CN云仓共同配送绿色车辆路径优化研究
这是一篇关于云仓储,共同配送,绿色车辆,路径规划,改进蚁群算法的论文, 主要内容为在电商平台开始纵向发展进入到物流配送行业后,通过大数据能力赋能掀起了“云仓模式”的热潮,云仓配送成为物流企业与电商平台提升竞争力的着力点,“极速达”“准时宝”等云仓配送项目如雨后春笋般出现,随之而来的是高昂的云仓仓库建设成本与配送运营成本,选择合适的云仓配送模式对云仓企业十分重要。在“碳达峰”、“碳中和”背景下,云仓配送企业面临着传统燃油车切换到新能源绿色车辆的挑战,由于传统燃油车与新能源绿色车辆不同的车辆属性,使得物流配送企业在新能源绿色车辆的应用上有诸多不适应,比如,出现司机的“里程焦虑”、充电策略不合理以及客户满意度低等问题。首先,本文根据CN云仓配送现状以及存在的问题,结合共同配送模式与绿色车辆应用优势,确定了基于部分充电策略的CN云仓共同配送绿色车辆模式。其次,分析了CN云仓共同配送绿色车辆路径优化中车辆、道路、客户、配送中心等影响因素,考虑了多种车型、车辆动态载荷、充电策略以及客户满意度,以发车成本、车辆维护成本、充电成本、时间惩罚成本在内的综合配送成本最优为目标,构建了CN云仓共同配送绿色车辆路径优化模型。再次,根据模型多配送中心、动态性的特点重新设计求解流程以及改进蚁群算法,通过预分配客户点、时间轴处理的方法,引入三维信息素矩阵、自适应调整策略、2-OPT算子、Logistics混沌映射系统,设计了2-LACO改进蚁群算法,并对算法有效性进行了检验。最后,以CN云仓实际配送数据为样本运用数学仿真的方法在Matlab矩阵实验室进行仿真实验,结果表明CN云仓共同配送绿色车辆路径优化模型的综合配送成本更优。本文通过研究得出,CN云仓基于部分充电策略的共同配送绿色车辆模式优化效果最优,并能够更好应对配送过程中的突发情况。提出的CN云仓共同配送绿色车辆路径优化模型对于其他云仓企业配送管理也有一定借鉴与指导作用。
农村电商物流共同配送合作机制及利益协调问题研究——基于演化博弈的研究视角
这是一篇关于农村电商物流,共同配送,合作机制,政府参与,演化博弈的论文, 主要内容为农村消费能力的提高和电商消费模式的快速发展使农村电商物流成为未来经济发展的蓝海。共同配送作为一种可以有效降低配送成本、提高配送服务水平的配送模式,能够促进农村电商物流的发展,成为解决农村电商物流配送问题的有效模式,探讨将共同配送应用于农村电商物流具有重要意义。共同配送要求的是合作主体之间成本共担,收益共享,密切配合,但目前我国物流行业正处于成长发展期,中小型民营物流企业众多,各企业经营战略、管理模式、客户定位等多方面存在较大差异,很难协调一致。农村电商物流采取共同配送模式,关键的问题在于如何协调各企业之间合作及利益分配,基于此本文做出以下研究:首先,分析了我国农村电商物流发展的现状及配送瓶颈问题,阐述了共同配送对于解决农村电商物流配送问题的重要性和必要性;其次,构建了自组织环境下物流企业之间横向联盟及物流企业与电商平台企业之间纵向合作的共同配送演化博弈模型,具体探讨了自组织环境下我国农村地区实施电商物流共同配送企业之间的博弈策略选择、博弈演化过程、企业合作机制及利益协调等问题,并使用matlab进行仿真;第三,构建了政府干预下的农村电子商务物流共同配送演化博弈模型,探讨了政府补贴激励和合作共建两种干预机制下的演化博弈过程及结果,并使用matlab进行仿真,论证了政府干预手段对于解决自组织环境下共同配送合作问题的积极作用。最后,对于不同环境下农村电商物流共同配送过程中的合作机制及利益协调问题进行了分析,并提出了相关建议。