银行金融IC卡系统的设计和实现
这是一篇关于PBOC2.0,金融,IC卡,电子现金的论文, 主要内容为随着各大商业银行在国内大力发行部金融IC卡和市场受理环境的日趋成熟、人行的大力支持以及社保2.0规范的大力推广，发行PBOC2.0卡成为银行抢占市场的一种有力的方式。根据广东人行的统计，截止2011年年底，广东省共发行金融IC卡216万张、可用于受PBOC2.0卡的ATM机为18515台，间联POS为67878台，直连接触式POS为32万台，非接触式POS为24.2万台，金融IC卡的受理市场基本完善，发行金融IC卡的契机已经到来。 本文描述一个采用联机、批量和管理平台三大功能模块来实现的银行金融IC卡系统，本系统实现了金融IC卡的发卡管理、产品管理、应用管理、小额支付业务和对账清算等功能，很好地解决了与银行现有系统、现有业务的接入与融合，为银行卡从磁条卡过渡到IC卡提供了有力的支持保障，同时为基于金融IC卡的行业应用拓展提供了坚实的基础。 本论文将从理论和实践两个角度出发，对金融IC卡系统的建设进行深入的探讨，论文全面阐述了系统研究的意义、国内外研究的现状、系统的整体架构，结合使用TOPLink信息交换平台、SSH框架技术、ExtJS页面展现技术构建一个高效、安全、实用的金融IC卡系统，论文最后给出了系统测试过程，说明该系统运行情况良好。
商业银行支持白酒企业的信贷模式研究——以MS银行为例
这是一篇关于白酒,四川,供应链,金融,数字化,电商的论文, 主要内容为中国人自古擅长酿制白酒,经过千余年的发展,目前我国规模以上白酒企业达到上千家,其中:中部地区以五粮液、泸州老窖,江苏洋河和今世缘为代表,擅长浓香型白酒的酿制;南部地区以茅台、郎酒为代表,擅长酱香型白酒的酿制;北部地区以山西汾酒、衡水老白干、西凤酒为代表,擅长清香型白酒的酿制。作为笔者工作地的四川省,由于湿热的气候、充沛的水资源、盛产粮食作物的自然禀赋,在白酒酿制方面具备先天优势,白酒产业极其发达。据统计,2019年四川省白酒产销占据全国约50%;2020年上半年四川省白酒营收和利润分别占据全省工业6.1%、15.5%,可以说白酒产业为四川乃至全国经济贡献了不小的力量,具有非常重要的研究意义。白酒产品在中国,具有高保值、高品牌溢价率的特殊属性,白酒在百姓的眼中,不仅是消费产品,而且是投资产品。相应的,白酒企业也由于其生产的白酒产品所具备的特殊属性,体现出利润率高,现金流充沛的特点,在中国的股票、债券市场受到投资者的追捧,其中近期茅台的股价已经突破2000元/股,泸州老窖在债券市场发行年化利率低于4%。本文首先从宏观和微观的角度,对白酒行业、白酒企业群体进行了分析,并结合商业银行公司业务从业人员的工作实际,对白酒企业目前在金融方面的需求进行了总结和阐述,比如白酒企业的发展依赖于产业链上下游,但是产业链上下游大多都是中小型企业,资金实力较弱,这时就需要金融机构持续不断的给与这些中小企业资金支持;同时,白酒作为一项传统行业,服务的目标人群年龄偏大,以90后、00后为代表的新生代对其的接受程度有限,未来白酒企业就需要在数字化建设上进行全面的创新和转型,比如发展电商市场以及发展个人小额消费贷款等,以此来应对年轻人更加丰富多样化的需求;最后,大多数龙头白酒企业为国有企业,如五粮液、泸州老窖等,当地政府希望通过白酒企业带动其他弱势板块发展,比如借助白酒企业和银行金融机构的友好合作关系,帮助当地的贸易板块、电子信息板块融资和发展,等等。针对上文提到的这些白酒企业在金融管理方面的需求,笔者从商业银行角度,在新型白酒供应链融资、电商平台融合发展、个人消费者线上贷款、白酒企业贸易类融资等方面展开思考,提出解决办法,致力于帮助白酒企业更好的开展金融管理,实现现代化转型。
A集团公司金融管理原型系统的设计与实现
