面向Web应用的智能化测试平台的设计与实现
这是一篇关于综合测试,实体抽取,测试辅助的论文, 主要内容为随着软件测试技术的不断发展,国内外的软件测试技术逐渐成熟,各类测试工具不断涌现。不同测试工具从不同角度辅助测试人员,降低了工作量和复杂度。但对没有图形界面的和操作比较复杂的测试工具来说,需要测试人员花费大量时间熟悉工具。另外,一些测试工具的使用需要测试人员编写测试脚本,这对测试人员有着较高的要求。对于一些中小型互联网公司,不仅需要测试人员搭建复杂的测试环境,而且测试大纲和测试用例等文档的撰写没有统一规范,测试人员的测试质量较低,测试报告参差不齐。基于上述现状,本文研发了面向Web应用的智能化测试平台。面向Web应用的智能化测试平台采用建模技术,完成现实对象与数字对象的绑定,为测试人员提供工具模型和网络模型,测试人员按需配置模型参数即可策划测试任务,其中测试任务所需测试环境依赖于第三方云平台实现。同时,该系统集成了白盒测试、黑盒测试和基础检测的多款测试工具,辅助测试人员从多角度进行测试,采用命令行或者API接口的方式实现对测试工具的自动执行,测试人员无需熟悉测试工具。该系统也支持对windows和Linux系统的数据采集,以便测试人员查看系统运行状况。另外,该系统利用测试知识图谱中实体之间的关系实现知识搜索功能,满足用户从测试大纲编辑到测试任务执行整个测试执行周期各阶段的测试辅助需求。在系统技术架构方面,后端开发使用Spring Boot框架,Web前端页面开发使用Vue框架,数据库存储使用My SQL,总线使用Kafka,实体抽取使用BERT-Bi LSTM-CRF模型。在系统实现方面,完成了系统的需求分析、概要设计、详细设计和实现以及系统测试,并进行了总结和展望。目前,面向Web应用的智能化测试平台已经在企业内部使用,为公司的测试人员带来了极大的便利,提高了测试人员的工作效率和质量。
面向Web应用的智能化测试平台的设计与实现
这是一篇关于综合测试,实体抽取,测试辅助的论文, 主要内容为随着软件测试技术的不断发展,国内外的软件测试技术逐渐成熟,各类测试工具不断涌现。不同测试工具从不同角度辅助测试人员,降低了工作量和复杂度。但对没有图形界面的和操作比较复杂的测试工具来说,需要测试人员花费大量时间熟悉工具。另外,一些测试工具的使用需要测试人员编写测试脚本,这对测试人员有着较高的要求。对于一些中小型互联网公司,不仅需要测试人员搭建复杂的测试环境,而且测试大纲和测试用例等文档的撰写没有统一规范,测试人员的测试质量较低,测试报告参差不齐。基于上述现状,本文研发了面向Web应用的智能化测试平台。面向Web应用的智能化测试平台采用建模技术,完成现实对象与数字对象的绑定,为测试人员提供工具模型和网络模型,测试人员按需配置模型参数即可策划测试任务,其中测试任务所需测试环境依赖于第三方云平台实现。同时,该系统集成了白盒测试、黑盒测试和基础检测的多款测试工具,辅助测试人员从多角度进行测试,采用命令行或者API接口的方式实现对测试工具的自动执行,测试人员无需熟悉测试工具。该系统也支持对windows和Linux系统的数据采集,以便测试人员查看系统运行状况。另外,该系统利用测试知识图谱中实体之间的关系实现知识搜索功能,满足用户从测试大纲编辑到测试任务执行整个测试执行周期各阶段的测试辅助需求。在系统技术架构方面,后端开发使用Spring Boot框架,Web前端页面开发使用Vue框架,数据库存储使用My SQL,总线使用Kafka,实体抽取使用BERT-Bi LSTM-CRF模型。在系统实现方面,完成了系统的需求分析、概要设计、详细设计和实现以及系统测试,并进行了总结和展望。目前,面向Web应用的智能化测试平台已经在企业内部使用,为公司的测试人员带来了极大的便利,提高了测试人员的工作效率和质量。
面向Web应用的智能化测试平台的设计与实现
