基于Web的擦窗机远程状态监测与故障诊断系统开发
这是一篇关于擦窗机,虚拟仪器,远程数据传输,Web系统开发的论文, 主要内容为擦窗机是一种用于高层建筑外墙维护的设备。随着我国城市化进程的发展,擦窗机设备种类、型号日益增多,设备的分布范围逐渐扩大,给擦窗机的管理与监测带来不便。在实际使用中,一些设备操作人员由于缺乏擦窗机的专业知识,无法准确判断出设备当前的状态、有无出现故障等情况,就需要专业人员前往现场对故障进行排查,降低了故障的处理效率。此外,现有的远程监测平台由于数据采集频率低、监测页面不够灵活等原因,并不能满足用户对擦窗机的监测需求。针对以上问题,提出了擦窗机远程状态监测与故障诊断系统开发,使用户能够在远程对擦窗机进行状态监测、故障分析及设备管理。本文的主要工作内容如下:首先,对擦窗机设备进行了总体概述,介绍了擦窗机的机型分类,分析了设备的工作信号与故障形式,并根据擦窗机的工作特点与用户需求,确定了擦窗机远程监测与诊断系统的整体组成,包括PLC、擦窗机模拟控制软件、通信模块、服务器、客户端。其次,利用LabVIEW平台开发擦窗机模拟控制软件,通过OPC协议实现模拟控制软件与PLC的通信连接,利用OPC Server软件创建PLC变量,与模拟控制软件的操作开关绑定,并根据擦窗机的控制原理编写模拟控制软件的后台程序,通过模拟控制软件代替实体电控箱,实现对擦窗机的模拟控制。然后,搭建了远程系统的服务器,通过TCP/IP协议建立服务器与通信模块的连接,在服务器中获取到远程的PLC数据,接着通过MQTT协议将PLC数据发布至客户端中。此外,还在服务器中建立了数据库,用来存储擦窗机设备信息与客户端用户的信息,并创建了操作数据库的API接口,供客户端调用。最后,在擦窗机模拟控制软件与服务器建立的基础上,基于B/S架构、前后端分离模式搭建客户端,通过订阅服务器发布的MQTT消息获取PLC数据,并利用AJAX技术调用API接口对数据库进行操作,实现了权限划分、设备管理、设备监测、故障诊断、远程停机等功能,并将视频信号接入客户端中,完成擦窗机远程监测与故障诊断客户端的开发。用户可以借助擦窗机远程状态监测与故障诊断系统对远程擦窗机的工作状态进行分析,判断出设备的故障情况,便于故障的及时处理,缩短了故障的处理时间,提高了企业的经济效益。
基于可移动网关节点的远程数据传输控制系统的研究
这是一篇关于可移动网关,远程数据传输,视频监控,云服务器,移动客户端的论文, 主要内容为随着科技与经济的发展,工业现场对于智能化的需求也日益突出,随着德国工业4.0的提出以及物联网的发展,工业现场的数据传输及控制系统呈现出无线化、远程化、可视化、智能化的发展趋势,工业现场数据远程传输及远程监控已经成为研究热点。针对工业现场的远程无线数据传输、视频监控、远程控制、远程巡检等问题,本文设计了一套基于可移动网关的远程数据传输控制系统,用于对工业现场的远程监测。整个系统由可以移动的无线网关、Web云服务器、远程监测客户端三部分组成,其中可移动网关采用了基于ARM Cortex-A9架构的芯片Exynos 4 Quad与STM32F103相配合的双处理器结构,通过两个处理器的相互协作,完成可移动网关的视频数据采集、LoRa网络接入、WiFi接入、数据本地TF卡存储、TCP/UDP/WebSocket/HTTP数据传输等功能。可移动网关搭载Android操作系统,通过编译及裁剪Linux内核、实现串口驱动、编译Android系统、设计Android应用等方式为可移动网关提供一个良好的用户界面,并且使得可移动网关具有数据接收、处理、存储、转发的能力。使用STM32F103驱动A4950进而对直流电机进行控制,使网关具有移动能力。云服务器ECS采用阿里云,其核心Java Web采用B/S模式与C/S模式相结合的设计模式,整合Spring、Spring MVC、MyBatis三大框架设计了远程监测及视频数据服务程序,并将其部署在云服务器的Tomcat容器中。