基于微信公众平台的智能点餐系统的设计与实现
这是一篇关于微信,点餐,JQuery Mobile的论文, 主要内容为随着人们生活水平的提高,我国的餐饮市场目前欣欣向荣,居民外出就餐的频率与消费水平都在提高。目前餐饮市场竞争激烈,人们对餐饮企业的服务水平要求越来越高。在用餐高峰时间段,客人往往需要排队等待点餐,点餐环节效率低下。由于长时间的等待,用户往往会产生负面情绪,影响整体就餐感受。对于工作人员,在用餐高峰期往往会手忙脚乱、顾此失彼。随着信息技术的快速发展,点餐方式从传统纸质记录变革到目前的电子化下单,在一定程度上提高了餐饮业的工作效率。但目前电子化下单平台通常由服务员手工操作,无法解决用餐高峰期客人扎堆、下单缓慢的问题[1-4]。本文主要介绍了“基于微信公众平台的智能点餐系统”设计与实现。系统设计目的:解决目前餐饮行业“用餐高峰期客人扎堆”、“下单缓慢”等问题。本系统基于微信平台,顾客可以利用微信公众号进行在线菜品浏览、选择菜品、提交订单以及在线支付。本系统可以节约顾客的时间、减小服务员的工作量,提高顾客对餐厅的满意度。此外,顾客通过该系统在线点餐,用户订单数据自动提交到后台显示,高效快捷;餐厅可以根据菜品每月的销量进行口味的改革,借助该系统餐厅可以更直接的了解顾客的喜好从而改进菜品种类,提高餐厅的竞争力。针对餐厅的业务实际,在切实调研了餐厅对智能化点餐系统的功能需求,研究了相关技术后,本文设计与实现了“基于微信公众平台的智能点餐系统”。本软件基于微信公众号开发,采用B/S架构设计。本文的主要研究工作与内容如下:(1)分析了系统的功能需求,包括顾客与餐厅两方面对智能点餐系统的功能需求,依照软件开发流程,分析顾客的点餐习惯、分析餐厅主要的业务流程,完成了“基于微信公众平台的智能点餐系统”的功能需求分析。(2)学习了微信公众号开发的相关技术,包括如何调用微信平台的API、以及微信平台下前端页面与后台服务器的连接;学习了JSP动态网页开发与数据库相关操作。(3)根据功能需求分析的结果,对系统进行模块化划分,本系统主要包括:系统登录模块、外卖业务模块、查询模块、店内点餐业务模块与消息发送模块。在完成系统功能模块划分后,完成系统的架构与系统框架设计。本系统采取B/S架构,系统整体采取MVC框架。(4)完成系统软件开发与软件测试工作。系统功能完备,达到了系统的设计要求;完成系统各个模块的单元测试以及模块间接口测试,系统运行稳定。(5)本文最后对研究工作进行了总结与分析,分析了本文存在的不足,并根据研究过程中的思考提出了在后续工作中系统的改进方向。
基于.Net点餐系统的设计与实现
这是一篇关于餐饮,小型点餐系统,点餐的论文, 主要内容为信息技术的发展,给生活带来了翻天覆地的变化,拥抱信息化带来的优势,我们应该与时俱进,将信息技术融入到日常的生活和办公中,提高生产效率。计算机作为日常生活、日常工作中不可或缺的工具。虽然目前在各个行业,计算机软件的应用日渐趋于完善,但是很多垂直细分的行业还是出现软件应用的空缺,比如在餐饮行业。本系统设计的点餐系统即为了满足小型餐饮业的数字化无纸办公的需求而产生。本文对小型餐厅的日常业务,日常工作的情况、需求、现状等进行分析,依照系统开发稳定的技术原则,基于“.Net+MYSQL”技术,基于C/S设计模式进行设计和开发,在技术选型上坚持使用稳定成熟技术的原则,确保底层技术的可靠性。采用软件工程的方法对基于.NET点餐系统描述了系统的需求。开发平台选择Visual Studio.NET,C#为开发语言,采用MySQL作为数据库系统。本系统逻辑结构清晰,操作便捷,功能简洁,能满足小型餐馆的日常信息化点餐业务。本系统采用简洁交互方式将传统的点餐业务呈现在PC上,比如点餐业务,客户到店后,只需要服务员几个简单的点击就能实现为客户点餐,订单信息能快速的存储到数据库系统中。另外,本系统还能快速的检索自定义时间段内店面的经营数据,为经营者做决策提供数据支持,提高餐馆的运营效率,提高餐厅的营业利润。