这是一篇关于金融,J2EE,SSH,COGNOS的论文, 主要内容为本课题来源于本人实习的单位-软通动力公司,此项目为软通动力公司所承接的外包项目,其主要内容是完成A集团的金融管理系统的设计和开发工作,意在为A集团建成一个成熟可用的金融管理平台。本人在公司参与了整个项目的设计和开发全过程,主要负责其中在线监控、风险管理、股权管理三个模块的设计与实现。 本人的工作概述如下： (1)在了解整个平台的需求后,参与重点分析了三个模块的功能需求。并就其中的专业计算过程做了深入的调研和梳理； (2)在系统设计和开发的过程中,本人在充分考虑金融行业的行业特点,以及集团公司的管理模式的情况下,建议采用MVC(Model View Controller)的设计模式进行整体架构设计,并提出了应用J2EE的主流开源架构Spring+Struts+Hibernate,以及IBM公司的Cognos组件技术来提升开发的效率； (3)本人独立实现了三个模块的代码,以及利用Cognos组件完成系统中图表的设计和实现。 (4)参与整个项目的系统测试工作。 到目前为止,本系统已经完成开发工作并顺利通过了试运行,目前已正式上线。本人负责的三个模块运行效果良好。
基于J2EE的金融征信平台关键技术研究与实现
这是一篇关于征信指标集,征信平台,J2EE,金融的论文, 主要内容为随着中国赶超日本成为世界第二大经济体。国内各行业迎来一个新的发展契机。其中小微企业在这些年如雨后春笋般的出现,在我国的经济发展上添上浓厚一笔。小微企业大发展离不开资金的支持,由于小微企业在商业背景上的缺乏,企业实力的薄弱,获取大型商业银行贷款的途径远比大型企业公司曲折,因此小微企业把借款方向调整为小额贷款公司。小额贷款公司在信用评价上存在着经验不足等导致信贷双方的信息不对称,往往是企业的贷款额大大缩水。为了解决信贷双方信贷不对称问题,提出一个由政府主导的征信平台势在必行。本文对国内外的不同企业信用评价体系及相关文献进行了详细阅读及研究。深入了解目前已较为成熟的几种信用评价模型以及其具有的局限性。在进行企业评级及相关技术研究的基础上,结合我国小微企业的特点,确立征信评价相关的指标集,采用层次分析法构建以及实现一个适合我国的小微企业的信用评价模型。并将该模型应用于地方征信平台,用户通过该平台能够快速的获得本企业或借贷企业的征信报告,加快申请贷款进度。在我国大力建设的征信体系中具有重大意义。基于B/S架构,利用MVC设计模式,开发工具采用基于Eclipse的C2开发平台,底层数据服务采用ORACLE数据库。通过Java语言实现各功能模块逻辑函数,Jsp设计用户交互网页界面。用户无需下载专属客户端,无使用平台、操作系统等限制。只需通过具有连接互联网功能的浏览器即可完成对该平台的访问和操作。该征信平台实现了前端用户申请企业信用报告以及信用报告异议。后台管理用户处理前端提出的申请请求,处理信用异议。适时通过信息管理发布企业征信红黑榜,使得用户能够获得部分极端企业的征信评级以减少资金风险。同时可增强企业对自我征信的保护意识。本平台由地方政府主导,可用以监测本地企业的征信状况,健全整个地区的征信体系。
基于金融大数据平台的区域企业数据集市与风险识别算法研究
这是一篇关于大数据,数据集市,企业关系网络,金融,风险识别的论文, 主要内容为大数据时代,数据对各行业发展的重要性不言而喻。将金融数据、政府共享数据和内部系统数据有机结合起来,利用大数据技术对各类数据进行有效数据处理和挖掘,及时发现金融风险的规律和特征是政府部门和金融监管单位需要解决的课题。论文以某区域的金融大数据平台建设项目为基础,主要研究解决三个层次的问题,如何通过建立金融大数据平台,打通各银行业金融机构的金融数据外,引入监管内部数据和政府其他部门的相关数据,为区域企业风险监测研究和探索提供平台基础;如何以金融大数据平台为基础构建企业数据集市,为企业风险监测数据分析提供数据基础;如何通过挖掘企业关系数据,解决企业风险监测的难点问题。