基于无线广域网的化工企业电子巡更系统研究与设计
这是一篇关于电子巡更系统,图像识别,NFC,CNN,Android的论文, 主要内容为巡更巡检对企业、社区意义重大,而传统的巡更系统不具有便捷性和实时性、不能实时反馈上报巡更信息以及浪费资源。针对这些问题,电子巡更系统应运而生。智能手机的普及与NFC(Near Field Communication)技术的发展,带给人们生活方式的巨大变化,而将NFC标签与智能手机相结合,应用于电子巡更系统,则为巡更提供新的思路。同时,近年来神经网络、深度学习等新技术快速发展,人工智能应用于生活方方面面,CNN作为人工智能的一个产品,在图像处理领域有独特优势。因此本文将基于CNN的图像识别技术应用于巡更管道泄漏等级检测,并开发了一个支持手机操作的低成本实时电子巡更系统。本文主要工作如下:1.基于卷积神经网络的管道泄漏分类研究针对浙江某化工企业对巡更过程中发现液体管道泄漏时需要进行管道泄漏评级的需求,研究基于巡更照片进行管道泄漏自动分类的技术。论文基于卷积神经网络可自动提取图像特征的研究,提出了利用卷积神经网络的图像识别技术进行管道泄漏分类方案,设计并实现了基于卷积神经网络图像识别的管道泄漏分类器。论文针对传统卷积神经网络结构全连接层参数过多容易使网络过拟合问题,设计了一种符合管道泄漏图像识别特点的基于GAP全局池化技术的分类器架构,减少了参数数量,加快了模型训练速度,减轻了过拟合问题,进而提升了分类准确率。在此基础上对卷积神经网络的几种主流的梯度下降优化训练算法进行了研究,改进了Adam优化算法,进一步使分类器训练速度加快,准确率提高。实验研究中利用TensorFlow平台的Keras高层神经网络API,使用python编程搭建CNN神经网络模型,并通过大量样本集训练得到基于CNN的管道泄漏分类器。实验结果表明本文设计的管道泄漏自动识别分类器能够较好地代替人工管道泄漏检测,其准确率可达92%以上。本文描述了液体管道泄漏图像样本获取、图像预处理、基于卷积神经网络分类器架构设计、分类器训练和实验测试全过程。2.支持手机操作的低成本实时电子巡更系统开发针对浙江某化工企业对巡更系统的需求,使用NFC与Android等技术,开发了一个支持手机操作的B/S架构的广域网下电子巡更系统。该系统可借助手机功能实时通信,既方便管理人员的实时监控,又使联网成本较低。系统开发中对数据库关键信息的加密,保证重要信息的安全;对NFC标签的加密,保证巡更信息的安全性,并且能有效地防止巡更人员伪造巡更信息;基于百度地图的开发,则能在地图上显示巡更路线以及巡更点巡更情况,使界面友好直观;使用Spring、MySQL等开发的后台管理系统,可以对巡更人员进行调度与对巡更数据进行管理。本文描述了巡更系统开发的全过程,包括需求分析、总体设计、管道泄漏分类研究、功能设计、数据库设计、软件设计与实现。
基于NFC技术的酒类防伪溯源系统设计与实现
这是一篇关于android,NFC,防伪溯源系统,CPU芯片的论文, 主要内容为近年来高端白酒市场假酒猖獗,造假手段日益先进,传统的防伪技术已经无法满足要求。因此,该行业需要一套有效可行的防伪溯源方案。本文针对高端白酒行业的这一现状,提出了一个采用支持NFC的智能移动终端作为识别读写设备,配合CPU电子标签作为防伪溯源载体,利用后台系统及数据库支持,使NFC技术与防伪溯源目标相融合的方案。该方案使得造假者无法轻易仿造高端白酒,消费者便捷地鉴别真假酒类产品,企业更可精准把控酒类产品的供应链信息,主要创新点可以概括为：1.本方案在识别设备选取上提出了新思路,采用支持NFC的android智能移动终端作为标签识别读写设备,使得防伪溯源的识别设备更大众化。2.由于Mi fare One电子标签的安全算法在2008年被破解而不再安全,因此,本方案采用内含CPU芯片的电子标签作为酒类防伪溯源信息的载体,CPU芯片内含独立微处理器,片上操作系统和随机数发生器,并且硬件支持3DES等经典加密算法,使得识别终端与CPU芯片间可实现安全的双向认证,规避了采用Mi fare One电子标签方案所存在的安全漏洞,使得防伪载体更加安全。本文首先对酒类防伪溯源领域的需求进行了调研,然后针对防伪和溯源两大目标分别进行了需求分析,通过时序图详细地分析了酒类防伪溯源的核心业务流程。通过系统整体设计和详细设计,结合了实现和测试的过程,进一步证明了基于NFC技术的酒类防伪溯源系统是一套可行和安全的系统。