8篇关于逆向物流的计算机毕业论文

今天分享的是关于逆向物流的8篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到逆向物流等主题,本文能够帮助到你

电商逆向物流综合管理系统的设计与实现

这是一篇关于电子商务,逆向物流,综合管理,JSF,JMQ的论文, 主要内容为电商的日益兴起,给人们的生活带来了便利,给商家和电商平台带来了巨额的利润。但同时随着人们在线购物需求的日益增长,商品因各种复杂原因产生退换货的情况日益增多。逆向物流是指商家客户因主客观原因委托物流公司将商品从用户方送到商家所在地的过程。与传统的供应链相反,逆向物流管理是为实现商品价值的最大恢复,对商品、原材料、库存等从消费地到起始点的流动过程进行计划、控制和规范化管理。在全国电子商务交易额达到万亿的今天,如何解决大量退换货商品的管理问题成为电商平台迫切需要解决的痛点。因此,构建一个符合消费者、客户和电商平台需求的逆向物流综合管理系统对逆向物流商品进行统一化、流程化、标准化的管理,是解决电商逆向物流商品管理复杂、避免产品和原材料浪费以及提高消费者购物体验的最优选择。本文遵循软件工程开发规范,针对系统实际业务需求,详细的阐述了系统的开发和设计过程。通过调研项目背景和逆向物流管理国内外现状,分析并总结逆向物流管理存在的问题,设计业务需求制定预期目标。分析系统使用关键技术,包括JSF异步远程调用框架、JIMDB分布式缓存、JMQ消息队列、CLOVER分布式任务调度引擎等。概要设计阶段,分析设计系统总体架构和外部系统接口。设计系统主要出入库流程并使用流程图进行说明。根据业务需求将系统划分为基础管理、入库管理、在库管理、出库管理、盘点管理五个模块,并介绍系统模块功能和数据库表字段信息。详细设计阶段,使用类图和时序图对系统功能模块的实现进行了详细的阐述并展示系统实现效果。此外,对系统进行功能性测试和非功能性测试,验收系统功能、安全性、性能、可用性、稳定行等各项指标,保证系统正常运行。逆向物流综合管理系统已经经过严格的测试并正式投入到生产中,系统平稳运行且功能完备,实现对复杂的退换货商品的统一集中化管理,并能够最大程度恢复产品价值,达到系统开发的预期目标。

B2C环境下我国电子商务配送物流运营模式研究——以Y公司为例

这是一篇关于B2C,仓配一体化,逆向物流,个性化服务的论文, 主要内容为B2C电子商务的迅猛发展对电子商务配送物流提出了高时效、个性化、柔性化、低成本等诸多要求,而现有的传统配送物流体系普遍存在功能单一化、利润率低、成本高等不足,已不能满足B2C电子商务对配送物流的需求。因此,对B2C环境下我国配送物流运营模式进行研究,就具有重要的理论意义和实践价值。本文以B2C环境下配送物流运营为研究对象,以Y公司的实际情况为例,对目前电商配送物流的运营现状和普遍存在的问题进行分析,给出相应的对策及建议,并形成系统的配送物流解决方案。本文研究发现:目前我国的多数电商配送物流在运营管理过程中,存在运营效能低下、物流成本高昂,个性化服务不足、逆向物流缺失等问题,导致发货时效受影响、消费者满意度降低、库存不准确、电商企业整体利润下降、大批顾客流失等问题。针对这些问题,结合Y公司实际案例,给出系统性的解决方案:以仓配一体化运营模式及逆向物流运营模式为突破口,全面提升系统深度对接、WMS、TMS的运用、自动化设备的普及、增值服务的多样化,并结合运用上述四者对配送物流的运作模式进行优化,从而实现信息沟通、发货效率、发货准确性的提升以及物流成本的优化。

