给大家推荐5篇关于缓存优化的计算机专业论文

今天分享的是关于缓存优化的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到缓存优化等主题,本文能够帮助到你 面向IPTV的流媒体服务端管理系统的设计与实现 这是一篇关于流媒体服务端

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面向IPTV的流媒体服务端管理系统的设计与实现

这是一篇关于流媒体服务端,配置管理,缓存优化,文件管理的论文, 主要内容为随着流媒体技术广泛应用于视频点播、视频会议、远程教育、远程医疗和在线直播系统中,对于流媒体服务端的维护和优化的需求越来越重要。本项目来源于上海清鹤数码科技有限公司的面向IPTV的清鹤流媒体服务端管理系统,它是一个B/S架构的管理平台,可以对清鹤流媒体服务端进行状态监控和性能优化。 本文全面的分析了流媒体服务端管理系统的需求和技术可行性,决定采用B/S结构体系来进行该系统的设计和开发,使用的是当下流行的Java语言,采用了SSH框架中的Struts和Hibernate,前台页面则采用的JSP,并以CSS和JavaScript作为辅助,同时,使用了DWR框架便于前台页面开发。整体系统的开发是在Windows环境下使用MyEclipse6.5进行开发,其中数据库存储使用的是MySQL5。 本文研究的主要内容分为五个模块:配置管理模块、服务端监控模块、服务端优化模块、客户端管理模块和文件管理模块。配置管理模块主要是对流媒体服务端的相关配置信息进行管理,通过对配置信息的维护,使流媒体服务端保持在效率最高的状态下持续工作。其中配置信息主要包括:初始化配置、主控配置、播放板配置、Cache服务器配置和组播接收器配置。服务端监控模块主要是对流媒体服务端的服务进程状态进行实时监控,同时对所在服务器的状态信息进行监测。服务端优化模块主要通过流媒体服务端的代理服务器缓存机制对服务端性能进行一定程度的优化。客户端管理模块主要是对实时连接到流媒体服务端的客户端进行状态监测。文件管理模块主要是对保存在流媒体服务端上的多媒体文件资源进行维护,包括上传文件,修改文件,批量删除文件,移动文件等操作。 通过对系统进行功能测试和性能测试,确定系统已经可以对清鹤的流媒体服务端进行管理,满足系统预期的功能点要求和性能要求,整个系统现已投入实际的使用运行。

基于缓存优化的实时数据同步机制

这是一篇关于大数据,实时数据同步,缓存优化,Zookeeper的论文, 主要内容为在云计算和大数据背景下,数据呈现爆炸式增长趋势。面对这些海量以视频、图片、文字等非结构化数据为主的大数据时,基于传统架构的信息系统已难以应对,同时传统商业智能系统和数据分析软件也缺少有效的分析工具和方法。无论是从商业价值还是技术难度上来讲,实时处理和挖掘是大数据时代的重中之重,所以如何快速获取实时数据是时下的研究热点。 针对数据同步系统的功能和性能等要求,该系统提出一种基于缓存优化的实时数据同步机制。系统包括数据抓取、数据解析、数据处理和数据服务四大模块。在数据抓取和数据解析模块,系统实现了基于日志分析的逻辑复制技术,同时内部采用Google Protobuf协议进行交互处理。基于缓存优化策略提出一种按照消费端所订阅的表来划分缓存通道,并且利用分布式服务Zookeeper实现消费一致性以及各节点信息的监控。系统实现了异构数据源的同步,并且支持一份数据多路消费的功能。同时,系统支持动态部署缓存通道和事件源,通过采用环形缓存区减少竞争锁方式实现用户订阅的事件源隔离,提供独立的网络、控制和集群中心。 基于缓存优化策略的提出,使得系统提高了后台数据库系统在峰值访问负载下的可靠性、稳定性和高可用性,对降低用户获取实时数据的时延起到了进一步优化作用。测试结果表明,对于缓存的优化策略,与传统的数据落地持久化方式相比,系统在数据洪峰时刻保障了其可靠性、稳定性和数据库访问性能。此外,此策略的提出同时大大的减少了数据同步的时延时间,实现0.1秒级同步速度。

