中国联通沈阳市分公司综合报表支撑系统的设计与实现
这是一篇关于综合报表,B/S模式,支撑系统的论文, 主要内容为随着我国电信行业业务的不断扩大，为了能够获取更多的客户量，为客户提供更好的服务，电信运营商之间的竞争日益增大。电信企业为了能够在竞争中取胜，不仅要对客户提供优质服务，而且需要保证业务的工作效率。在电信行业中，良好的综合报表支撑系统，不仅能够提高员工的工作效率，而且能够为企业带来更多的经济效益。电信行业为了能够提高客户的忠诚度与满意度，需要不断的完善综合报表支撑系统，为客户提供个性化的服务。 中国联通沈阳市分公司综合报表支撑系统，不仅使用先进的开发技术，同时结合国内外先进的架构模式，而且对中国联通沈阳市分公司的实际情况进行了深入的分析与探讨，设计并开发了中国联通沈阳市分公司综合报表支撑系统。该系统不仅能够对综合报表进行科学化管理，而且能够对报表进行稽核、审查等操作，提供员工的工作效率。 本文首先介绍中国联通沈阳市分公司综合报表支撑系统产生的背景和本课题的研究意义，同时指出当前系统存在的部分问题。详细介绍了HTML、JavaScript、JSP和AJAX等技术介绍。基于以上分析介绍，给出中国联通沈阳市分公司综合报表支撑系统的需求分析，并且给出了系统的部分用例图和用例分析。根据系统的需求分析，对中国联通沈阳市分公司综合报表支撑系统的整体设计，给出每个部分的功能模块、数据库设计，为系统的实现给出了铺垫。基于系统设计，开发并实现了中国联通沈阳市分公司综合报表支撑系统，同时对中国联通沈阳市分公司综合报表支撑系统的每个模块进行了测试，形成测试报告。最后对本系统存在的不足以及未来工作进行简要的阐述。
面向海量高铁轴温数据的故障诊断支撑系统设计与开发
这是一篇关于海量数据,高铁,支撑系统,故障诊断,分布式算法的论文, 主要内容为随着高铁的不断发展,高铁运行安全问题也越来越受到人们的重视。轴承作为高铁的关键零部件之一,其健康程度直接关系到整个列车的运行安全,及时诊断出有故障的轴承并采取处理措施,对保证列车安全运行具有重要意义。现有高铁轴承故障诊断的研究多是通过对轴温相关数据的建模分析以达到故障监测与诊断的目的,传统的研究方法主要基于小样本数据,而近年来部分学者研究发现高铁海量的运行数据对高铁故障诊断有巨大的价值,通过对海量的高铁运行数据进行挖掘和建模可以为轴温故障的监测与诊断提供更加准确、丰富的信息。由于传统的故障诊断系统和方法无法有效针对海量的高铁轴温数据进行故障建模和挖掘分析,因此如何有效的对海量的高铁轴温数据进行故障建模和诊断,是目前的研究亟待解决的问题。近年来大数据处理技术的发展为海量高铁轴温数据的故障建模问题提供了新的解决途径,但是目前故障诊断研究人员在对海量轴温数据进行故障诊断相关研究时仍然面临很大的技术挑战,具体表现于:1)大数据处理框架本身具有复杂的分布式特性,具有很高的技术使用门槛;2)在进行故障建模时需要在海量轴温时间序列数据中提取故障模式特征,时间序列模式检索是最常用的特征提取方法之一,但现有大数据处理框架缺少针对时间序列模式检索的分布式方案;3)现有大数据处理框架缺乏支持海量轴温数据进行故障建模的基础分布式算法,使得开发分布式故障诊断算法难度较高。因此为了能够辅助和支撑故障诊断研究人员进行海量高铁轴温数据的故障诊断相关的研究,降低故障诊断研究人员使用大数据处理技术进行轴温故障诊断相关研究的技术难度,急需研究面向海量高铁轴温数据的故障诊断支撑系统。本文依托国家自然科学基金重大项目课题“基于大数据和知识的高速列车信息控制系统故障建模理论与方法”开展研究,提出了面向海量高铁轴温数据的故障诊断支撑系统。本文的主要研究工作如下:(1)研究了国内外现有的列车故障诊断系统和方法以及大数据处理技术的发展现状。由于高铁轴温数据量大、维度高、更新速度快,具有明显的大数据特征,海量的高铁轴温数据对高铁故障诊断有巨大的价值,但是目前缺乏能够有效支撑海量高铁轴温数据的故障分析建模与诊断的系统,因此,本文提出了一种面向海量高铁轴温数据的故障诊断支撑系统,同时结合高铁轴温数据的特点以及轴温故障诊断面临的问题,对支撑系统的功能及分布式算法进行详细的需求分析。(2)根据需求分析对系统进行设计。