基于微服务的券商资讯平台的设计与实现
这是一篇关于微服务,Spring Cloud,Spring Boot,资讯服务的论文, 主要内容为随着金融行业客户服务竞争的加剧和金融科技战略布局的深入,需要借助现代化的信息技术来提升资讯服务水平,增强用户的粘合度,并提高资讯工作者的工作效率。券商资讯平台在原有的传统资讯服务的基础之上,整体采用微服务架构,并结合机器学习算法,持续为用户提供精准、便捷的资讯服务。本文基于以上背景,首先介绍了本文选题的来源和项目背景,论述了国内外相近行业的研发现状,确认了项目的实际意义;其次,介绍了相关技术,对系统可行性和系统需求进行了分析,明确了券商资讯平台的实际需求和系统目标。并在需求分析的基础之上,对系统的概要设计和详细设计进行阐述,把系统划分为推荐引擎、资讯服务、资讯运营、资讯管理、知识图谱等主要功能模块,每个功能模块又细分为多个子功能。系统采用前后端分离进行部署,通过服务网关进行交互,并对服务进行拆分。后端整体基于Spring Boot框架进行开发,使用微服务框架Spring Cloud对服务进行治理,结合Mybatis框架、Redis缓存中间件、Elastic Search搜索引擎、Neo4j图数据库等技术来完成相应模块的功能实现。最后,根据需求文档设计测试用例,采用单元测试、黑白盒测试等方法对系统的功能进行测试,并使用Junit、Jemeter等测试工具对该系统进行较为全面的测试。系统的开发流程严格遵循软件工程方法学,目前,系统总体在第一次迭代的基础上,已完成了第二次迭代的开发过程,各功能正在持续上线并平稳运行,基本满足了预期目标,显著的提升了资讯服务的质量。
基于微服务的券商资讯平台的设计与实现
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基于微服务的券商资讯平台的设计与实现
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基于微服务的券商资讯平台的设计与实现
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基于微服务的券商资讯平台的设计与实现
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