此外,本课题选用MySQL作为服务器的数据存储中心,用于将工业数据进行持久化存储。远程监测客户端主要包括Android移动应用和浏览器监测端,通过设计Android应用来实现对工业现场的视频监控、可移动网关的巡检控制、工业现场数据曲线实时监测等功能,通过设计的网页来实现浏览器监测功能。综上,可移动网关、Web服务器、远程监测端协同运行,实现了本系统的远程无线数据传输、视频监控、远程巡检等功能。本文基于对行业背景及相关技术发展现状的分析,根据需求设计了可移动网关、Web云服务器、远程监测客户端,并对整体系统的功能和性能进行了测试,测试结果表明满足设计需求,同时对系统下一步改进提出了建议。
基于可移动网关节点的远程数据传输控制系统的研究
这是一篇关于可移动网关,远程数据传输,视频监控,云服务器,移动客户端的论文, 主要内容为随着科技与经济的发展,工业现场对于智能化的需求也日益突出,随着德国工业4.0的提出以及物联网的发展,工业现场的数据传输及控制系统呈现出无线化、远程化、可视化、智能化的发展趋势,工业现场数据远程传输及远程监控已经成为研究热点。针对工业现场的远程无线数据传输、视频监控、远程控制、远程巡检等问题,本文设计了一套基于可移动网关的远程数据传输控制系统,用于对工业现场的远程监测。整个系统由可以移动的无线网关、Web云服务器、远程监测客户端三部分组成,其中可移动网关采用了基于ARM Cortex-A9架构的芯片Exynos 4 Quad与STM32F103相配合的双处理器结构,通过两个处理器的相互协作,完成可移动网关的视频数据采集、LoRa网络接入、WiFi接入、数据本地TF卡存储、TCP/UDP/WebSocket/HTTP数据传输等功能。可移动网关搭载Android操作系统,通过编译及裁剪Linux内核、实现串口驱动、编译Android系统、设计Android应用等方式为可移动网关提供一个良好的用户界面,并且使得可移动网关具有数据接收、处理、存储、转发的能力。使用STM32F103驱动A4950进而对直流电机进行控制,使网关具有移动能力。云服务器ECS采用阿里云,其核心Java Web采用B/S模式与C/S模式相结合的设计模式,整合Spring、Spring MVC、MyBatis三大框架设计了远程监测及视频数据服务程序,并将其部署在云服务器的Tomcat容器中。此外,本课题选用MySQL作为服务器的数据存储中心,用于将工业数据进行持久化存储。远程监测客户端主要包括Android移动应用和浏览器监测端,通过设计Android应用来实现对工业现场的视频监控、可移动网关的巡检控制、工业现场数据曲线实时监测等功能,通过设计的网页来实现浏览器监测功能。综上,可移动网关、Web服务器、远程监测端协同运行,实现了本系统的远程无线数据传输、视频监控、远程巡检等功能。本文基于对行业背景及相关技术发展现状的分析,根据需求设计了可移动网关、Web云服务器、远程监测客户端,并对整体系统的功能和性能进行了测试,测试结果表明满足设计需求,同时对系统下一步改进提出了建议。
基于Web的擦窗机远程状态监测与故障诊断系统开发
这是一篇关于擦窗机,虚拟仪器,远程数据传输,Web系统开发的论文, 主要内容为擦窗机是一种用于高层建筑外墙维护的设备。随着我国城市化进程的发展,擦窗机设备种类、型号日益增多,设备的分布范围逐渐扩大,给擦窗机的管理与监测带来不便。在实际使用中,一些设备操作人员由于缺乏擦窗机的专业知识,无法准确判断出设备当前的状态、有无出现故障等情况,就需要专业人员前往现场对故障进行排查,降低了故障的处理效率。此外,现有的远程监测平台由于数据采集频率低、监测页面不够灵活等原因,并不能满足用户对擦窗机的监测需求。针对以上问题,提出了擦窗机远程状态监测与故障诊断系统开发,使用户能够在远程对擦窗机进行状态监测、故障分析及设备管理。