配额制实施背景下风电厂的经营决策模型研究
这是一篇关于可再生能源配额制,成本收益,系统动力学,博弈论,经营决策模型的论文, 主要内容为可再生能源配额制早在21世纪初期就已经被引入国内,国内专家学者也对配额制在中国实行机制进行了大量研究,但从配额制前几个版本的变更来看并没有对我国可再生能源发电消纳做出较大贡献,归根结底在于配额制在我国还只是试行阶段,对可再生能源发电商、售电商等约束较弱。直到在2019年1月,配额制在我国开始正式实施。配额制的实施对于包括风电在内的所有可再生能源发电都有极大的鼓励和促进作用。以此为背景,本文主要进行了以下几项工作:(1)分析了配额制的定义和实施要素组成;系统研究了在配额制政策实施下,风电厂的发电成本组成、影响因素,并利用REC-Map(收入的净现值等于成本的净现值)计算模型对度电成本进行计算,明确发电厂的发电收益,由电力市场中的售电收益和绿色证书市场中的绿证销售收益组成,给出计算公式。(2)通过PEST法对我国风电厂商当前面临的政治、经济、社会和技术环境进行分析,总结出风电厂一方面需要面对激烈竞争、迫切降低成本实现平价上网的挑战,另一方面又处于把握技术进步、政策激励的发展机遇的宏观环境中。然后利用系统动力学对配额制实施于风电厂的发展影响机理做出定性研究,确定影响路径并构建因果关系图。根据因果关系图中各要素确定系统变量类型,在此基础上建立系统动力学模型,定量化地分析了可再生能源消纳责任权重对于风电厂各项指标的影响。接着对模型进行灵敏度分析,观察当可再生能源消纳责任权重设定值变化时各指标的变化趋势。(3)分析了配额制下电力市场结构和各个市场交易主体的交易架构,并以各个交易主体各自的收益最大化为目标构建博弈模型。假设市场采用统一出清,采用逆序归纳法求解出均衡时的电力交易量,即为各个交易主体的最优交易策略。通过对配额制下风电厂成本效益、影响机理以及经营策略的研究,既能够帮助风电厂对电力交易量和风机需求量等进行合理预测,减少弃风和利润最大化,还能帮助政府部门根据不同可再生能源责任消纳权重对风电厂的发展影响程度,合理制定政策,促进包括风电产业在内的可再生能源发电行业的发展。
基于系统动力学的全球速卖通发展影响因素研究
这是一篇关于跨境电商,全球速卖通,系统动力学的论文, 主要内容为跨境电商作为新兴的贸易方式在我国对外贸易中占据着越来越重要的位置,传统线下贸易在2020年新冠疫情冲击下受到重创,跨境电商却在疫情的冲击下逆势增长。我国规模最大的B2C出口跨境电商平台全球速卖通(AliExpress),作为我国中小型企业出海的重要阵地,致力于打造一体化外贸在线交易平台,帮助中小企业接触终端消费者。全球速卖通覆盖超过230个国家和地区,开通18个不同语种的站点,下载量在全球多个国家的购物类APP中排名第一,海外买家数突破1.5亿,是我国唯一一个覆盖“一带一路”沿线全部国家和地区的B2C出口跨境电商平台。在此背景下,论文基于PEST分析模型、双边市场理论、平台经济理论分析总结了全球速卖通的发展现状,得出全球速卖通发展中存在的问题,进一步梳理出影响全球速卖通发展的内部及外部因素,利用系统动力学仿真模拟来研究各影响因素之间存在的作用关系,进而为全球速卖通的发展提出可行的对策及建议。论文首先通过归纳总结的方法,从市场拓展、运营模式、营销体系等方面来分析全球速卖通的发展现状,并进一步探讨其在运营、服务和盈利等方面存在的问题。其次,系统地从外部和内部两个维度来分析全球速卖通发展的影响因素。