按照模块化设计思想完成系统总体功能结构和系统总体架构设计。该系统主要由大数据基础支撑层、故障建模支撑层以及故障诊断支撑层组成。其中大数据基础支撑层提供高铁轴温大数据的基础管理功能,包括大数据存储、大数据查询和可视化功能;故障建模支撑层提供轴温故障特征提取功能,支持分布式的轴温时间序列检索方法以对海量轴温时间序列进行检索提取故障特征,为后续故障建模提供数据支持。故障诊断支撑层提供分布式故障诊断算法库,支撑故障诊断人员进行分布式故障诊断算法的研究和开发。(3)按照设计方案,以工业云平台为基础,采用Java开发语言、Scala开发语言、大数据处理框架Spark、Hadoop等完成了系统的开发。其中,利用Hadoop的分布式文件系统HDFS作为支撑平台的底层存储技术,解决了高速列车运行过程中产生的海量轴温数据的高可靠存储;采用Spark作为支撑平台的计算引擎,依赖于其内存计算的特性,能够有效完成海量数据的计算需求;利用Impala实现对存储在HDFS上的PB级大数据进行快速的查询检索,满足了海量高铁轴温数据的查询需求;采用Zeppelin设计系统的可视化功能模块,解决了高铁轴温数据的可视化问题。使用Spark平台设计了分布式的时间序列检索方法,针对计算节点之间数据关联性问题,采用数据冗余的解耦方式构建了分布式时间序列数据集,基于计算性能最优的考虑,通过计算过程的时间函数最小化,求解出分布式时间序列数据集元素的最佳长度。针对目前缺乏故障诊断分布式算法库的问题,在Spark平台基础上通过抽象现有的数据驱动的故障诊断算法,基于可复用、可扩展的思想设计并实现了分布式故障诊断算法库,帮助研究人员在基础支撑平台上进行海量高铁轴温数据的故障诊断建模研究。(4)该系统在流程工业综合自动化国家重点实验室工业云计算中心进行部署,分布式系统由云平台上的10个节点构成,首先对系统支撑平台的数据存储、数据查询及可视化基础功能进行了验证,然后使用高铁的轴温数据对分布式时间序列检索算法的一致性以及并行效率进行了测试,对分布式PCA故障建模算法以及分布式DPCA故障建模算法的并行加速效果进行了测试。实验结果表明本文提出的基础支撑平台的功能满足了设计需求,并且提出的分布式轴温时间序列相似性检索算法和分布式故障建模算法具有良好的并行加速性能,因此达到了系统的设计目的。
面向海量高铁轴温数据的故障诊断支撑系统设计与开发
这是一篇关于海量数据,高铁,支撑系统,故障诊断,分布式算法的论文, 主要内容为随着高铁的不断发展,高铁运行安全问题也越来越受到人们的重视。轴承作为高铁的关键零部件之一,其健康程度直接关系到整个列车的运行安全,及时诊断出有故障的轴承并采取处理措施,对保证列车安全运行具有重要意义。现有高铁轴承故障诊断的研究多是通过对轴温相关数据的建模分析以达到故障监测与诊断的目的,传统的研究方法主要基于小样本数据,而近年来部分学者研究发现高铁海量的运行数据对高铁故障诊断有巨大的价值,通过对海量的高铁运行数据进行挖掘和建模可以为轴温故障的监测与诊断提供更加准确、丰富的信息。由于传统的故障诊断系统和方法无法有效针对海量的高铁轴温数据进行故障建模和挖掘分析,因此如何有效的对海量的高铁轴温数据进行故障建模和诊断,是目前的研究亟待解决的问题。近年来大数据处理技术的发展为海量高铁轴温数据的故障建模问题提供了新的解决途径,但是目前故障诊断研究人员在对海量轴温数据进行故障诊断相关研究时仍然面临很大的技术挑战,具体表现于:1)大数据处理框架本身具有复杂的分布式特性,具有很高的技术使用门槛;2)在进行故障建模时需要在海量轴温时间序列数据中提取故障模式特征,时间序列模式检索是最常用的特征提取方法之一,但现有大数据处理框架缺少针对时间序列模式检索的分布式方案;3)现有大数据处理框架缺乏支持海量轴温数据进行故障建模的基础分布式算法,使得开发分布式故障诊断算法难度较高。因此为了能够辅助和支撑故障诊断研究人员进行海量高铁轴温数据的故障诊断相关的研究,降低故障诊断研究人员使用大数据处理技术进行轴温故障诊断相关研究的技术难度,急需研究面向海量高铁轴温数据的故障诊断支撑系统。