本文的主要工作内容如下:首先,对擦窗机设备进行了总体概述,介绍了擦窗机的机型分类,分析了设备的工作信号与故障形式,并根据擦窗机的工作特点与用户需求,确定了擦窗机远程监测与诊断系统的整体组成,包括PLC、擦窗机模拟控制软件、通信模块、服务器、客户端。其次,利用LabVIEW平台开发擦窗机模拟控制软件,通过OPC协议实现模拟控制软件与PLC的通信连接,利用OPC Server软件创建PLC变量,与模拟控制软件的操作开关绑定,并根据擦窗机的控制原理编写模拟控制软件的后台程序,通过模拟控制软件代替实体电控箱,实现对擦窗机的模拟控制。然后,搭建了远程系统的服务器,通过TCP/IP协议建立服务器与通信模块的连接,在服务器中获取到远程的PLC数据,接着通过MQTT协议将PLC数据发布至客户端中。此外,还在服务器中建立了数据库,用来存储擦窗机设备信息与客户端用户的信息,并创建了操作数据库的API接口,供客户端调用。最后,在擦窗机模拟控制软件与服务器建立的基础上,基于B/S架构、前后端分离模式搭建客户端,通过订阅服务器发布的MQTT消息获取PLC数据,并利用AJAX技术调用API接口对数据库进行操作,实现了权限划分、设备管理、设备监测、故障诊断、远程停机等功能,并将视频信号接入客户端中,完成擦窗机远程监测与故障诊断客户端的开发。用户可以借助擦窗机远程状态监测与故障诊断系统对远程擦窗机的工作状态进行分析,判断出设备的故障情况,便于故障的及时处理,缩短了故障的处理时间,提高了企业的经济效益。
基于Web的擦窗机远程状态监测与故障诊断系统开发
这是一篇关于擦窗机,虚拟仪器,远程数据传输,Web系统开发的论文, 主要内容为擦窗机是一种用于高层建筑外墙维护的设备。随着我国城市化进程的发展,擦窗机设备种类、型号日益增多,设备的分布范围逐渐扩大,给擦窗机的管理与监测带来不便。在实际使用中,一些设备操作人员由于缺乏擦窗机的专业知识,无法准确判断出设备当前的状态、有无出现故障等情况,就需要专业人员前往现场对故障进行排查,降低了故障的处理效率。此外,现有的远程监测平台由于数据采集频率低、监测页面不够灵活等原因,并不能满足用户对擦窗机的监测需求。针对以上问题,提出了擦窗机远程状态监测与故障诊断系统开发,使用户能够在远程对擦窗机进行状态监测、故障分析及设备管理。本文的主要工作内容如下:首先,对擦窗机设备进行了总体概述,介绍了擦窗机的机型分类,分析了设备的工作信号与故障形式,并根据擦窗机的工作特点与用户需求,确定了擦窗机远程监测与诊断系统的整体组成,包括PLC、擦窗机模拟控制软件、通信模块、服务器、客户端。其次,利用LabVIEW平台开发擦窗机模拟控制软件,通过OPC协议实现模拟控制软件与PLC的通信连接,利用OPC Server软件创建PLC变量,与模拟控制软件的操作开关绑定,并根据擦窗机的控制原理编写模拟控制软件的后台程序,通过模拟控制软件代替实体电控箱,实现对擦窗机的模拟控制。然后,搭建了远程系统的服务器,通过TCP/IP协议建立服务器与通信模块的连接,在服务器中获取到远程的PLC数据,接着通过MQTT协议将PLC数据发布至客户端中。此外,还在服务器中建立了数据库,用来存储擦窗机设备信息与客户端用户的信息,并创建了操作数据库的API接口,供客户端调用。最后,在擦窗机模拟控制软件与服务器建立的基础上,基于B/S架构、前后端分离模式搭建客户端,通过订阅服务器发布的MQTT消息获取PLC数据,并利用AJAX技术调用API接口对数据库进行操作,实现了权限划分、设备管理、设备监测、故障诊断、远程停机等功能,并将视频信号接入客户端中,完成擦窗机远程监测与故障诊断客户端的开发。用户可以借助擦窗机远程状态监测与故障诊断系统对远程擦窗机的工作状态进行分析,判断出设备的故障情况,便于故障的及时处理,缩短了故障的处理时间,提高了企业的经济效益。
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