面向工业软件的公共服务组件系统的设计与实现
这是一篇关于组件,低代码,微服务,实体,业务流程的论文, 主要内容为随着工业互联网以及众多新技术的兴起,制造业逐渐向数字化、智能化方向进行转变,对工业软件的需求日益增长。目前大多数的工业软件仍以传统集中式进行开发作业,存在功能无法解耦复用、开发效率低下、经验知识无法有效沉淀等局限性。因此,针对工业软件现有开发模式进行改善,归纳总结开发过程中的共性问题,对开发效率的提升以及软件质量的保障具有重要的实际意义。针对上述问题,本文通过总结传统工业软件已有的开发经验,基于复用思想,将工业软件常见公有部分进行了组件化设计,采用微服务架构,提供可复用、可重配置、可管理的独立组件服务,形成一套面向工业软件的公共服务组件系统。通过组件系统,可以帮助开发团队从集中式开发过渡至组件化的软件开发模式,从而实现对组件进行组合配置后,构建低耦合、可配置的工业软件,较好地提升了软件开发效率,保障了软件的交付质量。本文在需求分析阶段,实地驻扎一家制造业工厂,充分调研工厂数字化转型的各种诉求,总结各类工业软件在开发中遇到的问题,对各类场景进行需求分析,得到了基础数据、业务流程、模板标签、数据报表、三维场景五个核心组件以及系统管理、监控预警两个模块。在此基础上,采用了 Spring Cloud微服务架构与Vue前端框架对组件系统进行了设计与实现。在设计实现中,针对基础数据组件中存在的生成能力不足等问题,本文提出了基于实体模型的代码与逻辑生成技术,通过引入多层级模板组合与实体关系映射,较好地增强了基础数据组件的低代码的能力;针对目前业务流程系统未能有效利用数据对流程进行改善的局限性,本文为业务流程组件引入流程挖掘技术,实现了具有流程发现、运行评估、组织挖掘功能的辅助子模块。最后本文对整个系统进行了功能、性能测试、效果评估,并进行实地分布式高可用部署。该项工作成果已在某企业下属两个产业基地投入实际运行,已稳定运行半年,取得了较好的实际效果。
面向工业软件的公共服务组件系统的设计与实现
这是一篇关于组件,低代码,微服务,实体,业务流程的论文, 主要内容为随着工业互联网以及众多新技术的兴起,制造业逐渐向数字化、智能化方向进行转变,对工业软件的需求日益增长。目前大多数的工业软件仍以传统集中式进行开发作业,存在功能无法解耦复用、开发效率低下、经验知识无法有效沉淀等局限性。因此,针对工业软件现有开发模式进行改善,归纳总结开发过程中的共性问题,对开发效率的提升以及软件质量的保障具有重要的实际意义。针对上述问题,本文通过总结传统工业软件已有的开发经验,基于复用思想,将工业软件常见公有部分进行了组件化设计,采用微服务架构,提供可复用、可重配置、可管理的独立组件服务,形成一套面向工业软件的公共服务组件系统。通过组件系统,可以帮助开发团队从集中式开发过渡至组件化的软件开发模式,从而实现对组件进行组合配置后,构建低耦合、可配置的工业软件,较好地提升了软件开发效率,保障了软件的交付质量。本文在需求分析阶段,实地驻扎一家制造业工厂,充分调研工厂数字化转型的各种诉求,总结各类工业软件在开发中遇到的问题,对各类场景进行需求分析,得到了基础数据、业务流程、模板标签、数据报表、三维场景五个核心组件以及系统管理、监控预警两个模块。在此基础上,采用了 Spring Cloud微服务架构与Vue前端框架对组件系统进行了设计与实现。在设计实现中,针对基础数据组件中存在的生成能力不足等问题,本文提出了基于实体模型的代码与逻辑生成技术,通过引入多层级模板组合与实体关系映射,较好地增强了基础数据组件的低代码的能力;针对目前业务流程系统未能有效利用数据对流程进行改善的局限性,本文为业务流程组件引入流程挖掘技术,实现了具有流程发现、运行评估、组织挖掘功能的辅助子模块。最后本文对整个系统进行了功能、性能测试、效果评估,并进行实地分布式高可用部署。该项工作成果已在某企业下属两个产业基地投入实际运行,已稳定运行半年,取得了较好的实际效果。
