基于相关性和分布式架构的智慧教育系统研究
这是一篇关于智慧教育系统,相关性,分布式架构,微服务,云服务技术的论文, 主要内容为智慧教育系统是教育信息化的重要研究方向之一,它可以帮助学生提高学习效率和学习成绩,帮助教师提高教学质量和教学效果。智慧教育系统的成绩预测功能为教师和学生提供全面、便捷、高效的教育服务。目前,用于成绩预测功能的协同过滤算法采用皮尔逊相关系数、余弦相似度等方法实现,忽略了学生个体、课程体系、考勤行为、学生成绩之间的相关性,且大多数智慧教育系统采用的是单点式架构。因此,算法模型、系统架构及技术是现阶段智慧教育系统的重要研究方向。本文从算法模型、系统架构及技术两个方面出发,提出了基于相关性的智慧预测模型,并设计和开发了智慧教育系统,将分布式架构和云服务技术整合并运用到实际教育系统中。本文的主要研究内容如下:(1)基于相关性的智慧预测模型研究本文考虑了考勤行为和偏置因素两个方面的影响,优化了基于隐语义模型的协同过滤算法,提出了一种基于考勤行为和偏置因素相关性的智慧预测模型(简称ABais Svd模型),并通过设置多种数据集实验验证了智慧预测模型的有效性,实现成绩预测。(2)智慧教育系统的设计和开发本文整合分布式架构技术、云计算技术和互联网技术将智慧教育系统的各项功能进行模块化拆分,实现了智慧教育系统的设计和开发。智慧教育系统内的每一个模块都可以看作是一个“微服务”,可独立运行并独立部署在不同的服务器中。智慧教育系统内部满足“高内聚,低耦合”的特点,具有良好的扩展性、并发能力和高可用性。
基于物联网的智能阀控云监测系统研究
这是一篇关于智能阀控系统,物联网,NB-IoT通信,云服务技术,Web的论文, 主要内容为智能阀门在工业控制领域占据着举足轻重的地位,针对当前工控环境中阀控系统监测机制存在的不足,紧跟万物互联、智能制造的发展潮流,本文创新性地设计出一套智能型电动执行器的实时状态监测系统。系统基于物联网技术,设计实现状态数据的远距离采集传输、数据云存储、数据分析处理及状态实时显示等功能,本文主要从硬件系统构建、系统软件编程及数据处理算法应用三方面展开研究工作。(1)根据研究对象特性,完成无线传输模块的选型及数据采集传输功能板硬件电路设计。硬件电路包括:NB-Io T无线模块和STM32单片机外围电路、多路稳压供电电路、USIM接口电路及天线接口匹配电路。(2)为实现硬件电路板功能及设备状态的实时显示,对系统软件部分分别进行编程。利用Keil软件对单片机程序进行开发,实现终端设备数据的采集、处理和上传功能。利用Visual Studio 2019软件编程PC上位机,通过HTTP协议建立与云端数据库的连接,程序逻辑层完成数据解析及状态实时显示。同时依赖Spring Boot框架和Vue渐进式框架编程完成Web端监测界面设计,提供更便捷的状态监测方式。(3)利用聚类算法及关联算法对海量报警信息进行分析,合理的分析结果对阀控系统故障的解决及系统维护起到积极预警作用。系统采用DBSCAN聚类算法完成终端设备海量状态数据的聚类分析,结合Apriori关联规则算法评估判断阀门状态参量之间的强弱关系,设备故障时可根据故障信息间的关联关系向上位机发出预警。本系统通过反复的现场测试,能够有效地将终端阀门状态数据传输到云服务器,并实现数据存储、状态解析及实时状态动态显示等功能,对智能阀控领域推进工业物联网起到积极作用,一定程度上提高了智能阀门制造企业的技术竞争力。
基于相关性和分布式架构的智慧教育系统研究
这是一篇关于智慧教育系统,相关性,分布式架构,微服务,云服务技术的论文, 主要内容为智慧教育系统是教育信息化的重要研究方向之一,它可以帮助学生提高学习效率和学习成绩,帮助教师提高教学质量和教学效果。智慧教育系统的成绩预测功能为教师和学生提供全面、便捷、高效的教育服务。目前,用于成绩预测功能的协同过滤算法采用皮尔逊相关系数、余弦相似度等方法实现,忽略了学生个体、课程体系、考勤行为、学生成绩之间的相关性,且大多数智慧教育系统采用的是单点式架构。因此,算法模型、系统架构及技术是现阶段智慧教育系统的重要研究方向。本文从算法模型、系统架构及技术两个方面出发,提出了基于相关性的智慧预测模型,并设计和开发了智慧教育系统,将分布式架构和云服务技术整合并运用到实际教育系统中。本文的主要研究内容如下:(1)基于相关性的智慧预测模型研究本文考虑了考勤行为和偏置因素两个方面的影响,优化了基于隐语义模型的协同过滤算法,提出了一种基于考勤行为和偏置因素相关性的智慧预测模型(简称ABais Svd模型),并通过设置多种数据集实验验证了智慧预测模型的有效性,实现成绩预测。(2)智慧教育系统的设计和开发本文整合分布式架构技术、云计算技术和互联网技术将智慧教育系统的各项功能进行模块化拆分,实现了智慧教育系统的设计和开发。智慧教育系统内的每一个模块都可以看作是一个“微服务”,可独立运行并独立部署在不同的服务器中。智慧教育系统内部满足“高内聚,低耦合”的特点,具有良好的扩展性、并发能力和高可用性。
