推荐8篇关于社会化媒体的计算机专业论文

今天分享的是关于社会化媒体的8篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到社会化媒体等主题,本文能够帮助到你

面向区域教研的微信公众平台设计与实践研究

这是一篇关于微信公众平台,区域教研,社会化媒体,学术共同体的论文, 主要内容为教育信息化的快速发展,为区域教研中信息的传递提供了更便捷、精准的渠道。在以往的传统区域教研中,成员较为分散,彼此之间粘性度不够,呈现一种半松散型的学术共同体,成员彼此间的交互和信息的传递有诸多不便。随着移动互联网的发展,越来越多的社会化媒体平台被应用于支持教研领域。微信公众平台信息的精准推送、丰富的资源共享机制、信息传播的圈子化效应以及受众群体的高广泛度和高粘性度,使其在区域教研领域的尝试对于移动社会化媒体在教育中的应用具有积极的示范意义。论文通过搜集已有的文献和实践,梳理区域教研和微信公众平台的研究现状,对比了微信、微博、QQ、博客等社会媒体应用于区域教研领域的特色,整理了目前教研类微信公众号的运营现状；将“微信公众平台”作为研究对象,从其研究现状、传播特征、在区域教研中的应用优势等方面进行分析；通过问卷调查、深度访谈等方式,总结目标受众群体在区域教研领域的实际需求,设计应用于区域教研的微信公众平台“华师咸安教研”；通过运营微信公众平台,并对实践进行效果评估,在借鉴移动学习通用设计准则的指导下,从内容、运营、体验三个层面,总结针对于区域教研的微信公众平台的设计原则和应用策略,为移动社会化媒体工具在教研等教育领域的有效应用提供一定的参考价值。论文主要有六个部分：第一部分是绪论。首先介绍本文的研究背景,探讨本文的研究目的和意义,确定文章的研究内容和框架,并对后文涉及到的相关概念进行简要概述。第二部分是研究现状及应用分析。首先对国内外相关文献和实践进行归纳与梳理,总结当下区域教研存在的问题,以及微信公众平台在教研领域的应用现状；其次分析微信公众平台的传播特征,总结微信公众平台应用于区域教研的主要优势,为后续基于设计的研究提供实践和理论支持。第三部分是微信公众平台的设计和搭建。通过问卷调查和深度访谈,调研目标用户群体的微信使用习惯及对于教研的实际需求,根据需求总结相应功能,设计平台的用户关系模型和使用流程,确定平台初步的设计框架,并搭建主要功能架构。第四部分是微信公众平台的实践与应用。运营针对区域教研的微信公众平台：“华师咸安教研”,在实际运营中根据反馈更新平台功能和架构；通过用户满意度问卷调查以及微信后台的监测数据,对设计、实践效果进行评估。第五部分是总结。针对前期微信公众平台的设计与实践,从具象到抽象,总结设计原则和运用策略。第六部分是结论与展望。提出了本文的研究结论、研究局限,以及未来的研究方向,并对针对于区域教研等内容的微信公众平台设计提出了建议和参考。

综合执法局微博微信管理系统的设计和实现

这是一篇关于社会化媒体,微博,微信公众平台的论文, 主要内容为综合执法局微博微信管理系统,是我局相关的部门从传统媒体向以微博,微信为代表的新社会化媒体过渡的产物,由于微博,微信传播的核裂变效应,传播速度极快,一旦触发人们的传播意愿,很快就会传播出去,转发概率高,在极短的时间就可以传播很广泛,我们需要借用新媒体提升舆论的导向力,继而发挥自身的公信力和影响力。首先调研研究背景,然后通过对国内外网络环境和社会化媒体情况的分析,提出我们的改进管理水平,提出对社会化媒体加强管理的必然性。本文基于这种迫切需求,设计实现了一个基于SSH框架的微博微信管理系统,是J2EE实现的web应用程序,系统采用B/S软件结构,利用轻量级的框架Struts,Spring,Hibernate相结合,以Struts作为表现层,Spring维护业务层,Hibernate维护持久层。数据库选用My SQL作为数据库。在微博,微信的获取和转发的实现上使用官方的API,易于维护。本文通过调研相关使用技术,了解SSH结构的使用流程,然后根据社会化媒体的多样性,选出以微信,微博为代表,设计综合管理系统,遵循软件设计和数据库设计的一般原则,设计数据库表,并根据相关需求搭建SSH框架结构,并对相关的需求所涉及的问题,结合现实的工作需求,采用JAVA开发语言进行了系统的实现工作,完成基本功能实现后,设计相关测试用例,对系统的基础功能进行了运行和调试,完善系统功能,系统的性能达标,功能满足需求,故此总结综合执法局微博微信管理系统满足预期,可以上线运行。在今后的学习和工作中,本文所涉及的内容,还需要进一步去研究。由于目前综合执法局微博,微信管理系统还是处于设计的初级阶段,还有一些功能可以加入。例如怎么样和自动化办公系统相连——怎么样优化微信公众平台设计,以达到类似微应用的效果。另外系统的测试还不够完备,还有些地方仍可以改进,后续的工作中,继续修正,去除现在这种多系统切换的冗余,达到真正三位一体,乃至多位一体。为综合行政执法局的社会化媒体宣传,政策宣传,舆论导向服务,达到实惠民众,提高服务质量和响应速度,降低风险传播。