基于知识图谱的财务智能问答系统的设计与实现
这是一篇关于财务知识图谱,词向量,实体,多模式匹配,问答系统的论文, 主要内容为问答系统的研究是跨越人机语义鸿沟的重要尝试之一。人的语言是模糊的,多样的,不精准的,而计算机则采取明确的、结构化形式的表达。使用知识图谱存储海量事实性知识,为基于知识图谱的问答提供了信息基础。当前,基于开放领域的知识图谱问答发展迅速,已经存在许多成熟的解决方案。而基于特定领域的知识图谱问答在医疗、金融等领域大放异彩,却很少有研究人员尝试在财务领域引入知识图谱,构建问答系统,进行日常的财务问题咨询。基于知识图谱的财务问答系统的设计与实现,就是构建一个财务领域知识图谱,并在此基础之上设计与实现问答系统。该系统抓取财务网站数据,整合企业内部已有的财务数据,通过对这些数据的分析,构建财务领域词典,并确定了本文中的知识图谱的实体、关系的定义,构建财务领域知识图谱。然后通过多模式匹配AC算法实现实体识别和基于问题模版的意图识别来实现基于知识图谱的问答,并通过Word2vec网络训练词向量和文本相似度计算来实现问答知识库检索功能。通过对比多模式匹配AC算法与其他多模式匹配算法的匹配效率验证基于词典多模式匹配的实体识别的效果,发现将所有模式串进行反转再构建有限自动机,从后向前对文本进行多模式匹配,虽然占用了更多内存,但是耗时更小。并且,基于问题模版的意图识别对于简单问句识别率较高,对于经济事项类问题,解答准确率高达85%。并且由于实现了问答知识库检索功能,对于复杂问题系统能给出相似问题的答案,总体效果令人满意。目前财务领域知识图谱已包含2077个实体,2072个关系,已涵盖了企业财务问答大部分知识,而对于系统无法解答的问题,系统提供人工导入知识方式,管理员通过操作图数据库,更新财务领域知识图谱,系统可以使用新知识对新问题进行解答,最终形成闭环的财务智能问答系统。
面向工业软件的公共服务组件系统的设计与实现
这是一篇关于组件,低代码,微服务,实体,业务流程的论文, 主要内容为随着工业互联网以及众多新技术的兴起,制造业逐渐向数字化、智能化方向进行转变,对工业软件的需求日益增长。目前大多数的工业软件仍以传统集中式进行开发作业,存在功能无法解耦复用、开发效率低下、经验知识无法有效沉淀等局限性。因此,针对工业软件现有开发模式进行改善,归纳总结开发过程中的共性问题,对开发效率的提升以及软件质量的保障具有重要的实际意义。针对上述问题,本文通过总结传统工业软件已有的开发经验,基于复用思想,将工业软件常见公有部分进行了组件化设计,采用微服务架构,提供可复用、可重配置、可管理的独立组件服务,形成一套面向工业软件的公共服务组件系统。通过组件系统,可以帮助开发团队从集中式开发过渡至组件化的软件开发模式,从而实现对组件进行组合配置后,构建低耦合、可配置的工业软件,较好地提升了软件开发效率,保障了软件的交付质量。本文在需求分析阶段,实地驻扎一家制造业工厂,充分调研工厂数字化转型的各种诉求,总结各类工业软件在开发中遇到的问题,对各类场景进行需求分析,得到了基础数据、业务流程、模板标签、数据报表、三维场景五个核心组件以及系统管理、监控预警两个模块。在此基础上,采用了 Spring Cloud微服务架构与Vue前端框架对组件系统进行了设计与实现。在设计实现中,针对基础数据组件中存在的生成能力不足等问题,本文提出了基于实体模型的代码与逻辑生成技术,通过引入多层级模板组合与实体关系映射,较好地增强了基础数据组件的低代码的能力;针对目前业务流程系统未能有效利用数据对流程进行改善的局限性,本文为业务流程组件引入流程挖掘技术,实现了具有流程发现、运行评估、组织挖掘功能的辅助子模块。最后本文对整个系统进行了功能、性能测试、效果评估,并进行实地分布式高可用部署。该项工作成果已在某企业下属两个产业基地投入实际运行,已稳定运行半年,取得了较好的实际效果。
