电力交易系统的设计与实现
这是一篇关于电力市场,交易管理,结算管理,风险预警,J2EE的论文, 主要内容为伴随着经济的快速发展,我国电力市场也在不断进行深化改革,面对强有力的竞争市场,我国始终坚持“完善省级市场、发展区域市场、培育国家市场”的方针,构建公平合理的市场秩序,不断提高自身的运营效率,维护市场秩序。论文对国内外电力市场的建设、发展与改革状况进行了阐述,分析了建立了电力市场的交易系统,为其提供了坚实的理论基础和强大技术支持,并针对市场需求,对电力市场中的重点环节发起了新的突破。论文以支撑电力市场运作为目标,从省级电力交易中心基本业务出发,为交易管理、市场成员注册、信息发布等各应用提供必要的横向数据支撑。本文的主要工作与成果体现在:在综述国内外电力市场建设、发展与改革状况的基础上,对比国内外电力市场运营的发展模式,介绍了我国电力市场运营模式及其特点,为建设适合我国国情的电力市场交易系统奠定了强大的基础;对电力市场交易系统基础理论、性能需求、数据需求等内容的介绍,采用J2EE架构,数据库采用SQL Server 2005数据库作为后台存储平台。并对系统中的若干子系统进行了描述,并详细分析了各子系统的结构、功能等,包括市场成员管理、交易管理、合同管理、结算管理、信息发布管理、风险预警管理、统计分析管理,为总系统的设计与实现做好了前提准备工作。同时,对系统的功能需求进行描述,并进行了电力市场交易系统的总体设计,进一步给出了关键技术。同时对系统的若干模块进行实现,并概述了系统测试环节,以此验证所设计的电力市场交易系统的合理性。最后,对论文所做工作进行总结,并指出下一步继续研究的方向。针对目前存在的现状和电力交易的未来发展,本文将重点围绕这两个环节予以详细说明,分析出一套能够解决当前发展问题,持续未来行业建设的方案。电力交易业务是依靠强大的安全系统作为保障的,安全性作为平台发展的基础,能够有力的促进业务的增长,因而保证合同文档的安全性,就是保证平台的稳定性。根据目前的市场需求,本文就以实现安全可靠的平台为最终目标,设计出能支撑其发展的业务模式。
基于J2EE的电力市场技术支持系统的设计与实现
这是一篇关于电力市场,系统设计,技术支持系统,J2EE,Struts结构,模式,DAO,MVC的论文, 主要内容为目前在我国,打破垄断、建立统一、开放、竞争、有序的电力市场机制,已经成为电力工业发展的必然趋势。电力市场技术支持系统是电力市场正常运营的技术保障,对保证电力市场“公开、公正、公平”原则和电力市场运营规则的贯彻实施具有极为重要的意义。现有的东北地区电力市场技术支持系统面对激烈的市场竞争和用户快速、准确的要求,需要在软件设计上提高性能上。 随着计算机科学技术的迅猛发展,企业级应用的复杂性不断提高,企业级软件体系结构也出现如J2EE、.net等多种应用平台。而J2EE(Java2 Enterprise Edition)因为其开放的开发环境、完善的体系结构和其他开发环境所不具有的巨大优势得到了广大程序员的认可。现有J2EE框架在实际应用开发中使用最为广泛的就是Struts结构。 模式的概念首先是由Christopher Alexander在20世纪70年代对城市和建筑的应用提出的。在计算机领域中,模式也不断地被应用到软件工程的各个方面。在诸如开发组织、软件处理、项目配置管理等多方面,都可以看到模式的影子。 本次课题设计了一个以J2EE体系结构为基础框架,以各种先进的模式为设计理念的基于企业级应用平台的电力市场技术支持系统。通过DAO模式和类工厂模式的结合,引用EJB来完成系统对后台数据库及大型应用程序的调用。在系统设计的过程中,针对原有电力市场技术支持系统的缺点,对新的系统提出了更高的要求。在本次课题设计中,重点站在软件总体设计的角度去考虑问题,通过采用各种先进的设计技术,使电力市场技术支持系统的现有问题从根本上得到解决,同时加深对企业级软件平台应用的认识。
