7篇关于物流模式的计算机毕业论文

今天分享的是关于物流模式的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到物流模式等主题,本文能够帮助到你 基于在线消费者负面评论的B2C电商平台流服务影响因素研究 这是一篇关于电子商务

今天分享的是关于物流模式的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到物流模式等主题,本文能够帮助到你

基于在线消费者负面评论的B2C电商平台流服务影响因素研究

这是一篇关于电子商务,在线评论,物流服务质量,商品类型,物流模式的论文, 主要内容为随着互联网技术的发展与不断深化,网络购物逐渐成为消费者购物的重要渠道,商品的在线评论也成为消费者在网络购物时的重要参考依据。研究显示,大多数消费者在购买商品之前都会参考已购买消费者的在线评论信息。在线评论分为正面和负面,与在线正面评论相比,负面评论往往被认为更具有诊断性。而在线负面评论的内容中,物流服务评论是其中的重要组成部分。物流服务是B2C电子商务企业十分关注的问题,物流问题已成为制约B2C电子商务企业发展的重要因素,如何提高物流服务质量就成为亟待解决的问题。研究在线负面评论中蕴含的物流服务影响因素,可以为企业更好的解决物流服务质量提供理论支撑,使电商企业了解不同商品类型和物流模式下消费者对物流服务的需求,从而根据不同商品类型和物流模式来提供差异化的物流服务,因此,具有较为显著的理论和现实意义。本研究从在线评论、在线负面评论和物流服务质量三方面对前人的文献进行了详尽地梳理。以往的物流服务方面的研究主要是集中于物流服务质量的评价体系和物流服务质量对消费者行为的影响两个方面,且主要通过发放调查问卷来获取数据。但是采用问卷方式获得的数据量不够多且缺少真实性和准确性。因此为解决上述问题,本研究将以京东商城为研究对象,抓取了 6类商品的在线负面评论作为数据源,探究物流服务因素对物流服务质量的影响。具体研究不同商品类型和物流模式下,物流服务因素对物流服务质量的影响有何差异,提出具有针对性的差异化物流服务。本研究共抓取了 2674328条在线评论,根据主题词表筛选出37184条涉及物流的负面评论信息,最后经过人工筛选整理后剩余10819条有效数据。将得到的数据通过SPSS17.0进行描述性统计分析和回归分析,得到以下结论:第一,物流费用、是否支持消费者验货、专业人员素养、配送范围等11个物流服务因素都与物流服务质量显著相关。第二,商品类型对物流费用与物流服务质量之间的关系具有调节作用,与搜索型商品相比,在体验型商品中,物流费用对物流服务质量的影响更显著。第三,商品类型对货损与物流服务质量之间的关系具有调节作用,与体验型商品相比,在搜索型商品中,货损对物流服务质量的影响更显著。第四,物流模式对专业人员素养与物流服务质量之间的关系具有调节作用,在自营物流中,专业人员素养对物流服务质量的影响更显著。

线上线下整合下W集团物流模式选择

这是一篇关于互联网电商,物流模式,渠道整合,策略研究的论文, 主要内容为随着互联网时代的到来,4G甚至5G技术以及智能终端的全面铺开。网络零售业的蓬勃发展,除了传统PC电商持续带来的挑战外,移动购物、跨境电商的迅速蓬勃的发展,使得传统零售企业的处境更为尴尬,为其生存带来了极大的挑战。想要寻得生存和发展尤为艰难,一方面,两种方式的竞争是在所难免的,会产生明显的互相影响,并且传统零售企业对网络零售这一新事物了解较少;另一方面又担心时代的发展使顾客产生大面积的流失,对企业的正常销售业务造成影响,最终被时代淘汰。由于市场竞争越来越激烈,传统实体零售企业也逐渐开始主动需求转型之路,积极寻求复合零售行业发展趋势的变革之道。虽然目前面临的压力仍然很大,不过,有远见有实力的零售企业最终肯定会拥抱互联网时代的浪潮,实现线上线下的销售方式的融合。因此,本文对于互联网环境下的物流整合策略的关键因素分析以及策略研究是十分具有意义的。随着消费者的消费行为逐渐趋于多样化、个性化,合理高效的物流模式是零售企业服务顾客非常重要的一个组成部分,也是有效提高企业核心竞争力的一个重要因素,在现代物流发展过程中,物流模式的合理选择发挥的作用越来越重要,能够最大程度实现企业运营成本的控制,有效提升企业运营效率,同时也能为顾客提供更好的服务。本文以W集团为对象,主要对零售企业发展过程中物流模式的重要性进行了分析,希望通过研究不仅仅能给W集团线上和下渠道的整合提供理论指导,提出该公司的物流模式选择与优化改进措施。也能服务于其他有类似需求的企业。