本文依托国家自然科学基金重大项目课题“基于大数据和知识的高速列车信息控制系统故障建模理论与方法”开展研究,提出了面向海量高铁轴温数据的故障诊断支撑系统。本文的主要研究工作如下:(1)研究了国内外现有的列车故障诊断系统和方法以及大数据处理技术的发展现状。由于高铁轴温数据量大、维度高、更新速度快,具有明显的大数据特征,海量的高铁轴温数据对高铁故障诊断有巨大的价值,但是目前缺乏能够有效支撑海量高铁轴温数据的故障分析建模与诊断的系统,因此,本文提出了一种面向海量高铁轴温数据的故障诊断支撑系统,同时结合高铁轴温数据的特点以及轴温故障诊断面临的问题,对支撑系统的功能及分布式算法进行详细的需求分析。(2)根据需求分析对系统进行设计。按照模块化设计思想完成系统总体功能结构和系统总体架构设计。该系统主要由大数据基础支撑层、故障建模支撑层以及故障诊断支撑层组成。其中大数据基础支撑层提供高铁轴温大数据的基础管理功能,包括大数据存储、大数据查询和可视化功能;故障建模支撑层提供轴温故障特征提取功能,支持分布式的轴温时间序列检索方法以对海量轴温时间序列进行检索提取故障特征,为后续故障建模提供数据支持。故障诊断支撑层提供分布式故障诊断算法库,支撑故障诊断人员进行分布式故障诊断算法的研究和开发。(3)按照设计方案,以工业云平台为基础,采用Java开发语言、Scala开发语言、大数据处理框架Spark、Hadoop等完成了系统的开发。其中,利用Hadoop的分布式文件系统HDFS作为支撑平台的底层存储技术,解决了高速列车运行过程中产生的海量轴温数据的高可靠存储;采用Spark作为支撑平台的计算引擎,依赖于其内存计算的特性,能够有效完成海量数据的计算需求;利用Impala实现对存储在HDFS上的PB级大数据进行快速的查询检索,满足了海量高铁轴温数据的查询需求;采用Zeppelin设计系统的可视化功能模块,解决了高铁轴温数据的可视化问题。使用Spark平台设计了分布式的时间序列检索方法,针对计算节点之间数据关联性问题,采用数据冗余的解耦方式构建了分布式时间序列数据集,基于计算性能最优的考虑,通过计算过程的时间函数最小化,求解出分布式时间序列数据集元素的最佳长度。针对目前缺乏故障诊断分布式算法库的问题,在Spark平台基础上通过抽象现有的数据驱动的故障诊断算法,基于可复用、可扩展的思想设计并实现了分布式故障诊断算法库,帮助研究人员在基础支撑平台上进行海量高铁轴温数据的故障诊断建模研究。(4)该系统在流程工业综合自动化国家重点实验室工业云计算中心进行部署,分布式系统由云平台上的10个节点构成,首先对系统支撑平台的数据存储、数据查询及可视化基础功能进行了验证,然后使用高铁的轴温数据对分布式时间序列检索算法的一致性以及并行效率进行了测试,对分布式PCA故障建模算法以及分布式DPCA故障建模算法的并行加速效果进行了测试。实验结果表明本文提出的基础支撑平台的功能满足了设计需求,并且提出的分布式轴温时间序列相似性检索算法和分布式故障建模算法具有良好的并行加速性能,因此达到了系统的设计目的。
常德移动区域化营销支撑系统的设计与工程实践
这是一篇关于区域化营销,维系挽留,支撑系统,J2EE的论文, 主要内容为随着国内移动通信领域的迅猛发展和营销观念创新,传统业务运营和发展模式受到了强烈冲击。出于竞争需要,近年来国内各移动运营商在营销方式上,逐步体现了从传统营销向服务营销、体验营销的转变趋势,迫切需要一套用于解决市场、资源、产品、营销和管理五个层面问题的区域化营销支撑解决方案。 2007年以来,各省级移动公司在区域化营销方面开展了积极的探索、实践,在解决聚类用户市场区域划分,移动用户区域归属判定等方面积累了大量的有益经验,但由于组织架构设置的不统一、不规范,运营职责定位的差异性,NG-BOSS、CRM和BASS系统最初设计独立性强的局限性影响等,对一线区域化营销工作开展支撑能力不足矛盾并未得到有效改善,尤其体现在区域市场营销效果的科学评估、区域经理对关键客户的维系挽留工作开展、区域市场竞争应对、渠道运营监控等诸多方面。 