分享6篇关于决策系统的计算机专业论文

今天分享的是关于决策系统的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到决策系统等主题,本文能够帮助到你

面向Web的选矿生产全流程工艺指标决策系统软件平台的设计与开发

这是一篇关于选矿过程,工艺指标,决策系统,算法验证平台,Web Service,Ajax的论文, 主要内容为在选矿生产过程中,工艺指标是企业经济效益和生产控制之间的联系纽带。相对于局部工艺指标独立控制,对选矿生产全流程工艺指标进行协同控制能够取得更高的经济效益,且有利于企业节能降耗、提升生产效率、提高产品质量。选矿过程具有强非线性、参数时变、工况变化频繁、关键工艺指标不能在线实时检测等综合复杂性,难以通过建立精确的数学模型实行优化控制,采用的人工操作主观性强、随意性大,难以保证生产运行于优化状态。而目前选矿过程控制系统多以局部工艺过程的优化控制为目标。因此设计与开发一个用于选矿生产全流程工艺指标整体优化决策的决策系统软件平台,为复杂优化算法的研究提供一个研究和验证环境,具有重要的研究意义和实用价值。针对这些问题,结合某赤铁矿选矿厂具体背景,在东北大学“985工程”流程工业综合自动化科技创新平台的支持下,本文在总结现有工艺指标决策方法的基础上,设计和开发了面向Web的选矿生产全流程工艺指标决策系统软件平台,具体实验结果表明该软件平台功能可用、有效,人机交互界面友好、易用,可以帮助研究者在复杂工业过程实际环境下研究验证各种决策算法。本文具体研究主要包括: 1)设计了面向Web的选矿生产全流程工艺指标决策系统软件平台。平台中工艺指标决策策略由工艺指标预设定模块、综合生产指标预报模块、反馈分析调整模块、预报分析调整模块、过程数据统计分析模块组成。各模块决策算法具有可替换性且其参数允许静态动态配置;算法运行的动态指示与工艺指标实时监控、预警分析处理增加了工艺指标决策的科学性,同时更好的向研究者揭示指标之间潜在的内部关系;通过设计独立于异构数据源的统一数据表达机制,提供灵活、易用、可扩展的接口,实现各算法间有效的数据交互,对研究者屏蔽不同的指标信息来源细节,使其可以集中精力在工艺指标决策算法的研究上。 2)综合利用多种先进技术,开发了具有丰富有好可视化功能的面向web的工艺指标决策系统软件平台。包括采用Flash/Javascript实现的决策策略执行过程动态可视化指示,辅助研究者了解决策策略执行中的关联影响;采用Ajax实现无刷新界面的多种视图下指标数据图形联动的统计分析功能;采用Web Service和XML实现开放式决策算法库,允许研究者利用平台现有,包括其它研究者的算法,设计添加自己新的决策算法,实现研究工作的可持续性,而且有效利用了分布式计算资源,实现了算法的高速运行;采用DIV/CSS/XST开发的友好人机交互界面,在用户角色控制下,提供了研究者在任何时间以任何方式接入平台研究的途径,并记录其操作,为研究者提捕捉瞬间灵感提供了有力支持;开发的计划调度层、控制系统层接口及工艺过程指标采集与存储设计,为研究者提供了复杂工业实际环境下的决策算法整体研究验证和测试平台。 3)具体的验证测试实验表明了工艺指标决策算法可替换,软件平台功能可用、有效,人机交互界面友好、易用,可以帮助研究者在复杂工业过程实际环境下研究验证各种优化决策算法。

