6篇关于模式匹配的计算机毕业论文

今天分享的是关于模式匹配的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到模式匹配等主题,本文能够帮助到你

多媒体维护中心管理系统的设计与实现

这是一篇关于管理信息系统,Struts2,Hibernate,AC自动机算法,模式匹配的论文, 主要内容为伴随着计算机相关技术的快速发展,计算机信息化在各个学科、各个领域都有了广泛应用,在实际工作中计算机愈发成为必不可少的工具。目前许多高校都有数量庞大的多媒体教室需要管理,要求信息处理具有:及时性、方便性、可靠性和安全性。但是,传统的管理方法已经远不能满足当今的要求。因此,各个高校都在大力发展无纸化、信息化的方式管理多媒体教室,提升管理效率。本文的课题基于大连理工大学多媒体维护中心管理系统的设计与实现。近几年,我校多媒体教室以及相关设备明显增多,维护中心所需管理的值班地点、教学楼也随之增加,维护队伍也不断壮大。因此,有必要按照多媒体维护中心的实际需求设计并开发一套功能完善、性能稳固、使用更便捷的多媒体维护中心管理系统。本管理系统基于MVC设计模式,使得各功能模块的耦合度明显降低。系统的后端使用Struts2作为Web框架,使用Hibernate作为对象关系映射框架,使用MySQL作为数据库管理系统。系统的前端使用了Bootstrap作为样式库,使用jQuery作为前端脚本。使用以上技术实现了整个多媒体维护中心管理系统。为了实行更详实的需求分析,通过使用快速原型设计方法,最终确定了系统的整体需求,系统主要分为人员管理模块、在职学生管理模块、设备管理模块、教室管理模块、教室批量导入模块、主页管理模块、维修记录管理模块、紧急消息管理模块共八个模块。对于在系统的设计和开发过程中遇到的匹配查找问题,本文提出了多模式匹配的解决方法。在教室课表批量导入的功能中,对于教室号的匹配查找问题,本文通过模型抽象,将问题转化为两次多模式匹配问题,设计并实现了基于AC自动机的教室号匹配算法有效地提高了教室号匹配的效率。通过多媒体维护中心管理系统的开发,多媒体维护中心在管理上更规范化,工作效率更高,并能够提升多媒体维护中心的服务水平,为学校的教学工作保驾护航。

中文金融领域复杂命名实体识别研究

这是一篇关于命名实体识别,弱监督学习,深度学习,模式匹配,高维索引的论文, 主要内容为命名实体识别是自然语言处理领域中的一项基本任务,主要负责识别出文本语料中的人名、地名等领域专有名词,在信息提取、机器翻译、知识图谱构建等任务中起着举足轻重的作用,在金融、生物以及医药等行业应用中也备受关注。一般而言,命名实体识别在模型训练前需要通过人工标注大量文本数据来保证样本的丰富性,之后再通过机器学习的方式训练标注器。目前,命名实体识别研究的主体大都为短实体,在标注语料数据丰富的领域,基于全监督学习的命名实体已经取得了较高的性能,由于标注数据过程耗时耗力,因此大部分领域中只存在部分标注数据。在标注数据不足的情况下,通常采用弱监督迭代学习的形式来逐步训练模型。本文的研究主要针对金融领域文本中存在复杂实体(本文均称为长实体)且标注数据不足的问题,目前常用的命名实体识别方案无法在该情况下有效识别出文本中复杂实体。针对由多个小实体序列组成的复合实体边界难以确定,导致识别精度下降的问题,本文提出了一种将长实体上下文语义关系确定与实体边界确认分离的方法。具体工作如下:(1)提出了基于长实体遮罩处理的语义模型。在训练前对语料中的长实体进行遮罩处理,通过Bi LSTM-CRF模型训练得到被遮罩长实体的上下文语义理解模型。(2)提出了基于序列模式的弱监督长实体边界确认模型。在小样本数据集中,以滑动窗口结合序列模式匹配的方式,找出目标长实体候选集,再通过(1)中得到的语义理解模型进行有效筛选与判定。(3)针对复杂实体在一定程度上影响弱监督训练效果,提出一种基于样本相似度量的评分机制的Optimized-Bootstrapping算法,通过在增量样本的选择优化,有效的提高弱监督迭代学习中增量样本的可靠性。本文以金融领域数据为实验数据集,对比了目前在命名实体识别中较为流行的模型,结果表明,在弱监督长命名实体识别上,所提方法相比于直接基于Bi LSTM-CRF实现的命名实体识别方法在小数据训练样本集中在性能上有了大幅的提高,并具有一定的泛化能力。

