基于大数据分析的治安情报研判系统的开发
这是一篇关于治安,情报研判,平安社区,大数据分析,可视化的论文, 主要内容为随着社会的发展,人口流动的日益频繁,社会治安形势的多样性、复杂性,犯罪作案手段越发具有隐蔽性和高智商性。如今,国家正大力倡导智慧城市、平安城市的建设,这对新形势下的治安工作提出了更高的要求。当前,多数地区在进行治安工作时仍停留在传统的人工研判形式,费时费力效率低下,缺乏准确性和预见性。当然有部分治安机构已尝试建立了治安综合管理平台,但对于治安情报数据,多数只能做到一般的统计分析,缺乏与情报相关信息的关联分析和挖掘分析,难以发现隐藏在情报数据中的规律与趋势,因此难以做到精准防范。本论文取材于智慧平安社区平台,提出构建治安情报研判系统,主要针对社区日常情报数据展开分析研判,以维持社区良好的治安环境。由于社区内数据庞大繁杂、指标因素多,因此本论文借助了大数据分析相关技术,并利用Java Web技术构建了一个系统平台,以进行情报研判操作。文章主要从系统的需求、关键技术、详细设计与实现逐一展开论述,进行了各数据库、功能模块的开发,通过B/S架构的方式,实现了情报数据的收集整理、查询统计、时空分析、对比串并等功能,并利用ECharts进行了数据可视化,最终完成了治安情报研判系统的开发,并在实际社区治安中得到了良好的应用,起到了实战化的效果。本论文具有以下两点特色:(1)在对案件信息进行关联时,实现了系统自动关联串并功能。(2)将ARIMA模型运用到对案件数量时间序列的预测中,来预测案件趋势。
基于大数据分析的治安情报研判系统的开发
这是一篇关于治安,情报研判,平安社区,大数据分析,可视化的论文, 主要内容为随着社会的发展,人口流动的日益频繁,社会治安形势的多样性、复杂性,犯罪作案手段越发具有隐蔽性和高智商性。如今,国家正大力倡导智慧城市、平安城市的建设,这对新形势下的治安工作提出了更高的要求。当前,多数地区在进行治安工作时仍停留在传统的人工研判形式,费时费力效率低下,缺乏准确性和预见性。当然有部分治安机构已尝试建立了治安综合管理平台,但对于治安情报数据,多数只能做到一般的统计分析,缺乏与情报相关信息的关联分析和挖掘分析,难以发现隐藏在情报数据中的规律与趋势,因此难以做到精准防范。本论文取材于智慧平安社区平台,提出构建治安情报研判系统,主要针对社区日常情报数据展开分析研判,以维持社区良好的治安环境。由于社区内数据庞大繁杂、指标因素多,因此本论文借助了大数据分析相关技术,并利用Java Web技术构建了一个系统平台,以进行情报研判操作。文章主要从系统的需求、关键技术、详细设计与实现逐一展开论述,进行了各数据库、功能模块的开发,通过B/S架构的方式,实现了情报数据的收集整理、查询统计、时空分析、对比串并等功能,并利用ECharts进行了数据可视化,最终完成了治安情报研判系统的开发,并在实际社区治安中得到了良好的应用,起到了实战化的效果。本论文具有以下两点特色:(1)在对案件信息进行关联时,实现了系统自动关联串并功能。(2)将ARIMA模型运用到对案件数量时间序列的预测中,来预测案件趋势。
基于Spring的警务综合系统应用研究
这是一篇关于警务系统,Spring,控制反转,情报研判的论文, 主要内容为随着科学技术与国家电子政务网络建设的飞速发展,以及警务信息化建设工程金盾工程的进一步推进,警务系统积累了大量的基础数据,部门地区的警务系统也达到了一定规模,有效地节省警力资源。然而,现有的许多警务系统对这些信息资源的利用率不高,跨警种、跨部门之间的信息综合应用也相当薄弱,大部分业务应用系统只是面向单一业务建设,虽能满足本部门的业务需要,但不能解决跨部门的业务需求的问题。警务当中由于警种、地域、层级等不同导致警务信息不对称,且网络化应用所收集的信息质量也有待提高。这些因素都严重影响了公安信息化的有效实战应用。需要一个统一的综合平台,以实现信息的整合利用与资源共享。 本文深入分析和调研这些需要,设计了警务综合系统,它是一个保证信息和资源共享的集成平台,主要设计了系统门户平台和情报研判平台。系统门户平台是系统和其他各类警务信息系统的统一入口,提供分类管理和发布信息等功能。情报研判平台是通过对掌握情报信息进行有效地分析研究,并形成有价值的新情报,主要通过五个基本步骤：获取线索和信息、分析研判、评估线索、录入研判结果、审核研判结果和发布结果,快速实现辅助分析、决策和指挥调度。 论文分析了J2EE多层分布式体系结构以及传统J2EE中EJB的不足,针对这个问题,引入基于Spring轻量级J2EE架构,探讨了Spring框架及其体系结构,重点研究了IoC容器框架、MVC模式和AOP框架。在此基础上,本文提出了基于Spring的警务综合系统,通过对系统需求的调研和分析,设计了系统结构,并从理论和实现两方面探讨了基于Spring技术在系统中的应用。从Web表现层,业务逻辑层,持久层多层角度详细给出系统的具体实现,运用IoC容器依赖注入对象,使控制权从应用代码中反转到外部容器,采用MVC模式分离系统中模型、视图和控制器的角色,利用AOP框架从系统核心逻辑中分离交叉业务来拦截数据库操作并记录操作情况,定义模板类扩展JDBC模板组件实现数据持久化。最后总结了本文的研究工作,指出了下一步的研究方向。
