选矿生产指标可视化监控系统设计与开发
这是一篇关于数据可视化,生产指标监控,工艺流程图组态,选矿,生产执行系统的论文, 主要内容为选矿过程作为一种典型的复杂流程工业,具有流程长、工序多、指标多、设备多等特点。典型的选矿生产过程主要由原料筛分、竖炉焙烧、磨矿、磁选、浮选、精矿处理和尾矿处理等一系列复杂工序组成,各个工序中涉及生产指标众多。选矿生产指标作为衡量生产过程中各个环节运行状态的重要依据,也作为生产过程最终产品质量的重要评价标准,实现对选矿生产指标实时数据、历史数据、数据间关联关系的可视化监控,即可为生产操作人员提供当前生产数据的可视信息,也可为生产计划调度人员提供一个有参考价值的决策支持信息,通过对数据的可视化监控挖掘出数据背后更深层次、更有价值的东西。本文依托国家863计划资助项目“基于物联网的选矿生产执行系统技术研究与示范应用”和酒钢悬浮磁化焙烧选矿改造工程项目,针对选矿生产过程的特点和技术需求,将数据可视化技术运用到选矿生产指标监控上,讨论了选矿生产指标可视化监控方案,设计并开发了选矿生产指标可视化监控系统,将其作为选矿生产执行系统(MES)的一部分应用到实际生产环境当中。本文的主要研究工作包括:(1)首先分析了目前各个行业对数据可视化应用的研究现状以及数据可视化工具的研究现状,并以选矿生产指标可视化监控为出发点分析了选矿生产指标监控系统的研究现状以及存在的问题。其次结合选矿生产过程的特点,将选矿生产指标按不同标准进行分类,典型的分类方式可将选矿全流程生产指标分为综合生产指标、工序生产指标、原矿生产指标三类,并分析了每类生产指标在选矿生产过程中的作用及其重要性。在此基础上对选矿生产指标可视化监控系统进行了需求分析,包括对系统功能上的需求分析以及性能上的需求分析。(2)根据对选矿生产指标可视化监控系统的需求分析,对系统各个功能模块进行了详细设计。首先,由于整个选矿过程涉及生产指标较多,为使系统的结构层次更加清晰,设计了基于生产工艺流程图的生产指标可视化监控组态工具,它可以根据生产工艺以组态方式绘制工艺流程图,并能通过可视界面自定义其节点功能、触发事件、提示信息等,从而实现对生产指标的分类监控。其次,将选矿生产指标按工序进行分类,以提升选矿生产过程中对生产指标监控的功能和效率为目标,设计了生产指标实时数据监控模块、历史数据及其统计特性监控模块、基于PLS的生产指标关联监控模块、基于PCA的生产过程运行状态监控模块以及系统管理模块,以实现对选矿生产指标的可视化监控。(3)对选矿生产指标可视化监控系统所设计的功能进行开发,系统软件基于B/S架构,采用前后端分离的开发方式,前端采用vuejs框架开发,后端采用Spring+SpringMVC+Mybatis框架开发,前端通过调用RESTful API与后端进行数据交互。首先对系统前端开发框架和后端开发框架进行了搭建,并在此基础上对各个功能模块的前端界面、后台服务以及系统数据库进行开发,实现了系统所设计的全部功能。(4)以某选矿厂为应用背景,用现场实际生产数据对开发的选矿生产指标可视化监控系统的各个功能模块逐一进行验证,验证结果满足设计要求及实际应用需求,该系统作为选矿过程生产调度的辅助决策系统,可提高生产管理人员的工作效率及质量。
选矿生产指标可视化监控系统设计与开发
