基于知识图谱的信号与系统在线学习系统开发与应用
这是一篇关于信号与系统,知识图谱,在线学习系统的论文, 主要内容为随着网络、大数据分析和人工智能技术等高新科技的迅速发展,这些高新科技给我们的生活和学习带来了很多变化,尤其是在教育行业,受到“互联网+”的影响,也逐渐从传统的方式向现代智能教育转变。知识图谱是指透过把应用数学、图像学、资讯可视化研究科技、资讯科学等专业的理论知识和方法,与计量学引文数据分析、共现数据分析等方式融合,从而用可视化技术形象地呈现各学科的核心结构、发展历程、前沿应用领域,及其对整体结构实现多学科融合目的的现代理论知识。本文是在研究分析信号与系统题目特征的基础上,利用知识图谱等技术,建立信号与系统的知识图谱,并设计研究了在线学习系统,具体的研究如下:(1)信号与系统题目知识图谱的构建本文采用Java语言的Web Collector爬虫框架,从相关网络的半结构化数据中提取信号与系统的题目的数据,利用计算相似度-杰卡德系数计算方法处理题目重复的问题。利用序列标记的双向LSTM-CRF模式,完成了一个Bil STM-CRF的中文资料命名与实体识别,以用做知识图谱中信号与系统词语的识别,用科大讯飞开放平台的关系抽取能力明确抽知识点与知识点的关系,提取后把关系入库。经过实体、关系、属性识别后,把数据分别写入CSV文件,并导入Neo4j和My SQL。最终在Neo4j图数据库和My SQL数据库中,使用Java开发相应的API接口,实现信号与系统知识图谱的可视化。(2)在线学习系统的开发在线系统使用B/S框架,在服务端采用Java语言设计Web应用程序,并利用Hibernate+Spring MVC架构,对系统中的程序代码架构进行了分层,设计出信号与系统的在线学习系统,本系统主要是设计了前端和后台两个部分。前端主要用于登陆管理系统、网上考试和更改个人信息等;而后台主要作为管理者,对题目信息、知识点信息、题目类型等进行了集中管理。基于知识图谱的信号与系统在线学习系统简单、快捷,能够支持习题的讲解、习题集、错题的收集等功能,引导学生掌握信号与系统的知识,帮助学生形成信号与系统的体系,避免盲目学习,使得学生的学习更加的方便,掌握知识更加的快,进一步提高学生的学习效率,使学生用最短的时间,信号与系统的学习达到最好的效果。
基于知识图谱的信号与系统在线学习系统开发与应用
这是一篇关于信号与系统,知识图谱,在线学习系统的论文, 主要内容为随着网络、大数据分析和人工智能技术等高新科技的迅速发展,这些高新科技给我们的生活和学习带来了很多变化,尤其是在教育行业,受到“互联网+”的影响,也逐渐从传统的方式向现代智能教育转变。知识图谱是指透过把应用数学、图像学、资讯可视化研究科技、资讯科学等专业的理论知识和方法,与计量学引文数据分析、共现数据分析等方式融合,从而用可视化技术形象地呈现各学科的核心结构、发展历程、前沿应用领域,及其对整体结构实现多学科融合目的的现代理论知识。本文是在研究分析信号与系统题目特征的基础上,利用知识图谱等技术,建立信号与系统的知识图谱,并设计研究了在线学习系统,具体的研究如下:(1)信号与系统题目知识图谱的构建本文采用Java语言的Web Collector爬虫框架,从相关网络的半结构化数据中提取信号与系统的题目的数据,利用计算相似度-杰卡德系数计算方法处理题目重复的问题。利用序列标记的双向LSTM-CRF模式,完成了一个Bil STM-CRF的中文资料命名与实体识别,以用做知识图谱中信号与系统词语的识别,用科大讯飞开放平台的关系抽取能力明确抽知识点与知识点的关系,提取后把关系入库。经过实体、关系、属性识别后,把数据分别写入CSV文件,并导入Neo4j和My SQL。最终在Neo4j图数据库和My SQL数据库中,使用Java开发相应的API接口,实现信号与系统知识图谱的可视化。(2)在线学习系统的开发在线系统使用B/S框架,在服务端采用Java语言设计Web应用程序,并利用Hibernate+Spring MVC架构,对系统中的程序代码架构进行了分层,设计出信号与系统的在线学习系统,本系统主要是设计了前端和后台两个部分。前端主要用于登陆管理系统、网上考试和更改个人信息等;而后台主要作为管理者,对题目信息、知识点信息、题目类型等进行了集中管理。基于知识图谱的信号与系统在线学习系统简单、快捷,能够支持习题的讲解、习题集、错题的收集等功能,引导学生掌握信号与系统的知识,帮助学生形成信号与系统的体系,避免盲目学习,使得学生的学习更加的方便,掌握知识更加的快,进一步提高学生的学习效率,使学生用最短的时间,信号与系统的学习达到最好的效果。
