10个研究背景和意义示例,教你写计算机数字航道论文

今天分享的是关于数字航道的10篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到数字航道等主题,本文能够帮助到你

基于J2EE的长江数字航道系统支撑平台研究

这是一篇关于数字航道,系统支撑平台,J2EE,Web应用,SOAP的论文, 主要内容为长江航运对于我国经济发展的战略意义非常重要。建设长江数字航道系统是实现长江航运发展的技术保障,对于全面提升长江航运安全管理水平,加强船舶管理,改善长江航运环境具有重要意义。从2005年起,长江航道局牵头,多家单位相互合作,开始了长江南京至浏河口段数字航道与智能航运示范工程的设计与建设。系统支撑平台作为长江数字航道的数据中心和对外信息服务主窗口,是长江数字航道建设的一个重要组成部分。本课题来自于长江数字航道系统支撑平台项目建设。本文阐述了中间件技术,指出多层B/S构架和J2EE技术是构建系统支撑平台的先进技术。本文研究了企业级Web开发技术,分析说明了Struts和Hibernate框架实现方法的优势所在。针对船舶客户的特殊性,本文提出基于SOAP的船长通告应用方案,以可扩展的接口、成熟的辅助技术、较小的开发成本满足了数据传输需求。本文还在系统定位、功能结构、技术指标、系统架构、安全体系等诸多方面做了较为深入的研究和探讨。最后,在对J2EE企业应用系统开发的理论研究基础上,结合具体项目的设计实现,对如何应用多层B/S构架及J2EE原则和技术方法构建高质量、高可用的数字航道系统支撑平台应用进行重点阐述。本文的目的就是通过对多层B/S构架、J2EE技术和SOAP技术的研究,充分理解数字航道系统支撑平台的构建原理和机制,更正确地把握发展方向,构建出高质量、高可用的应用系统。该系统支撑平台的研发在传统的J2EE开发模式上面做了新的尝试,它为今后类似的系统开发提供了借鉴的实例,为基于J2EE的系统开发注入了新的思想。

数字航道运维服务系统中的航标数据分析与应用

这是一篇关于航标报警,数据同步,路线规划,数字航道,J2EE架构的论文, 主要内容为航标是标示航道方向、界限与碍航物的标志,用于引导船舶航行与定位的助航工具,航标维护是航道维护管理部门的主要工作之一。通过长江“数字航道”建设,航道维护管理部门可以通过航标遥测遥控系统对航标状态进行监控。然而现有的航标遥测遥控系统仅仅展示了部分航标数据并没有对大量的实时及历史数据进行充分利用,如何分析和应用这些数据来提升航标维护和管理水平,进一步发挥数字航道的效能,已成为航道管理部门思考的一个重要问题。本文在长江重庆航道局数字航道运维服务系统项目建设支持下,根据航标数据分析和应用的实际需求,运用基于VPN通道的数据库同步、路线规划算法、J2EE技术架构等技术,充分利用航标数据和构建运维服务平台。论文的主要研究内容如下:(1)根据航标遥测遥控系统建设现状及外网发布信息需求,针对航道局现有网络架构无法满足分别处于内外网的两个数据库同步现状,提出一种基于轮询的数据传输方式,并实现数据同步和数据库优化;(2)针对目前航标遥测遥控系统数据利用不充分的问题,分析和应用相关数据提出基于航标电量的预报警算法,以及基于报警航标信息和对航道建模提出工作船舶出航维护航标的最佳路线规划方法;(3)根据“数字航道”运维服务的建设需求,建立以B/S为主体的服务器架构,提出利用轻量级J2EE技术整合SSM框架(Spring/Spring MVC/MyBatis)构建Web服务器,从而实现数字航道运维服务系统中的路线决策服务。经过实际测试后表明,通过对航标数据充分利用,有效地提高了航道管理部门航标维护效率,同时也提升了航道的服务水平。

基于J2EE的长江数字航道系统支撑平台研究

数字航道运维服务系统中的航标数据分析与应用

基于Kafka的数字航道流数据处理与应用技术

这是一篇关于Kafka,数字航道,流数据,GeoMesa的论文, 主要内容为近些年来,随着信息化技术的快速发展,航道管理已经进入了数字航道时代。数字航道作为航道数字化发展的产物,包含了各种各样的航道数据,航标、水位、船舶AIS和气象等。如何高效地采集和整合各种航道数据,增强数据资源的综合利用能力,是当前数字航道研究的重点。由于航道数据大多是实时采集的,而且随时间延续数据将无限增长,具有典型的流数据特征。因此,利用最新的流数据技术对数字航道的数据进行处理,能够十分显著地提高效率和稳定性,无论是对数字航道监管应用还是后续的航道大数据分析都具有极其重要的意义。本文以Kafka为核心,结合GeoMesa、Geo Server以及Hadoop大数据生态圈技术,针对具有时空特性的数字航道流数据的处理与应用问题展开了深入研究。从数字航道流数据的接入、处理、存储、展示到应用,设计并实现了一套完整的技术方案。本文完成的主要工作包括:(1)针对数字航道多源异构数据特点,基于Kafka Connector设计和实现了各种数据连接器,实现了多种不同来源数字航道数据的接入,并统一利用Kafka作为数据缓存,实现各类数据的高效整合。(2)针对AIS、航标、水位、气象等各种航道数据的特点,基于Kafka消费者接口,结合GeoMesa时空索引技术,对Kafka数据缓存中的流数据进行解析和分流处理。一方面,将所有数据存入大数据平台的HBase数据库中作为历史数据,用于离线数据展示和分析。另一方面将各类最新的流数据持续更新到一个新的应用Kafka消息系统的各个主题中,用作实时流数据应用基础。(3)基于Geo Server地理服务器,实现应用Kafka实时航道流数据和HBase历史航道数据的服务器端可视化地图发布。基于Ksql DB的流事件数据库,将应用Kafka内的各类实时流数据进行转换,形成服务器端的流数据服务,同时提供各类航道实时数据查询的Restful接口。(4)基于Open Layers和Vue.js等前端技术,调用地图服务和实时数据查询接口,实现航道流数据在前端的展示和应用。本文针对数字航道的实践需求,提出了基于Kafka的数字航道流数据处理和应用方案,可有效解决当前普遍存在的数据丢包、数据处理缓慢以及不便进行大数据分析等问题,对数字航道的改进和进一步完善有实际工程意义和良好的应用价值。