基于在线消费者负面评论的B2C电商平台流服务影响因素研究

这是一篇关于电子商务,在线评论,物流服务质量,商品类型,物流模式的论文, 主要内容为随着互联网技术的发展与不断深化,网络购物逐渐成为消费者购物的重要渠道,商品的在线评论也成为消费者在网络购物时的重要参考依据。研究显示,大多数消费者在购买商品之前都会参考已购买消费者的在线评论信息。在线评论分为正面和负面,与在线正面评论相比,负面评论往往被认为更具有诊断性。而在线负面评论的内容中,物流服务评论是其中的重要组成部分。物流服务是B2C电子商务企业十分关注的问题,物流问题已成为制约B2C电子商务企业发展的重要因素,如何提高物流服务质量就成为亟待解决的问题。研究在线负面评论中蕴含的物流服务影响因素,可以为企业更好的解决物流服务质量提供理论支撑,使电商企业了解不同商品类型和物流模式下消费者对物流服务的需求,从而根据不同商品类型和物流模式来提供差异化的物流服务,因此,具有较为显著的理论和现实意义。本研究从在线评论、在线负面评论和物流服务质量三方面对前人的文献进行了详尽地梳理。以往的物流服务方面的研究主要是集中于物流服务质量的评价体系和物流服务质量对消费者行为的影响两个方面,且主要通过发放调查问卷来获取数据。但是采用问卷方式获得的数据量不够多且缺少真实性和准确性。因此为解决上述问题,本研究将以京东商城为研究对象,抓取了 6类商品的在线负面评论作为数据源,探究物流服务因素对物流服务质量的影响。具体研究不同商品类型和物流模式下,物流服务因素对物流服务质量的影响有何差异,提出具有针对性的差异化物流服务。本研究共抓取了 2674328条在线评论,根据主题词表筛选出37184条涉及物流的负面评论信息,最后经过人工筛选整理后剩余10819条有效数据。将得到的数据通过SPSS17.0进行描述性统计分析和回归分析,得到以下结论:第一,物流费用、是否支持消费者验货、专业人员素养、配送范围等11个物流服务因素都与物流服务质量显著相关。第二,商品类型对物流费用与物流服务质量之间的关系具有调节作用,与搜索型商品相比,在体验型商品中,物流费用对物流服务质量的影响更显著。第三,商品类型对货损与物流服务质量之间的关系具有调节作用,与体验型商品相比,在搜索型商品中,货损对物流服务质量的影响更显著。第四,物流模式对专业人员素养与物流服务质量之间的关系具有调节作用,在自营物流中,专业人员素养对物流服务质量的影响更显著。

