监管问询对上市公司绩效影响有效性研究
这是一篇关于监管问询,熵权法,BP神经网络,多元线性回归,灰色综合评价的论文, 主要内容为在我国监管政策环境下,研究监管制度如何有效地提升上市公司绩效水平,避免上市公司过度投资,具有重要意义。本文从监管问询甄别上市公司历史过度投资和改善未来绩效管理水平研究着手,以某几家上市公司作为研究对象,通过文献研究法、模型分析法等,对监管问询制度及其影响因素进行深入分析,揭示了监管问询与公司绩效指标之间的影响关系,从而帮助监管机构完善监管制度、提升上市公司自身绩效管理水平以及避免问询风险。主要考虑了理想状态下,基于监管问询相关的上市公司绩效影响因素的有效性分析,主要研究内容如下:(1)基于熵权Topsis模型监管问询甄别公司历史过度投资研究。获取公司衡量资产财务水平5个主要财务指标,构建基于熵权Topsis模型监管问询财务指标体系,并借助该模型得出公司是否收到监管问询。通过对某公司的算例分析,可知该公司在某年被监管问询,会改变该年以前财务指标数据负增长的趋势,并在该年财务指标会呈现爆发式增长,财务水平得到较大改善。(2)基于BP神经网络的监管问询对公司绩效影响研究。基于财务指标体系进行描述性可视化分析,分析可知公司收到年报问询函后数年的年报财务指标数值同往前数年相比有显著提高。然后,利用已问询四家公司的财务数据对BP神经网络进行训练和验证,并预测出某公司收到监管问询后未来若干年的财务状况。(3)基于多元线性回归的监管问询对同行业公司绩效治理溢出效应分析。首先,获取公司衡量资产财务水平5个主要财务指标将其确定为自变量,将收到监管问询前的各公司熵权法得分作为因变量,建立多元线性回归模型。其次,对收到监管问询后各年数据进行预测,对比实际值并结合假设检验发现公司得分显著提高。研究表明:在公司1受到监管问询后,该举措的溢出效应可能在一定程度上促进和提高同行业其他公司净利润和营业总收入,并对销售毛利率和资产负债率无显著影响。(4)基于灰色综合评价的监管问询对同省份地区公司绩效治理溢出效应分析。基于同地区不同行业的公司绩效特点,将每股净资产纳入指标,利用灰色综合评价法获得评分并作为因变量,并依据六个主要经济指标作为自变量建立多元线性回归模型,结合Mann-Whitney-Wlicoxon检验分析了监管问询对同省份地区公司绩效治理溢出效应。研究表明:在公司1受到监管问询后,该地区其他公司也会受到一定的溢出效应影响,从而在宏观上对公司的决策进行调控,使公司的治理经营情况得到显著提高。同时公司净利润、每股净资产和营业总收入具有不同程度的上升趋势。本文通过对监管问询对上市公司绩效有效性影响的三个相关问题进行了研究。首先实现了对上市公司过度投资等行为的有效监管问询甄别,为监管问询对上市公司绩效有效性研究提供了基础。其次,实现了对上市公司未来短期的绩效预测,为监管问询对上市公司绩效有效性研究提供了依据。最后,获得了对受监管问询影响的同行业、同地区公司绩效治理溢出效应分析结果,将监管问询对上市公司绩效有效性研究得到了进一步扩展。
新合作集采系统招标子系统的设计与实现
这是一篇关于集采系统,关联挖掘,协同过滤,ID3,熵权法的论文, 主要内容为目前超市连锁店存在采购成本高、采购效率低、采购模式落后等一系列问题,制约商贸行业发展。因此,本文设计研发了一款以商品集采为核心且具有招标功能的综合服务平台以解决上述问题。系统依托于科技部项目“村镇社区新型商贸连锁综合服务平台研究及示范”课题(2019YFD1101104)属科技部重点研发计划。以湖北省十堰市新合作超市有限公司为研究背景,从超市连锁店的实际需求出发进行开发设计。该系统主要包括用户信息管理、商品管理、招标管理、订单管理、管理员管理等核心模块。首先,本文采用改进的基于K-Means双重聚类的协同过滤算法同Apriori算法进行结合对用户进行个性化推荐。其次,本文采用ID3决策树算法同熵权法进行结合,找出重要的商品属性并计算属性权重,辅助用户选择商品。最后,本文设计了商品的招标、团购、寄售、预售、期货等集采策略,丰富了集采的模式。本系统前端使用Java Script、HTML、CSS等技术,后端框架使用SSM框架负责业务的逻辑实现和数据处理,数据库采用关系型数据库My SQL。实验表明改进的协同过滤算法推荐算法的推荐精度有了明显提升。结合Apriori挖掘出的商品的关联规则,一定程度上解决了推荐算法的“冷启动”问题以及评分矩阵稀疏问题。
