6个研究背景和意义示例,教你写计算机B2C电商论文

今天分享的是关于B2C电商的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到B2C电商等主题,本文能够帮助到你

认知导向的B2C电商导购聊天机器人体验设计研究

这是一篇关于认知心理,B2C电商,智能导购,聊天机器人,用户体验的论文, 主要内容为随着人工智能的发展,电子商务领域各企业率先展开了聊天机器人的多场景应用探索。人工智能与大数据技术让电商平台内的智能导购成为可能,阿里巴巴等企业已经开始了使用聊天机器人进行导购的商业应用探索,但用户体验亟待提升。目前,针对聊天机器人使用的新界面与交互方式,学术界缺乏系统的设计理论,设计实践者的经验沉淀也非常分散,并缺乏针对性。本文发现机会并以此为出发点,选择将面向B2C电商移动平台的导购聊天机器人作为研究对象,意在深入研究导购聊天机器人的体验设计方法及原则,希望为设计者提供理论指导。本文首先从电商平台类型、聊天机器人类型、应用场景这三方面对本课题研究对象B2C电商导购聊天机器人作出明确界定。在对认知心理学相关理论研究的基础上,本文阐述了认知导向的B2C电商导购聊天机器人体验设计意义所在,并提出了B2C电商平台上具有导购功能的聊天机器人存在的认知问题。接下来,通过分析面向B2C电商导购聊天机器人的用户认知特征、网购认知因素及认知评价来源,提出用户对B2C电商导购聊天机器人存在审美、交互、功能、情感四方面的体验需求。然后,基于已有的分析研究使用问卷调研与深度访谈的方法对用户展开定量与定性研究,以求获得用户对B2C电商导购聊天机器人更具体的体验需求。最后,依据用户认知特征分析及体验需求调研结果,结合现有用户体验的设计方法及原则,本文提出B2C电商导购聊天机器人在审美体验、交互体验、功能体验、情感体验四维度的设计策略。本课题构建的B2C电商导购聊天机器人体验设计策略可以有效地指导设计实践,帮助解决现有导购聊天机器人设计存在的认知问题,全方位地提升用户体验,提高消费者对导购聊天机器人的接受度,同时也有助于电商平台实现品牌差异化、提升转化率的目标。另外,本课题中认知导向的分析研究思路及策略输出成果将丰富导购聊天机器人的设计理论研究,对其他类型聊天机器人的设计研究也有一定的参考借鉴意义。

工商银行“融e购”电商平台营销策略研究

这是一篇关于融e购,服务营销,B2B电商,B2C电商的论文, 主要内容为随着互联网技术的飞速发展,互联网+的革命伴随着各行各业,其为人民百姓的生活带来方便的同时,也在不同程度上冲击人民百姓的固有生活模式,有些行业因为它而举步维艰,有些行业因为它而蓬勃发展。例如,零售行业中的巨头沃尔玛,它是个全球连锁的零售企业,其单单在中国大陆,大约有400多家门店,6万多名员工,在2016年全年的销售额为747亿元人民币;然而,阿里巴巴旗下的天猫网上购物平台在2016年11月11日当天销售额为1207.49亿元人民币,是沃尔玛中国区全年销售额的161.65%。纵观2016年全年,天猫网上购物平台销售额突破3万亿元人民币,已经超过了沃尔玛全球的销售额。在2016年,中国B2C、C2C电子商务模式的交易额已经提升至4.9万亿元人民币,年增长率为29.6%,中国2019年线上零售市场交易额预计将增加至8.1万亿元人民币。众所周知,阿里巴巴在2014年成立旗下自有的金融服务集团是蚂蚁金服,截止到2017年,其上线余额宝等理财产品总额度为1.43万亿元人民币,工商银行在余额宝、理财通产品上线的第一个季度存款共计流出1800亿元人民币,活期存款余额约为1.09亿元人民币。本文的研究对象是我国四大国有银行之一的工商银行融e购电商平台,首先,依托于线上调研平台,完成设计并发放调查问卷的工作,同时寻找并阅读与电子商务平台、天猫平台以及阿里巴巴集团等有关的分析报告和文献,并进行系统性的材料收集,并认真地整理归纳以上提取出来的数据信息,说明了融e购电商平台当前所面临的众多问题,随后对融e购电商平台进行SWOT分析,主要分析其优势、劣势、机会和威胁,从而可以更系统地发现问题、分析问题和解决问题。然后,重新分析该平台的STP策略制定,并结合当前的市场形势、政策环境进行相关策略调整,使其市场细分和市场定位更加符合其品牌定位。经过作者的研究和分析,重新调整了产品组合和STP策略,建立集合金融服务工具、国内名品、国际大牌、企业服务云平台为一体的电商生态资源平台,以及为线下部分支行网点搭建新的市场定位和服务。最后,作者通过研究分析,制定了相关的营销策略,包括:产品营销策略、渠道营销策略、客户管理营销策略等,以尝试解决融e购当下所面临的诸如用户少、回购率低,盈利模式模糊,用户群体引流方式落后等问题。