基于微信公众平台的智能点餐系统的设计与实现
这是一篇关于微信,点餐,JQuery Mobile的论文, 主要内容为随着人们生活水平的提高,我国的餐饮市场目前欣欣向荣,居民外出就餐的频率与消费水平都在提高。目前餐饮市场竞争激烈,人们对餐饮企业的服务水平要求越来越高。在用餐高峰时间段,客人往往需要排队等待点餐,点餐环节效率低下。由于长时间的等待,用户往往会产生负面情绪,影响整体就餐感受。对于工作人员,在用餐高峰期往往会手忙脚乱、顾此失彼。随着信息技术的快速发展,点餐方式从传统纸质记录变革到目前的电子化下单,在一定程度上提高了餐饮业的工作效率。但目前电子化下单平台通常由服务员手工操作,无法解决用餐高峰期客人扎堆、下单缓慢的问题[1-4]。本文主要介绍了“基于微信公众平台的智能点餐系统”设计与实现。系统设计目的:解决目前餐饮行业“用餐高峰期客人扎堆”、“下单缓慢”等问题。本系统基于微信平台,顾客可以利用微信公众号进行在线菜品浏览、选择菜品、提交订单以及在线支付。本系统可以节约顾客的时间、减小服务员的工作量,提高顾客对餐厅的满意度。此外,顾客通过该系统在线点餐,用户订单数据自动提交到后台显示,高效快捷;餐厅可以根据菜品每月的销量进行口味的改革,借助该系统餐厅可以更直接的了解顾客的喜好从而改进菜品种类,提高餐厅的竞争力。针对餐厅的业务实际,在切实调研了餐厅对智能化点餐系统的功能需求,研究了相关技术后,本文设计与实现了“基于微信公众平台的智能点餐系统”。本软件基于微信公众号开发,采用B/S架构设计。本文的主要研究工作与内容如下:(1)分析了系统的功能需求,包括顾客与餐厅两方面对智能点餐系统的功能需求,依照软件开发流程,分析顾客的点餐习惯、分析餐厅主要的业务流程,完成了“基于微信公众平台的智能点餐系统”的功能需求分析。(2)学习了微信公众号开发的相关技术,包括如何调用微信平台的API、以及微信平台下前端页面与后台服务器的连接;学习了JSP动态网页开发与数据库相关操作。(3)根据功能需求分析的结果,对系统进行模块化划分,本系统主要包括:系统登录模块、外卖业务模块、查询模块、店内点餐业务模块与消息发送模块。在完成系统功能模块划分后,完成系统的架构与系统框架设计。本系统采取B/S架构,系统整体采取MVC框架。(4)完成系统软件开发与软件测试工作。系统功能完备,达到了系统的设计要求;完成系统各个模块的单元测试以及模块间接口测试,系统运行稳定。(5)本文最后对研究工作进行了总结与分析,分析了本文存在的不足,并根据研究过程中的思考提出了在后续工作中系统的改进方向。
基于微信小程序的智能推荐点餐系统的设计与实现