这是一篇关于数据可视化,生产指标监控,工艺流程图组态,选矿,生产执行系统的论文, 主要内容为选矿过程作为一种典型的复杂流程工业,具有流程长、工序多、指标多、设备多等特点。典型的选矿生产过程主要由原料筛分、竖炉焙烧、磨矿、磁选、浮选、精矿处理和尾矿处理等一系列复杂工序组成,各个工序中涉及生产指标众多。选矿生产指标作为衡量生产过程中各个环节运行状态的重要依据,也作为生产过程最终产品质量的重要评价标准,实现对选矿生产指标实时数据、历史数据、数据间关联关系的可视化监控,即可为生产操作人员提供当前生产数据的可视信息,也可为生产计划调度人员提供一个有参考价值的决策支持信息,通过对数据的可视化监控挖掘出数据背后更深层次、更有价值的东西。本文依托国家863计划资助项目“基于物联网的选矿生产执行系统技术研究与示范应用”和酒钢悬浮磁化焙烧选矿改造工程项目,针对选矿生产过程的特点和技术需求,将数据可视化技术运用到选矿生产指标监控上,讨论了选矿生产指标可视化监控方案,设计并开发了选矿生产指标可视化监控系统,将其作为选矿生产执行系统(MES)的一部分应用到实际生产环境当中。本文的主要研究工作包括:(1)首先分析了目前各个行业对数据可视化应用的研究现状以及数据可视化工具的研究现状,并以选矿生产指标可视化监控为出发点分析了选矿生产指标监控系统的研究现状以及存在的问题。其次结合选矿生产过程的特点,将选矿生产指标按不同标准进行分类,典型的分类方式可将选矿全流程生产指标分为综合生产指标、工序生产指标、原矿生产指标三类,并分析了每类生产指标在选矿生产过程中的作用及其重要性。在此基础上对选矿生产指标可视化监控系统进行了需求分析,包括对系统功能上的需求分析以及性能上的需求分析。(2)根据对选矿生产指标可视化监控系统的需求分析,对系统各个功能模块进行了详细设计。首先,由于整个选矿过程涉及生产指标较多,为使系统的结构层次更加清晰,设计了基于生产工艺流程图的生产指标可视化监控组态工具,它可以根据生产工艺以组态方式绘制工艺流程图,并能通过可视界面自定义其节点功能、触发事件、提示信息等,从而实现对生产指标的分类监控。其次,将选矿生产指标按工序进行分类,以提升选矿生产过程中对生产指标监控的功能和效率为目标,设计了生产指标实时数据监控模块、历史数据及其统计特性监控模块、基于PLS的生产指标关联监控模块、基于PCA的生产过程运行状态监控模块以及系统管理模块,以实现对选矿生产指标的可视化监控。(3)对选矿生产指标可视化监控系统所设计的功能进行开发,系统软件基于B/S架构,采用前后端分离的开发方式,前端采用vuejs框架开发,后端采用Spring+SpringMVC+Mybatis框架开发,前端通过调用RESTful API与后端进行数据交互。首先对系统前端开发框架和后端开发框架进行了搭建,并在此基础上对各个功能模块的前端界面、后台服务以及系统数据库进行开发,实现了系统所设计的全部功能。(4)以某选矿厂为应用背景,用现场实际生产数据对开发的选矿生产指标可视化监控系统的各个功能模块逐一进行验证,验证结果满足设计要求及实际应用需求,该系统作为选矿过程生产调度的辅助决策系统,可提高生产管理人员的工作效率及质量。
选矿生产指标可视化监控系统设计与开发
这是一篇关于数据可视化,生产指标监控,工艺流程图组态,选矿,生产执行系统的论文, 主要内容为选矿过程作为一种典型的复杂流程工业,具有流程长、工序多、指标多、设备多等特点。典型的选矿生产过程主要由原料筛分、竖炉焙烧、磨矿、磁选、浮选、精矿处理和尾矿处理等一系列复杂工序组成,各个工序中涉及生产指标众多。选矿生产指标作为衡量生产过程中各个环节运行状态的重要依据,也作为生产过程最终产品质量的重要评价标准,实现对选矿生产指标实时数据、历史数据、数据间关联关系的可视化监控,即可为生产操作人员提供当前生产数据的可视信息,也可为生产计划调度人员提供一个有参考价值的决策支持信息,通过对数据的可视化监控挖掘出数据背后更深层次、更有价值的东西。本文依托国家863计划资助项目“基于物联网的选矿生产执行系统技术研究与示范应用”和酒钢悬浮磁化焙烧选矿改造工程项目,针对选矿生产过程的特点和技术需求,将数据可视化技术运用到选矿生产指标监控上,讨论了选矿生产指标可视化监控方案,设计并开发了选矿生产指标可视化监控系统,将其作为选矿生产执行系统(MES)的一部分应用到实际生产环境当中。