9个研究背景和意义示例,教你写计算机Kettle论文

今天分享的是关于Kettle的9篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到Kettle等主题,本文能够帮助到你

基于Quartz的分布式数据交换平台关键技术的研究与系统开发

这是一篇关于数据ETL,分布式任务调度,Kettle,数据交换平台,Quartz的论文, 主要内容为随着信息技术的发展,各行各业都在积极推行信息化建设,企业为了满足持续扩大的业务需求,不断开发各种信息化系统。但由于各个信息化系统多是独立开发与实施的,导致各系统内部数据结构、存储方式各不相同,信息很难互通共享,因此建立统一各个业务系统的数据交换平台是传统制造型企业在数字化转型过程中的首要问题。ETL(Extract-Transform-Load)技术,即数据的抽取、转换、加载,是实现数据交换的关键技术。然而,目前基于ETL技术建立数据交换平台仍存在许多挑战,比如,如何实现数据高效、稳定的交换;在大量ETL任务并发下如何高效地完成任务调度等。本文以某制造型企业的数据集成及分析平台项目为背景,开展对制造型企业分布式数据交换平台的关键技术研究,主要包括对数据ETL架构与策略的研究和对分布式ETL任务调度框架的设计与调度算法的研究,在这些研究的基础上,完成了分布式数据交换平台系统架构设计与系统开发。本文主要贡献如下:(1)基于改进后的Kettle架构,设计了两种数据增量同步策略,并实现基于模板的ETL任务自动生成技术。本文针对某制造型企业各系统间数据同步需求,对传统Kettle架构进行改进,为用户提供基于B/S架构的ETL任务全生命周期管理平台。同时,实现两种基于Kettle的数据增量同步策略:基于时间戳的数据增量同步策略和基于全量比对的数据增量同步策略,并实现基于模板的ETL任务自动生成技术,大大提高了ETL任务的开发效率。(2)提出了基于Quartz的负载均衡的分布式ETL任务调度算法。本文使用基于Kettle执行器集群和Quartz任务调度框架的分布式系统架构,并且针对传统Quartz任务调度框架的任务调度方式,对Quartz进行二次改造,以满足分布式系统架构和ETL任务的需求。同时,本文提出一种负载均衡的分布式任务调度算法,根据ETL任务数据量以及服务器各节点负载情况,通过贪心算法将任务分配给各个执行器节点,以解决任务调度集群负载均衡问题。(3)在以上关键技术研究的基础上,设计实现了适用于某制造型企业的分布式数据交换平台(Distributed Data Exchange Platform,DDEP),系统功能包括用户管理、服务器节点管理、任务调度管理、任务调度日志管理、商务智能分析平台等。本系统可以为制造型企业提供数据服务,并在此基础上从采购、物流、成本控制等业务领域为其提供决策支持。

财政专项资金动态监控系统的设计与实现

这是一篇关于专项资金监管,数据集成,Kettle的论文, 主要内容为政府财政信息化建设是大势所趋,但是目前的财政系统多为单方面业务设计;数据分散,查询繁琐,汇总、分析功能较差等缺陷。特别是在财政专项资金监控问题上,由于专项资金在行政区域和拨付时间上较广,对应的信息在多个系统之间流转,专项资金的监控成为困扰财政部门的难题。在此背景下,本文研究延安市财政专项资金动态监控系统的设计与实现,通过分析我局实际需求,自动整合财政数据资源,实现多个数据源之间的信息集成,进而对专项资金实现动态监控,为资金安排与监管提供强有力的数据支撑。在系统设计和实现过程中,按照软件工程开发的基本理论,先进行了需求分析,定义系统功能和数据等相关内容,然后构建系统框架,进行功能的详细设计和实现,最后给出系统测试。在系统需求分析阶段,从功能性和非功能性两个方面对系统需求进行了分析和描述,在功能建模中采用UML用例图建模系统业务,延安市财政专项资金动态监控业务包括了项目管理,数据集成,动态预警和项目总览。此外,基于关系数据模型建模财政专项资金动态监控系统的数据建模,给出了系统的E-R图模型,并进一步描述了数据库的关系模型和信息表的设计。在架构设计中,财政专项资金动态监控系统采用B/S架构,给出了系统在B/S架构下的网络部署情况;在系统开发过程中,采用Spring MVC开发框架;然后,给出了系统的功能组成。在功能详细设计和实现中,基于UML类图和序列图对系统4个核心功能的设计和实现进行了描述。在项目管理中实现了项目的新建与维护,项目相关文件的管理;在数据集成模块,基于项目内容定期抽取项目相关的专项资金流数据,在设计和实现过程采用了ETL工具Kettle提供的API;基于法律法规给定的专项资金管理办法,研发基于规则的动态预警功能,并对预警处理进行记录和反馈;查询统计部分,采用JFreeChart件给出图形化的数据查询统计结果。最后,从功能和非功能两个方面对系统进行了测试,在功能测试中,基于黑盒测试方法构建测试用例,进行单元测试;在非功能测试中,使用压力测试模拟多用户并发访问,统计系统性能指标,此外,还进行了系统兼容性测试。综合模块测试和压力测试的结果表明,论文设计和实现的专项资金动态监控系统能够满足现在延安市财政部门对全市范围内专项资金使用情况的监督要求,达到了预期要求。

