7篇关于意见领袖的计算机毕业论文

今天分享的是关于意见领袖的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到意见领袖等主题,本文能够帮助到你

社交电商意见领袖对消费者在线购买行为意向的影响研究

这是一篇关于社交电商,意见领袖,消费者态度,购买行为意向,社会距离的论文, 主要内容为移动互联时代的到来,以微信为代表的社交APP逐渐成为我国最主要的流量入口,在这一环境下,社交电子商务迎来了较快发展。在社交电商中,作为第三方口碑传播者的意见领袖群体成为影响消费者产品态度和在线行为意向最重要的外部因素。意见领袖作为网络口碑的和在线评论信息的重要产生者,具有很强的专业性,对产品有着深入的了解,并且能够和消费者有着密切的互动,对顾客决策和口碑形成的影响越来越重要。以此为背景,现今针对社交电商意见领袖对消费者在线购买行为意向的作用机理研究具有一定现实意义和理论价值。本文对精细加工的可能性模型、网络与人际传播理论、理性行为理论、心理解释水平理论、意见领袖、消费者态度与行为意向等的有关文献进行了回顾,将传播学、消费者行为学、市场营销学等的基础理论研究相结合。从信息源可靠性和信息质量角度入手,围绕社交电子商务平台,建立了意见领袖对消费者在线购买行为意向影响的理论模型。重点研究了在社交电商过程中意见领袖的个人特质和推荐信息特性对消费者在线购买行为意向的影响机理,着重研究了消费者态度态度在这一过程中的中介角色,和意见领袖与消费用者之间社会距离的调节作用。意见领袖的个人特质维度为专业性、产品涉入度、互动性、个人魅力属性;意见领推荐的信息特征维度为信息一致性、信息方向性、信息的视觉线索;消费者态度维度为认知态度、情感态度。本文采用调查问卷法收集数据,运用AMOS22.0和SPSS22.0统计应用软件进行数据分析,然后通过对问卷进行信度、效度分析、回归分析、相关的中介效应和调节效应分析验证假设。研究结果表明,意见领袖专业性、产品涉入度、互动性、魅力属性、信息的一致性,方向性,视觉线索显著影响消费者的认知态度和情感态度。消费者的在线购买行为意向受到认知态度和情感态度的共同影响。消费者认知态度和情感态度在意见领袖和消费者在线行为意向之间起到不同程度的中介作用。此外,与意见领袖社会距离近的消费者在线购买行为意向受意见领袖个人特征的影响更显著;与意见领袖社会距离远的消费者在线购买行为意向受意见领袖发布信息特征的影响更显著。最后,根据研究结论,本文对于消费者和意见领袖、品牌方和社交电商平台的发展提出了合理的建议。

短视频平台意见领袖对消费者购买意愿的影响研究——以快销品为例

这是一篇关于短视频,意见领袖,购买意愿,快销品的论文, 主要内容为5G时代下,传播媒介技术的快速发展带动着营销模式的不断丰富升级。近些年来,众多短视频平台迅速崛起,与移动媒体时代的传播场景完美契合,催生了移动互联网电商营销的新模式。快手、抖音、微信号等短视频平台逐渐成为快销品品牌和商家炙手可热的战场,如何借助短视频平台的势能进行商业化推广转化成为了广告主的关键目标。同时社交互联网环境下用户消费习惯随之变化,传统舆论领袖的个人影响力逐渐增强,在以个人为中心进行商品或服务的介绍与分享的新营销环境下变身意见领袖,一方面,对受众在产品推介和信息传递方面有着不可或缺的作用,另一方面,对消费者购买决策影响的比重也逐渐增加,更多的受众愿意信任意见领袖的推介从而产生相应的消费行为。平台、快销品品牌和商家也开始关注和重视意见领袖的价值,相互作用形成了新营销环境下的商业生态。本研究是在短视频平台情境下,探讨短视频平台的意见领袖对快销品消费者的购买意愿的作用机制。研究表明:短视频意见领袖自身的知名度、关系强度以及推荐信息的详尽性,对快销品消费者的购买意愿有显著的影响;短视频意见领袖的专业度、知名度、关系强度和推荐信息的详尽性、时效性对快销品消费者的信任和感知价值有正向影响;消费者信任和消费者感知价值显著影响短视频平台用户购买意愿。以实证结果为基础,结合快销品行业发展现状及趋势,从平台、品牌商家、意见领袖和消费者四个角度提出建议,希望能为短视频平台识别领域内意见领袖、快销品品牌和商家在短视频平台筛选和培育意见领袖进行商业化推广以及意见领袖自我价值提升和消费者理性决策等方面给予一定参考,为电商平台营运管理和品牌营销推广提供理论价值和指导意义。