本文的主要研究工作包括:(1)首先分析了目前各个行业对数据可视化应用的研究现状以及数据可视化工具的研究现状,并以选矿生产指标可视化监控为出发点分析了选矿生产指标监控系统的研究现状以及存在的问题。其次结合选矿生产过程的特点,将选矿生产指标按不同标准进行分类,典型的分类方式可将选矿全流程生产指标分为综合生产指标、工序生产指标、原矿生产指标三类,并分析了每类生产指标在选矿生产过程中的作用及其重要性。在此基础上对选矿生产指标可视化监控系统进行了需求分析,包括对系统功能上的需求分析以及性能上的需求分析。(2)根据对选矿生产指标可视化监控系统的需求分析,对系统各个功能模块进行了详细设计。首先,由于整个选矿过程涉及生产指标较多,为使系统的结构层次更加清晰,设计了基于生产工艺流程图的生产指标可视化监控组态工具,它可以根据生产工艺以组态方式绘制工艺流程图,并能通过可视界面自定义其节点功能、触发事件、提示信息等,从而实现对生产指标的分类监控。其次,将选矿生产指标按工序进行分类,以提升选矿生产过程中对生产指标监控的功能和效率为目标,设计了生产指标实时数据监控模块、历史数据及其统计特性监控模块、基于PLS的生产指标关联监控模块、基于PCA的生产过程运行状态监控模块以及系统管理模块,以实现对选矿生产指标的可视化监控。(3)对选矿生产指标可视化监控系统所设计的功能进行开发,系统软件基于B/S架构,采用前后端分离的开发方式,前端采用vuejs框架开发,后端采用Spring+SpringMVC+Mybatis框架开发,前端通过调用RESTful API与后端进行数据交互。首先对系统前端开发框架和后端开发框架进行了搭建,并在此基础上对各个功能模块的前端界面、后台服务以及系统数据库进行开发,实现了系统所设计的全部功能。(4)以某选矿厂为应用背景,用现场实际生产数据对开发的选矿生产指标可视化监控系统的各个功能模块逐一进行验证,验证结果满足设计要求及实际应用需求,该系统作为选矿过程生产调度的辅助决策系统,可提高生产管理人员的工作效率及质量。
刀具寿命预测及其约束下的并行机床车间调度问题研究
这是一篇关于刀具,寿命预测,并行机床,车间调度,生产执行系统的论文, 主要内容为制造业是国民经济的主体,且随着人工智能技术的发展,智能制造成为制造自动化发展的主要目标。其中并行机床车间调度问题因其直接影响着生产效率和生产成本,受到学术界和工业界的广泛关注和研究。传统的车间调度问题仅考虑了工件任务分配及加工顺序安排,并未根据刀具寿命约束进行方案优化,会存在机床因刀具崩坏而的产生的停车时间以及工件加工表面受损的问题,因此针对并行机床车间调度问题的优化必须考虑刀具寿命约束。刀具寿命预测可根据刀具加工过程中的实时磨损监测情况,预测刀具的剩余使用寿命,由此可减少机床因刀具崩坏而造成的停车时间,避免对工件加工表面造成损坏;其次,不考虑刀具寿命约束的并行机床车间调度方案与实际加工情况不相符。刀具寿命直接影响加工效率和工件加工质量,应作为一个必要约束进行分析和研究。因此本文就以上主要问题研究改善方法,提出了包含刀具寿命预测及其约束下的并行机床车间调度功能模块的生产执行系统,课题主要研究内容如下:(1)分析了加工过程中可能造成刀具磨损的相关切削参数,采用GRNN模型进行磨损量预测,并采用IFOA针对该模型的传播参数进行优化,通过增大步长和设置逃逸参数的方法快速找到适合刀具磨损监测问题的传播参数。提出了一种基于IFOA-GRNN方法的刀具磨损监测模型,能够通过多传感器融合采集到的刀具加工过程中的多种参数(包括切削速度、进给速度、切削深度、切削力、平均切削温度、振幅和切削长度)监测刀具磨损量,以此自动地进行刀具寿命预测。