MBOSS运营监控管理平台的设计与实现
这是一篇关于业务运营支撑系统,MBOSS,运营监控,实体的论文, 主要内容为MBOSS即管理／业务／运营支撑系统，Management／Business／Operation Support System的简称。它涵盖了以往的计费、结算、营业、帐务和客户服务等系统的功能，是一体化的、信息资源充分共享的支撑系统。 本文详细分析了启明星辰的业务现状，对启明星辰MBOSS运营监控管理系统需求进行了总体分析。重点分析了MBOSS的安全运营子系统、用户自服务子系统、安全监控子系统，并对其现状进行了评估，根据评估结果确定三个子系统的解决方案，总体建设目标和系统建设原则。 文中对MBOSS运营监控管理系统中的重要组成部分——用户自服务子系统、安全运营子系统、安全监控子系统的详细设计进行了阐述，详细说明了这三个子系统的功能设计，系统工作流程设计，界面与视图设计，用例设计等。确定了系统模型的基本思想，给出了三个子系统主要实体的逻辑数据模型和每个功能模块的详细技术设计细节。 论文所设计的启明星辰MBOSS运营监控管理系统目前已经开发完成，已经在启明星辰上线。这套系统上线运行之后，为启明星辰的业务发展提供一个更为方便、有利、高效的平台，从而提升启明星辰的市场竞争力，推动企业的可持续发展。
面向工业软件的公共服务组件系统的设计与实现
这是一篇关于组件,低代码,微服务,实体,业务流程的论文, 主要内容为随着工业互联网以及众多新技术的兴起,制造业逐渐向数字化、智能化方向进行转变,对工业软件的需求日益增长。目前大多数的工业软件仍以传统集中式进行开发作业,存在功能无法解耦复用、开发效率低下、经验知识无法有效沉淀等局限性。因此,针对工业软件现有开发模式进行改善,归纳总结开发过程中的共性问题,对开发效率的提升以及软件质量的保障具有重要的实际意义。针对上述问题,本文通过总结传统工业软件已有的开发经验,基于复用思想,将工业软件常见公有部分进行了组件化设计,采用微服务架构,提供可复用、可重配置、可管理的独立组件服务,形成一套面向工业软件的公共服务组件系统。通过组件系统,可以帮助开发团队从集中式开发过渡至组件化的软件开发模式,从而实现对组件进行组合配置后,构建低耦合、可配置的工业软件,较好地提升了软件开发效率,保障了软件的交付质量。本文在需求分析阶段,实地驻扎一家制造业工厂,充分调研工厂数字化转型的各种诉求,总结各类工业软件在开发中遇到的问题,对各类场景进行需求分析,得到了基础数据、业务流程、模板标签、数据报表、三维场景五个核心组件以及系统管理、监控预警两个模块。在此基础上,采用了 Spring Cloud微服务架构与Vue前端框架对组件系统进行了设计与实现。在设计实现中,针对基础数据组件中存在的生成能力不足等问题,本文提出了基于实体模型的代码与逻辑生成技术,通过引入多层级模板组合与实体关系映射,较好地增强了基础数据组件的低代码的能力;针对目前业务流程系统未能有效利用数据对流程进行改善的局限性,本文为业务流程组件引入流程挖掘技术,实现了具有流程发现、运行评估、组织挖掘功能的辅助子模块。最后本文对整个系统进行了功能、性能测试、效果评估,并进行实地分布式高可用部署。该项工作成果已在某企业下属两个产业基地投入实际运行,已稳定运行半年,取得了较好的实际效果。
