鲸鱼优化算法及其在低压断路器中的应用研究
这是一篇关于鲸鱼优化算法,反向学习,云模型,自适应权重,低压断路器优化设计的论文, 主要内容为鲸鱼优化算法是通过模拟座头鲸捕食行为而提出的一种新型元启发式群智能优化算法,其结构简单,调节参数少且适用性强,对于复杂工程数学问题的优化求解效果显著。但是,由于基本鲸鱼优化算法对问题迭代求解至后期时易出现局部搜索区域内寻优停滞、收敛速度缓慢等现象,因此还需要进一步改进。低压断路器作为配电系统中重要的电子器件,可对正常和异常电流进行传送与控制,对电路具有过负载、短路、欠压和漏电保护功能。目前传统的断路器优化技术一般利用经验试算与数值模拟分析等方法,但存在样机设计周期长、器件质量体积过大、分断性能差等缺陷。因此可结合性能良好的智能优化算法对低压断路器进行小型化与高分断优化设计。为此,本文重点对鲸鱼优化算法进行改进,以改善其寻优效果,并将改进的鲸鱼优化算法应用于低压断路器的小型化与高分断优化设计中,用于提高断路器的产品质量与工作效率。主要研究内容如下:(1)鲸鱼优化算法的改进。融合三种改进策略对基本鲸鱼优化算法进行改进,提出一种改进的鲸鱼优化算法(OCA-WOA)。在鲸鱼种群初始化阶段,对种群中的个体进行反向学习,提升了种群的质量与多样性;根据云模型理论,对算法的收敛因子进行改进,增强了算法在迭代过程中的搜索能力;又在算法位置更新公式中引入自适应权重因子,加快了算法后期迭代求解的速度与精度。通过测试函数实验仿真证明,OCA-WOA算法在收敛速度与求解精度上具有优异性能。(2)低压断路器小型化优化设计。首先,分析影响断路器重量体积因素,对内部触头弹簧结构进行研究;然后,根据弹簧的一系列约束条件以及相关结构参数,构建断路器小型化数学模型;最后,利用改进的OCA-WOA算法对优化模型进行迭代求解。实验结果表明采用改进的OCA-WOA算法设计的触头弹簧结构参数最优,且所设计出的断路器质量体积最小。(3)低压断路器高分断优化设计。首先,对断路器内部灭弧系统进行分析;然后,根据断路器分断原理以及电弧理论,对灭弧室内电弧电压进行分析,构建断路器高分断数学模型;最后,利用改进的OCA-WOA算法对优化模型进行迭代求解。实验结果表明改进的OCA-WOA算法能够得到最低的分断能力函数适应度值,增强了灭弧室的灭弧能力,进而提升了断路器的分断性能。
基于组合赋权云模型的西藏公路绿色施工组织设计评价及优化
这是一篇关于绿色施工,评价体系,博弈论,组合赋权,云模型的论文, 主要内容为随着现代经济社会的发展,人们对于工程建设过程中造成的生态环境影响要求也越来越高。国内外政府为了响应推动建设的可持续发展,相继出台了一系列针对保护自然生态环境的施工标准规范。在公路工程施工领域,绿色施工组织设计是体现绿色施工的重要组成部分,也是生态环境保护建设在公路施工领域的具体体现。因此,针对西藏地区这类具有高寒、高海拔等复杂施工条件的绿色施工组织设计开展分析评价并进行相应的优化具有重要的现实意义。因为气候特殊、冻土环境以及海拔等原因,使得西藏高原地区的生态环境十分脆弱。高海拔地区公路的建设施工对当地生态环境的影响较大,高强度的施工容易引起部分冻土的冻融循环,从而使得周遭土壤性质发生改变并造成生态环境的恶化破坏,进一步促进地表植被的退化。目前公路绿色施工正处于蓬勃发展时期,公路绿色施工的组织设计评价质量关乎到公路建设可持续发展。我国目前针对西藏高原地区公路绿色施工组织设计的评价及优化体系研究相对较少。因此,建立一套适应我国西藏高原地区公路建设发展的绿色公路施工组织设计评价体系显得格外重要。本文基于DPSIR模型理论的观点确定了驱动力、压力、状态、影响、响应5项西藏公路绿色施工组织设计一级评价指标;通过Citespace知识图谱指标提取法、专家咨询法优化确定了23项西藏公路绿色施工组织设计二级评价分项指标。在指标赋值上,对定性指标进行科学量化以保证评分数据的可靠性和科学性。在指标赋权上,运用博弈论组合赋权的方式确定各指标权重,克服了单一主观或客观赋权方法的不足。根据选定出的23项评价指标,从施工组织架构、绿色施工技术和施工管理三个方面对于传统的施工组织设计方案进行优化设计,并对西藏公路绿色施工组织设计方案进行详细阐述。最终将构建好的绿色施工组织设计评价体系融入到设计方案的编制中。通过对往常常用评价模型的比选以及针对西藏高原公路绿色施工组织设计评价的特点深入分析,确定了一维云模型和二维云模型相结合的评价模型。通过对隶属度的计算,有效避免了专家评级的主观化差异,兼顾了指标的等级划分性和模糊性。最后将模型代入实际案例进行论证,结果表明综合云模型的可操作性强,评价结果趋于准确,是科学有效的西藏公路绿色施工组织设计评价模型。
