可编程自动化控制器的高密度数据采集存储与回放系统研究
这是一篇关于可编程控制器,数据采集,B/S管理回放,Ping/Pong双缓存,SQLite,Tornado的论文, 主要内容为21世纪初,随着智能制造的兴起,第四次工业革命拉开帷幕。智能制造通过当前快速发展的工业以太网将工业设备和计算机连接在一起,以计算机为“大脑”实现数据通信、采集和控制。特别是对于一些特定的环境,数据的采集、存储和管理回放显示尤为重要。但目前国内在PC端对可编程自动化控制器的数据采集存储及回放系统领域的研究较为空白,缺少适用的系统框架。本文针对工业以太网的上位机数据采集、本地存储、管理、回调查看及远程同步等功能进行研究,提出一个可以适用于大多数可编程自动化控制器的高频、大容量数据的数据采集存储及回放系统的框架,并设计了在Windows环境和Linux环境下的数据采集存储实现,完成了B/S架构下数据管理回放系统功能实现。论文首先对数据采集与回放系统的需求进行了分析,根据功能将系统划分为数据采集存储子系统和B/S管理回放子系统,并对各自功能进行区分,完成了系统的总体方案设计。将数据采集存储子系统划分为三大功能模块,然后利用C语言结合Ping/Pong双缓存管理技术和SQLite数据库完成了数据采集存储子系统的具体功能实现。根据开源的Modbus文件完成了Modbus TCP/IP服务器的编写,并采用Modbus Poll工具完成功能测试。紧接着,对B/S架构下的管理回放子系统的展示层、业务逻辑层、数据层进行分析设计。展示层结构由HTML技术完成搭建,由CSS完成外观设计,由SVG实现绘图显示,业务逻辑层在Tornado框架的基础上进行开发设计。最后,进行了数据采集存储子系统在HPAC平台和S7-1500S平台下的应用验证,以及管理回放子系统的功能测试。
基于微信公众号的汉语教学管理系统
这是一篇关于教学管理系统,微信开发,Vue.js,Tornado,Django的论文, 主要内容为自1992年中韩两国建交以来,越来越多的韩国人选择在中国居住。由于在华韩国人存在语言不通的情况,需要去专业汉语教学机构进行学习;当教学机构的课程和学员量达到一定数量后,日常教学管理工作会变得越来越困难。近年来,“互联网+”概念的提出从各个方面改变了人们的生活方式,它利用技术平台创造一种新的发展生态,同时也为汉语教学机构提供了一个新的思路:线上管理线下授课的020模式。考虑到微信公众平台及微信支付的普及.本文设计了一个基于微信公众号的汉语教学管理系统来协助教学机构完成日常的管理工作。针对不同的用户群体,可以将系统分为三个部分:面向学员的课程选购子系统、面向教师的课程管理子系统和面向管理员的后台管理子系统。本文将对此系统进行完整的阐述,并对各个子系统模块的设计和实现进行详尽的分析,包括子系统间的通信方式,微信公众平台开发,子系统前端和后台实现方式和数据库等。本文按照以下顺序对系统进行阐述。首先为绪论,介绍课题研究背景与意义、国内发展现状况、论文主要工作和结构。第二章对实现此系统所用到的关键技术进行研究,包括微信公众平台开发技术、前端开发、后台开发以及前后端分离模式。第三章整理分析了系统的功能性需求和非功能性需求,为后续的设计实现提供良好的基础。第四章详细论述了系统的设计过程和实现原理:首先提出了系统整体设计方案,包括开发模式及子系统间的通信方式;其次分析了子系统每个模块的设计实现,并在其中提出了适用于本系统的新框架;最后提出了系统服务器和数据库的实现方案。第五章展示了系统的成果,并对此进行功能性和性能测试。第六章对现有系统进行了总结,并就此分析了未来的优化方向。本论文所述的汉语教学管理系统已成功上线运行,不仅大大提高了教学机构的管理效率,也增加了教学机构的曝光率,充分说明了本系统具有较好的工程实用性。
银行作业调度自动化运维系统的设计与实现