(2)研究了并行机床车间调度问题,加入了刀具寿命约束和刀具资源竞争约束等必要条件,提出了适用刀具寿命约束下的并行机床车间调度问题的MIP数学模型,设置了最小完工时间、充分利用刀具剩余寿命及尽可能减少刀具使用数量等子目标,在小批次数据案例下求得了最优可行解;同时,提出了TGS算法,结合了TS算法收敛快和GA种群精英选择策略的优点,针对大批次数据案例在合理的求解时间范围内取得了一定误差范围内的最优可行解。(3)根据刀具寿命预测及其约束下的并行机床车间调度功能模块所需的刀具全生命周期的相关参数(包括静态参数、动态参数及特征参数等)和该模块的功能要求,设计了生产调度的数据库结构、表和字段,并形成相应的表单关联;实现了刀具寿命预测和并行机床车间调度的功能模块,并将刀具寿命等刀具相关必要约束加入到并行机床车间调度模块中,将二者集成到生产执行系统中并应用。
选矿生产指标可视化监控系统设计与开发
这是一篇关于数据可视化,生产指标监控,工艺流程图组态,选矿,生产执行系统的论文, 主要内容为选矿过程作为一种典型的复杂流程工业,具有流程长、工序多、指标多、设备多等特点。典型的选矿生产过程主要由原料筛分、竖炉焙烧、磨矿、磁选、浮选、精矿处理和尾矿处理等一系列复杂工序组成,各个工序中涉及生产指标众多。选矿生产指标作为衡量生产过程中各个环节运行状态的重要依据,也作为生产过程最终产品质量的重要评价标准,实现对选矿生产指标实时数据、历史数据、数据间关联关系的可视化监控,即可为生产操作人员提供当前生产数据的可视信息,也可为生产计划调度人员提供一个有参考价值的决策支持信息,通过对数据的可视化监控挖掘出数据背后更深层次、更有价值的东西。本文依托国家863计划资助项目“基于物联网的选矿生产执行系统技术研究与示范应用”和酒钢悬浮磁化焙烧选矿改造工程项目,针对选矿生产过程的特点和技术需求,将数据可视化技术运用到选矿生产指标监控上,讨论了选矿生产指标可视化监控方案,设计并开发了选矿生产指标可视化监控系统,将其作为选矿生产执行系统(MES)的一部分应用到实际生产环境当中。本文的主要研究工作包括:(1)首先分析了目前各个行业对数据可视化应用的研究现状以及数据可视化工具的研究现状,并以选矿生产指标可视化监控为出发点分析了选矿生产指标监控系统的研究现状以及存在的问题。其次结合选矿生产过程的特点,将选矿生产指标按不同标准进行分类,典型的分类方式可将选矿全流程生产指标分为综合生产指标、工序生产指标、原矿生产指标三类,并分析了每类生产指标在选矿生产过程中的作用及其重要性。在此基础上对选矿生产指标可视化监控系统进行了需求分析,包括对系统功能上的需求分析以及性能上的需求分析。(2)根据对选矿生产指标可视化监控系统的需求分析,对系统各个功能模块进行了详细设计。首先,由于整个选矿过程涉及生产指标较多,为使系统的结构层次更加清晰,设计了基于生产工艺流程图的生产指标可视化监控组态工具,它可以根据生产工艺以组态方式绘制工艺流程图,并能通过可视界面自定义其节点功能、触发事件、提示信息等,从而实现对生产指标的分类监控。其次,将选矿生产指标按工序进行分类,以提升选矿生产过程中对生产指标监控的功能和效率为目标,设计了生产指标实时数据监控模块、历史数据及其统计特性监控模块、基于PLS的生产指标关联监控模块、基于PCA的生产过程运行状态监控模块以及系统管理模块,以实现对选矿生产指标的可视化监控。(3)对选矿生产指标可视化监控系统所设计的功能进行开发,系统软件基于B/S架构,采用前后端分离的开发方式,前端采用vuejs框架开发,后端采用Spring+SpringMVC+Mybatis框架开发,前端通过调用RESTful API与后端进行数据交互。首先对系统前端开发框架和后端开发框架进行了搭建,并在此基础上对各个功能模块的前端界面、后台服务以及系统数据库进行开发,实现了系统所设计的全部功能。(4)以某选矿厂为应用背景,用现场实际生产数据对开发的选矿生产指标可视化监控系统的各个功能模块逐一进行验证,验证结果满足设计要求及实际应用需求,该系统作为选矿过程生产调度的辅助决策系统,可提高生产管理人员的工作效率及质量。