考虑市场机制的储能联合新能源发电运营研究
这是一篇关于电力市场,储能,新能源发电,辅助服务市场的论文, 主要内容为随着碳达峰、碳中和目标的提出,大力发展可再生能源成为热点话题,风电、光伏等环境友好型能源得到迅速发展。电力市场体制改革正在逐步深入,新能源发电参与电力市场交易成为趋势,但是风光等新能源具有间歇性和波动性,在市场中会承担较高的风险。储能作为可灵活调度资源,可以有效的联合新能源发电参与电力市场交易,帮助新能源发电提升经济效益。因此,本文提出了考虑市场机制的储能联合新能源发电运营研究,研究储能联合新能源发电参与电力市场交易的投标运行策略,本文的主要工作如下:首先,阐述了国内外储能联合新能源运营的研究现状、电力市场的建设情况以及储能联合新能源参与电力市场交易的商业运营模式。其次,提出了基于共建共享的风储参与电力市场交易的投标调度策略。构建了风电场群通过共建共享储能电站参与电力市场交易的框架,在考虑风电不确定性的基础上建立了多风电与共享储能参与现货市场的两阶段优化模型,其中第一阶段在多场景下以每个风电场在日前市场的期望收益最大为目标,第二阶段基于多个风电场的日前市场中标量和实时出力,通过协调各风电场使用共享储能电站的充放电服务,实现风电场群在日前和实时市场的净收益最大。最后,在算例中验证了共享储能可以显著降低风电场在电力市场的偏差惩罚,提高风电场收益。然后,针对自配储能的投资维护成本问题,提出了基于合作博弈的风储车联合系统参与电力市场交易的投标策略。风电商、储能商以及电动汽车聚合商以合作的形式参与电力市场交易,建立了风储车联盟协调优化模型,以系统收益最大为目标确定风电商、储能商以及电动汽车聚合商在能量市场和辅助服务市场的联合投标策略,并对联合系统的收益进行合理分配。最后,在风储车联合系统的基础上增加了负荷侧的需求响应,设计了考虑需求响应的风光储参与电力市场交易的投标策略。在考虑电动汽车需求响应和激励型需求响应下构建微网参与电力市场交易双层优化配置运行模型。外层模型为储能设备的多目标优化配置,以微网的投资运维成本和储能收益为多目标优化;内层模型为风光储微网参与电力市场交易的运行优化。最后,在算例中分析了储能的最优配置以及微网最优运行策略,并分析了不同需求响应对微网的影响。
电力交易系统的设计与实现
这是一篇关于电力市场,交易管理,结算管理,风险预警,J2EE的论文, 主要内容为伴随着经济的快速发展,我国电力市场也在不断进行深化改革,面对强有力的竞争市场,我国始终坚持“完善省级市场、发展区域市场、培育国家市场”的方针,构建公平合理的市场秩序,不断提高自身的运营效率,维护市场秩序。论文对国内外电力市场的建设、发展与改革状况进行了阐述,分析了建立了电力市场的交易系统,为其提供了坚实的理论基础和强大技术支持,并针对市场需求,对电力市场中的重点环节发起了新的突破。论文以支撑电力市场运作为目标,从省级电力交易中心基本业务出发,为交易管理、市场成员注册、信息发布等各应用提供必要的横向数据支撑。本文的主要工作与成果体现在:在综述国内外电力市场建设、发展与改革状况的基础上,对比国内外电力市场运营的发展模式,介绍了我国电力市场运营模式及其特点,为建设适合我国国情的电力市场交易系统奠定了强大的基础;对电力市场交易系统基础理论、性能需求、数据需求等内容的介绍,采用J2EE架构,数据库采用SQL Server 2005数据库作为后台存储平台。并对系统中的若干子系统进行了描述,并详细分析了各子系统的结构、功能等,包括市场成员管理、交易管理、合同管理、结算管理、信息发布管理、风险预警管理、统计分析管理,为总系统的设计与实现做好了前提准备工作。