基于系统动力学的自营电商逆向物流成本与收益研究

这是一篇关于退货,自营电商,逆向物流,系统动力学的论文, 主要内容为随着我国电子商务行业的蓬勃发展,退货现已成为网上购物越来越常见的环节。同时在越来越宽松的退货政策刺激消费下,网购的退货退款数量正在迅速增长。电商企业及网络零售商们在面对如此众多的退货产品时,已经开始逐步意识到逆向物流对自身的重要性。而退货逆向流动的整个过程也会产生设施、库存、运输等成本,这些成本影响阻碍了逆向物流在电商企业及网络零售商中的普及,进而导致了资源的浪费,甚至造成环境的污染。因此,研究退货产品逆向物流的长期成本影响以及逆向物流过程中的收益能力是电商企业关注的重点,同时也对电商企业的绿色可持续发展有重要意义。自营电商有完善的物流和售后服务体系,退货过程完整且成本较低,数据容易获取且误差较小,符合理想的研究和建模条件。基于此,本文以自营电商为研究对象,对其处理退货产品的流程进行分析,并通过系统动力学模型来评估其逆向物流长期成本影响,同时结合退货产品在二手市场上的销售,来预测其逆向物流的收益能力。本文首先对电商退货、逆向物流以及系统动力学的文献和基础理论进行了整理与分析。然后为了研究自营电商退货逆向物流给平台带来的影响,对系统动力学应用于研究自营电商逆向物流成本与收益的可行性进行了分析。随后根据建模目的与系统边界,绘制出退货逆向物流成本与收益的因果反馈图。基于因果关系图和系统元素间的方程关系,构建出自营电商退货逆向物流成本与收益的系统动力学模型。最后本文以JD自营的T品牌运动服装为例,收集相关运营数据并输入所建系统动力学模型中。然后对模型进行有效性检验,使用Vensim仿真软件对初始参数下的系统动力学模型进行模拟实验。仿真结果表明:(1)结合二手市场,逆向物流的存在使电商企业的利润随着时间的推移随之增加,从长远来看,逆向物流可以成为盈利的来源;(2)逆向物流有助于电商企业更好地管理各个阶段的库存。随着退货产品重新进入价值链,不仅可以回收退货产品的剩余价值,还能使得新产品的库存大大减少,从而减少电商平台的总库存。

天虹公司物流管理信息系统的设计与实现

这是一篇关于物流管理,逆向物流,工作流,设计模式的论文, 主要内容为伴随着我国电子商务行业的兴起，各大物流企业之间的竞争越来越激烈，越来越多的物流企业开始使用信息化的手段来提高自己的业务效率，物流信息管理系统就是其中一个重要的代表，优秀的物流管理信息系统能够大幅度提高企业的竞争力和业务业绩，从而为物流企业乃至整个物流行业的发展打下坚实的基础。本文主要针对浙江天虹物流贸易有限公司的业务实际情况，结合物流管理领域最新的管理理论以及先进的计算机软件技术设计和实现了天虹公司智能化物流管理信息系统，该系统的不但涵盖了包括物流、配送、仓储等物流企业核心的功能，还实现了目前物流业界最新的功能模式--“逆向物流”，即提高了公司的业务效率，又改善了客户体验，实现了双赢。本系统采用MVC设计模式和SSH技术架构，在系统分析设计过程中使用了面向对象分析和设计方法与传统的结构化分析方法相结合的方式，用Visio和Powerdesigner作为设计工具，Myeclipse8.5为编程平台，数据库采用Oracle10g，测试工具为JUnit。本文主要内容为：（1）根据浙江天虹物流贸易有限公司提出的建设天虹公司智能化物流管理信息系统的要求，本文对该系统的基本需求做了细致的分析并加以叙述，并用Microsoft Visio2007和Powerdesigner12.5绘制相关的图来配合说明。（2）在系统设计过程中，本文使用了面向对象分析方法和结构化分析方法相结合的方法，仔细地对系统的各个模块进行设计，包括系统的整体架构、系统的数据库结构、各个类、模块与模块之间的接口。（3）叙述了系统实现的具体过程，该部分以订单管理模块、逆向物流模块、入库管理模块这三个关键模块为例，详细论述了系统的实现的步骤、并给出核心代码段和注释，在适当的地方配以运行截图。（4）对整个系统进行人工测试和自动化测试，验证系统的功能是否符合预期要求，并发现系统中所存在的Bug。