基于Quartz的分布式数据交换平台关键技术的研究与系统开发

基于Kettle和Weka的数据转存与挖掘平台

这是一篇关于ETL,Kettle,Weka,数据交换,数据挖掘的论文, 主要内容为随着社会的发展,现代企业的数字化建设成为必然的趋势。企业在发展壮大的过程中各个部门都具有独立完善的业务系统。由于业务不同、历史原因、人为因素等,导致数据无法在平台之间共享,形成“信息孤岛”的困境。另一方面,随着时间的推移,企业的数据会不断的增加。相对于积累的大量数据,我们的阅读和理解能力是有限的,而且这些数据往往不能直观的显示出其内在规律。所以从数据中发掘出其背后隐藏的种种关系往往是我们所需要的。信息化的基本路径是从不同的业务数据库中抽取数据并形成数据仓库,然后对数据仓库中的数据进行挖掘而获得知识。但是在目前的一些工具中,“抽取”和“挖掘”通常由分离的两套系统完成,不利于用户操作和扩展。而少数集成了数据抽取和数据挖掘功能的商业工具,却存在价格昂贵的问题。本文根据数据共享、数据挖掘的需求以及平台性和价格的考虑。设计了一个免费的、面向WEB端的、数据转存挖掘一体化平台。该平台以Kettle和Weka这两个开源的数据抽取和数据挖掘工具为基础进行二次开发,通过Spring+Myb atis的框架将数据交换、挖掘功能移植到Web上去,并设计实现数据源管理、数据转存、任务管理、数据挖掘等多个功能模块。在浏览器上就能对数据进行传输和分析处理,使人们仅仅通过浏览器就可以进行数据分析,更方便、更准确。测试表明系统取得了符合预期的结果。

基于Quartz的分布式数据交换平台关键技术的研究与系统开发

物流系统数据实时集成平台设计与实现

这是一篇关于多源异构数据,Kettle,数据集成,数据抽取的论文, 主要内容为随着互联网技术的高速进步,传统工业领域应用互联网技术的情况越来越普遍。工业系统中数据的重要性不言而喻,而传统行业中的企业在数据管理方面能力的欠缺以及数据管理工具的缺失,加之数据来源多样化且异构性高,导致大量工业数据或是质量不高、或是同一企业分布在不同业务系统中的数据之间形成信息孤岛等等,使得数据中的信息得不到有效利用,这其中蕴藏的大量宝贵财富被浪费。针对上述场景,如何高效地集成及清洗多源异构数据,将来自不同数据源以及不同结构的数据抽取并按统一的结构存储是工业界数据管理所面对并需要解决的问题。本文研究并设计了一款物流系统数据实时集成平台,该平台基于Kettle开发,采用B/S架构进行改造,提高了平台灵活性,同时为用户省去下载安装等步骤所花费的时间。结合基于变动数据捕获技术和元数据驱动实现实时抽取功能,弥补Kettle在实时性方面的不足和欠缺。本平台支持对多种关系型数据库、非关系型数据库以及文件存储形式的数据集成及清洗。除此之外,本平台提供了便利的清洗、集成作业设计界面以及完善的数据集成作业调度功能,以及完备的权限认证能力,提高了系统和数据安全性。最后,本文还实现了一套客户数据分析系统,数据来源为使用物流系统数据实时集成平台所集成的某物流公司业务数据,该系统前端基于Echarts图表库开发,为数据分析提供了便利。本文从软件工程研发流程的角度出发,首先将物流系统数据实时集成平台划分为实时抽取模块、任务管理模块、权限认证模块、客户分析系统等子模块和子系统。合理地对各模块进行需求分析以及功能介绍,设计各模块的具体功能、属性以及逻辑。随后对系统整体架构进行设计,包括其软件架构、模块结构等。接着介绍了各功能模块的具体实现过程和功能流程以及部分核心功能实现原理,并对Kettle进行B/S架构改造,摒弃其原有的C/S架构,提高其使用灵活度。最后对物流系统数据实时集成平台和客户分析系统进行了性能测试和功能测试,验证了平台的可用性和并发能力。