新冠疫情下新疆地区高中化学线上教学效果研究——以乌鲁木齐市第23中学为例

这是一篇关于新冠疫情,新疆,高中化学,线上教学,教学效果的论文, 主要内容为2019年12月中旬,湖北武汉出现了以发热、乏力、干咳、呼吸困难为主要症状的新型冠状病毒(2019 Novel Coronavirus,2019-n Co V)肺炎病例。2020年春季延期开学后,我国各个学校都开展了在线教学的大实践,网上学习对高中生的独立求知能力、教师在线授课能力、教学软件功能的熟练度、甚至是对网络稳定性也提出了很高的要求。新冠肺炎疫情爆发后,新疆地区亦是如此,各地学校按照教育部、省教育厅防控要求,推迟了开学时间,实行“云开学”模式,全面利用网络和信息化教育资源,开展了新学期在线教学工作,保障了新疆5004所学校的436.79万名学生“停课不停学,停课不停教”。新疆的教师和学生,在这场始料未及的“意外”下,经历了两次突如而来的空中课堂,对于教师、学生来说,都是一次史无前例的重大考验。本文以新冠疫情背景下新疆空中在线课堂的开展情况为基础,以乌鲁木齐市第23中学为例,从六个方面对疫情中新疆地区高中化学在线教学效果进行了探讨和研究,分别为第一章引言部分,简述了选题背景、疫情背景下线上教学研究的现状,对线上教育教学策略相关理论进行了综述。第二章介绍了国内外线上教学现状。第三部分对新冠疫情期间乌鲁木齐市第23中学(我校)高中化学线上教学的效果进行了探究,笔者对乌鲁木齐市第23中学的209名教职工以及1328名学生在新冠肺炎疫情期间对线上教学的适应度、满意度、接受度以及线上教育未来发展的看法和建议进行调查。从多个角度、多个方面分析了不同因素导致不同教师和不同学生对在线教学的最真实的感受。为了保证本文数据、教师学生感受的真实性和有效性,笔者采用问卷星、智学网、面对面交流、电话回访等多种方式进行了深入调查。第四部分为新冠疫情期间我校高中化学线上教学效果的探究,结果表明:学生对第二次疫情时线上教学的接受度和满意度高于第一次疫情时线上教学的接受度和满意度,对线上教学持赞成态度的学生上升到41.6%。教师对第二次疫情时线上教学的接受度和满意度也高于第一次疫情时线上教学的接受度和满意度,对线上教学持赞成态度的教师比第一次增长了13.3%。少数学生对线上教学未来的发展比较期待,绝大多数的学生喜欢面对面授课的方式,不仅可以和老师互动,还可以和学生互动,不仅学会了知识,还能增进同学间的友情。不少学生建议,可以将线上课程和线下课程有机的结合起来,将教育模式多元化,学生就有了多种不同的选择方式。青年教师对线上教学的发展比较期待,许多年长的老教师更喜欢课堂的方式授课。青年教师认为,对个人发展而言,可以不限空间、时间、地域的去听各地名师讲堂,让自己的专业技能得以迅速成长,让自己能够更加胜任三尺讲台。第五部分分析了线上教学存在的问题,提出来一些建议和对策。对于新疆地区而言,线上教学存在明显的城乡差异。我校城市和乡村高中生对线上教学的满意度截然不同,对疫情后复课是否衔接线上教学内容的问题也不尽相同;高中生独立自主学习能力总体不强,56.9%的学生学习主动性差,45.1%的同学线上教学效率低,63.7%的同学注意力不集中;对于教师而言,线上教学能力有待提高;使用教学平台的熟练度有待提升和加强;86.4%的教师认为课堂监管困难不仅造成教师工作量大等问题,上课效率还有待提高。综上所述,课堂监管困难、教师工作量增加、师生互动不方便、延迟、长时间盯手机或电脑眼睛干涩难受、学生注意力不集中,容易分散、课后反馈答疑不及时、上课效率无法保障、网络拥堵、不稳定等问题有待我们去实践、探究、改善和解决。最后,提出了线上教育带来的启示和展望。在互联网时代,教育工作者、特别是青年教师应及时抓住发展机遇,借助网络优势推进教学发展;反思线上教学存在的问题,从而探索提高学生线上教学质量的方法和措施;展望后疫情时代线上教学发展的新形态,更好地促进线上教育的新方向。通过问卷调查、线上教学实践、学生成绩统计、数据分析,结果表明:本研究中的线上教学办法较为合理,基本达到了线上教学的预期效果。尽管存在着上述有关学生、老师、网络、地域、教学资源等等诸多问题,通过线上教学,教师们逐渐接受和适应了以学生为主体的这种线上教学模式,对教师的个人素养的提高也有所帮助。此外,研究提出设计线上教学方案以及线上教学时的常见问题,希望能为之后的线上教学提供借鉴和指导作用。