这是一篇关于自动化运维系统,微服务,Tornado,Vue,Mysql的论文, 主要内容为由于互联网的快速发展,金融业对互联网的依赖越来越深,相关的网络系统也越来越复杂。海量的数据和大量的网络设施都对运维系统提出了越来越高的要求。如何构建一个集成、部署、发布、运维一体化的统一运维系统,是目前自动化运维领域重要的研究方向。本系统是一款采用微服务架构的自动化运维系统,以Vue.js作为前端框架,Python Tornado作为后端框架,Mysql作为系统数据库。系统主要功能包括:服务器管理、运维操作审计、任务调度、定时任务、订单中心、用户管理和监控报警。服务器管理功能主要用于管理主机和数据库;运维操作审计功能可以让运维人员对日常操作进行操作审计;任务调度功能可以让运维人员实现自动化部署、爬取数据等具体任务;定时任务功能用于定时循环运行指定的任务;订单中心功能可以让运维人员查看所有任务的运行状态和运行日志;用户管理功能用来实现对用户权限的精细管理;监控报警功能主要用于收集所管理服务器的告警信息并在系统首页展示出来。本文首先分析了商业银行自动化运维的研究背景和国内外的发展现状,然后对运维系统的功能进行了需求分析,接着完成了系统功能的详细设计与实现。最后,对系统现状和未来的发展做了总结和展望。
基于微信公众号的汉语教学管理系统
这是一篇关于教学管理系统,微信开发,Vue.js,Tornado,Django的论文, 主要内容为自1992年中韩两国建交以来,越来越多的韩国人选择在中国居住。由于在华韩国人存在语言不通的情况,需要去专业汉语教学机构进行学习;当教学机构的课程和学员量达到一定数量后,日常教学管理工作会变得越来越困难。近年来,“互联网+”概念的提出从各个方面改变了人们的生活方式,它利用技术平台创造一种新的发展生态,同时也为汉语教学机构提供了一个新的思路:线上管理线下授课的020模式。考虑到微信公众平台及微信支付的普及.本文设计了一个基于微信公众号的汉语教学管理系统来协助教学机构完成日常的管理工作。针对不同的用户群体,可以将系统分为三个部分:面向学员的课程选购子系统、面向教师的课程管理子系统和面向管理员的后台管理子系统。本文将对此系统进行完整的阐述,并对各个子系统模块的设计和实现进行详尽的分析,包括子系统间的通信方式,微信公众平台开发,子系统前端和后台实现方式和数据库等。本文按照以下顺序对系统进行阐述。首先为绪论,介绍课题研究背景与意义、国内发展现状况、论文主要工作和结构。第二章对实现此系统所用到的关键技术进行研究,包括微信公众平台开发技术、前端开发、后台开发以及前后端分离模式。第三章整理分析了系统的功能性需求和非功能性需求,为后续的设计实现提供良好的基础。第四章详细论述了系统的设计过程和实现原理:首先提出了系统整体设计方案,包括开发模式及子系统间的通信方式;其次分析了子系统每个模块的设计实现,并在其中提出了适用于本系统的新框架;最后提出了系统服务器和数据库的实现方案。第五章展示了系统的成果,并对此进行功能性和性能测试。第六章对现有系统进行了总结,并就此分析了未来的优化方向。本论文所述的汉语教学管理系统已成功上线运行,不仅大大提高了教学机构的管理效率,也增加了教学机构的曝光率,充分说明了本系统具有较好的工程实用性。
临夏智慧园区数字信息管理平台的设计与实现
这是一篇关于智慧园区,经营预测,SpringBoot,Tornado,XGBoost,ARIMA的论文, 主要内容为为积极响应国家“互联网+”和智慧城市的号召,各地区纷纷利用信息技术与创新概念,优化城市管理和服务。作为智慧城市的重要表现形态和小区域缩影,智慧园区成为社会发展的一个重要形式。智慧园区的核心包括集成管理平台,建设一个符合用户需求、提升园区管理效率、营造便利政务服务环境、整合园区信息资源、智能预测监控的集成管理平台是智慧园区建设的中心任务。甘肃临夏经济开发区位于甘肃省中部西南面的临夏回族自治州,与中国东部发达地区相比,信息化水平较为落后,管理水平不高。随着通信基础设施的完善,网上了解政策咨询、网上办公服务、线上产品推广、网上宣传招商引资、企业管理等服务成为经济开发区政府部门与各企业强烈的诉求。因此,急需建立临夏智慧园区信息管理平台,为当地政府与企业人员提供便捷的网上办事服务,通过网络推广推进招商引资,通过数据统计与算法分析协助管理层了解企业生产经营状况,制定有效的发展策略。本论文构建了临夏智慧园区数字信息管理系统,实现智慧园区的智能化升级,论文主要工作和创新点如下:1.