研究结果表明:(1)自组织环境下企业间共同配送合作不存在合作确定型模型。横向合作中规模相近的企业间可以形成双赢合作,系统中投入成本、经营风险与学习能力、外部经济性是阻碍合作的因素,而超额收益及背叛罚金的增加会提高合作的稳定性;纵向合作中企业规模对于合作更加敏感,规模相差的企业合作更加不稳定。其中成本与风险、依赖性及外部经济性是合作阻碍,超额收益与罚金是合作的促成因素;同时,合作存在最佳利润分配比例,其分配应与成本正相关(2)政府干预方式不同激励效果不同。政府以补贴激励时,其激励效果难以保证,共同配送企业存在挪用资金的风险;与企业合作共建时存在全面合作的确定型模型。此外,政府也可以通过适当提高罚金、保证企业获得高于非合作时的经济收入等促使不确定型向确定型合作模型转变。
面向云平台的快递共同配送路径优化研究
这是一篇关于共同配送,路径规划,遗传算法,云平台,系统设计的论文, 主要内容为互联网时代,移动互联和电商产业的成长成就了末端配送和快递业务的腾飞。然而,过于粗放的经营模式给末端配送的可持续发展带来了多种多样的问题。网点重复建设,行业门槛低,环境污染,交通拥堵,信息化滞后等问题制约了快递配送行业的发展,使目前的快递末端配送难以适应包括电商、互联网在内新经济的发展需求。共同配送作为一种先进的快递配送模式,不但能够有效解决目前末端配送亟需解决的部分问题,作为领先的配送模式也为末端配送的形态发展引领方向。共同配送和云技术结合实现资源统一配置和调度,能够大大提升配送效率和客户体验。在这样的背景下,本文以云平台和共同配送的结合作为研究对象,考虑路径优化问题,不但能够为末端配送的转型升级提供参考,也能带来服务质量和效率的提升。首先,本文对共同配送的特点、必要性、现状和问题,云配送平台的功能、特点以及路径规划问题方法和理论进行了介绍,结合对共同配送和云平台两者的分析,提出了面向云平台的共同配送路径规划调度问题。其次,本文讨论云平台处理路径规划问题的策略,通过建立配送调度模型,结合末端配送规模大的特点,提出先将配送需求聚类分析,再路径规划的求解思路。形成配送簇后,复杂配送调度问题简单化。再运用遗传算法基于成本导向对路径规划问题求解,考虑经济成本和油耗成本。并借助Matlab工具讨论模型在具体算例中的可行性。通过共同配送和传统配送两个算例的计算和比较,凸显了共同配送的经济性和环境友好性。最后,本文对云平台下快递共同配送调度的信息系统进行了设计,从需求出发,分析系统框架和业务流程,对云平台的运营方式进行设想。路径优化调度作为云平台的一部分,实现资源的调度和配置。为了满足信息化的需要,设计了网页端的后台管理系统。同时,迎合移动互联网和配送客户的需求,开发配送人员和客户的实用手机APP,对其工作界面和功能做了详细的说明。综上,本文的研究使得云平台和共同配送的结合具体而可行,对于快递末端配送未来的发展提供了想象空间和可能。
农村电商物流共同配送合作机制及利益协调问题研究——基于演化博弈的研究视角
这是一篇关于农村电商物流,共同配送,合作机制,政府参与,演化博弈的论文, 主要内容为农村消费能力的提高和电商消费模式的快速发展使农村电商物流成为未来经济发展的蓝海。共同配送作为一种可以有效降低配送成本、提高配送服务水平的配送模式,能够促进农村电商物流的发展,成为解决农村电商物流配送问题的有效模式,探讨将共同配送应用于农村电商物流具有重要意义。共同配送要求的是合作主体之间成本共担,收益共享,密切配合,但目前我国物流行业正处于成长发展期,中小型民营物流企业众多,各企业经营战略、管理模式、客户定位等多方面存在较大差异,很难协调一致。