其中,外部影响主要包括国家跨境电商政策的收紧与放松、跨境电商行业规范化发展、海外消费者跨境电商需求扩大、国内移动支付与物流技术提升;内部影响因素主要包括商家信用及商品质量的保障措施、商家提供商品的种类和数量、商品的价格水平、有效选品能力、信息整合程度、促销活动、会员营销、站外营销、在线服务、物流订单管理等方面。再次,利用系统动力学方法,构建各影响因素作用关系的系统动力学仿真模型,并进行仿真模拟,得出跨境电商行业规范化发展、物流订单管理、促销活动、商家信用与商品质量的保障措施这四个影响全球速卖通发展的关键因素,在系统动力学模型中对应的衡量指标分别为我国出口跨境电商增速、物流服务满意系数、促销活动频率、平台商家综合评分。最后,结合所分析的四个关键影响因素,针对全球速卖通在发展中存在的问题,从政府和企业两个层面出发,为全球速卖通的发展提出了针对性的对策建议。具体包括政府应加强跨境电商基础建设、提升出口商品质量监控、细化跨境电商法律法规,企业应优化物流配送体系、丰富促销活动形式、升级商家评分机制。全球速卖通自2010年成立以来发展迅速,但与竞争对手相比,其运营能力、服务水平和盈利能力等方面仍有较大的提升空间。希望通过对全球速卖通发展影响因素的研究,有助于其找准定位,促进其提质增效,更好更快发展,并为其他企业及平台开展跨境电商业务提供有益借鉴,助力我国跨境电商全面高效发展。
基于SD方法的装配式建筑施工进度管理研究
这是一篇关于装配式建筑,进度管理,影响因素,系统动力学的论文, 主要内容为近年来建筑业为响应国家低碳发展的理念并寻求更进一步的发展,决定摒弃传统建筑业依靠手工作业、现场浇筑的建造模式,发展设计标准化、生产工厂化、施工装配化、管理信息化的装配式建筑模式。由于装配式建筑自身特点与其种种优势,国家在近些年出台了一系列政策来推进装配式建筑发展,但是在实际建造过程中,装配式建筑往往不能按照计划完成。装配式建筑对于各工作之间的协同要求要比传统建筑高很多,而我国装配式建筑发展起步晚,许多技术发展还不成熟,且无法形成完善的体系,在管理层面同样缺乏成熟的现场管理经验,造成了诸多影响装配式建筑进度的因素。因此有必要对影响装配式建筑进度的因素进行深入研究,以此来提高装配式建筑进度管理效率。虽然现有的项目进度管理方式对装配式建筑进度管理研究有一定帮助,但是对于各影响因素之间的相互作用与联系还无法进行有效分析。本文以文献研究和实地调研的方式为基础,并结合层次分析法、德尔菲法和系统动力学方法,对装配式建筑施工进度影响因素进行识别与筛选,对所确定的影响因素进行定性与定量分析,并对各因素对装配式建筑进度所造成的影响进行量化分析。本文所进行的主要研究内容如下:(1)对装配式建筑施工进度影响因素进行分析,主要包括施工进度影响要素的分析,装配式建筑施工进度影响因素的识别、筛选与确定,为之后构建系统动力学模型奠基。通过文献研究与调研的方式识别出14项影响施工进度的因素,再根据问卷调查与层次分析法对影响要素进行筛选,最终确定9项关键的影响因素来进行下一步研究。(2)构建装配式建筑施工进度管理系统动力学模型。首先根据装配式建筑施工进度影响要素分析和9项关键影响因素,对构建系统动力学模型的目的与边界进行了明确,并确定了装配式建筑施工进度管理系统总体结构与系统变量。利用Vensim软件建立了装配式建筑施工进度管理系统因果回路图,对各因素之间的相互关系进行定性,再根据因果回路图与系统变量的类型,构建了存量流量图。在通过文献研究等方式确定各变量参数方程后,运用德尔菲法为9项关键影响因素进行赋值,最后将所确定的参数方程与数值导入进系统后,完成了系统动力学模型的构建。(3)把运用德尔菲法为影响因素所赋的数值,作为这些因素进行仿真模拟的初始值,再通过改变某一数值的方式且其他数值不变的方式,设计10种方案进行仿真模拟。