鲜花电商冷链物流服务满意度评价研究
这是一篇关于鲜花电商,冷链物流,组合权重,评价模型的论文, 主要内容为近年来,电子商务的蓬勃发展,给各行各业都带来新的机遇与挑战。对于鲜花产业来说,从过去单一传统的销售模式到现如今的B2B、B2C、C2C等多种销售模式并存。由于鲜花产品脆弱、易损耗的特点,且行业内尚未形成统一的物流服务标准,使得消费者对鲜花电商平台存在诸多的不满。因此,鲜花电商提供的冷链物流服务质量成为了限制鲜花电商企业发展的重要因素。目前学术界有关鲜花电商的研究多数是发展现状、模式等方面的研究,关于冷链物流服务质量方面的研究几乎没有,而冷链物流服务质量的好坏会直接影响消费者的满意程度。因此,有必要从消费者的角度对鲜花电商冷链物流服务进行评价。本文在分析鲜花冷链物流的特点、现有的研究成果以及服务质量涵义的基础上,以SERVQUAL模型、LSQ模型作为维度调整的标杆,以物流行业相关标准作为指标选取得依据,初步设计了鲜花电商冷链物流服务满意度评价指标体系。通过调查问卷的方式对数据进行收集,利用SPSS22.0软件对数据进行效度和相关度分析,删去相关度低的指标,最终得到了包括响应性、信用性、保障性、便利性和经济性5个维度和18个具体指标的评价指标体系。接着,介绍了突变级数理论和突变级数法的优势,在此基础上构建了鲜花电商冷链物流服务满意度评价模型,针对模型中指标重要性排序问题,通过层次分析法计算主观权重,离差最大化法计算客观权重,从组合赋权的角度利用加权平均法计算指标的综合权重。对指标的综合权重进行排序,利用突变归一化公式递归求出服务满意度评价的结果。最后以Flowerplus花加进行实证研究,提出了共同配送、线上线下结合的运营模式等实质性建议。
基于ZigBee与GPRS的冷链物流监控系统设计与开发
这是一篇关于ZigBee,GPRS,监控系统,冷链物流的论文, 主要内容为肉品质量安全与人们的健康息息相关,而在冷鲜肉运输过程中,由于冷藏条件相对薄弱,极易发生肉品温度控制不当而导致变质的情况。因此,研究冷链物流监控系统,实现冷链过程中肉品环境的实时监控,对保障肉品质量安全具有重要意义。本文在分析总结冷链物流系统发展概况及其关键技术的基础上,根据系统应用需求,综合运用Zig Bee无线传感网络技术、GPRS无线通信技术及嵌入式控制技术等物联网相关技术,设计构建了包括监控中心、车载控制单元和WSN的冷链物流监控系统总体结构,进行了系统的数据流分析和功能设计,并制定了车载控制单元设计方案,实现对冷链物流过程中肉品环境的实时监控,以便及时采取措施保证冷鲜肉的新鲜程度。在此基础上,本文设计开发了冷链物流监控系统的硬件平台,主要设计了车载控制单元的硬件电路,包括GPRS无线通信模块、Zig Bee节点模块、嵌入式ARM主控模块电路及其相关接口电路。通过PCB布线、焊接,完成了系统控制板的制作和搭建,为整个监控系统提供运行平台。在完成系统硬件开发与实现的基础上,针对冷链物流监控系统功能需求,规划了软件总体架构。通过对各组成部分的应用软件进行设计与开发,实现了GPRS网络传输、Zig Bee无线传感器网络数据采集、数据库管理操作以及环境数据显示等功能,达到对冷链物流过程实时监控的目的。为了使用户能够以组态的形式进行监控中心界面搭建,本文开发了监控组态软件,对其各模块进行了详细设计,包括画面组态系统、通信组态系统及数据管理模块。以本文开发的软硬件系统为核心,搭建了冷链物流监控系统测试平台,并通过实验对系统各项功能进行了联调测试,验证了环境数据实时采集、显示、GPRS远程传输及监控中心数据存储等功能的正确性,表明本文开发的监控系统能够实现系统设计目标。
超市电商化生鲜肉安全信息实时监测及配送方法研究
这是一篇关于物联网,冷链物流,电子商务,遗传算法,电子鼻的论文, 主要内容为“互联网+”与传统行业融合发展是知识社会创新2.0推动下的互联网形态演进及其催生的经济社会发展新形态。本文针对传统零售业急需战略变革下,电子商务崛起遇到生鲜商品销售滞后发展的瓶颈,研究了生鲜肉类新鲜度无损检测和冷链物流路径优化问题,大型连锁超市电商化过程中的生鲜商品品质安全信息渠道问题和冷链物流配送策略问题进行了探究。并利用气味传感器网络技术、RFID和Zigbee无线传输技术、模糊综合评价法和遗传算法等理论,提出了在电商平台上销售超市中可追溯、可知新鲜度的生鲜肉的新型超市运行模式,将生鲜肉类品质安全信息、物流状态信息和运输决策优化信息应用融合到超市电商化平台中,以提升连锁超市电商化的市场潜力。