屋顶光伏项目投资运营方案设计及效果评价研究
这是一篇关于屋顶光伏,投资运营方案,AHP,熵权法,综合评价的论文, 主要内容为当前,国际能源安全形势愈加复杂和多样,全球能源结构发生了重大变革,为提升能源利用率,减少环境污染,可再生能源开发利用日益受到国际社会的重视。同时,随着国家政策的发展变化,屋顶光伏电站的装机灵活性和能有效利用太阳能分散性的优势逐渐被认识到,因此屋顶光伏的建设也进一步受到重视,从我国的屋顶建筑风格出发可以看出其有着很大的利用空间,可以用来安装分布式的太阳能光伏板。这种利用收集大自然的太阳能经过光伏器件转化为电能、光能、热能等能源的技术,一方面可以很大程度的降低电力对于传统发电产生的压力,另一方面广大用户能够更大范围的使用清洁能源,对于我国的生态目标构建“双碳”型生态环境起着重要的作用。但是就目前而言,针对屋顶光伏的投资运营模式的选择还值得商榷,如何确定在经济效益、社会效益和环境效益等各方面均合适的屋顶光伏投资运营模式是目前需要解决的问题,针对此问题,本文对屋顶光伏的投资运营方案进行设计,并从经济效益、社会效益和环境效益三个方面构建效果评价指标体系,构建评价模型,最终选择出综合效益最好的屋顶光伏投资运营方案。首先,本文对屋顶光伏政策研究及相关理论基础进行研究,通过对屋顶光伏政策的演进进行梳理,从而分析政策的实施效果,以及跟随政策的相关示范项目开展情况,在此基础上对屋顶光伏项目的开发相关原则和流程进行分析,并对屋顶光伏投资运营涉及的相关理论进行梳理;其次,研究屋顶光伏的投资运营方案,基于相关设计原则,研究屋顶光伏项目的成本和收入构成,并对屋顶光伏的投资运营方案进行设计,根据屋顶光伏特点,设计出用户自投-全额上网和余电上网模式、合作开发-收益分红和屋顶租赁模式以及光伏贷/融资租赁模式三种投资运营模式,并构建相关的投资收益模型;再次,对屋顶光伏项目效果评价指标体系和评价模型进行研究,基于综合评价体系的构建原则和思路,从经济效益、社会效益和环境效益三个方面构建屋顶光伏项目效果评价指标体系,并构建采用物元可拓和AHP-熵权法的屋顶光伏投资运营模式的效果评价模型;最后,基于某屋顶光伏试点进行投资运营模式效果的实例验证,基于不同投资运营模式的成本收益模型计算出经济效益和社会效益数据,并对三种投资运营模式效果进行综合评价,最终选择出合适的投资运营方案。
基于知识图谱的东北新三板挂牌企业综合评价及画像构建
这是一篇关于东北挂牌企业,企业画像,知识图谱,评价指标,熵权法,TOPSIS法的论文, 主要内容为东北地区是我国重要的老工业基地,在“十四五”重要战略机遇期,民营经济仍是其发展过程中不可或缺的力量。新三板自2006年正式成立以来,就被定位为资本市场服务民营经济的重要平台。但全国中小企业股份转让系统中的统计数据显示,东北地区融资情况并不乐观。自2013年新三板扩容以来,挂牌企业质量参差不齐、投资风险较大以及部分投资者和企业信息不对称共同导致了融资困难的问题。对东北挂牌公司而言,亟需一套科学系统的方法,解决因信息不对称导致的企业综合评价不准确、不完备问题。当前,大数据技术发展迅速,海量数据资源沉淀,仅使用财务数据难以全面地对东北三省新三板挂牌企业进行评价。为了解决上述问题,首先要加大企业信息的披露力度和维度,保证披露信息的公正、公平性。