这是一篇关于点餐,微信小程序,推荐系统,协同过滤,关联法则的论文, 主要内容为近年来,互联网行业飞速发展,许多传统行业开始与互联网结合并通过数字化的改造、转型与升级创造出新的发展生态。尤其在国人最关注的“吃”的方面,餐饮行业通过将点餐、结算等一系列的服务流程从线下搬运到线上,使得顾客使用移动设备即可享受到更加方便快捷自由的服务。但是当前的很多点餐应用只是将原有的文本信息数字化,并没有让顾客得到个性化的服务。纵观其他电子商务行业的应用例如淘宝和京东已经能够通过推荐系统为用户提供个性化的推荐服务,为用户自动找出可能感兴趣的商品,而现在的点餐应用还不具备这种功能。为此设计出一个点餐系统,并在其中加入推荐系统来为在餐厅内点餐的用户提供个性化的推荐服务,该推荐系统使用了对基于协同过滤推荐算法改进的混合推荐算法。传统的基于协同过滤的推荐算法存在着数据稀疏性高、推荐解释性差以及冷启动等问题。根据这些问题,可以使用基于内容和基于关联规则的推荐算法的特性对基于协同过滤的推荐算法进行改造。其核心思想是通过基于关联法则的算法对物品进行评分预测并使用此预测评分填充数据集降低数据的稀疏性,然后结合基于内容与基于协同过滤计算的物品相似度去预测用户评分并根据评分的高低给目标用户产生推荐物品。在为用户推荐菜品的时候,不能只靠推荐算法产生的结果,还需要结合一定的推荐策略来对物品进行组合排序筛选最后为用户推荐出合适数目且搭配合适的一系列菜品。因此设计出一种推荐策略,根据用餐人数和菜品的分类信息为用户推荐出数目合适且荤素搭配合理的一套菜品。结合餐饮行业中消费者和商家的需求,设计并实现了一个包含点餐微信小程序、餐饮管理应用在内的智能推荐点餐系统。该系统不仅可以帮助消费者快速地找到自己喜欢吃的菜品和享受自由便捷的点餐服务,还可以帮助商家管理餐饮相关信息并且了解自己的运营情况。
基于微信小程序的智能推荐点餐系统的设计与实现
这是一篇关于点餐,微信小程序,推荐系统,协同过滤,关联法则的论文, 主要内容为近年来,互联网行业飞速发展,许多传统行业开始与互联网结合并通过数字化的改造、转型与升级创造出新的发展生态。尤其在国人最关注的“吃”的方面,餐饮行业通过将点餐、结算等一系列的服务流程从线下搬运到线上,使得顾客使用移动设备即可享受到更加方便快捷自由的服务。但是当前的很多点餐应用只是将原有的文本信息数字化,并没有让顾客得到个性化的服务。纵观其他电子商务行业的应用例如淘宝和京东已经能够通过推荐系统为用户提供个性化的推荐服务,为用户自动找出可能感兴趣的商品,而现在的点餐应用还不具备这种功能。为此设计出一个点餐系统,并在其中加入推荐系统来为在餐厅内点餐的用户提供个性化的推荐服务,该推荐系统使用了对基于协同过滤推荐算法改进的混合推荐算法。传统的基于协同过滤的推荐算法存在着数据稀疏性高、推荐解释性差以及冷启动等问题。根据这些问题,可以使用基于内容和基于关联规则的推荐算法的特性对基于协同过滤的推荐算法进行改造。其核心思想是通过基于关联法则的算法对物品进行评分预测并使用此预测评分填充数据集降低数据的稀疏性,然后结合基于内容与基于协同过滤计算的物品相似度去预测用户评分并根据评分的高低给目标用户产生推荐物品。在为用户推荐菜品的时候,不能只靠推荐算法产生的结果,还需要结合一定的推荐策略来对物品进行组合排序筛选最后为用户推荐出合适数目且搭配合适的一系列菜品。因此设计出一种推荐策略,根据用餐人数和菜品的分类信息为用户推荐出数目合适且荤素搭配合理的一套菜品。结合餐饮行业中消费者和商家的需求,设计并实现了一个包含点餐微信小程序、餐饮管理应用在内的智能推荐点餐系统。该系统不仅可以帮助消费者快速地找到自己喜欢吃的菜品和享受自由便捷的点餐服务,还可以帮助商家管理餐饮相关信息并且了解自己的运营情况。
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