面向工业软件的公共服务组件系统的设计与实现
这是一篇关于组件,低代码,微服务,实体,业务流程的论文, 主要内容为随着工业互联网以及众多新技术的兴起,制造业逐渐向数字化、智能化方向进行转变,对工业软件的需求日益增长。目前大多数的工业软件仍以传统集中式进行开发作业,存在功能无法解耦复用、开发效率低下、经验知识无法有效沉淀等局限性。因此,针对工业软件现有开发模式进行改善,归纳总结开发过程中的共性问题,对开发效率的提升以及软件质量的保障具有重要的实际意义。针对上述问题,本文通过总结传统工业软件已有的开发经验,基于复用思想,将工业软件常见公有部分进行了组件化设计,采用微服务架构,提供可复用、可重配置、可管理的独立组件服务,形成一套面向工业软件的公共服务组件系统。通过组件系统,可以帮助开发团队从集中式开发过渡至组件化的软件开发模式,从而实现对组件进行组合配置后,构建低耦合、可配置的工业软件,较好地提升了软件开发效率,保障了软件的交付质量。本文在需求分析阶段,实地驻扎一家制造业工厂,充分调研工厂数字化转型的各种诉求,总结各类工业软件在开发中遇到的问题,对各类场景进行需求分析,得到了基础数据、业务流程、模板标签、数据报表、三维场景五个核心组件以及系统管理、监控预警两个模块。在此基础上,采用了 Spring Cloud微服务架构与Vue前端框架对组件系统进行了设计与实现。在设计实现中,针对基础数据组件中存在的生成能力不足等问题,本文提出了基于实体模型的代码与逻辑生成技术,通过引入多层级模板组合与实体关系映射,较好地增强了基础数据组件的低代码的能力;针对目前业务流程系统未能有效利用数据对流程进行改善的局限性,本文为业务流程组件引入流程挖掘技术,实现了具有流程发现、运行评估、组织挖掘功能的辅助子模块。最后本文对整个系统进行了功能、性能测试、效果评估,并进行实地分布式高可用部署。该项工作成果已在某企业下属两个产业基地投入实际运行,已稳定运行半年,取得了较好的实际效果。
基于外部知识库的查询扩展模型研究
这是一篇关于知识图谱,查询扩展,实体,马尔科夫随机场的论文, 主要内容为随着知识图谱在学术界和工业界发展和不断完善,越来越多的商业搜多引擎选用知识图谱作为基本的语义网络来挖掘语义信息,以提高检索的效果。通常情况下,知识图谱在知识推理和实体识别上已经得到了成功且成熟的应用。然而知识图谱的另两个显著的特征——实体和实体属性,还没有受到业内更多的重视和挖掘。查询扩展技术通过向原始查询中加入扩展查询词来提高信息检索的准确性。但最近的研究表明,基于内部资源(如伪相关反馈)的查询扩展会使个别查询上的检索效果下降。能否利用包含大量语义信息和实体信息的外部知识库来解决查询扩展上述问题,成为了本文的研究重点。针对上述问题,本文提出了一种基于外部知识图谱与马尔科夫理论的查询扩展模型(MRF-KG)来提高信息检索的准确性。具体做法是从知识图谱(KG)中扩展实体和实体属性,并应用马尔科夫随机场原理(MRF)对原始查询词、文档、实体和实体属性四者的联合分布进行了建模;在计算实体分布时,本文从实体全局重要程度和局部重要程度两方面选择最相关实体。实验部分,本文主要验证了基于Freebase外部知识库的MRF-KG模型在WT10G和Clueweb12B数据集上的查询扩展的准确性效果。实验结果显示,MRF-KG模型相比基准模型——MRFs和LCE模型有较好的准确性和明显优势,这表明了Freebase知识图谱的应用对查询扩展起到了有效作用;也表明MRF-KG模型的查询、文档、实体和属性之间的联合分布对获得查询语义相关信息有帮助作用。
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