乡村振兴视域下社会化媒体在信息扶贫中的作用研究——以D乡H村为例

这是一篇关于乡村振兴,社会化媒体,信息扶贫的论文, 主要内容为乡村振兴战略,是党的十九大作出的重大决策部署,是决胜全面建成小康社会、全面建设社会主义现代化国家的重大历史选择,是新时代“三农”工作的总抓手。“十四五”规划和2035年远景目标纲要对“加快建设数字社会建设步伐”等做出了具体要求,数字社会建设是推动我国全面建设现代化强国的必然选择。现阶段我国城乡之间的主要问题在于因信息不对称带来的发展不平衡之间的矛盾,信息扶贫作为解决这一矛盾的重要举措,在我国近些年扶贫道路中有着举足轻重的地位,成为乡村振兴的重要抓手,也是数字社会建设的先决举措。信息扶贫在当下的中国乡村需要充分思考数字化和移动互联发展带来的可能性,如何利用数字时代社会化媒体带来的机遇与路径是关键,利用数字技术革命在人们生活生产中的全面推进、社会化媒体在人们生活中被广泛应用这一现实基础,改善乡村弱势群体的信息沟通条件,提高乡村发展内生动力,解决城乡发展不平衡问题,为乡村振兴提供可能性和优选路径。武陵山片区是我国脱贫攻坚的主战场之一,恩施市D乡H村地处武陵山片区,且以少数民族聚居,其区域位置的特殊性让本研究更具价值。此外D乡H村进入“东西部扶贫协作”目录,借助杭州市的电商优势,打造“恩施市花枝山网红直播村”,助力其产业振兴。本文选取恩施市D乡H村作为研究对象,以其为样本进行讨论,重点关注社会化媒体使用与信息扶贫现状、问题与改进策略。D乡H村在开展精准扶贫的过程中,借助东西部扶贫协作将电商直播作为信息扶贫的主要推动方式,充分利用社会化媒体,通过“公司+合作社+基地+农户”模式,对部分村民进行直播带货培训,帮助村民打通产销路径,增加村民经济收入,大力发展产业振兴。在公共服务方面,积极整合“互联网+”的思维模式,大力发展智慧乡村,助力乡村基层治理。通过调查和研究发现,信息扶贫必须突破村民自我发展意识不足、村民媒介素养偏低、信息化人才资源匮乏等困境。面对这种现状,政府可组建学历高、技术硬、愿意积极投身乡村建设的人才队伍,结合当地特点,因地制宜,制定出详细且符合当地发展的人才选拔、考核制度,同时要解决好乡村的人才待遇问题,重视人才培训,解决人才匮乏问题;村委会通过线上线下并行的方式进行乡村信息化、数字化生产宣传,以此提高村民的信息认知,在潜移默化中营造良好的数字生存氛围。大型电商平台要在电商运营本土化的基础上上进一步拿出举措,以便更好融入当地发展,方便政府提供各类支持。对于创业者、传统企业而言,则要逐渐转变单打独斗的思想,善于在广阔的农村电商生态中找准位置,营造良好的电商环境;作为乡村发展的内生主力军,农民要增强主体意识,摆脱过分依赖思想,调动积极性和主动性,善于利用社会化媒体进行自我革新和发展,从被动者、旁观者变为乡村建设参与者,提升媒介素养和数字素养,提高信息生产、传播、消费技能。多级合力,各自发挥在社会生产中的作用,共同构筑乡村振兴和社会主义现代化建设的美好蓝图。

