基于AMI体系的电力用户能效评估系统设计与开发
这是一篇关于AMI,能效评估,DPSR,软件设计的论文, 主要内容为随着世界经济发展和自然资源枯竭,能源危机和气候恶化成为可持续发展的重大课题。能源消耗的大幅增加给能源安全和环境带来了很大的挑战,追求更高的能源效率被认为是解决挑战的重要手段。而减少能源消耗和浪费的关键在于有效的能源管理。其中,电力用户不仅是能源消耗的主体,也是节能工作的重点,对其能耗的全面准确了解将有利于节能潜力分析和节能决策的制定。因此,有效的用户能效评估是提升能源效率和能源管理的重要举措。而在大力建设智能电网的大环境下,高级量测体系(Advanced Metering Infrastructure,AMI)作为智能电网的“基石”,是一个可用于测量、采集、储存、分析及使用能源数据的集成的软件和硬件系统,为消费者和电力公司提供了一个便利的桥梁。AMI不仅支持建立新的互动关系,实现电力公司与用户之间的能源信息和实时电价交流,还可以实现电力资源优化配置,降低用电成本,提高电力消耗效率。基于此,设计开发基于AMI体系的电力用户能效评估软件系统,对用户能效水平进行分析并给出节电建议,将更全面有效且更能保证用能安全,提高用电服务,进而实现节能减排的战略目标。本文首先对电力用户能效评估模型的构建做出详细的过程分析,并通过应用实例进行分析验证。电力用户用电的合理评估是降低能源消耗的重要工作,也是对其进行用电能效评价的理论依据。本文以DPSR框架模型为基础,构建电力用户用电能效指标评估体系,并应用IF-EDAS方法对电力用户进行用电能效评估。该模型不仅可以确定影响用户用电能效评价的每个因素的权重,还可以对评价结果进行排序,进而对多个评估对象进行同业对标。软件系统的关键功能模块设计开发将以能效评估的实现原理为理论依据。其次,通过明确系统总体设计思想,分析功能需求及基础数据需求,对系统进行总体框架设计,并介绍系统的开发平台及运行环境。软件系统以Microsoft SQL server 2005为数据管理平台,以Web基本结构功能为基础,采用Visual Studio 2010以及ASP.NET开发平台,搭建了一个基于B/S架构的安全可靠的应用平台,实现了用户能效评估计算分析、用电信息查询以及系统数据管理等功能。最后,以系统总体框架设计为基础,对软件系统的各个功能模块完成详细设计开发,详尽阐述了系统关键功能模块的实现步骤流程及系统的操作流程,对软件系统的运行效果进行了展示,并通过实际应用情况对系统的实用性进行验证。
基于大数据的船舶主机分析系统的设计与实现
这是一篇关于Hadoop,大数据,船舶主机,能效评估的论文, 主要内容为船舶主机作为机舱的重要组成部分,为整条船提供动力来源,其安全性和可靠性直接影响航行安全,所以对其有效的故障监测和诊断非常重要。互联网、物联网技术的发展,使船舶朝着自动化、信息化、智能化发展,各种性能优异的采集器被部署在主机不同部位,时刻收集主机的各种参数信息,并通过终端上传到网络,这个过程数据产生量巨大。为了进一步利用“大数据”提高对主机的故障诊断、能效评估、排放等问题的监测和分析,搭建大数据平台,提取海量船舶数据中蕴含的主机故障信号,结合智能算法识别,实现主机的状态管理,从而突破传统人工检测对专家经验的依赖。本文工作内容如下:(1)通过研究大数据技术和船舶行业大数据技术的应用现状,得出大数据分析平台须具备数据信号获取、数据挖掘、可视化三个方面的功能。以此为背景,提出了基于大数据平台的船舶主机分析系统。(2)对大数据参考架构和数据挖掘技术做了简单介绍,并结合系统功能和可行性需求,完成系统整体框架设计。(3)由于整个系统的功能实现以大数据框架为依托,所以需要搭建具备大数据处理能力的Hadoop平台。该平台结合Flume技术实现数据收集,Storm技术实现数据处理,Kafka消息中间件实现Flume和Storm间的解耦,通过Hbase实现数据的存储。(4)分析模型是系统的关键环节。本文通过Hive调用Mahout算法库中的K-means聚类和BP神经网络结合的方式,实现主机能效分析模型的建立,并对主机参数特征维度高的问题,设计了主成分分析(PCA)对数据降维,最后实现模型的验证与分析。(5)在云服务器中对整个系统进行搭建,并借助可视化工具实现系统参数的设置、数据库管理及数据统计分析等。
乙烯生产能效监测与评估系统的设计与实现