基于物联网的智能阀控云监测系统研究
这是一篇关于智能阀控系统,物联网,NB-IoT通信,云服务技术,Web的论文, 主要内容为智能阀门在工业控制领域占据着举足轻重的地位,针对当前工控环境中阀控系统监测机制存在的不足,紧跟万物互联、智能制造的发展潮流,本文创新性地设计出一套智能型电动执行器的实时状态监测系统。系统基于物联网技术,设计实现状态数据的远距离采集传输、数据云存储、数据分析处理及状态实时显示等功能,本文主要从硬件系统构建、系统软件编程及数据处理算法应用三方面展开研究工作。(1)根据研究对象特性,完成无线传输模块的选型及数据采集传输功能板硬件电路设计。硬件电路包括:NB-Io T无线模块和STM32单片机外围电路、多路稳压供电电路、USIM接口电路及天线接口匹配电路。(2)为实现硬件电路板功能及设备状态的实时显示,对系统软件部分分别进行编程。利用Keil软件对单片机程序进行开发,实现终端设备数据的采集、处理和上传功能。利用Visual Studio 2019软件编程PC上位机,通过HTTP协议建立与云端数据库的连接,程序逻辑层完成数据解析及状态实时显示。同时依赖Spring Boot框架和Vue渐进式框架编程完成Web端监测界面设计,提供更便捷的状态监测方式。(3)利用聚类算法及关联算法对海量报警信息进行分析,合理的分析结果对阀控系统故障的解决及系统维护起到积极预警作用。系统采用DBSCAN聚类算法完成终端设备海量状态数据的聚类分析,结合Apriori关联规则算法评估判断阀门状态参量之间的强弱关系,设备故障时可根据故障信息间的关联关系向上位机发出预警。本系统通过反复的现场测试,能够有效地将终端阀门状态数据传输到云服务器,并实现数据存储、状态解析及实时状态动态显示等功能,对智能阀控领域推进工业物联网起到积极作用,一定程度上提高了智能阀门制造企业的技术竞争力。
基于物联网的智能阀控云监测系统研究
这是一篇关于智能阀控系统,物联网,NB-IoT通信,云服务技术,Web的论文, 主要内容为智能阀门在工业控制领域占据着举足轻重的地位,针对当前工控环境中阀控系统监测机制存在的不足,紧跟万物互联、智能制造的发展潮流,本文创新性地设计出一套智能型电动执行器的实时状态监测系统。系统基于物联网技术,设计实现状态数据的远距离采集传输、数据云存储、数据分析处理及状态实时显示等功能,本文主要从硬件系统构建、系统软件编程及数据处理算法应用三方面展开研究工作。(1)根据研究对象特性,完成无线传输模块的选型及数据采集传输功能板硬件电路设计。硬件电路包括:NB-Io T无线模块和STM32单片机外围电路、多路稳压供电电路、USIM接口电路及天线接口匹配电路。(2)为实现硬件电路板功能及设备状态的实时显示,对系统软件部分分别进行编程。利用Keil软件对单片机程序进行开发,实现终端设备数据的采集、处理和上传功能。利用Visual Studio 2019软件编程PC上位机,通过HTTP协议建立与云端数据库的连接,程序逻辑层完成数据解析及状态实时显示。同时依赖Spring Boot框架和Vue渐进式框架编程完成Web端监测界面设计,提供更便捷的状态监测方式。(3)利用聚类算法及关联算法对海量报警信息进行分析,合理的分析结果对阀控系统故障的解决及系统维护起到积极预警作用。系统采用DBSCAN聚类算法完成终端设备海量状态数据的聚类分析,结合Apriori关联规则算法评估判断阀门状态参量之间的强弱关系,设备故障时可根据故障信息间的关联关系向上位机发出预警。本系统通过反复的现场测试,能够有效地将终端阀门状态数据传输到云服务器,并实现数据存储、状态解析及实时状态动态显示等功能,对智能阀控领域推进工业物联网起到积极作用,一定程度上提高了智能阀门制造企业的技术竞争力。
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