中法咖啡馆文化研究
这是一篇关于咖啡馆,文化,中国,法国的论文, 主要内容为咖啡馆作为一种休闲公共场所,是法国人日常生活中的常去之处。随着法国社会和经济的发展,法国的咖啡馆文化日趋成熟。随着中国改革开放政策的实施,越来越多的西方文化产物进入到中国,进入到中国人的日常生活中。咖啡馆就是其中之一。作为西方文化产物的咖啡馆,在中国这个有着不同文化背景的国度里,表现出来的咖啡馆文化是否和法国的咖啡馆文化相似呢?如果答案是否定,那不同之处又在哪里?带着这些问题,我们对两个国家的咖啡馆文化进行研究分析,试图分析论证两种文化的差异。 我们在引文部分提出了对中法两国咖啡馆文化分析的原因,并对咖啡和咖啡馆的出现做了一个简单的回顾。正文分为三部分: 第一章主要介绍法国咖啡馆的发展简史,并着重分析了咖啡馆文化在法国的表现。这部分的介绍和分析让我们更清楚地了解法国咖啡馆的发展的社会背景。 第二章是论文的主要章节。在这个部分,通过对一家中国咖啡馆的广告文本的分析,我们论证了咖啡馆文化在中国的表现。在这部分的分析中,我们可以看到在不同的文化背景下,中国咖啡馆文化的演变。 第三章在第一章和第二章分析的基础上,从消费的视角来揭示法国和中国咖啡馆文化的不同。并试图找到造成这种不同的文化因素。
电子商务发展对中俄贸易的影响研究
这是一篇关于俄罗斯,中国,电子商务发展,跨境贸易的论文, 主要内容为近年来,跨境电子商务凭借低成本、高效率、突破时空限制的独特优势,成为发展速度最快、潜力最大、带动作用最强的国际贸易新业态。中俄经贸合作克服诸多困难,实现跨越式发展,2021年双边贸易额首次突破1400亿美元。其中跨境电商成为引领中俄双边贸易快速增长的新引擎,据统计,2021年前11个月中俄跨境电商贸易额增长了187%,《中俄货物贸易和服务贸易高质量发展路线图》的编制和中俄数字经济领域投资合作备忘录的签署推动中俄合作数字赋能,为跨境电商带动中俄双边贸易快速发展提供了坚实的保障。本文首先对中俄跨境电商发展的现状进行了分析,中俄跨境电商实现了跨越式发展,表现为交易平台的增多、产品结构的优化、运输速度的提升以及支付系统的完善等。本文研究发现,中俄跨境电商的发展同时面临着机遇和挑战。机遇受益于两国关系的改善,经贸利益交融日益深化,另外基础设施的不断优化、社交电商的发展、全渠道平台的发展、区块链技术的应用都为中俄跨境电商的快速发展添砖加瓦。挑战也是并存的,表现为跨境物流服务较差、跨境支付的安全性和便利性亟待改善、相关法律支持需要跟进等等。针对上述挑战,本文从加强物流运输合作、提高产品质量、改善政治关系、完善在线支付体系等方面提出了推动中俄跨境电商快速发展的相关对策建议。
中国区域CO2柱状浓度时空分布特征研究
这是一篇关于CO2柱浓度,GOSAT,AIRS,时空分布,中国的论文, 主要内容为CO2占大气总量不足0.05%,却是大气中最重要的一种温室气体。自工业革命以来,大气中CO2增长了约35%,对全球生态、环境、经济、政治等各方面都产生了巨大影响,受到世界范围内的强烈关注。我国境内大气中C02浓度也在不断增长,其变化将导致我国气候变化、土壤水分状况混乱和区域降水分布不均,将波及植物生长规律、植被分布以及生物生产力发生变化等问题。因此,基于优势C02卫星数据研究中国区域C02柱浓度时空分布特征具有重要的意义。本研究针对温室气体和全球气候变化的热点问题,利用GOSAT反演的2009/6～2010/5近地面、对流层中层(500hpa)CO2柱浓度产品和AIRS反演的2003-2011年对流层中层(500hpa)CO2柱浓度产品,采用ArcGIS地统计分析方法,结合瓦里关全球大气本底站地面观测数据、中国统计年鉴2012的人口密度、能源消费总量(煤)和GDP等辅助数据,分析了中国区域近地面和对流层中层CO2柱浓度时空分布特征,并在ArcScene中实现了三维可视化。