6篇关于节能的计算机毕业论文

今天分享的是关于节能的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到节能等主题,本文能够帮助到你 基于Fluent软件的北方高校宿舍室内空气品质控制研究 这是一篇关于学生宿舍

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基于Fluent软件的北方高校宿舍室内空气品质控制研究

这是一篇关于学生宿舍,空气品质,通风方式,数值模拟,节能的论文, 主要内容为随着高等教育的稳步发展,高校宿舍成为学生使用频率最高的场所。宿舍室内空气品质直接影响着学生的学习效率和身体健康。在春季和夏季,北方宿舍大多采用自然通风。在秋季和冬季,由于北方室外温度较低,宿舍门窗经常关闭,污染物无法及时排出室外,对学生的身体健康造成严重的威胁。本课题主要对北方高校宿舍的室内空气品质问题进行研究。由于高校宿舍内污染物多种多样,故本次研究将CO2,NH3和TVOC的作为目标污染物,使用热球风速仪,RS-C02-NO1-2二氧化碳变送器,QC-2B型大气采样器这些设备来进行不同参考面的速度实测和不同点的污染物浓度实测。本次研究运用Gambit软件对学生宿舍进行了物理模型的建立和网格结构的划分。对不同季节学生宿舍进行10种不同通风方案的设计,利用Fluent软件对不同工况下的学生宿舍进行模拟分析,得出不同工况下高校宿舍内污染物浓度分布值,速度矢量图,速度云图和温度云图。根据模拟得到的污染物浓度值与实测污染物浓度值进行对比分析,验证数值模拟在室内空气品质研究的可行性。通过模拟得到的结果,分析得出学生宿舍不同季节的最佳通风形式。在春季和夏季进行自然通风时,宿舍内污染物可以有效的排出室外,污染物浓度值均满足室内空气质量标准的要求。在秋季和冬季进行机械通风,根据数值模拟研究,当学生宿舍进行机械通风后,有利于污染物的排出,营造一个舒适的学习环境。同时由于增设送风口致使门窗缝隙的渗透风速减小,降低了冷风渗透的耗热量,因此为宿舍机械通风起到积极的影响作用。研究表明:在春季单独开门时效果最佳,参考面平均风速为0.1721m/s,CO2平均浓度值为0.03531mg/m3;在夏季同时开启门和窗的效果最佳,参考面平均风速为0.1198m/s,C02平均浓度值为0.02008mg/m3;在秋冬季,采用送风速度为2m/s的置换通风效果最佳,参考面平均风速分别为0.0324m/s和0.0331m/s,CO2平均浓度值分别为0.05015mg/m3和0.06472mg/m3,宿舍既能满足室内空气品质卫生要求,同时能将所增加的能耗降到最低,符合可持续发展的要求。

结合车流量的城市路灯智慧照明系统研究

这是一篇关于城市道路照明,模糊控制,车流量预测,节能的论文, 主要内容为随着经济和人口的快速发展,全球对能源需求不断增加,能源供给和消耗不平衡、碳排放过多等问题日益突出。为解决能源危机,通过智能控制技术可以提高能源的利用效率,降低能源的消耗和浪费,减少碳排放。城市道路照明能耗是国家能源损耗的一部分。由此,设计研究一款适用于我国现阶段城市道路发展需求的智慧照明系统是十分必要的。本文设计的结合车流量的城市路灯智慧照明系统内容如下:(1)首先探讨城市路灯智慧照明系统的功能需求,介绍了系统的总体架构,分为设备层、网络层和平台层,其中对网络层和平台层进行分析,选择了NB-Io T技术作为系统的通讯方式,同时选择了阿里云作为系统开发平台。之后根据国内外城市道路照明标准和节能策略分析,确定了本文研究目标为结合车流量的夜间智慧调光方案。在智慧照明系统硬件方面,选择了合适的硬件模块包括调光模块、通讯模块和采集模块,并对其进行设计;在软件方面,主要对通讯模块传输和采集模块进行设计,为夜间智慧调光方案研究提供基础。(2)在设计车流量模糊控制器前,为保障道路安全性,使用DIALux evo软件构建城市道路模型并计算路面平均照度,对夜间调光策略的安全性进行仿真验证。其次,采用夜间车流量预测的方式,将其作为车流量模糊控制器的调光依据。而车流量具有非线性、随机性强的特征,现有的模型又无法准确预测车流量,为此,本文提出了一种CEEMDAN-LSTM-ATTE的组合模型,实验结果证明该组合模型在对比实验中拥有更优的预测效果,提升了车流量的预测准确性,可以满足短时车流量的预测需求。对夜间智慧调光中的车流量模糊控制器进行设计,并进行仿真测试和分析。所选择的分级调光智慧调光模式比全夜灯模式要节约39.33%的电能,比隔亮灯(隔二亮一)模式下节约24.17%的电能,并大大降低了动态调光所产生的开关损耗。(3)对云平台进行设计,实现数据可视化,同时将路灯的实时位置在地图上标定出来方便了路灯的维护管理。并对系统通信模块、采集模块和灯具调光模块进行了测试,实验结果表明各模块功能符合设计要求。本文在城市路灯智慧照明系统中加入夜间车流量,通过分级调光模糊控制方式实现了照明控制。在保证道路行车安全性的前提下,提高能源效率并同时降低了开关损耗,充分考虑安全性、能源效率和灯具使用寿命三者之间的平衡问题。