电子商务企业共享循环包装选址—路径问题研究

这是一篇关于正向物流,逆向物流,共享循环包装,LRP模型的论文, 主要内容为互联网技术、云计算以及大数据技术的不断运用与升级,催生出颠覆传统经济模式的共享经济模式。近几年,共享经济发展从最初的共享单车延伸至其他行业,电商行业纷纷推出了共享循环包装,以实现绿色包装和循环经济。国家政府也出台了新兴领域政策措施,加快电子商务企业的物流操作标准化、快递包装使用规范化,促进电商行业的快递包装量减化、绿色化,旨在构建完善的回收再制造体系,以提高共享循环包装的回收再利用率。绿色、环保、智慧是电商行业发展的大势所趋。一方面由于我国资源紧缺造成原材料的价格上涨,敦促电子商务企业发展绿色包装和绿色物流;另一方面共享循环包装的投入使用,提高了电子商务企业的运营成本,促使企业加快对现有物流网络进行优化布局,以降低物流系统成本。因此,本文以电子商务企业推出的共享循环包装为研究对象,引入选址—路径问题(Location-Routing Problem,LRP)的模型进行物流网络优化,集成考虑物流系统中的设施定位与路径规划问题。本文首先基于快递包装箱的物流配送网络,构建正向的选址—路径模型,设计遗传算法并运用matlab进行仿真求解。其次,分析逆向回收体系现状,构建出一个关于共享循环包装的正逆向整合物流配送网络。目的在于整合正逆向物流配送环节,一方面可以联合调配物流设施,降低车辆空载率;另一方面共享循环包装的回收流程与正向物流的节点相似,可以节约新设设施节点的成本。并根据所设计的网络结构建立选址—路径优化模型,以确定配送(回收)中心的位置和数量,以及车辆的运输路线安排。最后,通过S公司作为实例,对应用LRP模型的方案与S企业实际方案进行结果对比分析,证明LRP模型对于解决物流网络规划问题的合理性和有效性。

面向废弃药品逆向物流的文本检测与识别算法研究

这是一篇关于废弃药品,逆向物流,深度学习,文本检测,文本识别的论文, 主要内容为新冠疫情的爆发与蔓延使得医药领域成为社会关注的第一热点,伴随而至的,是数量远超以往的废弃药品的产生,如何合理规范的处置废弃药品也成为了众多学者研究的话题。近年来,随着逆向物流概念的产生并在各个领域得到有效实施,构建医疗废弃物逆向物流网络也是各国非常重视的领域。在实际生活中,废弃药品因其化学成分的特殊性,简单的堆放运输会对环境产生影响,且想要对有残余价值的药物实现逆向物流,需要确保废弃药品信息的可溯性,而想要实现废弃药品逆向物流的第一步,是对废弃药品包装文字信息进行准确定位与识别。但生活中我们常见到的废弃药品外包装并非完好,纸盒弯曲、破损甚至外包装遗失的情况屡见不鲜,显然类似情况对常规的文本检测与识别算法都是不小的挑战。针对以上情况,本文引入了相应的曲面文本检测算法与识别算法,并在此基础上根据实际生活进行相应改善适配。根据实地采集到的废弃药品包装图片分析得知,多数废弃药品包装信息呈曲面特征,常规文本算法很难识别准确,针对这一现实情况,在文本检测部分,本文引入表现较好的PSENet网络来实现文本检测的任务。同时为了使网络模型轻量化,更加适用于资源有限的手持设备,本文将特征提取网络由Res Net改为轻量级网络Mobile Net V3,实验结果表明,在保证文本检测准确度的前提下,可以大大降低了原算法的性能消耗。在文本识别部分。本文采用了较为典型的CRNN+CTC模型,在场景文字识别中表现一直很优异,同时,基于部分场景下,如固定科室使用的药品种类固定、药物名称相似,本文提出基于词典转录的方式,并在最终实验中采取有词典与无词典两种转录方式相结合,经过最后的实证分析得出:基于词典的转录改进对文本识别的速度与准确度均有不同程度的提升。本文指出了传统OCR技术的短板,并针对废弃药品曲面文本这一特点,引入相应的基于深度学习的检测与识别算法模型,实现废弃药品逆向物流中信息读取的关键一步。

A公司3C产品逆向物流业务流程优化

这是一篇关于3C产品,逆向物流,流程优化,Petri网的论文, 主要内容为随着科技的发展,3C产品更新换代的速度越来越快,由此产生大量废旧或闲置的3C产品。传统的回收模式属于非正规回收,不能实现资源的有效利用。在此情况下,基于互联网的回收平台应运而生。A公司是一家基于互联网的综合零售电商平台,为了拓展业务,A公司于2017年底进入二手3C产品逆向物流领域,但是目前这项业务还存在费时、低效、用户满意度低等问题。在此背景下,本文首先对A公司3C产品逆向物流业务相关部门进行了调研,在此基础上,对当前逆向物流业务的现状和流程进行了详细的分析;其次,针对A公司逆向物流业务流程,构建Petri网模型,对流程内部活动关系进行分析,并引入随机Petri网及其同构马尔可夫链,分析流程中各个节点的性能;最后,论文根据Petri网和马尔可夫链分析结果,对业务流程进行优化,得到新的业务流程。论文通过对比优化前后的系统性能指标来分析优化效果,结果表明,优化后的业务流程系统性能指标更优,说明优化后的业务流程运行效率更高。论文的研究结论可以为其他企业的相关研究提供一定的借鉴。