视频行为识别技术研究及其在线上教学系统中的应用

这是一篇关于视频行为识别,MoViNet,CSTA,轻量级,线上教学的论文, 主要内容为随着信息技术的飞速发展,教育体系逐步迈向数字化、信息化和智能化的发展道路。线上教学改变了传统的授课形式,使其不受空间、时间等多种条件的限制,不仅为广大师生用户带来了便捷,也促进了优质教育资源的共享。线上教育在全国范围内迅速普及开来,考试形式也逐步向线上考试发展。然而,对于在线考试,人工监考存在难度大、效果差的问题。在此背景下,本文对视频行为识别技术开展研究,并开发一套面向在华留学生的在线教学系统,将视频行为识别技术应用到在线教学系统之中,使用改进的Mo Vi Net视频识别算法自动分析监控视频流,辅助教师监考,减少人工监考的成本和人力资源的浪费,与此同时也有效地有效提高监考效率和监管质量。本文的具体研究工作如下:(1)对视频行为识别技术的几大主流方法进行了深入的研究与分析,根据应用场景特点选择轻量级的Mo Vi Net网络作为主干网络。轻量级网络拥有更快的运行速度、更低的计算资源要求,同时Mo Vi Net引入Stream Buffer技术大幅减少视频推理时的内存开销,并且可以将视频帧缩减到单帧实现实时在线推理。(2)提出了因果时空注意力机制(Causal Spatio-Temporal Attention,CSTA)。针对Mo Vi Net网络中的SE层使用Causal SE模块无法关注到空间位置信息,CSTA在Causal SE的基础上引入空间模块,增加了空间位置信息,使得网络模型能够同时关注到时间、空间、通道三个维度的信息,增强了Mo Vi Net网络的表征能力。本文在HMDB51和UCF101数据集上进行了广泛的对比实验和消融实验,证明了CSTA模块的有效性和结构的合理性。CSTA是一款轻量级的注意力模块,在仅增加少量计算量的情况下,改进后的Mo Vi Net网络在HMDB51和UCF101数据集上的准确率都有一定的提升。(3)构建了在线考试场景下的违规行为数据集OEM6,并在OEM6数据集上对分别使用CSTA和原Causal SE模块的Mo Vi Net网络进行对比实验分析。选择Mo Vi Net-A1-stream为主干网络,通过在kinetics400数据集上进行预训练,然后在OEM6数据集上微调,进一步提高网络模型在OEM6数据集上的准确率。(4)面向留学生用户群体分析和设计一个线上教学系统,学生可在该系统进行线上学习、线上考试等学习活动。该系统采用Spring Cloud和Vue框架进行前后端开发工作,并在考试违规行为识别模块中应用改进的Mo Vi Net视频行为识别算法,辅助教师用户对在线考试过程中的同学进行实时监考,能够及时检测出考试过程中发生的违规行为。

中学“云合唱”教学模式探究——以泉州七中为例

这是一篇关于云合唱,中学合唱,线上教学,泉州七中的论文, 主要内容为2020年年初,一场突如其来的疫情打破了春节期间的和乐景象。在疫情发生的背景下,如何实现“停课不停学”对于实践性较强的音乐学科具有挑战。泉州市各地中学纷纷采取了形式各异的线上教学方式,特别是泉州七中,用音乐的力量引导学生与时代同频共振,以云合唱的方式成为了此次特殊时期线上音乐教学活动中的亮点。文章从五章进行论述:第一章为绪论,主要说明此次的选题缘由、研究现状、研究创新点、研究思路方法以及研究目的与意义;第二章是关于“云合唱”的解读,包括对于云合唱的定义以及云合唱的发展;第三章是以泉州七中“小七”合唱团的云合唱作品《平凡的人》为例子进行研究,分析一首云合唱作品的成曲步骤;第四章阐述了从本次云合唱的调查中所发现的相关问题;第五章则是针对这些相关问题提出的解决策略与建议。作为音乐教师该如何进行云合唱教学才能达到最优的效果成为了本次研究重点要探讨的课题。另一方面,学生作为学习的主体,如何排除外界与自身等因素来提高云合唱学习和排练时的效率,同时,云合唱的进行离不开家长的配合,对此如何与家长搭建合作的桥梁,配合完成云合唱作品,这同样也是值得关注问题。本人希望通过此研究挖掘并且解决其中一些困难,为广大一线音乐教师提供切实可行的云合唱的教学和研究建议。