选矿生产指标可视化监控系统设计与开发
这是一篇关于数据可视化,生产指标监控,工艺流程图组态,选矿,生产执行系统的论文, 主要内容为选矿过程作为一种典型的复杂流程工业,具有流程长、工序多、指标多、设备多等特点。典型的选矿生产过程主要由原料筛分、竖炉焙烧、磨矿、磁选、浮选、精矿处理和尾矿处理等一系列复杂工序组成,各个工序中涉及生产指标众多。选矿生产指标作为衡量生产过程中各个环节运行状态的重要依据,也作为生产过程最终产品质量的重要评价标准,实现对选矿生产指标实时数据、历史数据、数据间关联关系的可视化监控,即可为生产操作人员提供当前生产数据的可视信息,也可为生产计划调度人员提供一个有参考价值的决策支持信息,通过对数据的可视化监控挖掘出数据背后更深层次、更有价值的东西。本文依托国家863计划资助项目“基于物联网的选矿生产执行系统技术研究与示范应用”和酒钢悬浮磁化焙烧选矿改造工程项目,针对选矿生产过程的特点和技术需求,将数据可视化技术运用到选矿生产指标监控上,讨论了选矿生产指标可视化监控方案,设计并开发了选矿生产指标可视化监控系统,将其作为选矿生产执行系统(MES)的一部分应用到实际生产环境当中。本文的主要研究工作包括:(1)首先分析了目前各个行业对数据可视化应用的研究现状以及数据可视化工具的研究现状,并以选矿生产指标可视化监控为出发点分析了选矿生产指标监控系统的研究现状以及存在的问题。其次结合选矿生产过程的特点,将选矿生产指标按不同标准进行分类,典型的分类方式可将选矿全流程生产指标分为综合生产指标、工序生产指标、原矿生产指标三类,并分析了每类生产指标在选矿生产过程中的作用及其重要性。在此基础上对选矿生产指标可视化监控系统进行了需求分析,包括对系统功能上的需求分析以及性能上的需求分析。(2)根据对选矿生产指标可视化监控系统的需求分析,对系统各个功能模块进行了详细设计。首先,由于整个选矿过程涉及生产指标较多,为使系统的结构层次更加清晰,设计了基于生产工艺流程图的生产指标可视化监控组态工具,它可以根据生产工艺以组态方式绘制工艺流程图,并能通过可视界面自定义其节点功能、触发事件、提示信息等,从而实现对生产指标的分类监控。其次,将选矿生产指标按工序进行分类,以提升选矿生产过程中对生产指标监控的功能和效率为目标,设计了生产指标实时数据监控模块、历史数据及其统计特性监控模块、基于PLS的生产指标关联监控模块、基于PCA的生产过程运行状态监控模块以及系统管理模块,以实现对选矿生产指标的可视化监控。(3)对选矿生产指标可视化监控系统所设计的功能进行开发,系统软件基于B/S架构,采用前后端分离的开发方式,前端采用vuejs框架开发,后端采用Spring+SpringMVC+Mybatis框架开发,前端通过调用RESTful API与后端进行数据交互。首先对系统前端开发框架和后端开发框架进行了搭建,并在此基础上对各个功能模块的前端界面、后台服务以及系统数据库进行开发,实现了系统所设计的全部功能。(4)以某选矿厂为应用背景,用现场实际生产数据对开发的选矿生产指标可视化监控系统的各个功能模块逐一进行验证,验证结果满足设计要求及实际应用需求,该系统作为选矿过程生产调度的辅助决策系统,可提高生产管理人员的工作效率及质量。
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