给大家推荐5篇关于大型仪器设备的计算机专业论文

今天分享的是关于大型仪器设备的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到大型仪器设备等主题,本文能够帮助到你 面向电流检测的物联网应用 这是一篇关于物联网,ZigBee技术

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面向电流检测的物联网应用

这是一篇关于物联网,ZigBee技术,SSH,故障预测,大型仪器设备的论文, 主要内容为高校实验室大型仪器设备的拥有量快速增长,但存在使用率低的情况,管理信息化程度相对滞后。另一方面,物联网技术快速发展,给人们带来新的思维方式,给各个领域带来新的机遇。通过物联网技术,把大型仪器设备使用情况及时入网,信息共享,有助于设备使用率的提高,发挥更大效益。本文研究并实现一个面向电流检测的物联网应用,包括感知层网络和Web应用程序。感知层是整个应用的基础,以ZigBee技术构建感知层网络,完成物与物的连接。文中详细介绍了硬件设计与软件设计,包括硬件选型、原理图设计、电路板设计、zigbee运行机制,同时详细描述不同类型节点的事件与功能。Web应用程序为用户提供信息服务和管理功能,是应用的核心,即物与人的交互。感知层的采集节点监测设备的运行电流值,并在节点中加入基于历史数据的递推估计算法得出故障预测值,然后实时的通过网关节点上传。Web应用程序是基于Java Web和轻量级J2EE技术的B/S架构,通过整合SSH(Struts2、Hibernate、Spring)组合框架设计开发。感知层上传的信息存储在MySQL数据库中,Web应用程序通过Tomcat容器部署在局域网或互联网,以互联网作为应用的网络层。Web应用层遵循MVC(视图、模型、控制器)设计模式,以HTML标签、CSS样式和javascript编写的页面,作为表示层,实现与用户友好交互。Java语言开发业务逻辑,Hibernate完成由Java对象到数据库关系表的映射。为用户提供各种功能服务,包括用户管理、短信提醒、预约、统计报表、查询等。业务逻辑和事务由Spring管理,符合“高内聚、低耦合”的编程思想。最后,对硬件通信进行独立测试,以及感知层与Web应用程序联合测试。通过后续监测数据,验证基于历史数据的递推估计算法。

区域性大型科学仪器设备共享平台建设

这是一篇关于仪器预约,大型仪器设备,共享平台,J2EE,安全机制的论文, 主要内容为区域性的大型科学仪器设备共享,就是通过对区域内大型仪器设备的信息汇总、发布,通过互联网将闲置的仪器设备提供给用户从事科学研究、技术和产品开发。它有效的整合了区域内的研发资源,促进科技资源在全社会范围内的高效配置和共享利用,降低了创新创业成本,与该区域内其它基础条件平台一同打造一条从科技创新到科技成果转化的服务链条,完善了城市与区域创新体系,为全面提升该区域的竞争力提供了有力支撑。 济南地区大型科学仪器设备共享平台,是面向济南市广大中小企业和小型研发团队的需求,由济南市科技局投资建设的一个区域科技资源共享项目。建设这样一个区域内的大型科学仪器设备共享平台,需要在实地调研区域内大型科学仪器设备分布现状,以及本区域行业领域技术发展水平基础上,有针对性地确定平台的功能,选择实现的技术手段,设计平台技术架构。 作为该项目的参与者,本人从调研与需求分析、架构设计、详细设计、实现等多个方面论述了区域大型科学仪器共享平台建设中的一些问题及解决思路。例如提出了运用AOP(面向横切面编程)对OOP(面向对象编程)的方法进行补充的设计思路,并在此基础上借助开源框架Spring、Hibernate、Struts,设计了层次清晰、结构合理的系统架构,在满足系统业务需求的同时,达到了系统的扩展性和维护性目标。 本文简要介绍了区域性大型科学仪器设备共享平台建设的背景及目前国内该领域的现状,说明了系统需求分析采用的模式、方法,并对系统的核心及附加功能需求规格进行了说明和概述,论述了系统采用的架构设计及其达到的目标,从不同视角对系统的核心业务功能、安全处理以及异常处理的详细设计进行了说明,最后从业务和技术两方面对项目进行了总结和展望。 本文所进行的工作直接针对平台的设计和实施,目前部分成果已经实现和应用,整个平台主体已经开发完毕并投入试运行。同时,本文工作中对区域大型仪器设备共享所作的一些探索对于科技资源共享本身的研究,以及在其它区域的应用和拓展也有一定的借鉴意义。