新冠疫情下新疆地区高中化学线上教学效果研究——以乌鲁木齐市第23中学为例

这是一篇关于新冠疫情,新疆,高中化学,线上教学,教学效果的论文, 主要内容为2019年12月中旬,湖北武汉出现了以发热、乏力、干咳、呼吸困难为主要症状的新型冠状病毒(2019 Novel Coronavirus,2019-n Co V)肺炎病例。2020年春季延期开学后,我国各个学校都开展了在线教学的大实践,网上学习对高中生的独立求知能力、教师在线授课能力、教学软件功能的熟练度、甚至是对网络稳定性也提出了很高的要求。新冠肺炎疫情爆发后,新疆地区亦是如此,各地学校按照教育部、省教育厅防控要求,推迟了开学时间,实行“云开学”模式,全面利用网络和信息化教育资源,开展了新学期在线教学工作,保障了新疆5004所学校的436.79万名学生“停课不停学,停课不停教”。新疆的教师和学生,在这场始料未及的“意外”下,经历了两次突如而来的空中课堂,对于教师、学生来说,都是一次史无前例的重大考验。本文以新冠疫情背景下新疆空中在线课堂的开展情况为基础,以乌鲁木齐市第23中学为例,从六个方面对疫情中新疆地区高中化学在线教学效果进行了探讨和研究,分别为第一章引言部分,简述了选题背景、疫情背景下线上教学研究的现状,对线上教育教学策略相关理论进行了综述。第二章介绍了国内外线上教学现状。第三部分对新冠疫情期间乌鲁木齐市第23中学(我校)高中化学线上教学的效果进行了探究,笔者对乌鲁木齐市第23中学的209名教职工以及1328名学生在新冠肺炎疫情期间对线上教学的适应度、满意度、接受度以及线上教育未来发展的看法和建议进行调查。从多个角度、多个方面分析了不同因素导致不同教师和不同学生对在线教学的最真实的感受。为了保证本文数据、教师学生感受的真实性和有效性,笔者采用问卷星、智学网、面对面交流、电话回访等多种方式进行了深入调查。第四部分为新冠疫情期间我校高中化学线上教学效果的探究,结果表明:学生对第二次疫情时线上教学的接受度和满意度高于第一次疫情时线上教学的接受度和满意度,对线上教学持赞成态度的学生上升到41.6%。教师对第二次疫情时线上教学的接受度和满意度也高于第一次疫情时线上教学的接受度和满意度,对线上教学持赞成态度的教师比第一次增长了13.3%。少数学生对线上教学未来的发展比较期待,绝大多数的学生喜欢面对面授课的方式,不仅可以和老师互动,还可以和学生互动,不仅学会了知识,还能增进同学间的友情。不少学生建议,可以将线上课程和线下课程有机的结合起来,将教育模式多元化,学生就有了多种不同的选择方式。青年教师对线上教学的发展比较期待,许多年长的老教师更喜欢课堂的方式授课。青年教师认为,对个人发展而言,可以不限空间、时间、地域的去听各地名师讲堂,让自己的专业技能得以迅速成长,让自己能够更加胜任三尺讲台。第五部分分析了线上教学存在的问题,提出来一些建议和对策。对于新疆地区而言,线上教学存在明显的城乡差异。我校城市和乡村高中生对线上教学的满意度截然不同,对疫情后复课是否衔接线上教学内容的问题也不尽相同;高中生独立自主学习能力总体不强,56.9%的学生学习主动性差,45.1%的同学线上教学效率低,63.7%的同学注意力不集中;对于教师而言,线上教学能力有待提高;使用教学平台的熟练度有待提升和加强;86.4%的教师认为课堂监管困难不仅造成教师工作量大等问题,上课效率还有待提高。综上所述,课堂监管困难、教师工作量增加、师生互动不方便、延迟、长时间盯手机或电脑眼睛干涩难受、学生注意力不集中,容易分散、课后反馈答疑不及时、上课效率无法保障、网络拥堵、不稳定等问题有待我们去实践、探究、改善和解决。最后,提出了线上教育带来的启示和展望。在互联网时代,教育工作者、特别是青年教师应及时抓住发展机遇,借助网络优势推进教学发展;反思线上教学存在的问题,从而探索提高学生线上教学质量的方法和措施;展望后疫情时代线上教学发展的新形态,更好地促进线上教育的新方向。通过问卷调查、线上教学实践、学生成绩统计、数据分析,结果表明:本研究中的线上教学办法较为合理,基本达到了线上教学的预期效果。尽管存在着上述有关学生、老师、网络、地域、教学资源等等诸多问题,通过线上教学,教师们逐渐接受和适应了以学生为主体的这种线上教学模式,对教师的个人素养的提高也有所帮助。此外,研究提出设计线上教学方案以及线上教学时的常见问题,希望能为之后的线上教学提供借鉴和指导作用。