基于AHP的跨境电商出口物流模式选择——以E公司为例

这是一篇关于跨境电子商务,物流模式,层次分析法的论文, 主要内容为随着经济一体化同互联网科技技术的进步,推动了互联网应用移动端用户数量的增长,尤其是跨境电子商务在这样环境里也有了迅速的发展,已经成为国际贸易在新的环境下生命力强劲的力量,然而我国跨境物流的现状却已经成为制约跨境电子商务发展的瓶颈,本文对于我国当前跨境物流模式进行了介绍和分析,包括邮政小包国际快递,第三方物流,海外仓储,同样还有在探索期的第四方物流等,并在此基础上,对于我国目前跨境电商物流存在的主要问题进行了分析,比如运输仓储成本高,运输以及配送周期长,信息系统不够健全,逆向物流功能不完备,清关障碍以及汇兑风险等等,很多跨境电商企业有的是选择对于自己操作较为方便的物流模式,有的是仅仅参考成本指标选择运价最低的物流模式而忽视了其他的因素指标,本文在参照了现有文献基础上又对行业数据进行了分析,基于跨境电商企业如何选择物流模式这一问题,从不同角度出发,对于跨境电商企业从选择合适的物流模式进而实现成本费用降低,来实现物流效率的提升。本文随后介绍了层次分析法(AHP),用定量分析的方法,并且结合案例E公司的实际情况,选取目标企业关注的不同物流模式的指标通过专家打分的方式建立判断矩阵,通过计算权重,从而得出不同指标对应的权重,再进行权重排序,权重高的即为目标企业适合的物流模式,在本文基于跨境电商企业的产品属性,以及对于运输成本,运输时间,库存管理,等多种因素来进行物流模式的选择,在本文中结合E公司的实际情况最终得出适合E公司的物流模式为海外仓储的模式,但是在企业实际运营过程中不可能只选择单一的模式,也会结合其他一些物流模式,最终通过物流效率的提升实现顾客满意度的提升以及企业销售额利润的增加。

基于在线消费者负面评论的B2C电商平台流服务影响因素研究

这是一篇关于电子商务,在线评论,物流服务质量,商品类型,物流模式的论文, 主要内容为随着互联网技术的发展与不断深化,网络购物逐渐成为消费者购物的重要渠道,商品的在线评论也成为消费者在网络购物时的重要参考依据。研究显示,大多数消费者在购买商品之前都会参考已购买消费者的在线评论信息。在线评论分为正面和负面,与在线正面评论相比,负面评论往往被认为更具有诊断性。而在线负面评论的内容中,物流服务评论是其中的重要组成部分。物流服务是B2C电子商务企业十分关注的问题,物流问题已成为制约B2C电子商务企业发展的重要因素,如何提高物流服务质量就成为亟待解决的问题。研究在线负面评论中蕴含的物流服务影响因素,可以为企业更好的解决物流服务质量提供理论支撑,使电商企业了解不同商品类型和物流模式下消费者对物流服务的需求,从而根据不同商品类型和物流模式来提供差异化的物流服务,因此,具有较为显著的理论和现实意义。本研究从在线评论、在线负面评论和物流服务质量三方面对前人的文献进行了详尽地梳理。以往的物流服务方面的研究主要是集中于物流服务质量的评价体系和物流服务质量对消费者行为的影响两个方面,且主要通过发放调查问卷来获取数据。但是采用问卷方式获得的数据量不够多且缺少真实性和准确性。因此为解决上述问题,本研究将以京东商城为研究对象,抓取了 6类商品的在线负面评论作为数据源,探究物流服务因素对物流服务质量的影响。具体研究不同商品类型和物流模式下,物流服务因素对物流服务质量的影响有何差异,提出具有针对性的差异化物流服务。本研究共抓取了 2674328条在线评论,根据主题词表筛选出37184条涉及物流的负面评论信息,最后经过人工筛选整理后剩余10819条有效数据。将得到的数据通过SPSS17.0进行描述性统计分析和回归分析,得到以下结论:第一,物流费用、是否支持消费者验货、专业人员素养、配送范围等11个物流服务因素都与物流服务质量显著相关。第二,商品类型对物流费用与物流服务质量之间的关系具有调节作用,与搜索型商品相比,在体验型商品中,物流费用对物流服务质量的影响更显著。第三,商品类型对货损与物流服务质量之间的关系具有调节作用,与体验型商品相比,在搜索型商品中,货损对物流服务质量的影响更显著。第四,物流模式对专业人员素养与物流服务质量之间的关系具有调节作用,在自营物流中,专业人员素养对物流服务质量的影响更显著。