在本文的整体设计部分,对整体架构进行构思、分别针对客户端和服务端程序进行了功能模块设计、服务端系统采用J2EE的SSH架构,还包括了数据库设计和嵌入式电子标签内部文件结构设计,同时,本文在该章节阐述了安全性相关问题,针对防伪溯源的安全体系设计做出了着重说明。本文在详细设计与关键功能实现中,对客户端与服务端中的核心模块给出了类图,对关键功能的实现给出了相关代码和详尽的说明。最后,对系统进行了功能测试,也采用了自动化测试工具LoadRunner对系统进行了性能测试,保证系统功能正确性并且在较大压力下系统的稳定性。系统试运行后,得到了客户的认可。本系统的建立,使得消费者拥有了一种更为便捷的鉴别酒类产品方式,防止假酒对消费者、企业和国家造成损失,同时,供应链中各个环节的数据采集为企业精准把控产品流通提供了有效途径。
基于NFC技术的酒类防伪溯源系统设计与实现
这是一篇关于android,NFC,防伪溯源系统,CPU芯片的论文, 主要内容为近年来高端白酒市场假酒猖獗,造假手段日益先进,传统的防伪技术已经无法满足要求。因此,该行业需要一套有效可行的防伪溯源方案。本文针对高端白酒行业的这一现状,提出了一个采用支持NFC的智能移动终端作为识别读写设备,配合CPU电子标签作为防伪溯源载体,利用后台系统及数据库支持,使NFC技术与防伪溯源目标相融合的方案。该方案使得造假者无法轻易仿造高端白酒,消费者便捷地鉴别真假酒类产品,企业更可精准把控酒类产品的供应链信息,主要创新点可以概括为：1.本方案在识别设备选取上提出了新思路,采用支持NFC的android智能移动终端作为标签识别读写设备,使得防伪溯源的识别设备更大众化。2.由于Mi fare One电子标签的安全算法在2008年被破解而不再安全,因此,本方案采用内含CPU芯片的电子标签作为酒类防伪溯源信息的载体,CPU芯片内含独立微处理器,片上操作系统和随机数发生器,并且硬件支持3DES等经典加密算法,使得识别终端与CPU芯片间可实现安全的双向认证,规避了采用Mi fare One电子标签方案所存在的安全漏洞,使得防伪载体更加安全。本文首先对酒类防伪溯源领域的需求进行了调研,然后针对防伪和溯源两大目标分别进行了需求分析,通过时序图详细地分析了酒类防伪溯源的核心业务流程。通过系统整体设计和详细设计,结合了实现和测试的过程,进一步证明了基于NFC技术的酒类防伪溯源系统是一套可行和安全的系统。在本文的整体设计部分,对整体架构进行构思、分别针对客户端和服务端程序进行了功能模块设计、服务端系统采用J2EE的SSH架构,还包括了数据库设计和嵌入式电子标签内部文件结构设计,同时,本文在该章节阐述了安全性相关问题,针对防伪溯源的安全体系设计做出了着重说明。本文在详细设计与关键功能实现中,对客户端与服务端中的核心模块给出了类图,对关键功能的实现给出了相关代码和详尽的说明。最后,对系统进行了功能测试,也采用了自动化测试工具LoadRunner对系统进行了性能测试,保证系统功能正确性并且在较大压力下系统的稳定性。系统试运行后,得到了客户的认可。本系统的建立,使得消费者拥有了一种更为便捷的鉴别酒类产品方式,防止假酒对消费者、企业和国家造成损失,同时,供应链中各个环节的数据采集为企业精准把控产品流通提供了有效途径。
基于NFC技术的酒类防伪溯源系统设计与实现
这是一篇关于android,NFC,防伪溯源系统,CPU芯片的论文, 主要内容为近年来高端白酒市场假酒猖獗,造假手段日益先进,传统的防伪技术已经无法满足要求。因此,该行业需要一套有效可行的防伪溯源方案。本文针对高端白酒行业的这一现状,提出了一个采用支持NFC的智能移动终端作为识别读写设备,配合CPU电子标签作为防伪溯源载体,利用后台系统及数据库支持,使NFC技术与防伪溯源目标相融合的方案。该方案使得造假者无法轻易仿造高端白酒,消费者便捷地鉴别真假酒类产品,企业更可精准把控酒类产品的供应链信息,主要创新点可以概括为：1.本方案在识别设备选取上提出了新思路,采用支持NFC的android智能移动终端作为标签识别读写设备,使得防伪溯源的识别设备更大众化。2.