基于知识图谱的信号与系统在线学习系统开发与应用
这是一篇关于信号与系统,知识图谱,在线学习系统的论文, 主要内容为随着网络、大数据分析和人工智能技术等高新科技的迅速发展,这些高新科技给我们的生活和学习带来了很多变化,尤其是在教育行业,受到“互联网+”的影响,也逐渐从传统的方式向现代智能教育转变。知识图谱是指透过把应用数学、图像学、资讯可视化研究科技、资讯科学等专业的理论知识和方法,与计量学引文数据分析、共现数据分析等方式融合,从而用可视化技术形象地呈现各学科的核心结构、发展历程、前沿应用领域,及其对整体结构实现多学科融合目的的现代理论知识。本文是在研究分析信号与系统题目特征的基础上,利用知识图谱等技术,建立信号与系统的知识图谱,并设计研究了在线学习系统,具体的研究如下:(1)信号与系统题目知识图谱的构建本文采用Java语言的Web Collector爬虫框架,从相关网络的半结构化数据中提取信号与系统的题目的数据,利用计算相似度-杰卡德系数计算方法处理题目重复的问题。利用序列标记的双向LSTM-CRF模式,完成了一个Bil STM-CRF的中文资料命名与实体识别,以用做知识图谱中信号与系统词语的识别,用科大讯飞开放平台的关系抽取能力明确抽知识点与知识点的关系,提取后把关系入库。经过实体、关系、属性识别后,把数据分别写入CSV文件,并导入Neo4j和My SQL。最终在Neo4j图数据库和My SQL数据库中,使用Java开发相应的API接口,实现信号与系统知识图谱的可视化。(2)在线学习系统的开发在线系统使用B/S框架,在服务端采用Java语言设计Web应用程序,并利用Hibernate+Spring MVC架构,对系统中的程序代码架构进行了分层,设计出信号与系统的在线学习系统,本系统主要是设计了前端和后台两个部分。前端主要用于登陆管理系统、网上考试和更改个人信息等;而后台主要作为管理者,对题目信息、知识点信息、题目类型等进行了集中管理。基于知识图谱的信号与系统在线学习系统简单、快捷,能够支持习题的讲解、习题集、错题的收集等功能,引导学生掌握信号与系统的知识,帮助学生形成信号与系统的体系,避免盲目学习,使得学生的学习更加的方便,掌握知识更加的快,进一步提高学生的学习效率,使学生用最短的时间,信号与系统的学习达到最好的效果。
基于知识图谱的信号与系统在线学习系统开发与应用
这是一篇关于信号与系统,知识图谱,在线学习系统的论文, 主要内容为随着网络、大数据分析和人工智能技术等高新科技的迅速发展,这些高新科技给我们的生活和学习带来了很多变化,尤其是在教育行业,受到“互联网+”的影响,也逐渐从传统的方式向现代智能教育转变。知识图谱是指透过把应用数学、图像学、资讯可视化研究科技、资讯科学等专业的理论知识和方法,与计量学引文数据分析、共现数据分析等方式融合,从而用可视化技术形象地呈现各学科的核心结构、发展历程、前沿应用领域,及其对整体结构实现多学科融合目的的现代理论知识。本文是在研究分析信号与系统题目特征的基础上,利用知识图谱等技术,建立信号与系统的知识图谱,并设计研究了在线学习系统,具体的研究如下:(1)信号与系统题目知识图谱的构建本文采用Java语言的Web Collector爬虫框架,从相关网络的半结构化数据中提取信号与系统的题目的数据,利用计算相似度-杰卡德系数计算方法处理题目重复的问题。利用序列标记的双向LSTM-CRF模式,完成了一个Bil STM-CRF的中文资料命名与实体识别,以用做知识图谱中信号与系统词语的识别,用科大讯飞开放平台的关系抽取能力明确抽知识点与知识点的关系,提取后把关系入库。经过实体、关系、属性识别后,把数据分别写入CSV文件,并导入Neo4j和My SQL。最终在Neo4j图数据库和My SQL数据库中,使用Java开发相应的API接口,实现信号与系统知识图谱的可视化。(2)在线学习系统的开发在线系统使用B/S框架,在服务端采用Java语言设计Web应用程序,并利用Hibernate+Spring MVC架构,对系统中的程序代码架构进行了分层,设计出信号与系统的在线学习系统,本系统主要是设计了前端和后台两个部分。前端主要用于登陆管理系统、网上考试和更改个人信息等;而后台主要作为管理者,对题目信息、知识点信息、题目类型等进行了集中管理。基于知识图谱的信号与系统在线学习系统简单、快捷,能够支持习题的讲解、习题集、错题的收集等功能,引导学生掌握信号与系统的知识,帮助学生形成信号与系统的体系,避免盲目学习,使得学生的学习更加的方便,掌握知识更加的快,进一步提高学生的学习效率,使学生用最短的时间,信号与系统的学习达到最好的效果。