出口B2C电商平台物流模式的决策研究

这是一篇关于跨境电商,B2C电商平台,物流模式,物流成本,客户需求的论文, 主要内容为由于全球经济环境复苏缓慢,导致外贸市场的疲软。我国出口总规模从2014年开始出现转折,首次出现回落。但在这样的出口颓势下,我国出口电商交易规模却保持着连续的高增长,规模占总出口比例逐年增加。电子商务模式将成为未来外贸出口的主要商业模式。电子商务模式缩短了供应链,提高交易效率和商品流转周期,从而提升了中小型外贸企业收益。不可忽略的事实是虽然互联网技术的普及极大的提高了交易效率,但是完成外贸交易的最后一环物流运输瓶颈也日益凸显并成为了目前出口电商的首要阻碍。本文针对这一现状,发现物流阻碍对于B2C类型的出口电商平台更为明显,因为B2C交易模式面对的是众多零售客户或零售商,意味者需求和订单更加分散,导致了物流成本的居高不下以及客户满意度的低下。所以本文聚焦出口B2C电商平台,研究平台物流模式决策路径。本文采用了定性和定量的研究方法研究出口B2C电商平台的物流模式决策路径。本文首先利用经济学成本分析和利润最大化分析法,采用基于时间为变量的贴现利润最大化函数得出出口B2C电商平台在基于物流成本最小化的物流模式决策路径;再次,构建层次分析决策模型,将物流成本、物流能力和客户需求纳入决策模型中,最终得出了基于上述维度的物流模式决策路径。最后,通过案例分析法从现实案例中分析佐证理论模型。

基于AHP的跨境电商出口物流模式选择——以E公司为例

这是一篇关于跨境电子商务,物流模式,层次分析法的论文, 主要内容为随着经济一体化同互联网科技技术的进步,推动了互联网应用移动端用户数量的增长,尤其是跨境电子商务在这样环境里也有了迅速的发展,已经成为国际贸易在新的环境下生命力强劲的力量,然而我国跨境物流的现状却已经成为制约跨境电子商务发展的瓶颈,本文对于我国当前跨境物流模式进行了介绍和分析,包括邮政小包国际快递,第三方物流,海外仓储,同样还有在探索期的第四方物流等,并在此基础上,对于我国目前跨境电商物流存在的主要问题进行了分析,比如运输仓储成本高,运输以及配送周期长,信息系统不够健全,逆向物流功能不完备,清关障碍以及汇兑风险等等,很多跨境电商企业有的是选择对于自己操作较为方便的物流模式,有的是仅仅参考成本指标选择运价最低的物流模式而忽视了其他的因素指标,本文在参照了现有文献基础上又对行业数据进行了分析,基于跨境电商企业如何选择物流模式这一问题,从不同角度出发,对于跨境电商企业从选择合适的物流模式进而实现成本费用降低,来实现物流效率的提升。本文随后介绍了层次分析法(AHP),用定量分析的方法,并且结合案例E公司的实际情况,选取目标企业关注的不同物流模式的指标通过专家打分的方式建立判断矩阵,通过计算权重,从而得出不同指标对应的权重,再进行权重排序,权重高的即为目标企业适合的物流模式,在本文基于跨境电商企业的产品属性,以及对于运输成本,运输时间,库存管理,等多种因素来进行物流模式的选择,在本文中结合E公司的实际情况最终得出适合E公司的物流模式为海外仓储的模式,但是在企业实际运营过程中不可能只选择单一的模式,也会结合其他一些物流模式,最终通过物流效率的提升实现顾客满意度的提升以及企业销售额利润的增加。

本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等)均来源于该信息及资料的相关主题。发布者:代码港湾 ,原文地址:https://bishedaima.com/lunwen/49105.html

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