研究结果表明：2003-2011年瓦里关大气本底C02浓度多年月平均具有周期性的季节波动,呈逐年线性增长趋势,4月份(春季)最高,8月份(夏季)最低；2009/6-2010/5间GOSAT数据反映了中国区域近地面(975hpa)CO2柱浓度空间分布总体呈东高西低的特征,高值区集中于110°-125°E的东部地区,且具有明显的季节变化,4月份(春季)升至最高值,7月份(夏季)降至最低值,与瓦里关本底同期结果一致；2003-2011年间AIRS数据反映了中国区域对流层中层CO2柱浓度分布总体呈北高南低的特征,高值区集中于35°～45°N的北方地区,且具有明显的季节变化特征,5月份升至最高值,9月份降至最低值,最低值滞后于本底观测；大气中CO2分布不平衡,并不是等高度等浓度、等季度等浓度分布,也与封闭的“花房效应”区别显著,而是区域符合“穹云分布”模型,全球符合“熏球分布”模型,形成“熏球效应”效应,产生原因多种多样。
粮食贸易对中国隐含碳排放的影响研究
这是一篇关于粮食贸易,隐含碳排放,生命周期评估法,面板ARDL,中国的论文, 主要内容为近年来,贸易与隐含碳排放之间的关系已成为众多学者的研究热点。中国加入世贸组织以后,对外贸易规模持续扩大,但是贸易的持续增长也伴随着隐含碳排放在世界各国之间流动,使得一国二氧化碳排放水平日益上升。纵观现有文献,研究贸易对工业领域或所有行业的隐含碳排放影响已不少见,对于农业特别是粮食产业的研究却相对匮乏。已有研究表明,全球每年的粮食系统排放量占温室气体排放总量的比例达到34%,是温室气体排放的主要来源之一。粮食在生产过程中大规模使用化肥、农药、塑料薄膜以及农业机械等,中国粮食贸易过程中会涉及大量的隐含碳排放。因此,中国作为世界第一碳排放国以及世界粮食生产和贸易大国,在碳减排压力下探索粮食进出口贸易对其隐含碳排放的影响具有重要现实意义。本文从隐含碳视角出发,以稻谷、小麦、玉米和大豆为例,基于1998年-2021年中国粮食进口和出口贸易,运用生命周期评估法测算了中国粮食进口和出口贸易的隐含碳排放量,对中国粮食进出口贸易隐含碳排放进行量化。然后构建粮食进口和出口贸易与其隐含碳排放之间关系的面板自回归分布滞后模型(ARDL),分别实证考察中国粮食进口和出口贸易对隐含碳排放的长、短期影响,进一步探讨中国粮食进出口贸易和隐含碳排放是否存在倒“U”型关系。最后本文采用双向固定效应模型对研究数据的稳健性进行检验,并分别把进口来源国和出口目的国分成发展中国家和发达国家开展异质性检验。研究结果显示,中国由于粮食出口而产生的隐含碳排放量呈现先增后减、再增再减态势,由于粮食进口而转移的隐含碳排放量呈逐渐上升态势,在2003年这一年中国由粮食隐含碳排放净出口国转变为粮食隐含碳排放净进口国,且净进口隐含碳排放量差距也不断扩大,隐含碳排放净进口的主要来源国为巴西、美国、阿根廷等。粮食进口贸易和出口贸易在长期内和其隐含碳排放量均呈倒“U”型关系,然而中国和发达国家的粮食贸易对降低隐含碳排放量的作用比发展中国家更明显。基于以上研究结论和保障粮食安全的考虑,本文提出优化粮食的进出口贸易结构、提高国内环境标准、推动农业生产技术创新、加强国际技术交流和合作等建议。
基于词频统计的中美图书馆自律规范及其对比研究