针对上述三个问题,论文所做的主要工作如下:设计符合区域金融经济发展和企业风险监测所需的金融大数据平台,重点研究金融大数据框架下的数据集市支撑架构。提出基于知识图谱的企业关系数据集市构建模型,主要解决传统数据集市建模在企业关系数据集市的建模不灵活和多维查询较慢的缺陷,并以区域金融大数据平台收集的数据为基础,通过数据选取、实体抽取、属性抽取、关系抽取等过程构建企业关系数据集市。分析企业风险监测中担保圈识别和重点企业监测目前存在的问题和难点,设计基于企业关系数据集市的企业关系网络构建模型,提出基于企业关系网络的AHPL担保圈识别算法,主要解决担保圈识别存在数据单一、网络松散等的问题,测试结果表明该算法可以结合非担保关系数据以外的关系数据识别担保圈,能较好地识别隐性担保圈;通过对PageRank算法的改进,提出基于改进的PageRank算法的重点企业监测识别算法,测试结果表明改进算法的结果数据在指标上呈现较为松散,能较好的找到风险更高的重点监测企业。
P2P金融信息服务系统的设计与实现
这是一篇关于P2P,金融,负载均衡,PHP,Laravel,Redis的论文, 主要内容为随着信息技术的广泛应用及国家经济的快速发展,互联网金融逐渐成为金融行业的发展新趋势。P2P金融信息平台作为金融信息服务行业的新兴业务,便是互联网金融的一种,它以网络借贷为主营业务。该类平台的兴起有多方面原因,一是国内中小企业及个人在银行等金融体系中贷款门槛高、银行审批过程繁琐、周期长;二是随着社会经济水平的提高,民间用户拥有大量的闲散资金,同时又不满足银行的低利率及股票等理财方式的高风险。而P2P平台的出现符合普惠金融理念,即能有效地解决中小企业的融资需求,又能提高社会闲散资金的利用率,具有一定的现实意义。本课题依托上海某金融信息服务有限公司,旨在开发一个P2P金融信息服务平台,以同时满足中小微企业的资金需求和社会用户的投资需求。该系统的组成结构分为:借款企业使用的企业站、为用户提供投资服务的网站前台及后台系统管理模块。针对该P2P金融信息服务系统的设计与实现,本文主要做了以下工作:1、分析了P2P平台产生的时代背景及其具有的现实意义,并对其发展前景进行说明。2、依据软件工程的设计思想,对系统进行需求分析,明确了系统的功能性需求和非功能性需求。3、对系统架构从物理体系和软件体系两个层次分别进行设计,物理体系架构设计主要指应用服务器集群和数据库读写分离;软件体系架构则按照面向对象设计原则,采用三层结构体系进行设计。其次,依据需求分析结果完成了企业站、前端用户系统、后台管理系统、API接口及数据库等模块的设计。4、系统采用PHP为主要开发语言,以Laravel为开发框架,MySQL为数据库,PhpStorm为开发工具,Centos为服务器运行环境,并结合负载均衡、Redis缓存、Ajax等技术在服务端完成各功能模块的程序实现,并对系统主要业务逻辑和各功能模块进行测试。
基于国内外期刊论文的金融研究现状分析
这是一篇关于金融,核心期刊,文献计量,研究热点的论文, 主要内容为随着社会和经济发展,金融作为一种市场主体融通货币资金的活动,在经济中的作用日益增强。相应地,金融研究作为一个研究领域也在迅猛发展。在过去十多年的时间里,学术界的研究人员、方法和模型的数量都在激增,相关研究文献也在指数级增加。这种增长体现在新兴的跨学科和跨国学术的组合研究中,正在推动金融领域向前发展,但同时也给相关研究人员、学者全面了解领域研究现状带来了新的挑战。文献计量学是一种以数学、统计学的相关理论规律为基础,建立统计数据,评价和预测某领域学科的发展现状和趋势的研究方法。基于此,本文通过采用文献计量学方法来对金融领域期刊在2000年-2022年的金融类文献进行文献可视化分析。本文主要借助Excel、Vosviewer、Citespace等可视化工具绘制相关图表和知识图谱,从文献数量的时间、关键词、作者、期刊、研究机构等方面对金融领域的相关文献进行可视化分析,进而得出在金融研究现状。