分是:连锁超市经营数据表的查看以及可视化数据展示,将重点放在单个表的数据的选择查看。通过对表单的筛选以及数据时间段的选择,表单将呈现在页面上,同时呈现可视化图形并且可以选择想要生成的可视化图形样式。在此还提供页面的保存为图片和下载成PDF以及excel的功能。
连锁超市收入监控及商品推荐系统的设计与实现
这是一篇关于连锁超市,收入监控,数据挖掘,商品推荐的论文, 主要内容为目前,连锁超市以其商品的全面性,在人们日常生活中扮演着重要角色。随着社会经济和电子商务的不断发展,各大连锁超市店面数逐渐增多,同时网购也在不断深入人们的生活,使得作为实体门店的连锁超市面临着线上线下双重竞争的严峻考验。为了适应社会的转型,连锁超市的经营模式从最初的粗放型,逐渐向精细化转变。那么,如何确保各个网点的营业收入及时回流到企业总部的账户,提高资金归集的效率;深度挖掘核心客户潜在的消费需求,为客户推荐商品,提升其对连锁超市的忠诚度;同时在日常经营的过程中,找出销售商品之间潜藏的某些关联规则,从而指导超市内部商品的调配和陈列方式,实现对连锁超市经营的现代化管理,显得尤为重要。本论文旨在建立一套连锁超市收入监控及商品推荐系统。系统的分析和设计模型采用了 UML建模语言描述,在整体架构设计上,采用了基于J2EE的MVC三层模式,功能实现上采用了 SSH框架,以Tomcat 6.0作为服务器中间件,以ORACLE数据库存储数据,在实现商品推荐功能时采用了数据挖掘中基于用户兴趣的协同过滤和关联规则算法,重点实现了以下两个模块的功能:(1)收入监控模块:系统通过对连锁超市各网点实际营业收入数据和网点实际上交款、网点实际上交款和银行电子回单两组数据的稽核,结合对各网点的押金管理,及时发现资金在流转过程中的风险,对超过阈值而产生风险的事件,向经营者发出告警提示,实现对网点收入的安全监控。系统以图表形式为经营者展示各网点的营业数据。(2)商品推荐模块:系统通过动态记录连锁超市会员客户的商品购买记录,按照会员的购买能力,挖掘分析客户可能感兴趣的商品。另外,系统会对连锁超市每一单的销售商品进行商品间关联规则的分析,找出大众客户日常购物的某些习惯,以图表的形式为经营者展示。本系统能够及时发现连锁超市运营过程中的资金安全隐患,提示经营者及时采取预防措施,弥补资金流转过程的一些漏洞;同时通过对客户潜在消费需求的推荐和商品间关联规则的分析,可以方便经营者制定相关营销策略,加强客户关怀,提高连锁超市的运营效率和经营收益。
连锁超市管理信息可视化平台开发与实现
这是一篇关于商业智能,连锁超市,高价值用户,RFM,K-Means,可视化的论文, 主要内容为连锁超市已经成为现代生活不可分割的组成部分,超市为我们带来的便利的购物体验。于此带来方便的同时,超市每天的人流量大,客户购入数据组成复杂,库存、进货、销售每一环节层层紧扣。连锁超市的管理是一个复杂且庞大的体系。我们需要将超市的数据进行整理、管理、并用简单易懂的可视化手段将数据呈现出来。利用商业智能(BI)化的系统通过对进行抽取、转换、处理、呈现,将数据进行分析处理,呈现为可视化的图形界面。本文构建了一个超市管理信息的可视化平台,实现了对连锁超市重点数据的可视化实现。系统采用B/S架构,使用JAVA+MYSQL+WEB技术手段对系统进行开发。第一个部分是:连锁超市仪表板的可视化界面,将所有重点数据都在同一个界面上呈现出来,还可以通过点击对数据进行下钻。并且做了动态页表可以在页面上动态的显示出数据变化,是一个可交互式的管理信息仪表板。还使用了RFM模型与K-means算法对系统中会员部分数据进行分析处理,为用户打上标签以后用聚类分析,分析用户群像特征,分析用户购买行为。第二个部分是:连锁超市经营数据表的查看以及可视化数据展示,将重点放在单个表的数据的选择查看。通过对表单的筛选以及数据时间段的选择,表单将呈现在页面上,同时呈现可视化图形并且可以选择想要生成的可视化图形样式。在此还提供页面的保存为图片和下载成PDF以及excel的功能。
连锁超市库存管理系统的设计与实现