同时,对系统的功能需求进行描述,并进行了电力市场交易系统的总体设计,进一步给出了关键技术。同时对系统的若干模块进行实现,并概述了系统测试环节,以此验证所设计的电力市场交易系统的合理性。最后,对论文所做工作进行总结,并指出下一步继续研究的方向。针对目前存在的现状和电力交易的未来发展,本文将重点围绕这两个环节予以详细说明,分析出一套能够解决当前发展问题,持续未来行业建设的方案。电力交易业务是依靠强大的安全系统作为保障的,安全性作为平台发展的基础,能够有力的促进业务的增长,因而保证合同文档的安全性,就是保证平台的稳定性。根据目前的市场需求,本文就以实现安全可靠的平台为最终目标,设计出能支撑其发展的业务模式。
电力市场配电侧购电分配问题的研究及其风险分析
这是一篇关于电力市场,配电公司,风险管理,购电分配,机会约束规划,遗传算法的论文, 主要内容为电力市场化改革已经在发电领域的竞争中取得了较大的成效,开放配电侧成为现阶段电力市场研究的热点。输配分离已成为电力体制改革进一步深化的趋势,供电公司作为市场参与者,为了降低购电成本、减少总体风险,有必要参与多个市场的交易,并进行市场竞标策略优化。一个开放的电力市场,通常在配电侧存在着类似于期货交易的长期市场和类似于现货交易的短期市场的结构,供电公司通常要在两个市场中进行购电以满足用户的需求。但在实际情况中,供电公司总是先在长期市场上购取一部分电量,剩余部分再在短期市场上购买,此时很难确定所需的实际电量,只能依据对总需求量的预测值作出购电决策。由于预测存在偏差,如果购买电量过剩,则必须对电力交易中心进行补偿;如果购买电量不足,则必须向用户进行补偿,从而增加供电公司的购电成本,给供电公司带来经营风险。因此,在市场环境下,供电公司如何确定最优购电量,使得供电公司最小风险情况下的购电成本最少,就成为一个非常值得研究的课题。 本文旨在系统地研究电力市场中购电商的购电组合问题和风险评估方法,力求建立购电组合和风险评估的方法论。通过分析电力市场中购电商的购电特点,按照现代投资组合理论(Modern Portfolio Theory,MPT)建立购电组合问题的一般模型,并就目前普遍存在的合同市场和电力拍卖2市场间的购电分配问题,在存在一定约束条件下进行具体分析,探寻合同市场价格、电量与现货市场价格、电量之间的关系,用具体算例确定购电商的购电方案并进行风险评估,验证所提方法的有效性。针对这个购电分配问题,本文分四个阶段进行详细的论述: 1.通过现行电力市场的运营模式与运营结构,针对配电侧的职能,提出了购电商在长期市场(合同市场)和短期市场(电力拍卖市场)进行购电分配的问题,并利用投资组合理论建立了针对由总费用和风险共同构成的目标函数。 2.由于目标函数的含义是选择合同购买量,也就是要使得购买费用最小的同时还要保证其实现的概率达到要求的置信水平。那么,这个模型是一个典型的机会约束规划的模型。所以本文引入机会约束规划,并将原数学模型通过确定性等价进行化简。 3.化简后的购电分配模型是一个典型的非线性有约束的优化问题。针对这种优化问题,遗传算法是一种很好的求解方法。所以本文用C++作为开发平台,针对我们的购电分配模型,编制了此分配问题的遗传算法程序。然后,将上一步中的确定性等价模型根据遗传算法的适应度函数转换成遗传算法购电分配模型。 4.根据历史数据,统计出合同市场和电力拍卖市场的价格和数量,还有两市场相关系数等的统计特性,得出我们所要求得购电分配比。然后,分别改变两市场电价的标准方差和均值,来看分配比的数据变化情况。通过分析比较得出两市场的相关性。
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