其次,需要构建数据驱动的、科学有效的企业综合评价体系,从而精准刻画企业个体画像和企业群体生态画像。企业画像作为用户画像技术的延伸,不仅可以展示企业的基础工商文本信息,而且可以通过构建企业综合评价模型对财务状况、创新能力等多方面进行评价,并利用标签提取技术展示评价结果,为投资方和管理部门提供科学有效的参考,以便投资方和管理部门更全面、更直观地掌握企业多维度的信息。本文主要研究工作如下:(1)以东北三省新三板挂牌企业为研究对象,以数据驱动的方式确定企业画像信息维度、企业知识图谱的实体、关系及属性,构建企业知识图谱并对企业群体进行社区划分,以可视化的形式展示企业信息。(2)结合东北三省新三板挂牌企业群体的特点,基于企业知识图谱建立涵盖企业基础信息维度、财务信息维度、创新能力信息维度、信用信息维度4大维度、11项一级指标、20项二级指标的企业综合评价指标体系。(3)提出一个基于熵权TOPSIS评价模型联合聚类分析的企业画像构建方法。将综合评价结果进行聚类分级,通过标签提取策略,结合企业知识图谱与可视化技术构建出评估企业综合状况的个体画像和企业群生态画像。结果表明,本研究构建的评价指标体系相较于传统财务评价指标更加完善、更体系化,提出的企业画像构建方法可以有针对性地全面展示东北挂牌企业的多维度状况。研究结论对于促进企业多维度信息透明化进而改善企业与投资方信息不对称状况发挥了重要作用,为推进东北三省新三板挂牌企业可持续健康发展、改善其融资困难提供重要技术保障。
货运铁路客户关系管理系统的设计与实现
这是一篇关于SSM,K-means聚类算法,层次分析法,熵权法,随机森林,客户关系管理的论文, 主要内容为在经过一轮技术革新后,铁路货运系统已经启用了网上货运办理平台,可供客户线上办理业务和及时查看办理相关信息。但仍存在数据利用不充分、运力难以满足客户需求、运力分配方式不透明、营销活动开展困难和客户流失严重等问题,为了解决上述问题,充分发挥数据的价值、不断优化客户关系、并尽可能多的留住现有客户,本文设计并实现了一个货运铁路客户关系管理系统。该系统主要包括如下功能:(1)客户档案及人员管理:为客户建立档案,便于对客户数据的利用,为人员管理提供便利。(2)客户画像:为营销人员提供可视化的客户画像,以此作为营销参考。(3)客户差异化服务:通过对客户进行评分评级,为客户提供差异化的服务。(4)客户流失预警:为营销人员提供客户流失预警功能,便于营销人员挽回有流失倾向的客户。(5)客户关系维护:为营销人员进行营销活动提供便利。其中,客户画像模块采用K-means聚类算法来实现客户特征标签的构建。客户差异化服务模块中采用层次分析法和熵权法相结合的方式确定评分指标分值。客户流失预警模块中采用构建随机森林的方式对客户流失情况进行预测。系统后端采用Spring+Spring MVC+My Batis框架开发,使用My Batis-pro来简化数据库操作,使用Rabbit MQ作为消息队列来达到解耦、异步、削峰的目的,运用Redis做数据缓存从而加快查询效率,使用Spring Cloud将整个系统按功能模块拆分为一个个微服务,微服务间通过Feign进行互相调用,同时也可以通过Feign调用货运铁路的其他系统的微服务。本文严格遵守软件开发流程,通过用例图进行了系统需求分析,划分了系统角色,通过系统架构图、功能模块图、实体关系图和数据库表详细阐述了系统概要设计。然后结合概要设计结果,运用流程图、时序图、类图对系统各个模块的详细设计进行了介绍,并展示了部分系统运行图。最后设计覆盖系统使用场景的测试用例,对系统进行了测试,确保系统能够达到预期效果。根据测试情况,货运铁路客户关系管理系统满足了开发的需求,并且系统具有良好的性能、可用性、稳定性、可维护性和安全性,具有一定的现实意义和使用价值。
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