这是一篇关于连锁超市,库存管理,J2EE的论文, 主要内容为当今世界的科学技术飞速发展,计算机网络无孔不入,利用先进的通信技术与计算机技术,人们可以很好的通过计算机网络,实现各自的个性化的需求定制,实现资源共享和信息发布,基于B/S架构的连锁超市库存管理系统正是一种符合当前历史发展规律的产物。 连锁超市各个巨头们扩张的步伐从来都没有停留过,他们都有自己的一套管理模式,面对行业内的激烈竞争,为了能够占有一席之地,他们自己也都通过优化管理人员,改变管理方法,大幅度的提高企业的核心竞争力。超市管理者最为关心的是如何大幅度提高企业的利润,如何降低自己的成本,在国内,连锁超市也有很多家,发展势头也很好,但是采取以前的那种管理方式已经完全不适应当前超市的发展形势,无法再这种残酷的竞争中取得优势。如何能保持“低价格”“高质量”,是管理者关心的,同时也是消费者关心的,商品货物的成本是一定,要想做到廉价,并且有较大利润,只能减少运营成本和中间环节费用,计算机系统的出现正好能够做到这样的结果,它通过数据共享,利用处理数据的高效,能够帮助超市减少管理人员,提高工作效率。数据在连锁超市中是至关重要的,通过计算机的信息系统和计算机通信手段能够将超市商品的库存状况和市场的销售情况有机的结合,及时的反馈给管理者,不仅能极大的降低管理成本,还能够对市场做出合理的应变策略,对连锁超市的管理做到有的放矢,有据可依,科学管理。 本文论述了一个为满足连锁超市库存管理而研制的信息系统—超市库存管理系统,超市总部和各个地区的超市通过Internet访问该系统可以查询、管理商品信息,以及可以及时了解各个产品的销量和库存情况。该系统基于B/S架构,采用Apache的Tomcat服务器作为Web服务器。系统采用J2EE架构开发模式,通过Hibernate操作数据库,使用Spring进行事物管理,并且使用Struts2.0和Free Marker有效的结合,实现了MVC (Model View Controller)三层体系模式开发理念。整个设计结构清晰、界面友好、功能齐全。通过对国内外连锁超市的发展状况的论述,利用简洁的语言展示了开发连锁超市库存管理系统的意义,从整套系统的开发流程来讲都是非常符合当前实际情况的。
连锁超市收入监控及商品推荐系统的设计与实现
这是一篇关于连锁超市,收入监控,数据挖掘,商品推荐的论文, 主要内容为目前,连锁超市以其商品的全面性,在人们日常生活中扮演着重要角色。随着社会经济和电子商务的不断发展,各大连锁超市店面数逐渐增多,同时网购也在不断深入人们的生活,使得作为实体门店的连锁超市面临着线上线下双重竞争的严峻考验。为了适应社会的转型,连锁超市的经营模式从最初的粗放型,逐渐向精细化转变。那么,如何确保各个网点的营业收入及时回流到企业总部的账户,提高资金归集的效率;深度挖掘核心客户潜在的消费需求,为客户推荐商品,提升其对连锁超市的忠诚度;同时在日常经营的过程中,找出销售商品之间潜藏的某些关联规则,从而指导超市内部商品的调配和陈列方式,实现对连锁超市经营的现代化管理,显得尤为重要。本论文旨在建立一套连锁超市收入监控及商品推荐系统。系统的分析和设计模型采用了 UML建模语言描述,在整体架构设计上,采用了基于J2EE的MVC三层模式,功能实现上采用了 SSH框架,以Tomcat 6.0作为服务器中间件,以ORACLE数据库存储数据,在实现商品推荐功能时采用了数据挖掘中基于用户兴趣的协同过滤和关联规则算法,重点实现了以下两个模块的功能:(1)收入监控模块:系统通过对连锁超市各网点实际营业收入数据和网点实际上交款、网点实际上交款和银行电子回单两组数据的稽核,结合对各网点的押金管理,及时发现资金在流转过程中的风险,对超过阈值而产生风险的事件,向经营者发出告警提示,实现对网点收入的安全监控。系统以图表形式为经营者展示各网点的营业数据。(2)商品推荐模块:系统通过动态记录连锁超市会员客户的商品购买记录,按照会员的购买能力,挖掘分析客户可能感兴趣的商品。另外,系统会对连锁超市每一单的销售商品进行商品间关联规则的分析,找出大众客户日常购物的某些习惯,以图表的形式为经营者展示。本系统能够及时发现连锁超市运营过程中的资金安全隐患,提示经营者及时采取预防措施,弥补资金流转过程的一些漏洞;同时通过对客户潜在消费需求的推荐和商品间关联规则的分析,可以方便经营者制定相关营销策略,加强客户关怀,提高连锁超市的运营效率和经营收益。
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