这是一篇关于乙烯生产,石油化工,能效评估,Java Web,软件设计的论文, 主要内容为乙烯工业作为石油化工行业的重要基础产业和耗能大户,因其涉及多能源介质和多物料流传递和转化,流程长、工艺原理复杂,成为节能减排工作的重点和难点。作为能源管理的基础,能源利用效率的有效监测与评估十分重要。目前,众多企业仍采用人工统计的方法进行能耗盘点,准确性与时效性很难保证,也无法为生产调度提供在线支持。因此,设计开发乙烯生产过程能效监测与评估系统对于乙烯生产企业提高能源的使用效率,实现节能减排,建立以能效分析为基础的大数据能效管理平台具有重要的实际意义。本文通过分析乙烯生产工艺中的物质流和能量流,设计了面向乙烯生产企业系统级、过程级、设备级的三级乙烯能效评估指标体系,为分析乙烯生产实时能效水平奠定了理论基础。在此基础上,结合企业的具体工艺特点和能效监测与评估的总体要求,完成了乙烯生产过程能效监测与评估系统的功能、结构以及模块的具体设计,并提出了一套采用B/S软件架构的完整系统设计方案;利用SSH、Quartz等Java Web技术进行了系统的开发;解决了系统开发中遭遇的多任务并发、数据震荡处理等诸多技术问题。在系统开发完成后,对整个系统进行了实验室内的调试与测试,以及工业现场的调整与运行,获得了良好的使用效果,并已为企业能效的提高发挥了作用。本文所设计并实现的乙烯生产过程能效监测与评估系统,采用B/S的软件架构,以及MVC的开发模式,为企业生产过程能效检测与评估、节能减排和能效管理提供了完整解决方案,同时也为企业实现向智能制造转型升级创造了条件。
内河船舶能效监测、分析与评估方法研究
这是一篇关于内河船舶,能效监测,能效分析,能效评估的论文, 主要内容为船舶能效监测、分析与评估是船舶能效管理系统的重要组成部分,也是船舶能效优化与提升的基础。当前开发的内河船舶能效管理系统中船舶能效监测、分析与评估模块存在通用性不高、自身能效分析性能不强、评估基准数据选取不够精细等三个方面的不足,导致内河船舶能效管理系统开发成本高、船舶自身的能效性能不能得到准确评价、能效评估精度受到影响。因此,在前人研究的基础上,对内河船舶能效监测、分析与评估方法进一步的改进研究对节省船舶能效管理系统开发成本、提升船舶能效评估准确度具有重要意义。本文针对以上三个方面的不足,以内河船舶为研究对象,设计了内河船舶通用化能效监测系统和数据清洗方案,在此基础上开展了船舶能效分析以及能效评估方法研究,并以1艘内河船舶为对象开展了相关的应用研究。论文的主要研究工作如下:(1)设计了内河船舶通用化能效监测系统。通过对内河船舶的主力船型特点和能效机理进行了分析,得出了内河通用化船舶能效监测系统的监测需求,结合监测需求和设计原则提出了内河船舶通用化能效监测系统的总体设计方案,并在此基础上,开展了该监测系统的数据采集技术和数据传输技术研究,设计了能效数据通用采集流程。(2)研究了内河船舶能效分析方法。首先对内河通用化船舶能效数据清洗方法进行研究,对内河船舶能效数据的错误特征进行分析,并针对不同的错误特征,提出了相应的错误数据识别方法和清洗方法,制定了内河船舶通用化能效数据清洗方案;然后,基于清洗后的能效数据,开展了能效分析方法研究,对内河船舶自身能效评价参数和营运能效评价参数进行分析,开展了能效分析方法研究,最后利用实测数据进行能效分析应用案例研究。研究结果表明:在进行船舶能效分析时,不同的参数具有不同的特点,其中,EEXI能较好的反映船舶自身的能效性能,而EEOI、BSR指数和INTERTANKO指数等参数反映了船舶的营运能效水平;采用现有EEXI对船舶自身能效进行分析时,建议采用在船舶常用的多个工况点来进行EEXI的计算,以便船东了解船舶自身能效性能的变化。(3)研究了内河船舶的能效评估方法。对内河船舶能效评估参数进行分析,并根据评估参数建立对应的能效评估基准模型,提出了基准模型数据的选取方法和能效评估方法,最后采用实船采集的船舶营运能效数据进行评估应用案例分析。研究结果表明:构建的内河船舶实时能效评估模型的油耗预测平均误差为1.55%,模型精度较高,可以用于评估船舶的实时能效水平;为了提高能效评估的准确性,在能效评估模型基准数据的选取时,应尽可能选择与被评估航段相同的航行方向和季节,从而减少不同航行方向水流方向和不同季节水深对评估结果的影响。
典型客户能效信息搜集与分析系统设计与实现