基于知识图谱的信号与系统在线学习系统开发与应用
这是一篇关于信号与系统,知识图谱,在线学习系统的论文, 主要内容为随着网络、大数据分析和人工智能技术等高新科技的迅速发展,这些高新科技给我们的生活和学习带来了很多变化,尤其是在教育行业,受到“互联网+”的影响,也逐渐从传统的方式向现代智能教育转变。知识图谱是指透过把应用数学、图像学、资讯可视化研究科技、资讯科学等专业的理论知识和方法,与计量学引文数据分析、共现数据分析等方式融合,从而用可视化技术形象地呈现各学科的核心结构、发展历程、前沿应用领域,及其对整体结构实现多学科融合目的的现代理论知识。本文是在研究分析信号与系统题目特征的基础上,利用知识图谱等技术,建立信号与系统的知识图谱,并设计研究了在线学习系统,具体的研究如下:(1)信号与系统题目知识图谱的构建本文采用Java语言的Web Collector爬虫框架,从相关网络的半结构化数据中提取信号与系统的题目的数据,利用计算相似度-杰卡德系数计算方法处理题目重复的问题。利用序列标记的双向LSTM-CRF模式,完成了一个Bil STM-CRF的中文资料命名与实体识别,以用做知识图谱中信号与系统词语的识别,用科大讯飞开放平台的关系抽取能力明确抽知识点与知识点的关系,提取后把关系入库。经过实体、关系、属性识别后,把数据分别写入CSV文件,并导入Neo4j和My SQL。最终在Neo4j图数据库和My SQL数据库中,使用Java开发相应的API接口,实现信号与系统知识图谱的可视化。(2)在线学习系统的开发在线系统使用B/S框架,在服务端采用Java语言设计Web应用程序,并利用Hibernate+Spring MVC架构,对系统中的程序代码架构进行了分层,设计出信号与系统的在线学习系统,本系统主要是设计了前端和后台两个部分。前端主要用于登陆管理系统、网上考试和更改个人信息等;而后台主要作为管理者,对题目信息、知识点信息、题目类型等进行了集中管理。基于知识图谱的信号与系统在线学习系统简单、快捷,能够支持习题的讲解、习题集、错题的收集等功能,引导学生掌握信号与系统的知识,帮助学生形成信号与系统的体系,避免盲目学习,使得学生的学习更加的方便,掌握知识更加的快,进一步提高学生的学习效率,使学生用最短的时间,信号与系统的学习达到最好的效果。
信号与系统实验综合管理系统的研究与设计
这是一篇关于信号与系统,实验管理系统,实验教学平台,数据库的论文, 主要内容为《信号与系统》这门课程是电子信息类的专业基础课程,对整个专业课程的学习起到了承上启下的作用。但是其课程中理论和概念之多且难以理解,给学生学习造成了很大困扰。实验教学在课程学习中有着重要的辅助作用。传统的实验教学只是验证性的实验,阻碍学生自主选择和创新实验;随着学校规模和学生人数地不断发展,传统的人工实验管理方法也已经不再满足教师和学生需求。因而,新一代实验综合管理系统应运而生,实验综合管理系统以培养学生自主化和差异化学习为目标,结合软件实验教学和硬件实验教学的优势,利用计算机和网络来统一管理实验信息。本系统设计的是集硬件实验箱、信号输入和输出及用户信息管理功能于一体的实验综合系统,给学生和教师提供全方位的个人信息管理、实验报告管理、实验课表、实验安排和实验成绩管理等功能。本文在信号与系统实验综合管理系统的实际应用背景下,根据信号与系统实验改革要求,设计一套符合在校生使用的信号与系统实验综合管理系统,详细介绍了系统的主体架构,硬件系统的构成,以及信号采集和输出,重点是PC机位机实验管理系统,论文中对系统目标、功能需求、业务流程和数据库需求做了分析和设计,最后决定采用经典的C/S结构,以Visual C++6.0作为开发工具,SQL Server 2008作为后台数据库。系统使用过程根据角色不同设计不同的功能,管理员客户端主要是从事教师和学生及实验的信息管理,教师客户端主要实现教师信息管理、实验报告验收及评定等功能。学生客户端主要实现个人信息管理、实验课表查看、实验预习、实验操作、实验报告提交和实验成绩查看等功能。系统的创新之处在于学生差异化的实验,系统中的实验参数和实验方案可自主选择,系统设置实验预习、实验过程和实验报告阶段,督促学生积极完成实验,保证了实验教学质量。采用网络化管理,遵循资源共享的建设原则,提高设备使用率,提高实验管理效率。
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