农村电商物流采取共同配送模式,关键的问题在于如何协调各企业之间合作及利益分配,基于此本文做出以下研究:首先,分析了我国农村电商物流发展的现状及配送瓶颈问题,阐述了共同配送对于解决农村电商物流配送问题的重要性和必要性;其次,构建了自组织环境下物流企业之间横向联盟及物流企业与电商平台企业之间纵向合作的共同配送演化博弈模型,具体探讨了自组织环境下我国农村地区实施电商物流共同配送企业之间的博弈策略选择、博弈演化过程、企业合作机制及利益协调等问题,并使用matlab进行仿真;第三,构建了政府干预下的农村电子商务物流共同配送演化博弈模型,探讨了政府补贴激励和合作共建两种干预机制下的演化博弈过程及结果,并使用matlab进行仿真,论证了政府干预手段对于解决自组织环境下共同配送合作问题的积极作用。最后,对于不同环境下农村电商物流共同配送过程中的合作机制及利益协调问题进行了分析,并提出了相关建议。研究结果表明:(1)自组织环境下企业间共同配送合作不存在合作确定型模型。横向合作中规模相近的企业间可以形成双赢合作,系统中投入成本、经营风险与学习能力、外部经济性是阻碍合作的因素,而超额收益及背叛罚金的增加会提高合作的稳定性;纵向合作中企业规模对于合作更加敏感,规模相差的企业合作更加不稳定。其中成本与风险、依赖性及外部经济性是合作阻碍,超额收益与罚金是合作的促成因素;同时,合作存在最佳利润分配比例,其分配应与成本正相关(2)政府干预方式不同激励效果不同。政府以补贴激励时,其激励效果难以保证,共同配送企业存在挪用资金的风险;与企业合作共建时存在全面合作的确定型模型。此外,政府也可以通过适当提高罚金、保证企业获得高于非合作时的经济收入等促使不确定型向确定型合作模型转变。
基于ISM模型的生鲜物流配送博弈分析及发展策略研究
这是一篇关于ISM模型,生鲜物流,共同配送,博弈分析的论文, 主要内容为随着经济全球化的到来,国内中小企业的生存空间越来越小。很多企业为了降低成本、提高市场竞争力,开始抱团取暖,组建各种战略联盟,其中共同配送就是一种很重要的表现形式,并且深受中小企业的青睐。但生鲜产品对于物流时间和设施条件要求极高,需要高效合理的物流配送予以有效配合。因此,在保持和提高物流服务水平的基础上,降低物流成本是推动生鲜电商发展的关键,而实行共同配送是有效途径。本文基于ISM模型理论对生鲜物流配送的利益相关体和博弈主体中的生鲜供应商、生鲜电商企业、物流服务提供商间的博弈关系进行分析研究,旨在从各博弈主体层面对生鲜物流发展水平进行衡量,有助于供应链中各博弈主体对生鲜物流配送发展的全面认识,为各个参与主体作出正确的管理决策提供参考依据,有利于供应链主体加强对生鲜物流配送发展的宏观监控,从而有力推动生鲜物流和行业经济的发展,也有利于完善我国的生鲜物流配送体系建设并提出了加快生鲜物流配送的优化建议。基于以上研究目标:首先,本课题依据ISM模型确定生鲜电商与服务服务提供商间、生鲜电商与生鲜供应商间、生鲜电商平台之间的直接博弈影响因素,主要从效益、质量、服务、效率四个层面选取相应的因素指标进行计算判断;其次,依据直接影响因素来讨论各博弈主体间采取共同配送模式时所得的收益均衡点;最后,为使各博弈主体间能够达到博弈均衡点,则从物流服务提供商、生鲜供应商以及生鲜电商合作视角来为后续生鲜物流配送模式发展提供可行性发展建议。
生鲜农产品物联网冷链物流共同配送及路径优化研究