这是一篇关于节能服务,能效评估,J2EE三层架构,VISIO绘图的论文, 主要内容为能效信息搜集与分析,就是为节能服务公司收集业务范围内涵盖的典型企业的信息资料,对重点客户进行能耗分析,为节能服务公司的市场运作,客户定位提供数据支撑和技术分析手段。它着重解决了节能产业缺乏基础数据和分析手段等问题。本文首先总结了目前我国面临的能源问题和当今能效服务在国内外发展的现状,接着描述了本文产生的背景以及系统研究内容。然后,通过开发技术和开发工具两部分来阐述的系统的架构设计。本文的“能效信息搜集与分析系统”主要分为“综合展示”、“企业档案管理”、“合作伙伴管理”、“电量电费分析”、“能效潜力分析”、“综合查询”、“系统管理”等模块,文章从系统功能模块设计,数据库的数据模型设计以及界面UI设计来具体阐述如何实现能效信息搜集与分析系统所包括的各个功能模块。本系统设计基于Windows开发平台的系统设计,后台DBMS使用Oracle10g数据库,数据库建模采用Sybase公司的PowerDesnigner15工具。在开发技术部分,采用基于“面向服务架构(SOA)/公共信息模型(CIM)”的集成开发框架。集成开发框架是基于J2EE基础上的平台,它由以下几个方面组成:工作流平台、应用集成和开发框架、商业智能框架。系统采用SSH三层架构设计,使用Java语言来编写程序实现各功能模块,开发工具采用MyEclipse8.6,系统服务器使用Windows平台流行的Windows 2003 Server,采用Tomcat6.0作为系统的Web服务器。本系统采用最常见的MVC型J2EE技术进行结构设计,其中,MVC(model-view-control)为模型-视图-控制的缩写,尤其适用于多次客户访问及数据显示的场景。本文所建立的能效管理系统包括很多技术领域,如数据采集分析、工业和电气智能化、建筑节能化等。我们所想要建立的能效管理系统的目标就在于,搜集企业的能效信息,通过数据分析,挖掘节能潜力,提出节能建议。该系统的功能发挥主要由以下几点决定:用能设备的正常运行,各种机电设备运行中的数据和参数,以及能源传输中的各项特性。通过能效管理系统,可以使得资源得到最大化的利用,避免了不必要的消耗,从而达到节能的目的。
基于AMI体系的电力用户能效评估系统设计与开发
这是一篇关于AMI,能效评估,DPSR,软件设计的论文, 主要内容为随着世界经济发展和自然资源枯竭,能源危机和气候恶化成为可持续发展的重大课题。能源消耗的大幅增加给能源安全和环境带来了很大的挑战,追求更高的能源效率被认为是解决挑战的重要手段。而减少能源消耗和浪费的关键在于有效的能源管理。其中,电力用户不仅是能源消耗的主体,也是节能工作的重点,对其能耗的全面准确了解将有利于节能潜力分析和节能决策的制定。因此,有效的用户能效评估是提升能源效率和能源管理的重要举措。而在大力建设智能电网的大环境下,高级量测体系(Advanced Metering Infrastructure,AMI)作为智能电网的“基石”,是一个可用于测量、采集、储存、分析及使用能源数据的集成的软件和硬件系统,为消费者和电力公司提供了一个便利的桥梁。AMI不仅支持建立新的互动关系,实现电力公司与用户之间的能源信息和实时电价交流,还可以实现电力资源优化配置,降低用电成本,提高电力消耗效率。基于此,设计开发基于AMI体系的电力用户能效评估软件系统,对用户能效水平进行分析并给出节电建议,将更全面有效且更能保证用能安全,提高用电服务,进而实现节能减排的战略目标。本文首先对电力用户能效评估模型的构建做出详细的过程分析,并通过应用实例进行分析验证。电力用户用电的合理评估是降低能源消耗的重要工作,也是对其进行用电能效评价的理论依据。本文以DPSR框架模型为基础,构建电力用户用电能效指标评估体系,并应用IF-EDAS方法对电力用户进行用电能效评估。该模型不仅可以确定影响用户用电能效评价的每个因素的权重,还可以对评价结果进行排序,进而对多个评估对象进行同业对标。软件系统的关键功能模块设计开发将以能效评估的实现原理为理论依据。其次,通过明确系统总体设计思想,分析功能需求及基础数据需求,对系统进行总体框架设计,并介绍系统的开发平台及运行环境。软件系统以Microsoft SQL server 2005为数据管理平台,以Web基本结构功能为基础,采用Visual Studio 2010以及ASP.NET开发平台,搭建了一个基于B/S架构的安全可靠的应用平台,实现了用户能效评估计算分析、用电信息查询以及系统数据管理等功能。最后,以系统总体框架设计为基础,对软件系统的各个功能模块完成详细设计开发,详尽阐述了系统关键功能模块的实现步骤流程及系统的操作流程,对软件系统的运行效果进行了展示,并通过实际应用情况对系统的实用性进行验证。
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