通过对模拟结果的分析确定了缺乏吊装经验丰富的技术工人、技术人员技术交底不到位、构件进场信息登记不详且混乱堆放和预制构件设计标准化程度较低这四项对施工进度影响程度最大的关键影响因素。(4)根据所确定的关键影响因素,提出了建立信息交流平台提高构件信息登记准确率、利用Revit等深化设计软件提高预制构件设计标准化程度等对策建议。本文所构建装配式建筑施工进度管理系统动力学模型,有利于改善施工进度管理模式并提高进度管理效率,有利于推动我国装配式建筑发展。
“直播助农”背景下农产品直播供应链风险识别与评估研究
这是一篇关于直播助农,农产品供应链,供应链风险,系统动力学的论文, 主要内容为随着互联网的普及、电子商务的快速发展以及消费需求的转变,电商购买农产品已成为流行趋势,农产品电商更好地连接了农产品与市场,为农村经济提供了新的发展空间。在国家扶贫攻坚政策的推动下,电商扶贫已上升为国家战略。同时受疫情压力影响,农产品销售更是以电商直播的新形式融入消费者的生活,借助“直播助农”渠道,解决了农产品滞销问题,帮助农村经济恢复发展。随着大众经济水平、生活质量的不断改善,通过电商消费农产品的消费者也不断对农产品质量提出了新要求,不仅要保证农产品质量、新鲜度,更要保证到货及时及配送效率。在电商直播的背景下,农产品以其自身的特点加之直播供应链特点,使得供应链体系更为复杂,如何识别、评价和控制农产品直播供应链风险正是我们需要考虑的关键问题。因此,本文以“直播助农”背景下农产品直播供应链为研究对象,借助系统动力学等理论基础,构建“直播助农”背景下农产品直播供应链风险的系统动力学模型,通过对模型进行模拟仿真分析,得出模型分析结论并为农产品直播供应链风险提出了控制措施。首先,本文对农产品电商供应链及电商直播、电商扶贫以及供应链风险及其管理的国内外研究现状进行总结,对农产品电商、电商直播、电商扶贫、供应链风险及其管理以及系统动力学等相关理论进行阐述。随后进行农产品直播供应链模式、特点以及存在问题的分析,并通过文献研究法和问卷调查法识别“直播助农”背景下农产品直播供应链风险,最终构建完善的供应链风险指标体系,主要有五个维度,分别为原材料供应环节风险、生产加工环节风险、物流储运环节风险、信息技术风险和直播运营风险。然后分析“直播助农”背景下农产品直播供应链各风险与总体的相互作用机制,根据其反馈关系构建因果关系图,并建立“直播助农”背景下农产品直播供应链风险的系统动力学模型的存量流量图。最后,借助Vensim PLE软件进行“直播助农”背景下农产品直播供应链风险的系统动力学模型的仿真分析,从仿真分析结果中可通过比对其他风险发现原材料供应环节风险最大,发现风险控制措施对降低供应链运作过程风险有明显作用,并随着控制力度的增加,供应链风险逐渐降低,然后发现将风险成本投入控制在20%左右能实现最大的供应链绩效。最后通过对各环节风险进行风险指标控制的仿真分析,提出了相应的农产品直播供应链风险控制措施及建议。
基于系统动力学的黑龙江省农村电商发展对策研究
这是一篇关于农村电商,对策研究,系统动力学,熵权法的论文, 主要内容为随着国家对农村电商发展支持政策的持续加码,以及网络信息技术的广泛应用,农村电子商务得到迅速发展,不断出现如“淘宝村”、“电商联盟”、“精准电商扶贫平台”等形式的农村电商运营模式。农村电商的快速发展对提高农民收入,拓宽传统产业路径,加快农业供给侧改革具有重要意义,目前已成为建设美丽乡村、精细化农业生产的重要手段。