领域实体上下位关系自动获取研究

这是一篇关于复杂句,依存分析,领域命名实体,上下位关系,模式匹配的论文, 主要内容为近年来,信息抽取、知识图谱和知识库的构建等研究成为热门,实体识别和实体上下位关系抽取是这些研究的基础。但是目前针对特定领域的知识图谱还不多,本文针对旅游领域知识图谱的构建做出了以下几方面的工作：(1)基于非结构化文本的领域命名实体上下位关系自动获取由于复杂句中实体上下位关系难以抽取,本文提出了一种基于依存分析自动获取实体特征和上下位关系特征的新型混合方法,并根据获取的领域命名实体构建了旅游领域词典。首先,利用条件随机场模型获取候选领域命名实体；其次,利用模式匹配获取具有上下位关系的候选句；再次,通过将依存分析和语义角色特征与条件随机场相结合来识别具有上下位关系的实体对；最后,分析简单句中的上下位关系和子句间的并列关系获取复杂句中的上下位关系实体对。实验结果表明,本文提出的方法在减少人工标记的基础上,实验结果相对基准方法有了一定的提高。(2)基于Wikipedia半结构化文本的领域命名实体上下位关系自动获取针对维基百科中旅游领域词条的结构特点,本文提出利用结构特点自动获取特定结构的领域命名实体和层次结构。首先,我们利用维基百科的结构特点抽取候选领域命名实体,并利用条件随机场抽取剩余实体；其次,利用维基百科的层次结构构建层次结构；然后,使用模式对层次结构中的实体对进行验证,并利用模式匹配以获取的候选实体对来补充层次结构；最后,使用特征和支持向量机相结合获取剩余语料中的领域命名实体上下位关系对,并添加到层次结构中对其进行补充。(3)设计并实现领域命名实体上下位关系自动获取原型系统本文针对理论分析和实际应用两方面进行相关研究,设计并实现了领域命名实体上下位关系自动获取系统。

基于J2EE和BPEL的易货交易系统实现与安全性研究

这是一篇关于BPEL,Web Service,流程监控,模式匹配的论文, 主要内容为互联网技术的迅猛发展,为传统的易货贸易提供了信息共享和支付交易的新平台,大大提高了传统易货交易的可操作性。以债务链为基础,用物资链解决债务链问题的易货贸易模式,能够使交易双方不动用现金而实现商品和服务的等价交换,解决企业和个人的各种财务问题,节省资金,增加收入。因此实现易货贸易的网上交易模式具有非常重要的现实意义。本文详细分析了易货交易流程,以J2EE开发模型为基础,使用SSH组合框架开发实现了网上易货交易平台,将该系统分割成独立的三个子系统和十一个单独模块,并对各模块进行了具体分析,给出了整体设计方案。网上易货交易系统结构复杂,牵涉到多个子系统的共同配合,系统间的集成和交易系统的安全性问题,特别是信用额度的风险控制,商品的审核担保等问题都是制约网上易货交易发展的突出问题,而这些问题通过系统本身和J2EE技术都难以解决。Web Service和业务流程管理技术日益成熟,为企业信息系统集成提供了新的途径和解决方案。本文为解决易货系统中的各类安全性问题,引入Web服务与BPEL4WS规范,分析网上易货交易过程中业务流程实际模型;引进银行信用服务,结算服务以及商品审核担保等服务,使用Web Services和BPEL技术设计业务流程,通过合作单位开放的Web服务组合成完整的业务流程,实现系统更高级别的安全性要求。设想通过监控软件BPM实现对业务流程的自动化执行与安全性监控;并考虑到业务流程监控的成本问题,文章最后通过Irrelevant和Inconsistent两种优化方式改善监控算法和匹配方式,提高监控效率和准确性。

示波器波形运算模块设计

这是一篇关于数字示波器,数学运算,模式匹配,包络运算,插值运算的论文, 主要内容为数字示波器是在多种场景下对信号进行波形分析的强大测试工具,具有信号捕获与显示以及直方图统计、抖动分析、频谱分析和滤波等分析与处理功能。完善的波形运算功能是示波器应对各类复杂信号测试的重要保障之一。因此,提高数字示波器的波形运算能力是当前示波器研发的热点。本论文依托于数字示波器软件平台,以提高示波器软件系统的波形运算能力为目的,基于MVP架构对示波器数学运算软件结构进行优化,完成了软件系统上各项数学运算功能,着重研究包络运算功能的设计与实现、插值运算的改进与应用,最终提高了示波器的波形运算能力和电子测量水平。具体涉及的内容如下:1、数学运算模块总体设计。在字符串数学表达式的解析计算过程中,为解决目前C#动态代码出现的代码可读性低、调试困难度大、运行时间较长等问题,提出了一种基于C#模式匹配的解析方案。该方案具有高效简洁的特性,能在数学模块中对各类信号进行用户自定义表达式组合运算,快速准确地实现包括包络运算和插值运算在内的数学公式解析,提高示波器对复杂运算的处理能力。2、包络运算设计。为准确提取信号的包络信息、更加清晰直观地观测信号的异常和获取测量所需结果,本文在示波器数学运算模块中完善包络运算功能。通过对比半波包络检测、全波包络检测、希尔伯特复包络检测和复平方律包络检测算法的包络信号参数测量准确度,结合示波器软件系统设计包络运算功能,并在示波器软件平台对多种信号进行测试与验证。3、插值运算设计。针对已有的线性插值方法在信号曲率变化时产生较大误差,光滑度不高的问题,在数学运算软件功能中引入了拉格朗日插值、牛顿插值和Akima插值。根据三种插值算法的特点,提出插值运算模块软件设计方案,并针对多种信号和抖动分析功能与系统现有算法进行插值效果对比分析。最终完善了软件系统中的插值运算功能,减小了信号重构的误差。本课题利用VS2022编译器,基于Windows平台、.NET Core框架和面向对象C#语言进行示波器软件开发,完成了各功能的项目代码。经过测试和验证,数学运算功能运行正常,包络运算和插值运算功能符合设计目标,达到了优化和丰富波形运算功能的目标。