研究了国内外智慧园区管理平台的发展现状,对临夏经济开发区进行考察调研,调研结果表明,开发区信息化水平较低,并且工作重点在于招商引资、企业日常业务办理、企业电子商务、简化项目审批工作以及企业发展管控等方面。2.依据调研结果,对临夏智慧园区管理平台的需求进行梳理和详细分析。平台需要设计用户及权限管理、门户新闻管理、办公任务管理、企业管理与商品管理、企业项目申请审批、企业财报管理、企业生产经营预测需求,帮助园区实现在线办公、网上审批、企业经营追踪与智能预测等服务。除了以上针对性需求,平台可提供内部消息管理、采购维修差旅报销管理以满足园区工作人员的日常需要。3.针对临夏经济开发区既要保证自动化办公又要借助智能科技推动园区实质发展的需求,本文构建了集成多种语言环境的敏捷开发架构,以Java平台的Spring Boot框架作为主要功能模块的开发工具,用Python平台的Tornado框架设计生产经营预测算法模型。Spring Boot与Tornado结合作为系统的后台框架,二者之间通过RESTful进行远程调用。系统前端使用Vue.js框架结合ElementUI实现风格统一的组件式网页设计,使用Axios封装Ajax技术,能有效防止CSRF攻击。4.在相关技术的系统学习以及平台的详细设计基础上,使用MySQL建立临夏数据库表,开发实现以政府用户与企业用户为主体的用户管理、权限控制、门户新闻定制化展示、项目申请审批交互、报表EXCEL导出、线上沟通、企业财报统计上传、财报数据可视化展示、企业经营智能预测等功能。其中,企业经营预测以企业上传的财报数据为财务分析基础,通过时间序列模型ARIMA与回归树模型XGBoost寻找最优参数建立生产经营预测模型,对企业经营进行定量预测,帮助企业了解经营趋势,政府部门以此为依据方便及时了解企业发展现状,制定和调整发展策略。5.为应对系统不断增加的访问量,在MySQL前配置Redis主从服务器作为缓存减少了对数据库的直接访问,主从服务器读写分离改善了系统性能;集成以Java为基础的后台开发环境以及以Python为基础的数据分析环境,确保各功能需求的实现以优秀的底层框架为基础。
病案首页辅助系统的设计与实现
这是一篇关于病案首页,质量控制,命名实体识别,规则引擎,Tornado的论文, 主要内容为近年来,计算机信息技术发展迅猛,广泛应用于各个领域。医疗机构通过HIS系统(Hospital Information System)对患者的病案信息进行管理,但对于病案首页的书写,依然是采用人工填写的方式,这种高人工的方式效率低下,质量难以保证。为了解放医护人员生产力,让病案首页书写质量得到有效提高,提出了一站式病案首页辅助系统。从病案首页填写到质量控制,都采用智能化和自动化的方式,极大地提高了病案首页的书写效率和质量。病案首页辅助系统通过为用户提供病案首页的智能生成、智能修正、质量控制、和病案打分一系列核心功能,对病案首页书写的整个环节进行了强有力的辅助。病案首页辅助系统引入了自然语言处理中的命名实体识别技术,能够有效对文本中的药物、手术、疾病等实体做到有效提取,设计并实现了术语标准化工具,能够自动对诊断和手术进行术语标准化和编码,从而极大地提高了病案首页回填的准确率。提出了原子质控点的概念,对病案首页质量问题进行了最细粒度的划分,并基于此设计了质控规则引擎,使质量控制变得更为高效、可控。病案首页辅助系统的设计与实现遵循标准开发流程,使用主流Web应用框架Tornado和Vue进行前后端的架构设计,在核心能力输出上采用RPC的方式实现了首页回填和质控规则引擎。系统采用前后端分离的方式进行开发,使用JSON数据格式进行交互,提高了开发效率。本文将对系统各个模块的设计工作与功能实现进行详细的介绍。病案首页辅助系统通过自动填写和实时质控,摆脱了病案首页书写时高人工,低效率的窘境,在提高速度的同时,质量也得到了有效控制。本人主要负责对系统后端部分的开发和首页回填引擎的设计与实现。
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