主要研究内容与结论如下:(1)将Zigbee、GPS等技术应用于系统平台中,搭建基于物联网三层模型的超市电商系统框架,并设计了生鲜商品品质安全信息和冷链物流状态信息实时监测功能的软硬件基础。从技术层面可以实现消费者从电商平台上查询到生鲜商品的品质安全信息、实时环境信息、物流跟踪信息等。(2)将电子鼻气味检测方法与国标规定的挥发性盐基氮检测方法综合应用于对生鲜肉类产品的品质检测。通过二维PCA算法可以很好的区分样品,贡献率最高可达98.175%。两种检测结果有很好的相关性,论证了利用气敏传感器和PCA算法相结合对生鲜肉品质无损检测是可行的,并提供了气敏传感器的选型依据。(3)连锁超市电商化具有配送距离短的物流优势。在其物流优势的基础上,利用层次分析法、模糊综合评价法以及遗传算法对超市实际冷链物流问题进行三步式解析,综合得出最优冷链物流策略。节省成本、时间的同时,改善了服务质量,对连锁超市电商化冷链物流的发展起到推动作用。
JB公司面向泰国的鲜花跨境电商平台运营方案研究
这是一篇关于供应链,冷链物流,跨境电商平台,鲜切花,牛鞭效益的论文, 主要内容为截至2018年,云南鲜切花产业已经连续25年保持全国第一,如何进一步加强产业、积极参与国际竞争是业界面临的一个重要发展议题。本文首先对花卉产业国际贸易、花卉电商发展、跨境电商发展和云南鲜花产业的国际竞争力做了介绍;随后对跨境电商理论、供应链管理理论开展了较为系统的梳理和阐述;最后从竞争环境分析、现有供应链诊断、新的供应链开发与设计以及供应链改进方案实施等四个层级对鲜花跨境电商平台进行了理论分析和设计,并最终展现了JB公司以泰国为出口对象的鲜花跨境电商平台的运营方案。在方案中,本文首先剖析了泰国民众对鲜花的需求及泰国鲜花进出口贸易情况,充分论证了面向泰国建设鲜花跨境电商平台的可行性。其次,基于对现行鲜花出口泰国供应链的了解,提出了供应链优化模型:即将其分成五个主体类型,分别是(1)生产基地端、(2)第三方物流、(3)电商平台端核心企业(JB总部)、(4)核心企业终端体验店(JB旗舰店)及加盟花店、(5)终端消费客户,并提出了以信息流、商流、资金流汇总后指导物流的形式,开展供应链优化。在方案中,本文还对泰国旗舰店地段、门店大小、门店分区、加盟店等等进行了阐述,并指出泰国旗舰店在收集、分析并预判终端市场的最终需求信息等方面的重要作用。本文还梳理细化了部门体系、交易方式方法、人员配置、财务需求以及投资回报等内容。综上所述,本研究将为后续开展面向泰国的鲜花跨境电商平台项目,奠定有益基础。
基于大数据的冷链物流管控系统的设计与实现
这是一篇关于冷链物流,大数据,管控系统,车辆调度,优化粒子群算法的论文, 主要内容为随着物流行业全球化发展趋势,在当今数字互联网时代,冷链物流面临着很多挑战,如参数监控不及时、配送成本虚高和效率低等问题,这些问题严重影响了冷链物流的效率效益和安全性。因此,如何利用大数据技术来解决这些问题,成为了一个非常重要的研究方向。本文针对冷链产品物流配送问题,以冷链物流管控结合、优化配送为目标,提出一种基于MapReduce框架的多配送中心车辆调度粒子群优化算法,设计并实现了基于大数据服务组件技术的冷链物流管控系统。本文分析了当前冷链物流管控的问题和挑战,阐述了大数据技术在冷链物流中的应用前景和优势。针对冷链物流中的需求特点和应用场景,设计了基于大数据的冷链物流管控系统的架构和功能模块,并详细描述了各模块的实现方法。使用Flink框架在Kafka消息平台上进行数据流处理;数据存储模块主要采用HDFS分布式存储系统结合Druid数据连接池;数据可视化模块采用Superset平台提供一个直观的数据挖掘和数据可视化的交互界面。针对多配送中心的车辆调度问题,提出了一种在Hadoop MapReduce框架下的优化粒子群算法,将问题的求解过程分解为多个子问题,在每个Map函数中采用粒子群算法进行优化求解,在Reduce函数中对各个Map任务得到的局部最优解进行合并寻优,得到全局最优解,实现最小化配送成本的目标。优化算法具有较高的求解效率和较好的求解质量,与传统的基本算法相比,可以优化配送方案并降低配送成本,同时该算法在MapReduce框架下具有较好的可扩展性和可并行性,可以适应大规模数据的求解需求。完成对系统的实现后,利用随机生成的冷链物流数据进行了系统的测试和评估。包括系统管理、监控管理、报警管理、数据管理四大模块。对系统功能进行黑盒测试,算法程序使用白盒测试的方法。结果表明,本系统能够满足冷链物流的实时监测和管控需求,有效提高了冷链物流的效率和安全性。
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