飞牛网跨境平台（飞牛环球购）市场营销策略研究

这是一篇关于飞牛网,大润发,跨境电商,营销策略,O2O,B2C电商,进口贸易,线上线下联合推广的论文, 主要内容为自2014起跨境之风吹遍了神州大地,趁着这股互联网+的浪潮和我国经济模式和形态向互联网快速转型的时机,跨境电商作为新一轮信息技术革命的又一台引擎,弥补了网民增长趋势放缓带来的电子商务总体增速趋缓的态势:各种类型的企业都试图大力发展跨境电商以此来丰富自己的电商平台,用热点和热销商品吸引更多消费者关注自己的平台。实际经营过程中,跨境电商企业遇到的问题会不尽相同,其中最让企业重视的问题就是在市场营销过程中遇到的问题没有标准化解决方案以及对症下药的改进措施可以借鉴,从而帮助企业解决跨境电商中的痛点,以快速进行平台推广和进入市场。中国连续13年排名外资零售行业8个第一名的零售行业巨头—大润发从2013年开始独创以大润发超市为资源背景的电商平台—飞牛网,又从2014年开始期待从跨境电商的业务中争取更多资源和眼球,加速电商化进程,以期在消费者眼中成为一个真正的电商平台。飞牛网作为国内最大的外资零售巨头大润发的直属电商公司,相较于其他电商平台有着更完整的采购和供应链体系以及较为先进的管理经验和对顾客需求的深刻理解,也有着所有电商梦寐以求的实体资源和所有实体渠道梦寐以求的电商平台。本文以大润发旗下飞牛网的跨境业务板块--飞牛环球购(以下称环球购)为研究对象,针对环球购在市场营销中遇到的问题,运用麦克尔.波特竞争理论中的三大战略及4R营销理论,通过PEST分析和SWOT分析方法对平台的优势劣势进行详细分析并尝试提供改善措施,以此来为跨境电商企业市场营销中遇到的各类问题提供可鉴行的市场营销策略,对于跨境电商企业发展起到深远影响。

认知导向的B2C电商导购聊天机器人体验设计研究

B2C电商平台商品促销销量的预测方法

这是一篇关于销量预测,促销销量,B2C电商,LightGBM的论文, 主要内容为准确的销量预测是B2C电商企业制定合理运营计划、进行高效供应链管理的重要前提。随着B2C电商企业之间的竞争日趋激烈,开展促销活动已渐渐成为企业抢占市场份额的有力营销手段,促销活动对商品销量的影响十分显著,不容忽视。而且,由于促销活动期间的销量呈现出不稳定、复杂多变的特点,实际中B2C电商企业做出的预测往往与实际值存在着较大的偏差。如果商品促销销量预测值小于实际值,则会导致商品交付时间的增加,带来缺货成本等不必要的损失;如果商品促销销量预测值大于实际值,则会产生较高的库存成本和资源浪费。因此,如何提高促销销量预测的准确度是B2C电商企业亟需解决的关键难题。B2C电商平台商品促销销量预测需要综合考虑促销活动和促销销量的特点,这些特点带来以下三个需要攻克的难题:(1)B2C电商平台拥有大量的、具有不同特征的商品,由于不同特征的商品对促销活动的响应程度不同,如何在充分考虑商品差异的同时,对数量众多的商品进行高效预测是一个难题。(2)由于B2C电商平台频繁地更新迭代商品,以及有些旧商品是第一次参与促销,致使部分商品不具有促销历史数据。促销历史数据的缺失使得促销销量预测面临巨大挑战。(3)B2C电商平台促销活动形式越来越多样化,频次上越来越日常化,商品促销销量轨迹也呈现出间歇性、不稳定性、多变性等特点,如何衡量多样化的促销活动对商品促销销量的影响是问题求解的一大难点。针对B2C电商平台商品促销销量预测问题的特点和难点,本文主要开展了以下三方面的工作:(1)B2C电商平台商品促销销量预测问题分析。首先,分析B2C电商平台促销活动及促销销量的特征;其次,基于这些特征,分析促销销量预测的难点;最后,提出B2C电商平台商品促销销量预测的思路。(2)B2C电商平台商品促销销量预测方法的研究。鉴于分类建模的思想,本文提出结合了基于促销敏感度和基于语义相似度的商品分类方法,以及基于LightGBM预测模型的预测方法,并给出预测方法的完整流程图。(3)实例分析与数据实验。利用中国某B2C电商企业提供的仓库订单数据进行实验,验证了本文所提B2C电商平台促销销量预测方法的有效性,相比于基准预测方法,本文所提方法的预测准确度更高;并且,进一步分析实验结果,给出了相应的管理启示。本文所提出的方法能够提高B2C电商平台商品促销销量预测的准确度,以相对较低的数据收集成本满足B2C电商企业配送中心的实际运营需求,为B2C电商企业制定科学的运营决策提供支持。其中,基于促销敏感度的商品分类方法为其他领域销量预测问题的求解提供了科学手段和新思路。