本文基于中国知网CNKI以及Web of science数据库(中国知网CNKI针对金融领域国内期刊文献,Web of science数据库针对金融领域国外期刊文献),分别采集文献数据,并以此使用Vosviewer、Citespace等可视化工具来绘制出知识图谱以及统计表格统计图来进行可视化分析。本论文通过深度解析国内外金融领域方面的研究内容,比较分析并挖掘我国目前在金融领域方面的研究的不足,并以此给出针对性的建议,为后续的研究提供一定的参考价值。
A集团公司金融管理原型系统的设计与实现
这是一篇关于金融,J2EE,SSH,COGNOS的论文, 主要内容为本课题来源于本人实习的单位-软通动力公司,此项目为软通动力公司所承接的外包项目,其主要内容是完成A集团的金融管理系统的设计和开发工作,意在为A集团建成一个成熟可用的金融管理平台。本人在公司参与了整个项目的设计和开发全过程,主要负责其中在线监控、风险管理、股权管理三个模块的设计与实现。 本人的工作概述如下： (1)在了解整个平台的需求后,参与重点分析了三个模块的功能需求。并就其中的专业计算过程做了深入的调研和梳理； (2)在系统设计和开发的过程中,本人在充分考虑金融行业的行业特点,以及集团公司的管理模式的情况下,建议采用MVC(Model View Controller)的设计模式进行整体架构设计,并提出了应用J2EE的主流开源架构Spring+Struts+Hibernate,以及IBM公司的Cognos组件技术来提升开发的效率； (3)本人独立实现了三个模块的代码,以及利用Cognos组件完成系统中图表的设计和实现。 (4)参与整个项目的系统测试工作。 到目前为止,本系统已经完成开发工作并顺利通过了试运行,目前已正式上线。本人负责的三个模块运行效果良好。
基于微服务架构的金融成本决策系统设计与实现
这是一篇关于金融,成本,规则,微服务,gRPC的论文, 主要内容为金融公司承接不同资金银行,面临着多种多样个性化约束限制而导致贷款审核失败问题,贷款交易审核时间长,通过率低等问题。金融成本决策系统通过将审核限制前置,设计个性化约束规则集,提升审核通过率,控制资金银行的投放占比决策,进而实现控制公司资金成本。通过对公司实际业务流程瓶颈问题进行调研分析与设计,结合流行软件架构对比分析,采用Go语言、gRPC框架作为主要技术栈,采用grpc-proxy,grpc-bridge作为基础框架研发金融成本决策系统,并应用Kafka消息队列做系统间解耦,异步交互;采用Redis订阅消费者模型进行分布式系统内存实例同步方案。金融成本决策系统功能主要包含试算、路由审核、成本决策、规则变量管理四个模块。与风控、信审、订单等系统形成微服务集群,实现系统间功能低耦合、插件化、易扩展。本文作者完成的主要工作如下:(1)金融试算,采用channel消息通信控制试算并发协程goroutine调度,采用职责链模式、策略模式、模版模式设计实现规则集;(2)路由审核,设计实现任务审核work-pool组件,持久化消息存储,失败补偿,异步审核,设计任务审核有限状态机;(3)成本决策,基于稳定性排序原理,实现多层次多维度成本排序;(4)变量meta原型配置,基于反射原理实现资方属性变量与内存实例映射,采用发布订阅模型进行分布式实例同步,实现规则配置化,灵活可插拔使用;根据系统实际使用情况表明,金融成本决策系统符合功能设计预期,有效解决了金融贷款交易流程瓶颈问题,提升了审核通过率,缩短了交易等待时长,合理调配资金成本。本系统具有高可靠性,具备服务降级、容灾能力,采用熔断、限流、监控、报警等多种工具保障系统安全可靠运行,具有良好的应用价值。
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