面向电流检测的物联网应用

这是一篇关于物联网,ZigBee技术,SSH,故障预测,大型仪器设备的论文, 主要内容为高校实验室大型仪器设备的拥有量快速增长,但存在使用率低的情况,管理信息化程度相对滞后。另一方面,物联网技术快速发展,给人们带来新的思维方式,给各个领域带来新的机遇。通过物联网技术,把大型仪器设备使用情况及时入网,信息共享,有助于设备使用率的提高,发挥更大效益。本文研究并实现一个面向电流检测的物联网应用,包括感知层网络和Web应用程序。感知层是整个应用的基础,以ZigBee技术构建感知层网络,完成物与物的连接。文中详细介绍了硬件设计与软件设计,包括硬件选型、原理图设计、电路板设计、zigbee运行机制,同时详细描述不同类型节点的事件与功能。Web应用程序为用户提供信息服务和管理功能,是应用的核心,即物与人的交互。感知层的采集节点监测设备的运行电流值,并在节点中加入基于历史数据的递推估计算法得出故障预测值,然后实时的通过网关节点上传。Web应用程序是基于Java Web和轻量级J2EE技术的B/S架构,通过整合SSH(Struts2、Hibernate、Spring)组合框架设计开发。感知层上传的信息存储在MySQL数据库中,Web应用程序通过Tomcat容器部署在局域网或互联网,以互联网作为应用的网络层。Web应用层遵循MVC(视图、模型、控制器)设计模式,以HTML标签、CSS样式和javascript编写的页面,作为表示层,实现与用户友好交互。Java语言开发业务逻辑,Hibernate完成由Java对象到数据库关系表的映射。为用户提供各种功能服务,包括用户管理、短信提醒、预约、统计报表、查询等。业务逻辑和事务由Spring管理,符合“高内聚、低耦合”的编程思想。最后,对硬件通信进行独立测试,以及感知层与Web应用程序联合测试。通过后续监测数据,验证基于历史数据的递推估计算法。

面向电流检测的物联网应用

这是一篇关于物联网,ZigBee技术,SSH,故障预测,大型仪器设备的论文, 主要内容为高校实验室大型仪器设备的拥有量快速增长,但存在使用率低的情况,管理信息化程度相对滞后。另一方面,物联网技术快速发展,给人们带来新的思维方式,给各个领域带来新的机遇。通过物联网技术,把大型仪器设备使用情况及时入网,信息共享,有助于设备使用率的提高,发挥更大效益。本文研究并实现一个面向电流检测的物联网应用,包括感知层网络和Web应用程序。感知层是整个应用的基础,以ZigBee技术构建感知层网络,完成物与物的连接。文中详细介绍了硬件设计与软件设计,包括硬件选型、原理图设计、电路板设计、zigbee运行机制,同时详细描述不同类型节点的事件与功能。Web应用程序为用户提供信息服务和管理功能,是应用的核心,即物与人的交互。感知层的采集节点监测设备的运行电流值,并在节点中加入基于历史数据的递推估计算法得出故障预测值,然后实时的通过网关节点上传。Web应用程序是基于Java Web和轻量级J2EE技术的B/S架构,通过整合SSH(Struts2、Hibernate、Spring)组合框架设计开发。感知层上传的信息存储在MySQL数据库中,Web应用程序通过Tomcat容器部署在局域网或互联网,以互联网作为应用的网络层。Web应用层遵循MVC(视图、模型、控制器)设计模式,以HTML标签、CSS样式和javascript编写的页面,作为表示层,实现与用户友好交互。Java语言开发业务逻辑,Hibernate完成由Java对象到数据库关系表的映射。为用户提供各种功能服务,包括用户管理、短信提醒、预约、统计报表、查询等。业务逻辑和事务由Spring管理,符合“高内聚、低耦合”的编程思想。最后,对硬件通信进行独立测试,以及感知层与Web应用程序联合测试。通过后续监测数据,验证基于历史数据的递推估计算法。

高校大型仪器设备共享管理平台的设计与实现

这是一篇关于大型仪器设备,共享,设备监控的论文, 主要内容为每个高校大型仪器设备的购置、管理与维护一直是高校设备资产管理工作的重要组成部分。随着国家对重点大学学科的投入不断加大,作为教学、科研、社会服务等承载,用于学科建设的大型仪器设备的购置也随着大批增加,如何管理好用好这些仪器设备,关系到学校教学科研的正常秩序开展。这些仪器设备均普遍分散放置在不同的院、系、教研室、重点实验室、分析中心等不同的机构地域内,要将仪器设备集中统一管理,首先在空间上是不可能实现的。然而,传统的人工手动管理难度大,任务重,效率低,易出错,无法实现大型仪器设备的透明、高效、统一管理,仪器设备的信息无法实现共享,造成了仪器设备的重复购置以及管理的种种无序状态。 在考虑大型仪器设备共享管理模式时,设备是否可管理,是否可监控等,是做好设备共享的前提,才能真实掌握每台仪器设备的实际运作情况。本文将以华南理工大学共享平台项目为例,全面阐述一种基于大仪设备管理中心+数据网关+仪器设备监控引擎共享模式下的高校大型仪器共享管理平台的系统需求、设计、实现与测试。通过该平台,可为设备管理员提供一个可操作的设备共享在线管理平台,为设备使用者提供一个方便的设备共享使用环境,充分发挥设备的使用效率,提升设备管理水平;同时,监控并开放设备的真实使用情况,为设备管理生命周期提供决策依据,从而建立一种从准入-预约-使用-结算-分析-评价-维护-决策的良性发展的设备管理模式。

本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等)均来源于该信息及资料的相关主题。发布者:毕设客栈 ,原文地址:https://bishedaima.com/lunwen/51133.html

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