6篇关于算法优化的计算机毕业论文

今天分享的是关于算法优化的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到算法优化等主题,本文能够帮助到你

数据挖掘技术在图书馆管理系统中的研究与应用

这是一篇关于数据挖掘,Apriori算法,算法优化,算法应用,系统实现的论文, 主要内容为图书馆平台信息化是高校信息化建设工作的重要组成部分,使用和应用基于数据挖掘技术的图书馆管理系统不仅可以满足用户的多样化需求,降低相关人员的工作强度,而且也可以提高管理维护人员的工作效率,节约运行维护成本。本文在对现存问题调研分析的基础上,对基于数据挖掘技术的图书馆管理系统进行了深入地研究,在此基础上提出了课题的研究方向及拟解决的方案,以此为指导,实现了基于数据挖掘技术的图书馆管理系统。首先,通过深入分析调研对图书馆管理系统进行了详尽地需求分析和系统设计,在此基础上,对系统进行了功能模块划分,并使用J2EE相关技术及数据挖掘关联规则Apriori算法对基于数据挖掘技术的图书馆管理系统进行了功能实现;其次,针对目标数据间的相关特点,优化改良了关联规则Apriori算法,具体优化方法为:在生成k-项频繁项集后对非频繁项集进行删除处理,降低候选项集重组时间,此外,在产生k-1项频繁集时不再对其进行重复计数处理,降低了数据库扫描频次,大大提升了算法执行效率;最后,将改进优化的Apriori算法应用到本文设计开发的图书馆管理系统中,对原有数据库中的海量数据信息进行挖掘,并对挖掘到的数据信息进行分析,找寻数据间的隐藏规律,不仅可以给图书借阅人员提供具有个性化的服务平台,而且也可以给图书管理人员提供相关的决策支持,提高图书馆的管理效率,满足图书馆管理需求。

面向倒装芯片拾取的视觉系统设计与开发

这是一篇关于芯片识别与定位,二值化,算法优化,控制图的论文, 主要内容为随着电子科学技术的迅猛发展,LCD(Liquid Crystal Display)显示屏几乎深入到我们生活的方方面面。随着LCD的像素越来越高,管脚密度逐渐增加,COG(Chip on Glass)互联精度也越来越高;国内目前COG高精度设备主要依赖进口,因此在我国自主开发自动高精度COG倒装机就显得尤为重要。而机器视觉技术是COG倒装机的重要组成部分之一,它为倒装机中芯片拾取和定位提高了精度和效率,因此,研究面向倒装芯片拾取的视觉系统具有重要的意义。本文主要研究工作如下: 一、针对倒装机中芯片拾取模块的工作流程和工艺要求,从倒装设备整体上分析了视觉系统与上位机和底层运动系统之间的关系,建立了芯片拾取模块视觉系统整体架构。二、针对芯片拾取模块中视觉定位系统的所要满足的需求,参照工业界识别系统所选用的主流硬件,以前期设计的倒装机硬件为基础,对芯片拾取视觉系统进行指标设计和硬件选型,搭建视觉系统的试验平台。三、对芯片图像做了二值化与边缘提取的预处理,提出了一套芯片识别的系统算法,并通过跳转,提前返回,内存数据缓冲等一系列的优化处理,使得芯片识别的精度和效率达到生产要求。四、通过使用C#语言,完成芯片拾取视觉系统的软件开发,自主研发出芯片识别与定位软件Chip-Detecting,设计了友好的人机交互界面和简便的操作流程,输出芯片的位置和角度数据,供芯片拾取系统使用。通过各项参数的比较,此软件在某些方面功能达到要求,有替代之前实验室所购置的视觉开发组件FVX的可能,大大降低了开发成本。五、将提出的芯片识别算法和实验室之前所用的FVX视觉库函数以及通用的分层搜索算法进行比较,在芯片有缺陷,外部环境变化的情况下,分析三种算法的优劣。六、通过引入工业界统计过程控制的方法,将芯片匹配精度量化,并画出芯片识别系统计量值的控制图,去除非随机性原因的不可控样本,分析使用Chip-Detecting系统识别芯片所得数据的可控性。