绿色代理系统研究

这是一篇关于绿色代理,节能,无线网络的论文, 主要内容为信息技术的高速发展与应用,已经使其在全球能耗中占据相当大的比重。在开发低能耗硬件的同时,如何优化大量计算终端在任务空闲状态时,为了保持网络可访问性而产生的能耗也被证明对减少能耗开销具有重大意义。在目前信息与服务日趋普适化的潮流中,传统的系统计划休眠或自动关机缺少灵活性,不再适用于新的应用需求。最近,面向有线网络与终端的绿色代理技术被证明是一种可行的技术路线。然而在无线网络中,由于无线终端的移动性,无线网络结构的动态性与无线通信的不可靠性,致使网络辅助的节能技术面临更多的挑战。许多无线网络应用都需要节电保持连通性,例如提供监控服务的无线摄像头、提供数据服务的无线节点、长时间等待云计算结果的笔记本、等待离线下载服务完成的智能手机。针对无线网络这些特点,本文提出了一种基于软件架构的无线网绿色节能代理系统。通过在代理服务端创建网内其它终端的虚拟网卡和虚拟镜像,配合针对终端移动的代理服务器切换机制与重发机制,使得无线终端在节能时快速进入休眠状态,在响应请求时快速有效地被唤醒。本软件系统不对原有网络拓扑或硬件系统做任何改变,所以具有普适性和可移植性强的特点。该系统被实际部署到一个包括十一台有线与无线上网的计算机测试平台上。通过对整个网络功耗的长时间监测,整个系统得到高达60%的节省,充分说明了该系统在实际应用中的经济价值。

结合车流量的城市路灯智慧照明系统研究

这是一篇关于城市道路照明,模糊控制,车流量预测,节能的论文, 主要内容为随着经济和人口的快速发展,全球对能源需求不断增加,能源供给和消耗不平衡、碳排放过多等问题日益突出。为解决能源危机,通过智能控制技术可以提高能源的利用效率,降低能源的消耗和浪费,减少碳排放。城市道路照明能耗是国家能源损耗的一部分。由此,设计研究一款适用于我国现阶段城市道路发展需求的智慧照明系统是十分必要的。本文设计的结合车流量的城市路灯智慧照明系统内容如下:(1)首先探讨城市路灯智慧照明系统的功能需求,介绍了系统的总体架构,分为设备层、网络层和平台层,其中对网络层和平台层进行分析,选择了NB-Io T技术作为系统的通讯方式,同时选择了阿里云作为系统开发平台。之后根据国内外城市道路照明标准和节能策略分析,确定了本文研究目标为结合车流量的夜间智慧调光方案。在智慧照明系统硬件方面,选择了合适的硬件模块包括调光模块、通讯模块和采集模块,并对其进行设计;在软件方面,主要对通讯模块传输和采集模块进行设计,为夜间智慧调光方案研究提供基础。(2)在设计车流量模糊控制器前,为保障道路安全性,使用DIALux evo软件构建城市道路模型并计算路面平均照度,对夜间调光策略的安全性进行仿真验证。其次,采用夜间车流量预测的方式,将其作为车流量模糊控制器的调光依据。而车流量具有非线性、随机性强的特征,现有的模型又无法准确预测车流量,为此,本文提出了一种CEEMDAN-LSTM-ATTE的组合模型,实验结果证明该组合模型在对比实验中拥有更优的预测效果,提升了车流量的预测准确性,可以满足短时车流量的预测需求。对夜间智慧调光中的车流量模糊控制器进行设计,并进行仿真测试和分析。所选择的分级调光智慧调光模式比全夜灯模式要节约39.33%的电能,比隔亮灯(隔二亮一)模式下节约24.17%的电能,并大大降低了动态调光所产生的开关损耗。(3)对云平台进行设计,实现数据可视化,同时将路灯的实时位置在地图上标定出来方便了路灯的维护管理。并对系统通信模块、采集模块和灯具调光模块进行了测试,实验结果表明各模块功能符合设计要求。本文在城市路灯智慧照明系统中加入夜间车流量,通过分级调光模糊控制方式实现了照明控制。在保证道路行车安全性的前提下,提高能源效率并同时降低了开关损耗,充分考虑安全性、能源效率和灯具使用寿命三者之间的平衡问题。