但自2017年起,农村电商发展增速明显放缓,主要表现为农特产品牌化难、专业技术人才与资金匮乏、基础设施老化,资源配置错位等相关问题,这些问题成为农村电商发展的重要瓶颈,如何解决这些问题,也成为许多研究者的重要课题。黑龙江省作为我国重点农业大省之一,非常重视农村电子商务建设,先后推出多项举措促进农村电商发展,振兴农村实体经济。本文主要针对黑龙江省农村电商的发展现状进行分析,通过实地调研,详细了解黑龙江省农村电商平台的发展现状、信息化水平、基础建设、政府政策导向及地区发展现状等内容,总结当前黑龙江省农村电商发展水平及存在问题,并以问题为导向,采用基础研究与成功案例相结合的方式,提出本文的研究内容及研究路径,探索新农村经济体制下,黑龙江农村电商发展的路径及最优策略。在前文研究分析的基础上,采用熵权法理论,从科学性、系统性、客观性三个方面分析黑龙江农村电商发展影响因素,利用OECD、CII等指标选取方法,提取关键成功影响因素,从准备度、应用度、影响度三个层面对黑龙江省农村电商发展水平进行测评。最后准确厘定三个层面的影响因素对农村电商发展水平的影响及其作用,探索了基于影响因素的农村电商发展模型研究。在借鉴经合组织(OECD)基于以罗杰斯“创新扩散”理论提出的电商衡量模型的基础上,从微观、中观和宏观层面分析准备度、应用度、影响度三大子系统的内在影响机制,构建首个基于系统动力学的黑龙江省农村电商发展仿真模型。利用2010年～2017年农村电商发展数据,采用定量仿真分析方法,研究黑龙江省农村电商发展的影响及实施策略。依据仿真结果,从三个方面提出了基于黑龙江省农村电商发展的策略,即政策环境优化策略、加强市场与科技提升引导力度策略和综合全面发展策略,并对相关策略的结果进行仿真对比分析,最终给出优化策略方案。
基于系统动力学的电商企业O2O商业模式研究
这是一篇关于商业模式,O2O,系统动力学的论文, 主要内容为互联网正在加速与各行各业融合,无所不在的交易场所和随时随地的交易时间,改变了人们诸多的生活方式。O2O的概念在2010年进入我们的视野,主要提供体验性质的本地化服务,作为消费领域对传统电子商务的补充,创造了更多的消费场景、解决了更多的效率问题。经过短短几年的发展,O2O商业模式已经成为拉动电子商务甚至线下实体经济发展的排头兵。然而,O2O商业模式也面临了许多发展的阵痛,由于商业模式不健全、恶性补贴、不理性竞争、运营成本控制不良、商业模式同质化严重等原因,大批O2O厂商倒闭,有网站统计显示仅2015年,就有涉及16个行业领域的220家企业死亡。O2O商业模式具有巨大的发展空间和潜力,同时也面临着诸多的问题。随着流量红利增速放缓,互联网行业全面进入商业模式竞争的时代,这为O2O商业模式带来了更大的挑战。在此背景下,本文首先对商业模式、系统动力学以及相关理论进行梳理和分析,通过对电商企业O2O商业模式的分析和理论演绎,提出电商企业O2O商业模式分析框架及结构模型,并指出其构成要素。通过运用系统动力学方法,完成对电商企业O2O商业模式进行系统动力学建模和仿真分析,以达到模拟现实和预测的目的。本文运用携程网的数据进行系统仿真和仿真分析。最后,通过模型仿真结果的分析解读,提出相应的管理建议。本文主要得到以下结论:价值网整合能够带来O2O厂商和线下企业双边用户的增长。O2O厂商投入转化率对O2O厂商用户数、O2O厂商收入的提升作用最为明显。O2O厂商在提升自身用户需求理解力的同时,也需要着重注意向线下企业的价值定位传递,实现双方的用户价值互补,以最终达到提升价值网整合度和服务质量的目的。高线下企业投入配合程度对O2O厂商的入、O2O厂商用户数、价值网整合度和价值网服务质量具有提升作用。为了提升价值网的整体效果,O2O厂商需要对线下企业的投入进行鼓励、及时沟通和监督。O2O厂商的可持续发展路径应是寻求价值网整体价值的提升,而非仅关注自身利益。本文在理论上为O2O商业模式的研究提供了新的方法,提出了电商企业O2O商业模式通用化的系统分析和收入预测模型,有助于O2O厂商快速地定位自身问题,并为电商企业O2O商业模式提供了可持续发展策略。