电子商务快递企业广义信用评价研究
这是一篇关于电子商务,快递企业,广义信用评价,云模型的论文, 主要内容为随着我国电子商务的快速发展,快递企业得到“量”的空前高涨,但与此同时却存在着“质”的严峻考验。快递企业要想摆脱单纯的关注业务数量增长、市场扩张和低成本服务模式复制等行为,就需要更为明确、统一、具有约束力的手段。当前,我国正在建设一个广义的社会信用体系,借用信用手段可以有效约束企业行为规范、优化市场资源配置,指导快递企业由量变向质变的转换。因此,本文将从广义信用视角出发,将企业的外在服务表现纳入信用范畴,衡量电商快递企业社会活动中的服务承诺及其兑现情况,综合反映其诚信、合规、践约的广义信用表现。首先,本文明确了信用的内涵,界定了电商快递企业广义信用的研究范畴,并归纳了现有的信用评价方法,结合实际研究问题选取了可以实现定量数值与定性语言转换的云模型方法。其次,参照快递服务流程与实际服务承诺标准,本文提出了买卖双方共同参与的广义信用评价指标体系,并构建了基于改进云模型算法的快递企业广义信用评价模型。最后,本文根据设计的评价机制收集了实际在线交易中真实的物流信息与服务评价数据进行实证分析,先利用基准云系统将定性数据定量化,再进行标准化处理,然后根据组合赋权法确立指标权重,利用改进的云模型算法计算出各企业综合信用数字特征值,并利用云相似度方法划分了企业的信用等级。本文通过多个电商快递企业服务数据的实证分析,不仅验证了云模型评价的有效性,还实现了电商快递企业在广义信用上的表达,以期通过信用手段促进并指导电商快递企业服务的高质量发展,并为政府行政管理提供一种新的借鉴思路。
电子商务快递企业广义信用评价研究
这是一篇关于电子商务,快递企业,广义信用评价,云模型的论文, 主要内容为随着我国电子商务的快速发展,快递企业得到“量”的空前高涨,但与此同时却存在着“质”的严峻考验。快递企业要想摆脱单纯的关注业务数量增长、市场扩张和低成本服务模式复制等行为,就需要更为明确、统一、具有约束力的手段。当前,我国正在建设一个广义的社会信用体系,借用信用手段可以有效约束企业行为规范、优化市场资源配置,指导快递企业由量变向质变的转换。因此,本文将从广义信用视角出发,将企业的外在服务表现纳入信用范畴,衡量电商快递企业社会活动中的服务承诺及其兑现情况,综合反映其诚信、合规、践约的广义信用表现。首先,本文明确了信用的内涵,界定了电商快递企业广义信用的研究范畴,并归纳了现有的信用评价方法,结合实际研究问题选取了可以实现定量数值与定性语言转换的云模型方法。其次,参照快递服务流程与实际服务承诺标准,本文提出了买卖双方共同参与的广义信用评价指标体系,并构建了基于改进云模型算法的快递企业广义信用评价模型。最后,本文根据设计的评价机制收集了实际在线交易中真实的物流信息与服务评价数据进行实证分析,先利用基准云系统将定性数据定量化,再进行标准化处理,然后根据组合赋权法确立指标权重,利用改进的云模型算法计算出各企业综合信用数字特征值,并利用云相似度方法划分了企业的信用等级。本文通过多个电商快递企业服务数据的实证分析,不仅验证了云模型评价的有效性,还实现了电商快递企业在广义信用上的表达,以期通过信用手段促进并指导电商快递企业服务的高质量发展,并为政府行政管理提供一种新的借鉴思路。
基于多重信誉度的C2C商家信誉评估模型研究与实现
这是一篇关于信誉评估模型,多重信誉度,交互信誉,可变熵权,云模型的论文, 主要内容为商家信誉的评估是C2C(消费者对消费者)电子商务中重要的一部分,但现有的评估模型不能完全满足评估需求,其过于片面且较少考虑模型的实际实现方法,故本文深入研究C2C模式中电商平台如何评估商家信誉的问题,具体研究工作如下。首先,总结了信誉证据的特征,阐述了信誉度评估模型的建模方法,介绍了信誉度表示方法,详细说明熵值法对计算指标权值的支持及云模型对评估信誉度的支持。其次,提出了基于多重信誉度的C2C商家信誉评估模型。详细说明信誉度表示方法,设计了粒度可变的信誉度等级标尺;将信誉度划分为基础信誉度、直接交互信誉度、间接交互信誉度并给出细粒度的主客观评估指标;设计了评估信誉度的总体策略、基础信誉度的评估方法、基于云模型的直接交互信誉度评估方法以及运用多指标并行式评估法的间接交互信誉度评估方法;阐述了信誉证据的无量纲预处理方法以及运用熵值法和可变熵融合法生成动态指标权值的方法;针对三种信誉度分别给出相应的信誉证据收集处理机制。