辽河油田节能绩效管理信息系统的设计与实现

这是一篇关于石油公司,节能,绩效管理,信息系统的论文, 主要内容为目前,国家大力推进节能减排,倡导生态经济,循环经济,因此对于高能耗,重污染的石油企业,如何解决自身生产与生态环境和谐发展,降低污染,最大化使用资源,是其不可推卸的社会责任。但是,节能减排是一项艰巨而又历时长久的系统工程,实现企业的节能减排,不仅仅需要国家政策的导向和支持,更需要企业采用科学有效的管理制度和方法,才能保证节能减排工作的效果和质量。因此,石油公司通过信息技术,开发一套节能绩效管理系统,通过系统实现对各种能耗设备的技术指标进行信息化处理,自动化计算,减少人为因素的干扰,实现节能绩效管理的数字化、信息化,保证绩效评价的科学公正,对提高公司节能绩效管理水平具有重要意义。本系统采用J2EE技术框架进行设计,在Eclipse平台下采用JSP技术,Java语言进行系统的开发。由于采集的数据信息量巨大,因此,本系统选用Oracle数据库作为本系统数据库。开发过程采用面向对象的开发方法,对系统的设计和实现过程采用UML技术进行详细阐述。本系统结合实际工作需要,主要实现基础数据类、指标数据类、评分计算类和系统相关类四大类功能。首先通过系统的需求分析,分析公司节能绩效管理的业务需求,进而分析系统的功能和非功能性需求,然后对系统进行整体架构及功能的设计,并对各项功能的实现过程进行详细阐述,最后采用黑盒测试的方法对系统进行测试,测试结果显示,本系统能够正常执行各项功能,基本达到预期效果。本文所设计和开发的节能绩效管理系统,对于提高公司节能绩效管理水平以及工作效率都有明显的效果,对公司节能减排工作的开展具有重要意义。

能源在线实时监测系统的研究与设计

这是一篇关于能耗,能源监测,节能,可视化,实时监测的论文, 主要内容为随着社会的不断发展,能源需求不断增加。能源短缺、环保要求等因素促进能源利用的精细化、信息化、规范化。设计一个能源在线实时监测系统,实现对企业能源生产消耗过程的实时监测,提高能源利用效率和增加效益。解决能源利用效率低,降低企业能源消耗,实现节能减排的要求具有重要的意义。本文分析了能源监测管理的国内外研究现状,结合实际情况设计了能源在线实时监测系统的整体框架结构。系统采用B/S架构,运用Java技术进行后台开发,前端采用HTML、JavaScript等技术,使用Echarts实现可视化展示。后台代码采用MVC模式分层编写。系统整体框架采用Hibernate、Spring、Struts进行实现。能源在线实时监测系统监测电力、供热、燃气、新能源等能源生产消耗情况,为企业提供实时能源生产消耗数据。系统主要分为四个板块,分别为电力板块、供热板块、燃气板块、新能源板块。首页总体预览能源的消耗情况,并在每个板块监测不同的能源介质并以饼图、折线图、柱状图等多种形式可视化能源生产消耗过程,详细的展示能源生产消耗的具体信息。同时每个板块以电子地图的形式展示企业的位置,并在鼠标停留在指定位置时电子地图上显示关键的能源生产消耗信息。最后,对能源在线实时监测系统进行了各功能模块的实现,对能源生产消耗实现集中管理。直观、及时地了解能源生产消耗信息,提高能源利用效率,能源合理高效使用,降低能源费用,同时节能减排也为保护环境贡献力量。

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