建筑公司库存管理系统的设计与实现
这是一篇关于库存管理,C#程序设计语言,安全库存的论文, 主要内容为通过对江西新发建筑工程公司的业务进行深入的调研,结合软件工程领域的各项专业知识,本文设计出江西新发建筑工程公司的库存管理系统。论文重点从建筑企业的库存工作出发,对该系统的各项功能与非功能需求进行了全面的、深入地分析,并明确了软件开发的环境,最终实现建筑公司的库存管理的信息化。 江西新发建筑工程公司库存管理系统采用了美国微软公司的.Net作为软件的开发平台,并基于B/S架构进行程序开发,程序代码编写通过C#语言全面实现,并依托SQL Server2005作为软件的后台数据库。本系统针对江西新发建筑工程公司的特殊网络环境,并依靠它进行信息的网络传输,在网络通讯的过程当中,采用多线程的技术,全面解决了网络阻塞对网络通讯造成的负面影响,并解决了运行速度慢、程序执行时间过长等实际问题,从而极大地提高了程序的运行效率。 为了充分实现软件的各项安全性与可靠性,系统对软件测试进行了全面分析与研究,最后确定了所用的测试软件。对于江西新发建筑工程公司库存管理系统而言,其测试项目可以包括系统测试、单元测试、集成测试等多个环节。通过大量的测试实现了各项测试任务,从而保证软件的实际应用。
基于GA-BP算法的库存采购系统的研究与开发
这是一篇关于安全库存,钢结构,BP神经网络,遗传算法,库存管理系统的论文, 主要内容为钢结构建筑相对于传统混凝土建筑有着诸多优势,其应用也变的越来越广泛,而钢结构企业原料库存是供应链中非常关键的一部分,起着保证企业生产和消减外界波动的作用,库存控制的不善会严重影响企业的经济效益。因此,对库存采购的科学控制成为了钢结构企业亟待解决的问题,本文以河北省某钢结构企业为背景,对该企业的库存采购问题进行了研究。本文结合企业实际情况,通过对常用库存控制方法的分析研究,给出了适合于企业的库存控制策略。针对影响原料安全库存的因素较多,因素之间关系复杂、预测难度大等问题,分析总结了企业原料库存的自身特点,选择BP神经网络对企业安全库存进行了预测。为了克服单纯BP神经网络容易陷入局部最优解、收敛速度慢等问题,通过遗传算法对神经网络模型进行了优化,并取得了较好的预测效果,验证了算法的可行性和有效性。鉴于该钢结构企业信息化程度低、信息流通缓慢、库存控制策略难以实施等问题,通过对库存采购策略的学习研究和对企业实际库存运作的调查分析,设计并实现了企业的库存采购管理系统。主要对企业库存采购环节的工作流程、关系型数据库、功能模块进行了设计;采用WEB与服务器交互的模式作为系统的软件架构,通过Struts2、Hibernate、Spring、JSP等相关技术设计搭建了系统的基础程序框架,并对库存采购系统的相关设计进行了实现;依靠企业内部局域网对系统进行了架设;通过系统的核心功能页面对系统的实际应用做了展示。经过一段时间的试运行表明,系统运行状况良好,有效的提高了企业库存控制效率,证明了企业信息化的必要性。
壮宁冷藏公司库存管理优化研究
这是一篇关于库存管理,安全库存,需求预测,ABC分类法的论文, 主要内容为壮宁冷藏公司成立于2015年,主要从事冷藏服务、冷冻食品交易和配送、冷冻食品自营贸易和政府储备肉管理、房屋租赁和停车服务等业务,同时积极拓展南宁、防城港等政府储备肉承储业务,立足自有冷库资源,探索配送及电商业务的发展。随着技术的飞速发展和市场形势的变化,壮宁冷藏公司迫切需要通过库存管理的相关技术手段提高库存管理效率,以扩大规模、抢占市场。本文对壮宁冷藏公司实际情况进行研究,通过分析公司财务报表、盘点表等数据,再结合访谈法、文献研究法、统计分析法等加以研究,发现公司存在的主要问题有:库存盘点误差较大、呆滞库存过高、安全库存设置不合理、管理效率较为低下、产品周转效率低。