这是一篇关于生鲜电商,物联网,冷链物流,共同配送,路径优化的论文, 主要内容为目前,在生鲜电商迅猛发展和新零售变革的环境下,冷链物流业已进入到了高速发展时期。据中物联冷链委统计,2018年中国冷链物流服务需求已达1.8亿吨,相较于2017年增长了22.1%,市场规模突破3千亿元,同比增长19%。但市场繁荣的背后却是我国冷链物流企业零散、规模偏小、运营成本高,平均净利润较低(维持在3%左右)的现状。对于生鲜电商物流而言,冷链物流基础设施设备缺乏、技术壁垒较高、资金投入较大等条件限制,使得配送过程中的断链、货损情况较为严重,运输成本偏高,及时性差,信息失真,实时监管困难,直接影响客户满意度。因此,如何提高冷链物流配送效率和降低配送成本,对于生鲜电商和冷链物流企业而言都至关重要。近年来,在物联网技术的推广应用下,形式智能化、运行自动化、服务信息化的物联网技术与冷链物流的结合,为冷链行业带来了新的发展机遇。条形码、RFID、红外感应等技术增强了冷链物流配送过程的透明度和实时化,旨在提高配送效率,增强信息共享,提高生鲜电商竞争力。围绕冷链物流配送相关设施设备投入资金消耗量大;单个生鲜电商难以自建冷链物流配送系统;基于生鲜电商选择第三方冷链物流配送企业,并联合多个其他生鲜电商实行共同配送,选择合理的配送路径;在引入物联网技术的条件下实现配送总成本最小化等问题展开研究,坚持问题导向。首先,在收集整理相关国内外文献的基础上,对有关物联网、生鲜电商、共同配送以及冷链物流配送路径优化问题进行了理论总结。其次,围绕生鲜电商在冷链物流配送环节存在的问题及原因展开研究,阐释共同配送模式下生鲜电商的效用,共同配送模式的构成和物联网技术推广应用的运作流程。针对生鲜电商选择的冷链物流企业的配送路径问题,构建了以车辆固定成本、运输成本、货损成本、惩罚成本和物联网技术使用成本总和最小化为目标的函数模型,建立车载量、服务客户数量等目标函数约束条件。最后,运用遗传算法的设计思路和算法,通过实际算例围绕冷链物流配送路径优化展开算例分析,对比分析共同配送模式前、后的路径优化和总成本最小化,以及引入物联网技术使用的总成本最小化,研究结果验证了模型的可行性和有效性。研究结论表明生鲜农产品物联网冷链物流共同配送模式下的总成本最低,并能够实现配送路径最优。
电商平台下生鲜农产品共同配送的终端网点选址研究
这是一篇关于终端网点选址,生鲜农产品,双层规划,电商平台,共同配送的论文, 主要内容为随着居民生活品质的提升,消费者对于生鲜农产品的需求逐步扩大,对其新鲜度的要求也在同步增长。与此同时,随着电子商务融入人们的日常生活,网上购物成为一种潮流趋势,生鲜农产品在网购产品中的比例也越来越大。生鲜产品与其他消费品最大的不同点是其易腐特性,且产品腐败造成的损失成本非常高,这也使得生鲜农产品的研究与其他产品研究存在本质差异。本文以生鲜农产品作为研究对象,首先分析生鲜产品性质及其物流现状,将生鲜农产品电商共同配送与传统超市配送进行对比,指出共同配送的优势并以此为背景进行建模。其次,将双层规划作为建模工具,分别站在物流规划者角度和消费者角度,考虑物流成本和客户满意度这两个相悖目标,对应建立上层成本模型和下层满意度模型。上层模型中,将共同配送过程中涉及的成本进行量化,并以新鲜度作为主要惩罚标准,构成选址成本模型。下层模型中,将客户对网点距离的满意度作为重点研究因素,建立满意度模型。再将上下两层问题进行结合,共同构成终端配送网点的选址模型,并采用启发式算法对模型进行求解,求得最佳的终端网点选址方案。最后进行算例分析,并对产品腐败率进行敏感度分析,验证生鲜农产品的腐败率改变将会影响其最终选址方案的确定,以此证明模型的实用性。
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