基于FAHP和K-means的软件工程教育云数据分析子系统的设计与实现
这是一篇关于软件工程,数据分析,能力评估,FAHP,K-means++的论文, 主要内容为近年来,因为互联网行业的势头仍然突飞猛进,越来越多的人尝试并努力进入软件工程领域。“互联网+”教育的形式,让更多的人能够轻松地接触并学习到不同领域的知识,如网易云课堂、中国大学MOOC、慕课网等。而SEEC(Soft Engineering Education Cloud)软件工程教育云正是在这样的环境下成长起来,为了帮助更多人学习软件工程领域能力。早期的SEEC系统集成了教育平台以及开发云平台的部分功能,能够让学生在系统中进行课程学习、课程管理、在线开发以及系统部署、测试等功能。随着SEEC系统的不断壮大,新增的需求及功能形成了不同的子系统,帮助学生在其中更好地进行学习以及自我提升。为了让学生的学习形成一个闭环,能够从上课、练习中得到反馈,从而进行自我补充以及约束管理,并且在学习的各个时期能够得到自己的软件工程能力评价,SEEC数据分析子系统从SEEC系统的各个子系统中收集到数据并进行统计分析,将分析结果呈现在学生眼前。学生可以查看自己的学习情况,获取自己的软件工程能力评估,从而调整自己的学习方法、学习状态和学习计划,帮助学生更好地进行软件工程领域学习。本文主要阐述了SEEC数据分析子系统的设计与实现。数据分析子系统从SEEC系统下的各个子系统中收集学生的学习数据以及行为数据,并进行二次分析处理。子系统设计了软件工程能力评价指标体系,并建立起软件工程能力评估模型。数据分析子系统可以根据分析后的数据对学生进行能力评估,将分析数据和评估数据用作可视化展示。SEEC数据分析子系统整体使用Spring Boot加上Vue框架进行前后端开发。本文通过FAHP模糊层次分析法划分出能力评价指标,建立各层级指标的权重排序,并利用收集分析后的学习数据计算指标评分,代入到模型中对学生软件工程能力进行评估。除此之外,系统还利用K-means++聚类算法对学生的单项能力进行聚类分析,获取学生在整体中的评级结果。在SEEC数据分析子系统的辅助下,学生可以根据自己能力数据进行专项训练或者方向选择,教师可以根据学生的学习数据调整教学计划以及教学重点,企业可以将学生的能力数据作为择才参考。
基于FAHP和K-means的软件工程教育云数据分析子系统的设计与实现
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基于FAHP和K-means的软件工程教育云数据分析子系统的设计与实现
这是一篇关于软件工程,数据分析,能力评估,FAHP,K-means++的论文, 主要内容为近年来,因为互联网行业的势头仍然突飞猛进,越来越多的人尝试并努力进入软件工程领域。“互联网+”教育的形式,让更多的人能够轻松地接触并学习到不同领域的知识,如网易云课堂、中国大学MOOC、慕课网等。而SEEC(Soft Engineering Education Cloud)软件工程教育云正是在这样的环境下成长起来,为了帮助更多人学习软件工程领域能力。早期的SEEC系统集成了教育平台以及开发云平台的部分功能,能够让学生在系统中进行课程学习、课程管理、在线开发以及系统部署、测试等功能。随着SEEC系统的不断壮大,新增的需求及功能形成了不同的子系统,帮助学生在其中更好地进行学习以及自我提升。为了让学生的学习形成一个闭环,能够从上课、练习中得到反馈,从而进行自我补充以及约束管理,并且在学习的各个时期能够得到自己的软件工程能力评价,SEEC数据分析子系统从SEEC系统的各个子系统中收集到数据并进行统计分析,将分析结果呈现在学生眼前。学生可以查看自己的学习情况,获取自己的软件工程能力评估,从而调整自己的学习方法、学习状态和学习计划,帮助学生更好地进行软件工程领域学习。本文主要阐述了SEEC数据分析子系统的设计与实现。数据分析子系统从SEEC系统下的各个子系统中收集学生的学习数据以及行为数据,并进行二次分析处理。子系统设计了软件工程能力评价指标体系,并建立起软件工程能力评估模型。数据分析子系统可以根据分析后的数据对学生进行能力评估,将分析数据和评估数据用作可视化展示。SEEC数据分析子系统整体使用Spring Boot加上Vue框架进行前后端开发。本文通过FAHP模糊层次分析法划分出能力评价指标,建立各层级指标的权重排序,并利用收集分析后的学习数据计算指标评分,代入到模型中对学生软件工程能力进行评估。除此之外,系统还利用K-means++聚类算法对学生的单项能力进行聚类分析,获取学生在整体中的评级结果。在SEEC数据分析子系统的辅助下,学生可以根据自己能力数据进行专项训练或者方向选择,教师可以根据学生的学习数据调整教学计划以及教学重点,企业可以将学生的能力数据作为择才参考。