由于Mi fare One电子标签的安全算法在2008年被破解而不再安全,因此,本方案采用内含CPU芯片的电子标签作为酒类防伪溯源信息的载体,CPU芯片内含独立微处理器,片上操作系统和随机数发生器,并且硬件支持3DES等经典加密算法,使得识别终端与CPU芯片间可实现安全的双向认证,规避了采用Mi fare One电子标签方案所存在的安全漏洞,使得防伪载体更加安全。本文首先对酒类防伪溯源领域的需求进行了调研,然后针对防伪和溯源两大目标分别进行了需求分析,通过时序图详细地分析了酒类防伪溯源的核心业务流程。通过系统整体设计和详细设计,结合了实现和测试的过程,进一步证明了基于NFC技术的酒类防伪溯源系统是一套可行和安全的系统。在本文的整体设计部分,对整体架构进行构思、分别针对客户端和服务端程序进行了功能模块设计、服务端系统采用J2EE的SSH架构,还包括了数据库设计和嵌入式电子标签内部文件结构设计,同时,本文在该章节阐述了安全性相关问题,针对防伪溯源的安全体系设计做出了着重说明。本文在详细设计与关键功能实现中,对客户端与服务端中的核心模块给出了类图,对关键功能的实现给出了相关代码和详尽的说明。最后,对系统进行了功能测试,也采用了自动化测试工具LoadRunner对系统进行了性能测试,保证系统功能正确性并且在较大压力下系统的稳定性。系统试运行后,得到了客户的认可。本系统的建立,使得消费者拥有了一种更为便捷的鉴别酒类产品方式,防止假酒对消费者、企业和国家造成损失,同时,供应链中各个环节的数据采集为企业精准把控产品流通提供了有效途径。
基于无线广域网的化工企业电子巡更系统研究与设计
这是一篇关于电子巡更系统,图像识别,NFC,CNN,Android的论文, 主要内容为巡更巡检对企业、社区意义重大,而传统的巡更系统不具有便捷性和实时性、不能实时反馈上报巡更信息以及浪费资源。针对这些问题,电子巡更系统应运而生。智能手机的普及与NFC(Near Field Communication)技术的发展,带给人们生活方式的巨大变化,而将NFC标签与智能手机相结合,应用于电子巡更系统,则为巡更提供新的思路。同时,近年来神经网络、深度学习等新技术快速发展,人工智能应用于生活方方面面,CNN作为人工智能的一个产品,在图像处理领域有独特优势。因此本文将基于CNN的图像识别技术应用于巡更管道泄漏等级检测,并开发了一个支持手机操作的低成本实时电子巡更系统。本文主要工作如下:1.基于卷积神经网络的管道泄漏分类研究针对浙江某化工企业对巡更过程中发现液体管道泄漏时需要进行管道泄漏评级的需求,研究基于巡更照片进行管道泄漏自动分类的技术。论文基于卷积神经网络可自动提取图像特征的研究,提出了利用卷积神经网络的图像识别技术进行管道泄漏分类方案,设计并实现了基于卷积神经网络图像识别的管道泄漏分类器。论文针对传统卷积神经网络结构全连接层参数过多容易使网络过拟合问题,设计了一种符合管道泄漏图像识别特点的基于GAP全局池化技术的分类器架构,减少了参数数量,加快了模型训练速度,减轻了过拟合问题,进而提升了分类准确率。在此基础上对卷积神经网络的几种主流的梯度下降优化训练算法进行了研究,改进了Adam优化算法,进一步使分类器训练速度加快,准确率提高。实验研究中利用TensorFlow平台的Keras高层神经网络API,使用python编程搭建CNN神经网络模型,并通过大量样本集训练得到基于CNN的管道泄漏分类器。实验结果表明本文设计的管道泄漏自动识别分类器能够较好地代替人工管道泄漏检测,其准确率可达92%以上。本文描述了液体管道泄漏图像样本获取、图像预处理、基于卷积神经网络分类器架构设计、分类器训练和实验测试全过程。2.支持手机操作的低成本实时电子巡更系统开发针对浙江某化工企业对巡更系统的需求,使用NFC与Android等技术,开发了一个支持手机操作的B/S架构的广域网下电子巡更系统。该系统可借助手机功能实时通信,既方便管理人员的实时监控,又使联网成本较低。系统开发中对数据库关键信息的加密,保证重要信息的安全;对NFC标签的加密,保证巡更信息的安全性,并且能有效地防止巡更人员伪造巡更信息;基于百度地图的开发,则能在地图上显示巡更路线以及巡更点巡更情况,使界面友好直观;使用Spring、MySQL等开发的后台管理系统,可以对巡更人员进行调度与对巡更数据进行管理。本文描述了巡更系统开发的全过程,包括需求分析、总体设计、管道泄漏分类研究、功能设计、数据库设计、软件设计与实现。
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