经过研究,提出优化方案:建立ABC分类体系提高盘点效率,运用指数平滑法进行需求预测、减少呆滞库存,利用安全库存模型降低采购成本,利用RFID、金蝶软件、EDI等技术提高库存管理效率,引入ERP系统提高产品周转效率。为了确保优化方案顺利实施,分别从组织与制度、资金与人员和技术方面提供保障。本文结合库存管理相关理论,对壮宁冷藏公司在库存管理方面工作存在的问题进行深入的分析,从而实现降低库存压力、提升企业综合竞争力的目标。同时本文研究也是有利于国内中小型冷藏企业尤其是智能化、数字化管理程度较低的企业提供库存管理优化方式的参考。
壮宁冷藏公司库存管理优化研究
这是一篇关于库存管理,安全库存,需求预测,ABC分类法的论文, 主要内容为壮宁冷藏公司成立于2015年,主要从事冷藏服务、冷冻食品交易和配送、冷冻食品自营贸易和政府储备肉管理、房屋租赁和停车服务等业务,同时积极拓展南宁、防城港等政府储备肉承储业务,立足自有冷库资源,探索配送及电商业务的发展。随着技术的飞速发展和市场形势的变化,壮宁冷藏公司迫切需要通过库存管理的相关技术手段提高库存管理效率,以扩大规模、抢占市场。本文对壮宁冷藏公司实际情况进行研究,通过分析公司财务报表、盘点表等数据,再结合访谈法、文献研究法、统计分析法等加以研究,发现公司存在的主要问题有:库存盘点误差较大、呆滞库存过高、安全库存设置不合理、管理效率较为低下、产品周转效率低。经过研究,提出优化方案:建立ABC分类体系提高盘点效率,运用指数平滑法进行需求预测、减少呆滞库存,利用安全库存模型降低采购成本,利用RFID、金蝶软件、EDI等技术提高库存管理效率,引入ERP系统提高产品周转效率。为了确保优化方案顺利实施,分别从组织与制度、资金与人员和技术方面提供保障。本文结合库存管理相关理论,对壮宁冷藏公司在库存管理方面工作存在的问题进行深入的分析,从而实现降低库存压力、提升企业综合竞争力的目标。同时本文研究也是有利于国内中小型冷藏企业尤其是智能化、数字化管理程度较低的企业提供库存管理优化方式的参考。
基于GA-BP算法的库存采购系统的研究与开发
这是一篇关于安全库存,钢结构,BP神经网络,遗传算法,库存管理系统的论文, 主要内容为钢结构建筑相对于传统混凝土建筑有着诸多优势,其应用也变的越来越广泛,而钢结构企业原料库存是供应链中非常关键的一部分,起着保证企业生产和消减外界波动的作用,库存控制的不善会严重影响企业的经济效益。因此,对库存采购的科学控制成为了钢结构企业亟待解决的问题,本文以河北省某钢结构企业为背景,对该企业的库存采购问题进行了研究。本文结合企业实际情况,通过对常用库存控制方法的分析研究,给出了适合于企业的库存控制策略。针对影响原料安全库存的因素较多,因素之间关系复杂、预测难度大等问题,分析总结了企业原料库存的自身特点,选择BP神经网络对企业安全库存进行了预测。为了克服单纯BP神经网络容易陷入局部最优解、收敛速度慢等问题,通过遗传算法对神经网络模型进行了优化,并取得了较好的预测效果,验证了算法的可行性和有效性。鉴于该钢结构企业信息化程度低、信息流通缓慢、库存控制策略难以实施等问题,通过对库存采购策略的学习研究和对企业实际库存运作的调查分析,设计并实现了企业的库存采购管理系统。主要对企业库存采购环节的工作流程、关系型数据库、功能模块进行了设计;采用WEB与服务器交互的模式作为系统的软件架构,通过Struts2、Hibernate、Spring、JSP等相关技术设计搭建了系统的基础程序框架,并对库存采购系统的相关设计进行了实现;依靠企业内部局域网对系统进行了架设;通过系统的核心功能页面对系统的实际应用做了展示。经过一段时间的试运行表明,系统运行状况良好,有效的提高了企业库存控制效率,证明了企业信息化的必要性。
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