代码检索技术及其在线上教学系统的应用

这是一篇关于线上教学,代码检索,深度学习,自注意力,搜索引擎的论文, 主要内容为在线教育在近几年内得到迅猛发展。目前,我国高校留学生规模日益增大,所以面向留学生开设课程的需求巨大,同时,疫情导致很大一部分学生无法入境,只能通过在线学习平台开展线上教学活动。尽管目前以超星、智慧树为代表类似的线上教学平台数量众多、功能完备,但面向留学生使用习惯和语言的平台较少。信息工程类专业的学生在学习计算机编程技术时,学习他人优秀代码片段是一条提升学习能力的有效途径。学生对编程开发类的课程学习通常处于入门状态,对于与之相关的知识以及进阶知识是不了解的,所以学生往往对于自己的编程问题一知半解,表达不完整,使用传统的搜索引擎很难得到想要的结果。因此,垂直领域代码检索领域是专门针对代码进行检索的搜索引擎,使用该技术的学生可以通过输入自然语言表述,后台算法通过对用户查询语句的处理,给出与之相关的代码方法片段。基于上述研究背景,本文旨在研究如何设计并实现一个基于微服务架构的线上教学系统,同时将代码检索技术应用到线上教学系统中,本文主要工作包括:(1)提出了一种基于代码多特征建模的代码检索模型(本文简称:MFCRM),通过对代码片段与自然语言语句进行不同的处理与语义增强,结合深度学习网络模型Trasnsformer和自注意力机制,将代码片段和查询语句的深层次语义特征利用起来,将其转化到一个统一向量空间中的向量,通过计算相似度来衡量它们之间的相似程度,实现了代码和自然语言查询在语义上的关联。(2)分析面向留学生的线上教学系统的业务流程,据此展开需求分析,采用微服务的系统架构,将线上教学系统不同的服务拆分成多个小型服务,每个服务都可以独立部署、扩展和维护,并进行系统的总体设计和系统基本功能模块的详细设计,以及应用模块代码检索子模块的设计。(3)采用Spring Cloud、Vue等技术,实现线上教学系统中基本功能模块,如用户管理子模块、课程管理子模块、考试管理子模块等模块的开发,并将代码检索技术应用于线上教学系统中。此外,为整个系统设计了合理的测试方案,来验证线上教学系统在各个方面是否符合设计要求。