基于FAHP和K-means的软件工程教育云数据分析子系统的设计与实现
这是一篇关于软件工程,数据分析,能力评估,FAHP,K-means++的论文, 主要内容为近年来,因为互联网行业的势头仍然突飞猛进,越来越多的人尝试并努力进入软件工程领域。“互联网+”教育的形式,让更多的人能够轻松地接触并学习到不同领域的知识,如网易云课堂、中国大学MOOC、慕课网等。而SEEC(Soft Engineering Education Cloud)软件工程教育云正是在这样的环境下成长起来,为了帮助更多人学习软件工程领域能力。早期的SEEC系统集成了教育平台以及开发云平台的部分功能,能够让学生在系统中进行课程学习、课程管理、在线开发以及系统部署、测试等功能。随着SEEC系统的不断壮大,新增的需求及功能形成了不同的子系统,帮助学生在其中更好地进行学习以及自我提升。为了让学生的学习形成一个闭环,能够从上课、练习中得到反馈,从而进行自我补充以及约束管理,并且在学习的各个时期能够得到自己的软件工程能力评价,SEEC数据分析子系统从SEEC系统的各个子系统中收集到数据并进行统计分析,将分析结果呈现在学生眼前。学生可以查看自己的学习情况,获取自己的软件工程能力评估,从而调整自己的学习方法、学习状态和学习计划,帮助学生更好地进行软件工程领域学习。本文主要阐述了SEEC数据分析子系统的设计与实现。数据分析子系统从SEEC系统下的各个子系统中收集学生的学习数据以及行为数据,并进行二次分析处理。子系统设计了软件工程能力评价指标体系,并建立起软件工程能力评估模型。数据分析子系统可以根据分析后的数据对学生进行能力评估,将分析数据和评估数据用作可视化展示。SEEC数据分析子系统整体使用Spring Boot加上Vue框架进行前后端开发。本文通过FAHP模糊层次分析法划分出能力评价指标,建立各层级指标的权重排序,并利用收集分析后的学习数据计算指标评分,代入到模型中对学生软件工程能力进行评估。除此之外,系统还利用K-means++聚类算法对学生的单项能力进行聚类分析,获取学生在整体中的评级结果。在SEEC数据分析子系统的辅助下,学生可以根据自己能力数据进行专项训练或者方向选择,教师可以根据学生的学习数据调整教学计划以及教学重点,企业可以将学生的能力数据作为择才参考。
基于FAHP的事业单位绩效考核指标体系构建与评价研究
这是一篇关于事业单位绩效管理,指标体系评价方法,FAHP,绩效考核管理系统的论文, 主要内容为事业单位是指为了社会公共利益而从事文化、教育、科技等活动的社会性服务组织,绩效考核对于改革与完善事业单位执行制度、提高事业单位整体素质、保证事业单位工作的协调与高效运行都具有重要的推进作用。为了让绩效考核制度得以充分贯彻实施,使得在绩效考核制度执行过程中所有环节可以准确、高效、长期地完成,必须依据相关政策规定和法律法规,制定适合事业单位的科学有效的考核指标体系,并结合有效的绩效考核管理系统。本文主要工作内容如下:(1)事业单位绩效考核指标数据选取与指标体系构建。首先,详细分析了事业单位绩效考核指标数据选取的影响因素以及指标体系构建的诸多难点,整理了激励方式、行业工资对比、薪酬满意度、工作价值体现、企业培训、企业文化、内部软硬件设施、办公环境、离职率等对事业单位绩效考核的影响,帮助掌握指标体系构建时的注意事项。并整合75个事业单位绩效考核指标,通过指标数据的约简以及参照指标体系构建原则,构建事业单位绩效考核指标体系。(2)事业单位绩效考核指标体系评价方法研究。针对事业单位绩效考核具有层次性的特点,不同层级岗位采用不同指标体系。在层次分析法(AHP)的基础上,结合模糊数学理论,选取模糊层次分析法(FAHP)做为指标赋权方法,对不同层级指标分别定权,同时确定各个指标对总目标的影响效果,完成实现总体战略目标的目的。为对比效果,本文采用了指标赋权法中的FAHP与CRITIC进行指标赋权操作。(3)事业单位绩效考核管理系统研发。通过建立事业单位绩效考核指标体系与对指标分层赋权,制定季度性的考核计划,结合FAHP和Spring Boot、Bootstrap等技术,研发基于Java Web的交互式事业单位绩效考核管理系统。通过模拟人员,完成对事业单位两个层级在职人员(分别为处室人员主任和处室主任)的季度绩效考核,统计并分析考核结果,为事业单位在职人员的绩效管理提供一定的参考依据。
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