基于知识图谱的航天测控网资源优化技术研究

这是一篇关于航天测控网,决策系统,知识图谱,路径损耗,协同过滤的论文, 主要内容为航天测控网的资源优化技术在进入21世纪后,一直都是我国致力于发展的技术。近些年内,随着互联网技术飞速发展,伴随的是人工智能技术一个阶梯式的进步,测控技术的智能化提升成为国内研究的主要方向。随着未来空间资源的日益稀缺,如6G技术的实现以及马斯克“星链”计划的提出,加速了人工智能技术与航天测控技术的结合。在繁杂的人工智能技术中,知识图谱技术依靠着强大的数据关联能力和适应力,成功的在各大领域中展露锋芒,使用知识图谱提升航天测控网智能化水平成为本文研究的课题。考虑知识图谱技术的特点以及在决策领域应用的技术优势后,第三章提出了基于知识图谱的航天测控决策系统来实现测控资源优化。首先讲述航天测控知识图谱的构建过程,深入知识图谱中的每个模块,从航天测控通信场景、主要参数集合、部分干扰集合、部分衰落集合、可用手段集合以及决策结果集合六个方面描绘了航天测控知识图谱的主体结构。接着提出了基于动态关键词表的文本向量化方法,利用知识图谱得出关键词表并使其随知识图谱内容动态变化,通过加入关键词计算使得对数据的阈值划分更加精准。最后是决策系统的规则设定,考虑多站点多信道联合接收的逻辑规则,包含知识图谱结构所带来的独特的图谱路线的规则,通过图谱路线三元组环形规则的设定,解决决策过程中的不确定性问题。最后形成基于知识图谱的航天测控决策系统,并通过实验结果展示了系统功能相比于传统系统的优势。为了系统的智能化水平进一步提高,第四章提出了针对路径损耗的协同过滤算法。将用户概念引入航天测控系统中,通过经纬度和海拔描述当前用户的位置,把图谱中遭遇的问题当成项目,将不同的需要决策的状况当作给用户进行项目推荐,利用智能推荐的协同过滤算法解除基于知识图谱的航天测控决策系统中通信场景对系统的限制。在基于用户的协同过滤算法基础上,提出针对路径损耗的协同过滤算法,以无线电波自由传播的路径损耗公式为基础,利用归一化技术推导出路径损耗相似因子,融合得到更加符合航天测控通信的相似度计算公式。利用改进后的相似计算方法,形成独特的航天测控的推荐列表,并使用指标体系衡量最后结果。本文展示了知识图谱的构建过程、文本向量化的改进方式以及系统规则的设定原理,也讲述了协同过滤算法的改进思路和关键方法。通过仿真结果表明,基于知识图谱的航天测控决策系统可以为通信中遭遇的问题给出智能的决策方案,同时在系统的准确性、纠错性、扩展性和解耦性上也比传统基于案例推理的系统更加优秀。个性化改进的融合路径损耗的协同过滤算法在为用户推荐时表现的更适合航天测控场景,从仿真对比的结果中可以看出改进算法在召回率和准确率上比传统算法更加优越。

美国白蛾疫情监测与防控决策支持系统研究

这是一篇关于决策系统,WebGIS,美国白蛾,系统设计的论文, 主要内容为美国白蛾是国际植物检疫性有害生物。为了监测与防控其疫情发展,本文基于收集到的北京市近三年的调研资料,结合WebGIS(网络地理信息系统)技术与数据挖掘技术研究美国白蛾防控的动态模拟模型、飞防防控模型、基站选址模型和组织网络布设,设计了美国白蛾疫情监测与防控决策系统的体系结构、数据结构图以及详细的功能模块。美国白蛾疫情的发生具有很强的地理区域特征和时序特征。本文研究虫害识别与防治知识库；客户端技术AJAX; Java与JSP技术,基于JAVA的WebGIS技术,关系数据库管理模式,元数据驱动的平台架构,基于服务式GIS的产品发布系统架构,多源异构数据集成与共享等服务器端技术；系统的技术路线。采用ArcIMS二次开发,实现基于B/S的数据上报和管理、精细粒度的权限控制、集中式的数据管理、合理监测点布设,科学的动态模拟以及防控决策功能。为用户管理数据与查询信息提供更为直观且快捷的平台；为决策人员分析和预测美国白蛾疫情发展趋势,指导地面与飞机防治提供依据。

基于树莓派的智慧大棚物联网平台的研究与设计

这是一篇关于物联网,树莓派,智慧大棚,Netty,Spring,Vue.js,高并发,决策系统的论文, 主要内容为我国有一些地区和企业上马了智慧农业项目。但大多数项目前端数据采集节点使用的是单片机架构,扩展性不足,单位成本价格过高,同时对前沿的人工智能最新技术支持不够。另外对服务端没有充分考虑高并发、高吞吐量的情况。本文详细讨论了智慧大棚物联网平台应该具有功能特征,基于树莓派这一最新的高性能计算终端,设计了一套价格低廉,性能优越,扩展性好的前端数据采集节点。并基于Java开发体系中流行的Spring框架设计了一套高并发高可用的后端服务支撑平台。整个系统分为树莓派数据采集前置机模块、基于Netty的物联网数据传输网关、基于Spring的物联网大数据服务后台、及基于Vue的前端综合控制平台。本文详细讨论了基于树莓派的数据采集前置机的硬件方案设计,并逐一分析设计了软件模块中所包含的数据采集、数据传输、以及基于决策系统的智能控制四个子模块。为了提高系统的数据吞吐能力及应对高并发的访问量设计了基于Netty的物联网数据传输网关模块;为了让平台的后端管理模块能够具备扩展到PC、手机、平板或其他移动终端的能力,本文设计了一种前后端分离的软件架构,服务端采用Spring框架+RESTful风格接口的模式,前端采用基于Vue.js框架的SPA应用,并能自适应于各种移动终端。针对整个系统的各个子模块,设计了完整的测试方案,并应用各种自动化测试工具,充分验证了系统的高可靠高并发能力。最后对智慧大棚的核心决策系统进行了模拟测试,并将两种算法进行了对比,得出模糊决策系统的方式反应更为迅速。并且将决策系统与人工控制方式进行了实验测试,验证了智慧平台能够能加稳定的控制大棚内的温湿度。