中学“云合唱”教学模式探究——以泉州七中为例

这是一篇关于云合唱,中学合唱,线上教学,泉州七中的论文, 主要内容为2020年年初,一场突如其来的疫情打破了春节期间的和乐景象。在疫情发生的背景下,如何实现“停课不停学”对于实践性较强的音乐学科具有挑战。泉州市各地中学纷纷采取了形式各异的线上教学方式,特别是泉州七中,用音乐的力量引导学生与时代同频共振,以云合唱的方式成为了此次特殊时期线上音乐教学活动中的亮点。文章从五章进行论述:第一章为绪论,主要说明此次的选题缘由、研究现状、研究创新点、研究思路方法以及研究目的与意义;第二章是关于“云合唱”的解读,包括对于云合唱的定义以及云合唱的发展;第三章是以泉州七中“小七”合唱团的云合唱作品《平凡的人》为例子进行研究,分析一首云合唱作品的成曲步骤;第四章阐述了从本次云合唱的调查中所发现的相关问题;第五章则是针对这些相关问题提出的解决策略与建议。作为音乐教师该如何进行云合唱教学才能达到最优的效果成为了本次研究重点要探讨的课题。另一方面,学生作为学习的主体,如何排除外界与自身等因素来提高云合唱学习和排练时的效率,同时,云合唱的进行离不开家长的配合,对此如何与家长搭建合作的桥梁,配合完成云合唱作品,这同样也是值得关注问题。本人希望通过此研究挖掘并且解决其中一些困难,为广大一线音乐教师提供切实可行的云合唱的教学和研究建议。

广州体育学院乒乓球主项课程教学与自主学习导学平台建构与设计研究

这是一篇关于乒乓球教学,线上教学,导学,自主学习,自主学习平台的论文, 主要内容为2022年4月1日,教育部就《教育部等五部门关于进一步加强普通高等学校在线开放课程教学管理的若干意见》中提出:经过近10年持续建设和发展,特别是经历了2019年新冠疫情影响以来,全国各大中小学进行了大规模在线教学实践,如何发挥在线教学、线上线下混合式教学的优势为提升高校体育教学质量与水平,已成为研究的新领域。随着计算机信息技术的发展,数字化平台为高等体育院校教学与学生学习提供了新路径,打开了新局面,依据体育术科课程的特点通过线上线下混合式教学的方式更有助于实现体育教学与数字技术的深度融合。虽然当前市场上所拥有的乒乓球线上教学平台数量较多,但各平台开发的侧重点不同,呈现出功能全面性不足,内容设置针对性不强的特点,导致实际使用时需要几个平台切换协作才可完成教学活动,整体操作繁复。对于乒乓球主项课程来说,目前兼具教学与导学功能的线上乒乓球教学平台的研究处于起步阶段。本文以广州体育学院乒乓球主项课程教学与自主学习导学平台建构与设计为研究对象,探究平台建设的功能设置与内容需求,为乒乓球课程教学与自主学习搭建了科学实用的专业平台,为提高乒乓球教学效率,丰富乒乓球教学与自主学习导学平台建构研究,提供了实践操作经验与可行性建议。本研究基于自主学习理论、教育传播理论、远程教学交互理论、建构主义学习理论以及相关国内外研究成果的指导下,充分运用文献资料法、专家访谈法、问卷调查法、逻辑分析法、软件工程法等研究方法,对相关专家、教师和广州体育学院乒乓球主项学生进行调查,运用spss25.0软件对调查数据进行分析,探究专家教师对平台功能设置的一致性程度,应用软件工程法对平台进行研发。本研究取得的结论如下:1.在Intelli J IDEA环境下,运用Spring+Springboots+Mybaits框架,完成了广州体育学院乒乓球教学与自主学习一站式导学平台的研发,完成了集“教”“学”“考”“资源”四位一体的线上乒乓球教学平台的功能架构设计,并在课程考核中形成十一个考核维度及若干指标,有助于提高学生自主学习的科学性与效率。2.平台建构与设计突出了术科课程注重实践教学的特点,构建了线上理论试题库以及技术动作对比功能,可以有效提升学生理论与技术水平,为实现课堂教学与课外的教学相统一,课堂教学与学生自学相统一,课堂教学与远程教学相统一,三位一体的乒乓球主项课程线上线下混合教学统一创造条件。3.根据学生能力培养重点,以及未来就业的方向,构建了乒乓球资源不断拓展的“数字化云平台”功能以及课程考核内容,为后期乒乓球课程教学质量不断提升奠定了基础。4.本平台功能与内容的设置将乒乓球课程教学、管理、学生自主学习等线上线下教学形式统筹到本平台建设之中,弥补了目前平台全面性与针对性不足的缺陷,有利于提高师生在进行教学与学习时的便捷性与实用性。针对本文研究成果并结合实际情况,提出以下建议:(1)学校应加大对平台开发设计与推广的资金投入,以求实现平台更好的用户体验感。(2)加强乒乓球课程建设,不断完善平台相关模块功能,提高学生自主学习水平与质量。(3)丰富平台资源,增强与其他平台的兼容性和互补性。

