6篇关于网络零售的计算机毕业论文

今天分享的是关于网络零售的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到网络零售等主题,本文能够帮助到你

基于网络零售的可视化分析系统的设计与实现

这是一篇关于网络零售,可视化,多维分析的论文, 主要内容为现如今,电子商务产业发展迅猛,网购已成主流消费方式。网购订单数据,网购用户数据,用户网购商品偏好数据,网络零售行业产生了各种各样的数据。因此我们可以研究中国网络零售市场的整体情况,分析网络零售数据,深入探索和预测网络零售行业发展。由此需要一个功能强大的网络零售可视化分析系统,整合电商数据,通过丰富多样、动态交互的图表直观展示数据间的联系与价值。此系统可以分析监测全国的网络零售市场,为网络零售业的经济发展提供服务与支持。本文从电子商务中心的数据分析员工角度出发,将利用平台独有的电子商务数据,结合大数据环境下不断涌现的新兴技术和工具,提出基于网络零售数据的可视化分析方案,最后设计出一套网络零售可视化和分析相结合的系统,实现可视化大屏图表的动态交互,数据的多样性展示与多维分析。本系统可以帮助内部分析人员更加直观准确的理解数据,能多维度多粒度的对数据进行分析,预测网络零售未来趋势,挖掘数据背后的意义的价值。系统开发中使用了Beego框架、Go语言、HTML等技术。系统的前端展现使用了Echarts可视化框架,使大屏可视化具有丰富多样的可视化图表。同时,使用Ajax技术用于提高本地页面的刷新率和良好的数据交互,Smarty模板引擎技术,实现程序逻辑和页面显示代码分离。搭建出一套安全稳定性好、可用性高的网络零售可视化分析系统。

我国网络零售税收征管效率分析

这是一篇关于网络零售,税收征管效率,税收征管,随机前沿模型的论文, 主要内容为国内网络零售迅猛发展且交易规模扩大趋势十分显著,市场规模遥遥领先于世界其他国家和地区,网络零售服务能力与应用水平不断有效增强,网络零售日益成为广大民众日常生活中不可或缺的一部分。网络零售能够很好地解决实体零售存在的难以开展远距离销售等问题,具有交易成本更加低廉等特点。然而,由于其纳税人和地点存在可以隐藏的情况并且数据信息不容易交流分享,税务部门工作人员对其征管相较实体零售十分困难。作为结果,网络零售税款流失情况十分严峻、征收机关和纳税人的矛盾与日俱增,同时由于网络零售仍在迅猛发展壮大,税收流失现象毫无疑问会愈发严重。针对以上情况,我国出台了多项税收法律和政策以加强对网络零售的税收征管。本文对于新出台的电商法中涉及到网络零售税收征管的政策进行了梳理分析,简要分析了每一条政策对网络零售税收征管效率的影响及作用机理。为了进一步了解这些政策的有效性,本文对2012-2018年我国网络零售相关数据进行了收集和分析,利用随机前沿模型,把税收征管看成是由投入产出组成的系统。要素投入包括网络零售额、税务机关女性性别比例、学历,产出为税收收入,通过分析投入以及产出的数据对随机前沿进行计量。从而,简要地计算获得了国内网络零售税收征管效率,并得出了我国网络零售税收征管效率仍有较大提升空间的结论。针对这一结论,本文更深层次探究了可能会影响国内网络零售税收征管效率的“症结”,即税收征管方面具有哪些漏洞:一、税源确定方面,即未对数字化商品进行税收规范和对B2C、C2C界定模糊;二、税款征收环节,即电子纳税申报方式推广难度大、纳税信息难以及时有效获取、纳税义务发生时间延后;三、税款稽查环节,即交易无纸化加重稽查难度和平台无扣缴义务造成税款流失。要试图去解决这些问题,本文对已经具有较成熟经验的国家和地区征管实践进行了梳理,比如美国信息化建设和税务中介组织、印度的预缴税收代扣代缴制度以及欧盟的电商平台视同销售方,进一步探讨这些政策是否能满足我国需要。本文得出了,要想有效地增强国内网络零售税收征管效率,必须从以下四个方面作出针对性改进:一、深化税务机关和其他部门的协同合作;二、健全税务登记和区块链电子发票制度,将税务登记和平台经营资格相挂钩,进一步在发票管理方面推广区块链技术;三、健全第三方平台代扣代缴的政策渠道;四、深化税务部门人员素质培训,吸收多元化的复合型精英,鼓励税务中介发展。