围绕上述问题,本文结合湖南移动常德分公司区域化营销系统的设计和工程实践,一方面就引入移动基站LAC和CI参数,建立移动用户归属区域判定模型,结合市场把控分析,用户收入、产品及业务使用情况分析等,构建移动区域化营销整体评估体系的可行性、合理性进行了相关分析；另一方面,以客户衰退期通信行为特征、竞争对手外呼监控分析为基础,通过模型识别就建立事件流驱动模式,以工单派发、工单响应、事后评估等,强化区域经理、客户经理针对关键客户群的维系挽留、竞争应对响应日常工作开展指导,给出了具体的解决思路和办法。此外,还就系统尚未实现的,针对提升期、成熟期客户价值提升的支撑可行性,进行了相关阐述。 本文所述的区域化营销支撑系统采用当前主流SSH(Stucts+Spring+Hibernate)的J2EE框架进行设计实现,即有利于开发流程的简化和快速部署,又可充分保证系统的可移植、可扩展性。鉴于作者在项目实践中承担的系统分析员角色,本文更加侧重于系统建设的需求和可行性分析、结构化设计论述相关内容,对移动区域化营销工作开展的工程实践,具有一定指导和借鉴意义。
中国移动福建公司电子渠道运营支撑平台的设计与实现
这是一篇关于电子渠道,支撑系统,商品管理,活动管理,信息管理的论文, 主要内容为当今社会,电子渠道飞速发展,电子渠道与传统渠道的应用情况已悄然发生改变,人们可以足不出户通过各类型的电子渠道站点完成日常的各类消费、投资或其他的个性化应用需求,随之而来的是各企业对电子渠道的重视日益增强,电子渠道的支撑系统也越发受到重视。本文针对互联网化的电子渠道应用特点,以通信运营行业运营商为样本,针对中国移动福建公司电子渠道的具体应用场景,以WEB开发应用为基础自主开发了一套电子渠道支撑系统,实现全电子渠道共性功能的统一管理与运维,解决现有电子渠道分渠道建设系统而带来的系统分散、信息不一致、维护困难并且资源重复投入的问题,同时针对通信运营商在互联网化中的电子商务发展需要进行相对应的电商功能及互联化化营销功能的开发,以满足现有电子商务模式发展中通信运营商的业务需求。本课题主要研究通信运营商当前多电子渠道下的电子渠道统一支撑系统的设计与实现,首先介绍了电子渠道支撑系统在通信运营商环境中的应用与不足,提出建设基于通信运营商应用场景下的电子渠道支撑系统,后对该系统设计实现时所用到的相关技术的基础理论进行了介绍,包括JAVA语言、HTML、JSP技术、osworkflow工作流引擎以及Oracle数据库的概念等。本课题首先是对中国移动福建公司电子渠道支撑系统的具体应用需求进行调研,同时进行了详细的需求分析并形成分模块的设计理念,包括系统管理模块、信息管理模块、活动管理模块以及商品管理模块。然后根据实际需求情况,进行了中国移动福建公司电子渠道支撑系统的方案设计,包括架构设计、网络结构设计、系统总体功能设计以及系统数据库设计。最后则是根据所设计出的方案进行具体的开发实现,在实现过程中主要对系统的开发工具、运行环境部署、开发框架的工具与技术进行了介绍,而后则分模块对该系统的各模块功能的具体实现方法进行了详细的介绍。
电信运营支撑系统的设计与实现
这是一篇关于电信运营,支撑系统,J2EE的论文, 主要内容为近年来,随着电信行业飞速发展,运营支撑系统已发展成国内电信行业管理中一个非常重要领域,由于业务不断发展,手工已经无法满足日常运营,因此,电信行业需要运营支撑系统以提高公司业务管理能力。本文采用Java开发语言,Oracle数据库技术,以及流行的web前端技术,spring, hibernate等框架设计并实现了一个电信行业运营支撑系统。本系统能够对电信公司云服务器出租业务实现支撑。该系统关键由用户管理、权限管理、管理员管理、资费管理、帐务账号管理、业务帐号管理、账单管理等几大核心模块构成。客户可以使用本系统开通云服务器登录帐号,密码。查看套餐使用情况,以及历史消费情况,修改套餐资费等等。电信客服人员可以通过本系统管理客户账户,查询云服务器使用过情况等。电信管理人员可以通过本系统查看各种统计数据。本系统经过单元检测、集成检测以及验收检测三个不同环节的细致检验,并严格采用作用检测和机能检测两种检测手段,目前,系统的测试目标已经完成,测试计划执行充分,充分的满足了系统测试的要求。
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