代码检索技术及其在线上教学系统的应用

这是一篇关于线上教学,代码检索,深度学习,自注意力,搜索引擎的论文, 主要内容为在线教育在近几年内得到迅猛发展。目前,我国高校留学生规模日益增大,所以面向留学生开设课程的需求巨大,同时,疫情导致很大一部分学生无法入境,只能通过在线学习平台开展线上教学活动。尽管目前以超星、智慧树为代表类似的线上教学平台数量众多、功能完备,但面向留学生使用习惯和语言的平台较少。信息工程类专业的学生在学习计算机编程技术时,学习他人优秀代码片段是一条提升学习能力的有效途径。学生对编程开发类的课程学习通常处于入门状态,对于与之相关的知识以及进阶知识是不了解的,所以学生往往对于自己的编程问题一知半解,表达不完整,使用传统的搜索引擎很难得到想要的结果。因此,垂直领域代码检索领域是专门针对代码进行检索的搜索引擎,使用该技术的学生可以通过输入自然语言表述,后台算法通过对用户查询语句的处理,给出与之相关的代码方法片段。基于上述研究背景,本文旨在研究如何设计并实现一个基于微服务架构的线上教学系统,同时将代码检索技术应用到线上教学系统中,本文主要工作包括:(1)提出了一种基于代码多特征建模的代码检索模型(本文简称:MFCRM),通过对代码片段与自然语言语句进行不同的处理与语义增强,结合深度学习网络模型Trasnsformer和自注意力机制,将代码片段和查询语句的深层次语义特征利用起来,将其转化到一个统一向量空间中的向量,通过计算相似度来衡量它们之间的相似程度,实现了代码和自然语言查询在语义上的关联。(2)分析面向留学生的线上教学系统的业务流程,据此展开需求分析,采用微服务的系统架构,将线上教学系统不同的服务拆分成多个小型服务,每个服务都可以独立部署、扩展和维护,并进行系统的总体设计和系统基本功能模块的详细设计,以及应用模块代码检索子模块的设计。(3)采用Spring Cloud、Vue等技术,实现线上教学系统中基本功能模块,如用户管理子模块、课程管理子模块、考试管理子模块等模块的开发,并将代码检索技术应用于线上教学系统中。此外,为整个系统设计了合理的测试方案,来验证线上教学系统在各个方面是否符合设计要求。

基于微服务的代码在线评测系统设计与实现

这是一篇关于线上教学,微服务,在线评测,代码相似度,Docker容器的论文, 主要内容为受新冠肺炎疫情的影响,越来越多的学校和教育机构为响应“停课不停学”政策通过网络平台实现线上教学。然而,在计算机编程语言课程的教学当中,学生仅通过视频教学而缺乏实践导致学习效果不佳。对此,进行深入地研究,设计和实现了一个基于微服务的代码在线评测系统,提供在线编写代码和自动评测功能,支持C语言,C++语言和Java语言,实时反馈评测结果,方便教学管理,辅助编程语言类课程的教学。针对教师手工批阅编程作业工作量大,效率低下等问题对系统的功能需求、性能需求和安全需求三个方面进行分析。系统使用前后端分离的开发模式,前端由Vue.js实现,后端基于微服务架构的方法划分为用户管理服务、课程管理服务、题库管理服务、代码管理服务、代码评测服务、中央认证服务和搜索服务,通过UML用例图和E-R图等方式对各个服务模块和数据库进行设计,使用Spring Cloud框架实现服务之间的通信和服务治理。在代码评测服务中结合了静态和动态两种评测方式,静态评测基于代码相似度检测技术使用SIM算法工具比较用户提交代码和参考代码的相似度,据此给出评测结果;动态评测对用户代码进行编译和运行,根据输出结果与测试用例的比对情况给出评测结果,评测过程中通过使用Linux系统函数实现沙箱环境和Docker容器技术确保代码安全性。最后对系统的功能、性能和评测安全进行测试,测试结果表明系统各个功能模块运行正常,性能指标符合需求,具有良好的鲁棒性。经测试和试运行,系统稳定可靠,达到了预期的要求。