中山市公安局社会情报信息采集系统设计与实现
这是一篇关于社会视频图片,情报研判,信息流转,办案支持的论文, 主要内容为中山市公安局社会视频情报信息采集共享系统是指部署在公安信息通信网内外,综合采集来源于公安网和互联网的视频及其图片,通过研判分析,流转至基层分局或办案部门,为案件的侦查提供线索和证据,解决广大社会大众的视频图片报警无渠道,无平台的难题,从而为公安实战部门提供侦查办案、社会维稳等工作的有力的支撑,拓宽了公安机关打击各类违法犯罪的信息来源渠道。本文充分调研了社会视频的图片和视频采集技术、公安网内外数据信息交互技术、公安内网短信平台通讯技术、视频编码转换技术等,在分析警务的指挥调度、情报研判、办案实战等工作内容和流程的基础上,形成系统开发的需求方案,并设计一个基于公安信息通信网和互联网平台的社会视频情报信息采集共享系统,通过J2EE、J2ME、EJB、Sql Server2005等计算机开发技术实现了系统的功能的实现和部署。该系统为用户提供通过手机或互联网计算机实现重要案事件视频和图片的编辑、转码、上传等采集相关功能,为情报研判人员提供视频图片的分析定性、以短信和站内消息为媒介的等信息处理和流转功能,在案件办结后,以视频图片使用统计和短信反馈视频图片的上传者的功能,为公安机关奖励有重要线索和证据的视频图片提供了重要依据。在系统研究和设计过程中,根据公安部的公安网内外信息交互相关规定,引进安全网闸等设备,并通过访问调用其接口等办法,实成公安网与互联网的信息交互,从而为系统的设计目标实现解决技术难题,从而为公安机关利用社会视频、图片等媒体信息提供了重要平台。目前,该系统通过功能和性能测试,并部署到中山市公安局的互联网门户网站,开始提供视频和图片的报警服务,已有群众上传涉案视频45条,图片230张,并利用上传的视频破案56宗,抓获了犯罪嫌疑人63人,其中一名为A级通缉犯。实践证明,系统设计极大方便了群众,同时解决公安机关利用社会视频难的问题。
基于知识图谱推理的食品安全情报研判系统研究
这是一篇关于知识图谱推理,食品安全,情报研判,问答系统,可解释性的论文, 主要内容为食品安全关乎人民健康和社会稳定,如何对食品安全事件进行研判预警一直是社会关注的热点话题。随着互联网的发展,食品安全信息量呈爆炸式增长,且形式各异、质量不一,传统的情报研判技术在获取食品安全信息的过程中存在效率低、可解释性差等问题,不能对食品安全风险的发生起到很好的预测预警作用。针对这个问题,本文运用双通道理论和知识图谱推理技术构建高效、可解释性的食品安全情报研判模型,为食品安全风险的预警提供积极的决策辅助作用。本文以2018-2020年的全国食品安全抽检数据以及《食品安全事故判定与预防控制》一书中的文本信息作为研究基础,主要工作从以下几个方面展开:(1)提出一种基于知识图谱多跳关系的食品安全问答推理方法。首先,构建食品安全知识图谱作为问答推理模型的基础;其次,基于构建的食品安全知识图谱,利用图神经网络(Graph Neural Networks,GNN)、路径搜索以及概率注意力机制构建多跳推理问答模型;最后,建立每对“问题-答案”对之间的交叉熵损失模型,并用动态规划方法求解在模型损失最小时对应路径序列中的答案实体。所构建的食品安全多跳推理模型,大大提高了问答系统对复杂问题的解析与推理能力。(2)提出一种基于认知图谱的食品安全问答推理方法。结合双通道理论,构建食品安全认知推理模型,将人类面对复杂问题的认知方式和解决思路应用到模型的训练中。模型利用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)预训练模型和图神经网络对食品安全相关信息进行隐式关系提取与显式逻辑推理,从语义和图两个角度推理出文本文档中答案概率最高的实体。该方法进一步优化了问答系统,提高问答的准确率和可解释性,为食品安全风险态势的研判提供较为合理的理论支持,也使得食品安全问答系统更具有可信力。(3)在上述提出的两种推理算法的基础上,设计了一个基于知识图谱推理的食品安全问答系统,为食品安全情报研判提供决策辅助作用。
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