分层式HLA/RTI仿真平台保守机制时间管理的设计与实现

这是一篇关于HLA,RTI,体系结构,时间管理,保守机制,算法优化的论文, 主要内容为本文的基础是北京邮电大学网络研究中心计算机仿真研究室的RTI平台研究项目。该项目目前已经搭建起了一个基于CORBA的、符合IEEE 1516规范的、层次式的RTI仿真平台，完成了RTI六大管理模块主要功能的设计，并已经以C++代码实现。该平台通过了一个符合HLA规范的简单游戏的应用测试。本文的主要工作是研究和设计实现了HLA／RTI仿真平台的时间管理模块，它基于分层式的HLA／RTI体系架构，时间管理体系结构的设计和实现是分布式的。该时间管理模块提供了HLA规定的主要服务，其中，时间推进服务的实现基于时间推进的保守机制。本文分析了时间管理的协议；分析设计了时间管理的体系结构；论述了时间管理状态；介绍了模块各组件的功能和实现；讨论了tick()函数的任务分配，给出了系统中tick()函数的实现；最后，本文就LBTS计算时机问题，对时间推进优化算法进行了讨论，并给出了系统的实现流程。本论文实现了HLA协议规定的时间管理的主要服务，并完成了代码的实现和测试。

面向倒装芯片拾取的视觉系统设计与开发

基于RFID技术的实验室剧毒化学品管理系统的设计与实现

这是一篇关于剧毒危险化学品,RFID技术,室内定位,算法优化的论文, 主要内容为剧毒危险化学品是一类具有剧烈的急性毒性危害的如人工合成的化学品、混合物以及天然毒素。此外,那些具有急性毒性,容易导致公共安全危害的化学品也属于剧毒危险化学品之列。在实验室使用过程中的剧毒危险化学品通常量少种类多,难以落实“五双”制度,即“双人保管、双把锁、双本账、双人领取、双人使用”的管理制度。如何实现对剧毒危险化学品的精准管理,规范实验室内对剧毒危险化学品的使用是一个值得探究的问题。物联网技术的发展让自动化、智能化的有效管控成为可能。本项目结合实验室的实际需求,利用射频识别技术(Radio Frequency I dentification,RFID)、数据库等计算机技术,设计开发了一种剧毒危险化学品定位管理系统,实现剧毒危险化学品在实验室内的轨迹追溯和精准管理。论文具体内容如下:1.首先是对实验室危险化学品信息管理系统进行了详细的调研分析,总结出目前大工业环境下“万物互联”的发展趋势,分析论证了剧毒危险化学品定位管理系统的可行性;然后调研了室内定位技术目前的发展现状,论证了RFID技术实现室内定位的优势所在,同时对实现系统的开发工具和技术文档进行了确定;最后提出一种优化改进后的RFID室内定位系统,实现对剧毒危险化学品的追踪定位的管理。2.搭建二维场景下的RFID室内定位算法LANDMARC和VIRE的仿真模拟实验,从最近邻参考标签数和参考标签密度两个方面对定位精度进行了仿真分析,确定了算法的最优参数后,选择平均误差0.238)的LANDMARC算法进行三维场景的模型搭建。首先结合VIRE算法的模糊地图概念改良三维-LANDMARC算法,改良后定位误差从0.628)减少到0.458),定位精度提高了27.4%;之后考虑到环境因素对定位算法性能的影响,加入卡尔曼滤波算法进行改进,改进后的算法平均定位误差从0.468)减少到0.348),精度提高了26.1%。经过两次改良,定位精度提高了53.5%,稳定性也有较大的提升。3.通过对实验室实际需求的总结分析,从经济成本和可行性两个角度出发,设计开发了由RFID系统和上机位用户交互平台构成的剧毒危险化学品定位管理系统。首先对系统的硬件做了详细的分析和研究,系统在硬件结构上将实验室根据天线的位置分成四个方位,每个方位设置携带位置信息的参考标签辅助定位,根据仿真模拟情况,对参考标签密度分布和数量进行了相关分析。然后是上机位用户交互平台的实现,该平台利用B/S架构,采用Java最新前后端技术框架进行开发,利用小型关系型数据库My SQL进行数据的存储,实现交互友好的化学品基础信息管理和剧毒化学品定位管理平台。本文设计的剧毒危险化学品定位管理系统不仅能实现对实验室内的化学品进行基础的信息管理,还能精准的对剧毒危险化学品进行定位管控,极大的提高了实验室内化学品的管理效率。