再次,结合电子商务系统,从实际应用角度出发,给出信誉度评估系统功能模型来指导评估模型的实际实现。给出的功能模型实时收集信誉数据,用收集到的信誉证据动态生成和更新指标权值并计算实时信誉度,通过购物运营、信誉度展示、证据收集处理、信誉度评估、评估策略管控五个模块之间的联动来解决电商系统中的信誉度评估问题。最后,介绍了搭建信誉度评估系统功能模块需要的技术和工具,设计并实现了一个基于电子商务平台的商家信誉度评估功能模块实例。
基于CAN总线的汽车电子节气门控制系统的应用与研究
这是一篇关于电子节气门,积分分离PID,云模型,Matlab/Simulink仿真的论文, 主要内容为近些年来,一方面,随着人们对汽车的安全性、舒适性及燃油经济性越来越高的需求,传统机械式节气门已经不能满足;另一方面,随着科技的发展,尤其是智能控制技术的发展,给节气门的控制技术带来了新的发展机遇与挑战。电子节气门的控制需求是根据加速踏板给出发动机的动力需求后发动机控制器综合其他车载设备对动力的需求后给节气门发出开度信号从而达到最佳的进气控制。本文在着重剖析了节气门复位弹簧、摩擦力、进气气流等非线性因素影响的基础上,建立了以节气门总成为被控对象的数学模型,包括直流电机、传感器及节气门执行机构等;设计了积分分离PID控制器和PID型云模型控制器,并且在Matlab/Simulink上进行了控制器算法的仿真研究,结果表明PID型云模型控制器在超调、响应时间优于积分分离PID控制器并且具有更好稳定性和鲁棒性。在Matlab/Simulink仿真研究的基础上,设计了基于Mc9S12G128芯片的电子节气门控制器,并且在此硬件基础上,实现了积分分离PID控制算法和PID型云模型控制算法,完成了节气门系统的软件开发,结果表明本文设计的控制器算法可以达到预期的控制效果,进一步验证了节气门控制策略的快速性、有效性和稳定性。
需求波动下电商蔬菜供应链韧性评价研究
这是一篇关于蔬菜供应链,供应链韧性,需求波动,云模型的论文, 主要内容为近年来,台风、暴雨、战争及重大公共卫生事件等突发事件频发,使供应链受到冲击,导致蔬菜的供需出现矛盾,挑战着蔬菜供应的安全。突发事件导致线下实体企业供应链断裂,电商平台销量剧增,但蔬菜具有含水量大、保鲜期短、易烂易腐的特点,不适合长途运输。如何在需求波动特别是需求骤增的前提下保质保量完成供应,获得消费者肯定,是突发事件冲击下电商企业供应链面临的挑战。电商企业供应链凭借范围经济和规模经济保证了货源供应,但在突发事件下也暴露了运输渠道受阻、平台监管难、配送运力不足等问题,影响电商蔬菜供应链安全。供应链韧性是在应对风险时能够承受中断并且自我恢复的能力,是保障供应链安全的重要能力。鉴于此,聚焦于电商蔬菜供应链,构建需求波动下供应链韧性评价模型,找出影响韧性的因素,将有助于其在突发事件下快速、准确找到问题,保障供应链平稳安全运行。本文在国内外蔬菜供应链、供应链韧性、云模型等相关理论研究的基础上,对需求波动下的电商蔬菜供应链韧性的评价指标体系进行研究,主要包括:(1)梳理蔬菜供应链的发展现状、内涵特点。(2)结合电商企业蔬菜供应链发展现状以及未来发展趋势科学的构建供应链韧性评价指标体系,对蔬菜供应链从业人员和专家学者进行问卷发放,利用SPSS处理问卷数据,先后进行信度、效度检验,删除不符合要求的指标,对指标进行纯化。利用G1法、熵值法确定各指标权重,得到最终的供应链韧性评价指标体系。(3)根据蔬菜供需特点,对蔬菜的需求波动区间进行划分。(4)结合云模型构建蔬菜供应链韧性评价模型,对生鲜电商D公司的蔬菜供应链进行案例分析,结合理论研究,给出提升电商蔬菜供应链韧性的对策,以期能够对突发事件下发生需求波动的电商蔬菜供应链更好的经营发展提供实质性帮助。本文按照波动强度进行分类,进而评价该强度下的供应链韧性,提出了预测能力、抵御能力、生存能力、恢复能力、响应能力、发展能力共6个维度构成的评价指标体系。丰富了供应链韧性在蔬菜供应中的应用研究,同时为快速、准确找到电商蔬菜供应链韧性能力存在的问题,从而有针对性地提出对策,提供了判断基础。
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