ERP系统Java EE Web框架设计与实现

这是一篇关于Web框架,ERP系统,分层结构,加密算法,缓存优化的论文, 主要内容为Java EE Web框架可以有效屏蔽平台开发细节,为应用系统提供良好的架构,成功地应用框架可以降低大型应用系统的开发复杂性。当前流行框架可以解决应用开发过程的通用问题,但缺乏对ERP系统特性的支持。 ERP系统Java EE Web框架(Java EE Web Framework for ERP System,JEEE)是在系统研究ERP理论、融合开源框架技术优点的基础上,设计和实现的一个高度符合ERP系统特性的Java EE Web框架。 本文作者主要研究和实现的工作概述如下: (1)研究ERP系统特性,对系统整体从显示层、控制层、模型层和持久层四个层面进行分解,设计和实现JEEE的整体技术框架; (2)参考SOA思想,构件化细分ERP系统业务功能,采用Service构件以及构件组装技术,支持ERP系统的快速开发; (3)在JSP自定制标志中集成Ajax技术,设计并实现符合ERP系统交互特性的JSP自定义标志库,封装可重用代码实现显示层代码分离; (4)使用Ajax技术实现B/S结构下的“富客户端”,将服务器端部分控制逻辑转移到客户端,利用客户端计算资源以减轻服务器端负载; (5)采用客户端加密技术,保证企业敏感数据在公用信道上传输的安全性; (6)采用服务器端安全检测技术,提高ERP系统在面对Internet网络攻击的安全性; (7)实现数据对象缓存技术,减少ERP系统直接访问数据库的次数,提高ERP系统数据访问性能; (8)提出数据对象缓存控制规则与缓存优化排序算法,实现数据对象缓存“低内存占用量、高访问命中率”的控制目标,并进一步提高数据对象缓存读取速度。 本文作者的研究目的是针对上海金友电缆有限责任公司关于采购、生产、销售和经营管理需求,设计和实现的ERP原型系统,重点描述CRM子系统的设计与实现。

面向IPTV的流媒体服务端管理系统的设计与实现

这是一篇关于流媒体服务端,配置管理,缓存优化,文件管理的论文, 主要内容为随着流媒体技术广泛应用于视频点播、视频会议、远程教育、远程医疗和在线直播系统中,对于流媒体服务端的维护和优化的需求越来越重要。本项目来源于上海清鹤数码科技有限公司的面向IPTV的清鹤流媒体服务端管理系统,它是一个B/S架构的管理平台,可以对清鹤流媒体服务端进行状态监控和性能优化。 本文全面的分析了流媒体服务端管理系统的需求和技术可行性,决定采用B/S结构体系来进行该系统的设计和开发,使用的是当下流行的Java语言,采用了SSH框架中的Struts和Hibernate,前台页面则采用的JSP,并以CSS和JavaScript作为辅助,同时,使用了DWR框架便于前台页面开发。整体系统的开发是在Windows环境下使用MyEclipse6.5进行开发,其中数据库存储使用的是MySQL5。 本文研究的主要内容分为五个模块:配置管理模块、服务端监控模块、服务端优化模块、客户端管理模块和文件管理模块。配置管理模块主要是对流媒体服务端的相关配置信息进行管理,通过对配置信息的维护,使流媒体服务端保持在效率最高的状态下持续工作。其中配置信息主要包括:初始化配置、主控配置、播放板配置、Cache服务器配置和组播接收器配置。服务端监控模块主要是对流媒体服务端的服务进程状态进行实时监控,同时对所在服务器的状态信息进行监测。服务端优化模块主要通过流媒体服务端的代理服务器缓存机制对服务端性能进行一定程度的优化。客户端管理模块主要是对实时连接到流媒体服务端的客户端进行状态监测。文件管理模块主要是对保存在流媒体服务端上的多媒体文件资源进行维护,包括上传文件,修改文件,批量删除文件,移动文件等操作。 通过对系统进行功能测试和性能测试,确定系统已经可以对清鹤的流媒体服务端进行管理,满足系统预期的功能点要求和性能要求,整个系统现已投入实际的使用运行。

Java EE门户网站性能优化技术的研究与实现

这是一篇关于门户网站,性能优化,页面静态化,缓存优化,索引优化的论文, 主要内容为门户网站系统作为政府和企业对外的重要信息平台,已成为信息化建设中的重要组成部分。门户网站的性能优化问题是提高系统稳定性和用户访问量的关键。本文引入了页面静态优化、缓存优化和索引查询优化等技术,尽可能少地访问或不访问后台数据库来实现页面访问,以达到提高系统性能的目的。 本文采用了实体继承的领域建模方法,从性能的角度采用“每个类分层结构一张表”的策略设计领域模型,此策略能显著提高系统的查询性能;针对页面静态化问题,提出了基于Velocity模板引擎方法,在生成动态页面前能够直接生成文章静态页面而不用访问数据库;针对首页静态化问题,提出了利用URLConnection实现IO读写来生成模块化静态页面,把模块动态页面输出为静态页面,并使用SSI技术使首页达到静态化和模块化。 针对带参数的动态页面,采用了基于OsCache的文件级缓存优化技术,使这些动态页面能够直接缓存到磁盘中,不用直接访问数据库,以减少响应时间并提高性能;针对核心实体类,使用内存缓存策略,采用Hibernate的二级缓存机制,把EHCache作为缓存实现产品,优化系统性能;针对用户通过表单查询所需文章的性能优化问题,采用了基于Lucene和Compass的索引查询方法,对文章和文章类别的重要属性进行索引并存储,并将索引结果返回给用户;最后实现了一个Suggest的查询提示效果,使系统更加完美。 本文采用Jmeter性能测试工具对系统进行性能测试,验证所提出和采用的性能优化技术的优越性。本文所提出和采用的优化技术已在研发的门户网站系统中得以实现,性能稳定可靠。

本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等)均来源于该信息及资料的相关主题。发布者:源码项目助手 ,原文地址:https://bishedaima.com/lunwen/51803.html

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