考虑消费者体验感的生鲜农产品配送系统优化研究——以前置仓模式为例
这是一篇关于生鲜农产品,前置仓,末端配送,系统动力学,文本挖掘的论文, 主要内容为随着经济发展,国民消费升级。生鲜农产品消费者不仅关注产品的价格,对其品质和服务也提出了更高的要求。2019年,5G网络进入商用时代,以“线上展示、传播、交易+线下体验”为特征的新零售模式在我国迅速发展,伴随而来的是线上+线下与物流的深度融入。2020年突如其来的新冠疫情催生了社区生鲜店、到店+到家、前置仓、社区团购等生鲜产品新零售模式的出现,打通线上线下消费场景的生鲜新零售电商运营模式不断涌现、更迭,竞争愈发激烈。新零售时代,安全、迅捷、高质量的配送服务是生鲜电商获取客户资源的重要环节。前置仓配送商业模式在传统生鲜企业以城市中心仓的基础上,在用户人数较多的社区附近增设前置仓,进而实现即时配送。然而,前置仓模式运营中还存在诸多问题,诸如由于区域订货密度不高、库存与订单不一致等带来缺货与补货耗损;为了保证商品丰富度、客户体验感而追求较高的商品库存,导致过量库存与生鲜变质耗损等。因此,在全面系统分析生鲜电商前置仓模式运营现状的基础上,研究在满足消费者的满意度的同时,如何对前置仓物流配送运营过程进行优化,实现前置仓仓储能力的高效运转,具有重要的现实意义。本文应用文献研究、文本挖掘方法系统分析消费者在线购买生鲜农产品过程中对感知价值、配送服务、产品品质体验四个特征的不同偏好,挖掘影响消费者生鲜农产品消费满意度的主要因素,并采用系统动力学反馈分析理论进一步分析各因素间的因果反馈结构关系;应用系统动力学仿真分析理论方法,构建生鲜农产品“城市配送中心+前置仓”配送系统动力学模型,以每日优鲜前置仓配送体系为例,对前置仓配送系统运营模式进行仿真优化研究。本文主要研究内容及结论包含以下几个方面:(1)运用文献研究和实地调研的方法全面分析前置仓配送模式的运营现状,分析其优势与问题,提炼影响前置仓配送运营效率的要素。结果表明:前置仓尽管在提高配送速度、客户满意度方面具有优势,但高成本、高耗损、履约率低的难题依然存在。(2)运用文本挖掘的方法分析当前消费者在线购买生鲜农产品时关注的主要问题。以每日优鲜电商平台的29938条在线评论数据为例,建立文本挖掘LDA模型,分析消费者在线购买生鲜农产品过程中的特征偏好。研究表明,消费者易受感知价值、产品品质、配送服务、服务体验的影响,且消费者对产品价格和产品品质的偏好程度较大。(3)研究建立消费者生鲜产品在线消费影响因素间的因果回路图模型与生鲜农产品前置仓配送体系的系统动力学模型。在分析生鲜电商前置仓配送体系的基础上,借助因果回路反馈结构分析,构建了生鲜农产品配送系统的SD模型。(4)生鲜电商前置仓配送系统优化的SD仿真研究。以生鲜电商企业“每日优鲜”为例,对前置仓配送系统现状进行定量仿真预测分析,通过系统参数的调控,对前置仓配送系统进行仿真优化。研究结果表明:提升客单价将导致消费者的留存率降低,最终使得电商收益率降低;适当提升客单价并且实施促销政策,不仅可以提升用户留存,而且也能加快前置仓的库存周转率,对配送系统起到优化的作用。
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