我国网络零售税收征管效率分析

“大学城E街”网络零售系统的研究与开发

这是一篇关于网络零售,分层体系架构,MVC,用户体验的论文, 主要内容为近年来,中国网络购物市场连续保持快速增长的发展趋势,大量传统企业纷纷试水电子商务,进入网络零售市场,对于具备独立域名的B2C网上商城系统的市场需求也越来越多。本课题正是基于此应用背景进行企业独立网络零售系统的研究与开发,经过详细深入的需求调研和系统设计,最终基于Windows+IIS+ASP.NET+C#+SQL Server开发平台完成了“大学城E街”网络零售系统的开发,该系统不仅能帮助企业快速建立营销型门户网站,而且还具备商品信息管理、商品发布管理、销售订单管理、物流配送管理、客户管理等强大的后台运营管理功能。本论文在深入了解课题背景知识的前提下,对B2C企业网络零售系统的总体功能框架进行了概要描述,对系统主要功能模块、业务流程和主要数据进行了详细描述,对系统开发技术方案进行了选型,对系统关键技术进行了简要说明。最后,围绕“大学城E街”项目的分层体系架构,结合实例详细描述了数据访问层、业务逻辑层和表示层的设计和实现方法。其中,在描述业务逻辑层时,以购物车(Cart)类的实现为例,介绍了业务逻辑层设计与实现思想；在描述数据访问层时,重点介绍了数据实体与操作行为分离、SQL语句处理和应用抽象工厂类,并以Orders类为例介绍了具体的数据访问设计方法；在表示层设计中不仅采用了MVC设计模式,而且利用自定义HTML标签技术实现了网站风格自由“变脸”、利用JavaScript技术分别实现了商品细节“放大镜”功能和图片水印功能、利用Ajax技术实现页面的异步传输,从而提高软件的易用性,增强用户体验。目前,“大学城E街"B2C网络零售平台已在校内投入使用,已经成为我校电子商务、物流等相关专业的校内生产性实训平台。系统运行效果良好,应用实践表明,本系统所提供的体系结构合理,运行可靠,系统的兼容性、可扩展性和可性好,具有一定的应用价值。

大数据、云计算背景下网络零售企业审计风险防范研究——基于三只松鼠案例分析

这是一篇关于云审计,网络零售,审计风险防范的论文, 主要内容为国务院在2015年发布了《关于促进大数据发展行动纲要》,指出政府要加快数据共享,推动产业创新发展,助力经济转型。“十三五规划”也明确提出实施全国大数据战略,促进产业与大数据结合。为了发展审计信息化建设,我国已成功实施“金审工程”项目,逐步实现政府审计实时化、全面化模式,审计机关能更好地履行法定监督职能。同时,“互联网+大数据+云计算”的到来不断革新商业模式,网络零售行业顺势发展。网络零售不同于传统行业,企业经营虚拟化、无纸化、支付手段多样化、数据海量化等使得审计证据获取难度增大,进而加大审计风险。电子商务环境下,除了会计方面,审计过程还要充分考虑内部控制有效性、信息系统应用程度、网络安全程度产生的影响,运用传统的审计方法可能无法规避审计中遇到的风险。审计方法的每一次转变都伴随商业模式重大变革而发生,大数据、云计算给现代审计提供了新的技术和指引,因此,针对网络零售企业的审计方法也应该与时俱进,如何借助大数据和云计算的优势来防范网络零售企业审计风险,是当前审计工作亟需解决的问题。基于此,本文的研究思路主要是:首先,通过文献综述总结当前网络零售行业审计现状,结合大数据、云计算对审计的影响研究,为尝试搭建“云审计”平台奠定深度的理论基础和现实需求;然后,选择具有代表性的网络零售企业作为案例对象,介绍了“三只松鼠”的经营模式、发展战略以及整体经营的情况,根据审计风险模型对案例公司进行风险成因分析;最后,基于系统论和协同效应构建针对网络零售企业的“云审计”系统,依据审计对象、审计主体及审计环境三个层次对审计风险提出防范措施。本文突破了现有学者对大数据、云计算与审计关系的一般性探讨,根据网络零售企业特征和审计实务需求,结合具体案例设计出符合网络零售行业的云审计框架,旨在实现审计资源优化配置,改善审计方法和流程,防范审计风险,提高审计质量。同时,对云审计在整个电商行业的推广具有一定的现实意义。