综合执法局微博微信管理系统的设计和实现

国内社会化媒体的隐私悖论研究——以两微一抖为例

这是一篇关于隐私悖论,社会化媒体,隐私关注,自我披露的论文, 主要内容为随着移动互联网的发展,社会化媒体逐渐融入到人们的日常生活中,用户经常需要提供个人信息,去获取社会化媒体提供的服务。这意味着用户的信息隐私面临着被社会化媒体或第三方公司非法窃取和非法利用的风险。然而,许多用户一方面担忧个人隐私被泄露,另一方面在社会化媒体中披露大量的个人隐私,这种现象即为“隐私悖论”。本研究聚焦于国内社会化媒体的隐私悖论现象,通过梳理文献发现以往研究更多关注隐私悖论现象的存在性、定义、形成原因和应对策略等宏观问题,忽视了对不同社会化媒体的隐私悖论现象进行比较分析。本研究基于隐私计算理论和传播隐私管理理论,以微信、微博和抖音为研究对象,深入探讨这三种社交媒体中是否存在隐私悖论现象。假若存在隐私悖论现象,那么该现象的影响因素是什么?另外,微信、微博和抖音的隐私悖论现象具有哪些异同点?为了研究这些问题,本研究首先采用半结构化访谈的质性研究方法,与26名喜欢在微信朋友圈、微博和抖音发布个人隐私的用户进行深度访谈,收集他们的隐私悖论行为资料。通过应用扎根理论,对访谈资料进行三级编码,构建出国内社会化媒体的隐私悖论现象的理论模型。随后采用量化研究方法,在借鉴成熟量表的基础上设计问卷量表,开展问卷调查。之后运用SPSS26.0分析问卷数据,逐一验证模型假设是否成立。实证分析结果表明,微信、微博和抖音都存在隐私悖论现象,用户的隐私关注都会正向影响自我披露。这三种社会化媒体的隐私悖论现象的共同点在于隐私关注都会受隐私风险的正向影响,自我披露都会受隐私收益的正向影响。这说明隐私计算理论对微信、微博和抖音的隐私悖论现象成因具有较强的解释力。三者的不同点在于隐私边界、信任度和启发式影响等因素对隐私关注和自我披露的影响程度不同。在微信中,隐私边界正向影响隐私关注,信任度正向影响自我披露和隐私关注。在微博中,隐私边界正向影响自我披露,启发式影响正向影响隐私关注,信任度对隐私关注和自我披露皆无显著影响。在抖音中,隐私边界正向影响自我披露,但是信任度和启发式影响对隐私关注和自我披露皆无显著影响。以上结论对于社会化媒体运营企业和社会化媒体用户都具有启发性。微信原本是一个熟人社交平台,随着人生阶段的演变,微信好友混杂着越来越多的陌生人,因此加强微信的隐私边界设置,弱化陌生人社交功能如“附近”、“摇一摇”,可以减少微信用户遭受骚扰和诈骗的可能性,增强用户对于微信平台和微信好友的信任感。微博是泛娱乐化的简短实时信息分享平台,娱乐化内容过多,平台氛围较差,隐私设置功能不完备。微博企业应该调整微博的娱乐化内容比例,加强社区环境治理,降低广告诈骗风险,增强安全检测技术,从而拓展微博的活跃用户数。抖音是一款音乐创意短视频社交软件,短视频内容碎片化,个性化广告推荐过多,严重侵犯了个人隐私。当抖音的隐私边界程度加深,用户可以屏蔽更多熟人时,他们拥有了更加自由、独立的个人空间,因此自我披露行为会加强。抖音可以继续完善隐私边界设置,取消推荐给可能认识的人的功能,大幅度减少个性化广告营销,大力培养更多的优质博主。

基于信任关系推导和用户反馈的推荐系统研究

这是一篇关于社会化媒体,信任推导,推荐系统的论文, 主要内容为随着互联网技术的快速发展,诞生了很多基于用户关系的社会化媒体。快速爆发的互联网信息和日益加快的生活节奏使得快速地过滤冗余信息,捕获用户的兴趣成为了很多社会化媒体的一项核心诉求。推荐系统能够有效的利用诸如用户反馈,用户关系,物品内容等多种信息分析用户的偏好,并根据用户喜好过滤信息,从而帮助用户快速获取有效的信息。基本的只基于用户反馈的推荐系统,无论是多类别推荐还是单类别推荐都受反馈过于稀疏的影响而导致效果不佳。很多研究者通过引入信任关系来提高推荐效果,这类基于信任的推荐方法虽然取得了一定的效果,但是仍然存在着诸如如何解决用户关系过于稀疏,如何高效地利用信任关系分别处理多类别推荐和单类别推荐等问题。针对这些问题,本文提出一种首先基于已有的信任关系推导填充原有的信任关系,之后利用新的更完整的信任关系进行推荐的方法。本文的主要工作如下：1.提出了一个基于信任关系推导和用户反馈的推荐系统框架。该框架能够将信任关系推导和用户反馈推理这两项技术有机结合,并有效的解决了用户关系稀疏性,用户反馈稀疏性所带来的种种问题,能够区别处理多类别反馈和单类别反馈推荐。2.提出了一种将非负约束和相似性与已有方法结合的信任推导方法。该技术利用非负约束和相似性扩展了已有的多维信任推测模型,并最终以回归分析将多种模型组合为一个整体。3.提出了一种基于矩阵分解和社交正则化的基于信任的多类别推荐模型。该模型能够首先基于已知的信任关系推测几种未知的信任关系,并将已知和推测的信任通过遗传算法进行合并,利用PMF算法框架辅以同质效应整合起来生成模型。4.提出了一种基于矩阵分解和社交正则化的基于信任的单类别推荐模型。该模型能够基于已知的信任关系推测几种未知的信任关系,并将已知和推测的信任利用NMF算法框架整合起来以便更好地推荐。