电商平台社群活动促进代理关系质量研究——以HHSH电商平台为例

这是一篇关于私域流量,意见领袖,社群活动,关系质量,多案例研究的论文, 主要内容为随着电商平台从公域流量获客的成本不断攀升,大量平台陷入增长瓶颈期。在当前互联网增速放缓的大背景下,竞争对手却不断涌现,无形中增加了争夺流量的压力,流量太贵已经成为互联网人的共识性问题。搭建私域运营体系,以精细化运营来应对获客难的瓶颈,是当前各大品牌抓住商机的不二法宝。私域流量以精准用户为核心,以品牌、特色服务和完善的会员体系为纽带,触达用户和持续效益化为导向,在互联网经济下来给品牌带来新经营增长点的流量资源。如今,智能终端等移动互联产品广泛应用,基于微信小程序应用的生鲜电商平台爆发式增长。为了获取微信私领流量实现存活与增长,以HHSH为代表的一批生鲜电商平台采用社群分销的模式,吸引微信中的意见领袖成为互补者。意见领袖在平台建立社群并大力发展代理,成为生鲜电商最为重要的私域流量渠道。为了让代理在生鲜电商社群形成反复交易的倾向,意见领袖需要与社群代理建立良好信任、传递精细化信息并形成共同解决问题的安排,从而提高双方之间的关系质量。其中,社群活动作为社群最为基础的运营手段,成为意见领袖提升其与代理关系质量的关键。这些活动是意见领袖与社群代理进行交流互动的载体,其有效地组织能够为二者关系质量的发展提供有力支撑。社群意见领域如何组织有效地活动,提升其与社群代理的关系质量,对于生鲜电商平台私域流量运营意义重大。本文选取HHSH生鲜电商平台四大社群作为研究对象,基于社群活动特征与关系质量,重点进行了以下研究:首先,本文全面梳理电商平台社群、活动系统以及社会嵌入等理论文献,形成研究的理论框架。在该框架基础上,本文通过半结构化访谈、现场观察、文本数据采集等方式收集研究相关数据。根据多案例研究方法,本文对研究所需的数据进行严格的处理和分析,形成关系质量维度衡量与社群活动分类。其次,本文基于HHSH生鲜电商平台四大社群活动的表现,及其意见领袖与社会代理的关系质量,分析不同特征的社群活动对于关系质量各维度的促进作用机制。其中,基于严格性特征的代理培训活动促进意见领袖与社群代理形成精细化信息传递与联合解决问题的安排;基于及时性特征的社群动员活动促进联合解决问题的安排与信任;基于集中性特征的代理跟踪活动促进信任与精细化信息传递;基于开放性的线下引流活动促进共同解决问题的安排与精细化信息传递。最后,本文对研究结果进行系统性总结,构建了社群活动提升意见领袖与代理关系质量的理论模型。通过将关系质量拓展到生鲜电商平台私域流量经营情景中,本文对社会嵌入、活动系统等理论进行了有效地延伸和补充。同时,本文根据实践需求,就研究结论分别为需要经营私域流量的电商平台和社群创业者提出了可行的实践启示。最后,本文对研究不足进行了思考并进一步提出未来研究展望。