这是一篇关于图书馆,自律规范,词频分析,中国,美国的论文, 主要内容为图书馆专门立法是制度层面的建构,而图书馆自律规范则是自发维护秩序的约束。图书馆自律规范体系的构建需要两方面内容支撑:一方面是自律到位;另一方面是他律奏效。目前,我国已陆续颁布实施有关图书馆行业多项制度规定,但整个图书馆自律规范体系仍略显单薄,因而可翘首跂踵于可期待性政策法规不断出台。文章利用直观的数据统计和可视化的知识图谱对中美两国图书馆自律规范文本进行定量分析,并对其在体系、特征及内容三方面的同异性进行定性比较,以期有助于进一步提升我国图书馆领域自律规范体系的建设水平。本论文共有五个部分。第一章绪论,阐述了文章研究背景目的与意义、中美图书馆自律规范研究的现状、研究方法及创新点。第二章文本选择与分词,主要阐述中美自律规范制度文本的选择、分词标准、分词方法与步骤。第三章词频统计与知识图谱分析,按照以字或词语为单位,依次对单项条款分词间、单部政策条款文本间、同一国别文本间的同异性进行研究的分析思路,并基于直观的数据统计和可视化知识图谱,分别阐述了中美两国图书馆自律规范文本各自的特征。第四章中美图书馆自律规范文本比较分析,主要从三个方面进行分析:内容(道德理念、图书馆权利、馆藏建设、资源利用、社会责任);体系(图书馆的“誓约”方面、图书馆员的“誓约”方面、其他配套规范方面);特征(话语视角、主题视角、操作视角)。第五章总结与展望,归纳研究效果、研究优点与存在的不足、该课题持续研究的展望。
应用双向耦合的WRF-CMAQ模型对中国气溶胶和云凝结核特征的模拟研究
这是一篇关于云凝结核,气溶胶,中国,时空分布,WRF-CMAQ的论文, 主要内容为经济的发展同时将带来一系列的大气环境问题,其中尤其大气气溶胶污染受到了全世界的广泛关注。而在定量评估人类活动对环境、气候系统和全球变暖影响时,气溶胶对云和气候的影响是最不确定因素之一。本文通过利用双向耦合的WRF-CMAQ空气质量模型进行多案例模拟,结合地面观测数据和卫星反演数据验证了模式中气溶胶和云凝结核的模拟结果,并进一步对2013年1月,4月,7月,10月中国区域进行模拟,分析得出中国气溶胶及云凝结核的时空分布特征。本研究结果表明:(1)WRF-CMAQ空气质量模式用于气溶胶和云凝结核的模拟得到的模拟结果较好,基本可以真实反映大气中气溶胶和云凝结核的浓度分布情况,为进一步分析云凝结核的时空分布提供可靠的前提条件。(2)在其他条件一定的情况下,过饱和度值越高,云凝结核的浓度值就越高。而且在当过饱和度值相对较大时,过饱和度的进一步增长伴随的云凝结核浓度增长速度将明显降低。而且相对于地面层,高空的云凝结核浓度增速会在过饱和度相对较低时就开始明显降低。(3)云凝结核主要集中在离地面5000米以内的空中,云凝结核的浓度将会随着距离地面高度的增加而逐渐降低。(4)我国地面与高空的云凝结核浓度的区域性分布差别不明显,地面和高空的云凝结核浓度峰值都主要集中在四川盆地、华北地区和华中地区,而西北和内蒙古地区浓度值较低,整体呈现出与地区气溶胶污染程度较为明显的相关性。(5)我国云凝结核浓度整体季节变化具有以下特点:地面层云凝结核浓度冬季>秋季>春季>夏季,高空云凝结核浓度夏季最低,春季、秋季和冬季相近。不同区域的季节变化趋势相近。(6)我国各地区地面和高空云凝结核浓度日变化趋势明显,低纬度地区和污染严重地区的日变化相对更强,其主要影响因素为太阳辐射作用和人类活动污染物排放。地面层云凝结核浓度峰值出现在北京时间早上8时和夜间22时,低值出现在下午15时左右;高空云凝结核浓度每日9时至16时呈上升趋势,17时至次日8时呈下降趋势。
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