这是一篇关于综合测试,实体抽取,测试辅助的论文, 主要内容为随着软件测试技术的不断发展,国内外的软件测试技术逐渐成熟,各类测试工具不断涌现。不同测试工具从不同角度辅助测试人员,降低了工作量和复杂度。但对没有图形界面的和操作比较复杂的测试工具来说,需要测试人员花费大量时间熟悉工具。另外,一些测试工具的使用需要测试人员编写测试脚本,这对测试人员有着较高的要求。对于一些中小型互联网公司,不仅需要测试人员搭建复杂的测试环境,而且测试大纲和测试用例等文档的撰写没有统一规范,测试人员的测试质量较低,测试报告参差不齐。基于上述现状,本文研发了面向Web应用的智能化测试平台。面向Web应用的智能化测试平台采用建模技术,完成现实对象与数字对象的绑定,为测试人员提供工具模型和网络模型,测试人员按需配置模型参数即可策划测试任务,其中测试任务所需测试环境依赖于第三方云平台实现。同时,该系统集成了白盒测试、黑盒测试和基础检测的多款测试工具,辅助测试人员从多角度进行测试,采用命令行或者API接口的方式实现对测试工具的自动执行,测试人员无需熟悉测试工具。该系统也支持对windows和Linux系统的数据采集,以便测试人员查看系统运行状况。另外,该系统利用测试知识图谱中实体之间的关系实现知识搜索功能,满足用户从测试大纲编辑到测试任务执行整个测试执行周期各阶段的测试辅助需求。在系统技术架构方面,后端开发使用Spring Boot框架,Web前端页面开发使用Vue框架,数据库存储使用My SQL,总线使用Kafka,实体抽取使用BERT-Bi LSTM-CRF模型。在系统实现方面,完成了系统的需求分析、概要设计、详细设计和实现以及系统测试,并进行了总结和展望。目前,面向Web应用的智能化测试平台已经在企业内部使用,为公司的测试人员带来了极大的便利,提高了测试人员的工作效率和质量。
面向Web应用的智能化测试平台的设计与实现
这是一篇关于综合测试,实体抽取,测试辅助的论文, 主要内容为随着软件测试技术的不断发展,国内外的软件测试技术逐渐成熟,各类测试工具不断涌现。不同测试工具从不同角度辅助测试人员,降低了工作量和复杂度。但对没有图形界面的和操作比较复杂的测试工具来说,需要测试人员花费大量时间熟悉工具。另外,一些测试工具的使用需要测试人员编写测试脚本,这对测试人员有着较高的要求。对于一些中小型互联网公司,不仅需要测试人员搭建复杂的测试环境,而且测试大纲和测试用例等文档的撰写没有统一规范,测试人员的测试质量较低,测试报告参差不齐。基于上述现状,本文研发了面向Web应用的智能化测试平台。面向Web应用的智能化测试平台采用建模技术,完成现实对象与数字对象的绑定,为测试人员提供工具模型和网络模型,测试人员按需配置模型参数即可策划测试任务,其中测试任务所需测试环境依赖于第三方云平台实现。同时,该系统集成了白盒测试、黑盒测试和基础检测的多款测试工具,辅助测试人员从多角度进行测试,采用命令行或者API接口的方式实现对测试工具的自动执行,测试人员无需熟悉测试工具。该系统也支持对windows和Linux系统的数据采集,以便测试人员查看系统运行状况。另外,该系统利用测试知识图谱中实体之间的关系实现知识搜索功能,满足用户从测试大纲编辑到测试任务执行整个测试执行周期各阶段的测试辅助需求。在系统技术架构方面,后端开发使用Spring Boot框架,Web前端页面开发使用Vue框架,数据库存储使用My SQL,总线使用Kafka,实体抽取使用BERT-Bi LSTM-CRF模型。在系统实现方面,完成了系统的需求分析、概要设计、详细设计和实现以及系统测试,并进行了总结和展望。目前,面向Web应用的智能化测试平台已经在企业内部使用,为公司的测试人员带来了极大的便利,提高了测试人员的工作效率和质量。
面向Web应用的智能化测试平台的设计与实现
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