社交电商意见领袖对消费者在线购买行为意向的影响研究

电商直播中的意见领袖研究——以淘宝“李佳琦直播间”为例

这是一篇关于电商直播,意见领袖,传播特点,李佳琦的论文, 主要内容为随着我国互联网技术的提升和网购市场的发展,传统电商平台流量红利期已经过去,电商平台增设直播功能成为获取新流量的入口。2016年以来,各大电商平台纷纷涉及直播,无论是综合类电商还是垂直类电商平台,主播带货这一新兴模式开始进入用户视野。主播作为平台——商品——用户之间的联系纽带,扮演的角色则是关键意见领袖,他们凭借知名度、专业性、互动性、优惠力度等特征对用户的商品态度认知、购买行为起影响作用。主播通过深入详细的介绍和刺激手段来弱化用户对竞品的印象,强化用户感知,降低用户决策时间,促进用户购买转化。在电商意见领袖群体中,还出现了淘宝直播的李佳琦、薇娅,蘑菇街的小甜心、叶子等头部意见领袖型主播,他们占据着直播大盘绝大多数流量,凭借动辄上亿的成交量成为平台方和品牌方眼中的香饽饽。因此,对电商直播中意见领袖的分析和研究在学术研究和现实需要中都有深远的意义。在本研究中,笔者结合拉斯韦尔的“5W”传播模式,先通过问卷调查的形式对电商直播中受众情况进行分析,描述行业概况;接着对电商平台中意见领袖这一传播主体、以及传播内容和传播效果等方面进行分析,选取了目前最具影响力的电商意见领袖之一——李佳琦作为代表案例,基于营销学领域的SIPS模型对其直播过程中的传播内容和效果进行详细分析,从而归纳总结出李佳琦作为头部意见领袖区别于一般主播的传播特点。其中,包括了解用户结构、善用传播技巧、营造人格标签、语言风格个性化以及更具服务和耐心精神等特征。此外,笔者还分析了意见领袖主播们在行业发展中暴露出的通病,如商品质量把关不足、易发生话语行为失范、风格同质化和传受互动形式较单一等,并针对这些问题为主播提出相应的发展建议,包括严控商品质量,形成个性化风格,深耕专业领域知识技能等,从而实现直播间的高效转化。

基于知识图谱的景点问答系统设计与实现

这是一篇关于风景科学,智能科学,问答系统,知识图谱,意见领袖的论文, 主要内容为智能问答系统因支持自然语言输入、理解用户提问意图、返回答案简洁准确等优势,成为了当前的研究热点,并已运用在商务、医疗、农业等方面,帮助用户从海量的数据中快速获取有效信息。但是传统问答系统存在问句理解不精确,数据库存储压力大、拓展性差等问题。因此,为了弥补目前问答系统存在的这些不足,业界将知识图谱引入到问答系统中。基于知识图谱的问答系统通过对问句进行深度的语义解析,实现对问句意图的理解,并借助含有丰富语义信息的知识图谱,为用户反馈准确的答案,满足了人们对问答系统的更高要求。本文以微博和百度百科为数据源,通过爬虫获取网络数据后对数据进行清洗及处理,构建基于微博意见领袖的景点知识图谱,并在此基础上开展知识图谱在问答系统中的应用研究,具体的研究内容及结果如下:(1)本文将传播学中意见领袖的概念引入景点知识图谱建构中,利用网络爬虫获取了 75位著名微博旅游博主发布的63745条微博信息,对数据进行清洗后得到有效微博数据共20700条。利用命名实体识别技术从微博数据中得到博主推荐的5444个旅游景点,再将景点名称汇总为词典从百度百科信息盒中爬取景点的属性信息。(2)构建景点知识图谱。本文采用改进后的七步法进行了景点本体构建;通过训练BERT-BiLSTM-CRF模型完成景点抽取;采用相似度算法进行景点实体对齐;最后将所有知识存储在Neo4j图数据库进行可视化展示。景点知识图谱包含博主、景点、地理位置、景源类型、景点级别、最佳季节、开放时间、游览时长、门票价格九个信息类别,共计27850个三元组。(3)基于景点知识图谱的智能问答算法设计与实现。采用命名实体识别和关系属性映射实现对景点问句的语义解析任务,首先设计实现了基于BERT-BiLSTM-CRF 的命名实体识别模型提取问句实体,然后采用字符串匹配和 BERT模型来确定用户的提问意图,最后在知识图谱中进行答案检索。(4)构建了景点知识问答系统。采用Django网页开放框架,融合上述相关内容,构建了一个基于景点知识图谱的问答系统。该系统提供了一个良好的用户交互的页面,可以接收用户输入的自然语言问题,通过算法分析后将对应的答案返回给用户,满足了用户对景点问答系统的需求。综上所述,本文围绕景点知识图谱与景点问答系统展开研究,最终实现了基于知识图谱的景点智能问答系统,并在用户问答中取得了较好的应用效果,可以帮助用户查询相关的景点知识。本文的研究内容是对旅游景点数字化服务形式的一次有效探索,为旅游网站优化和景区智慧化管理及服务提供了一些参考经验,具有一定的实际意义与应用价值。