基于开源社区和用户行为的软件推荐方法研究
这是一篇关于软件复用,推荐算法,开源社区,开源软件的论文, 主要内容为随着软件开发技术不断更新迭代,在软件工程中,如何有效地提升软件开发的效率与品质,是目前软件工程学研究的重点,软件复用是解决这一问题的重要途径。近年来,各种开源社区的出现,数不胜数的开发者和有关行业人士都加入到开源软件的学习与共享中。长久以往下来,开源社区中也积淀了大量的开源软件项目资源,其具有涉及领域广泛、质量参差不齐等特点,加大了用户寻找可复用项目资源的难度的同时也降低了推荐结果的准确率。在类似Gitee这样的开源社区中,开发者一般会通过输入和项目功能相关的关键词来搜索自己感兴趣或者与其工作相关的项目。但关键词并不能完全描述一个软件项目的功能特征,用户很难选择合适的关键词进行搜索,因此通过关键词搜索得到的结果效率较低,无法快速为用户推荐真正需要的项目。综上所述,用户在开源社区中寻求可复用项目资源时会面临着搜索难度大且效率低下等问题。为了解决这些问题,本文进行了如下工作:(1)基于描述文档和源代码的功能特征提取。项目仓库中的描述文档与源代码包含着可作为项目功能特征的信息,本文从这一特性出发,对描述文档和源代码中的代码文本以及注释信息展开了详细讨论,设计了不同的预处理及筛选规则,从中提取出可作为项目功能特征的词汇列表并构建出项目相似度矩阵。(2)将用户行为作为本文推荐方法的参考因素。用户行为代表了用户的个性化需求,本文基于用户行为构建出用户—项目矩阵,并计算其与基于描述文档和源代码构建的项目矩阵相似度乘积,随后排序生成软件推荐结果。此外,本方法将用户的正负面反馈作为推荐算法的参考因素进而对结果进行二次优化。(3)基于用户需求对系统架构进行了合理设计,将本文提出的方法基于Gin、GRPC、Tensort Flow框架进行实现,构建出一套前后端分离的软件推荐系统。
基于开源软件的电信OA系统中个人办公子系统的实现研究
这是一篇关于开源软件,OA,J2EE,Spring,Hibernate,JDBC,JSP的论文, 主要内容为Internet和Web技术的发展为电信综合办公信息管理系统提供了新的管理理念和技术支持。基于Web的电信综合办公信息管理系统通过构建一个开放性的办公环境，克服了传统办公系统功能单一、难以实现企业资源有效共享的缺点，建立了一个动态的、可控的、统一的、全面集成和协作化的平台，为企业提供了先进的管理信息化解决方案。 本文在对电信企业信息化现状充分研究的基础上，结合开源软件工具与J2EE企业级应用开发技术，采用基于MVC模式的Web应用体系，设计和实现了一个基于开源软件和J2EE技术的电信OA系统中个人办公子系统。目前一些主流的开源软件工具，能够在保证系统性能和质量的前提下，大幅度消减项目成本。本文在对主要开源软件项目进行简要介绍后，详细讨论了J2EE分布式体系结构以及主要开源软件工具，如Struts、Spring、Hibernate和CVS等。 作为新一代办公自动化系统，本系统采用关系型数据库作为后台，数据处理及分析程序作为中间层，Web作为前台呈现层的体系结构。在系统设计上，采用了基于J2EE MVC模式的JSP Model2的Web应用体系，有效地将业务逻辑、应用程序控制和数据显示功能模块区分开来，可以分别集中开发任意模块而不用担心藕合问题，提高应用程序的柔韧性，使整个系统的开发效率更高、易于扩展与集成、便于维护与升级。
基于开源社区和用户行为的软件推荐方法研究
这是一篇关于软件复用,推荐算法,开源社区,开源软件的论文, 主要内容为随着软件开发技术不断更新迭代,在软件工程中,如何有效地提升软件开发的效率与品质,是目前软件工程学研究的重点,软件复用是解决这一问题的重要途径。近年来,各种开源社区的出现,数不胜数的开发者和有关行业人士都加入到开源软件的学习与共享中。长久以往下来,开源社区中也积淀了大量的开源软件项目资源,其具有涉及领域广泛、质量参差不齐等特点,加大了用户寻找可复用项目资源的难度的同时也降低了推荐结果的准确率。在类似Gitee这样的开源社区中,开发者一般会通过输入和项目功能相关的关键词来搜索自己感兴趣或者与其工作相关的项目。但关键词并不能完全描述一个软件项目的功能特征,用户很难选择合适的关键词进行搜索,因此通过关键词搜索得到的结果效率较低,无法快速为用户推荐真正需要的项目。综上所述,用户在开源社区中寻求可复用项目资源时会面临着搜索难度大且效率低下等问题。为了解决这些问题,本文进行了如下工作:(1)基于描述文档和源代码的功能特征提取。项目仓库中的描述文档与源代码包含着可作为项目功能特征的信息,本文从这一特性出发,对描述文档和源代码中的代码文本以及注释信息展开了详细讨论,设计了不同的预处理及筛选规则,从中提取出可作为项目功能特征的词汇列表并构建出项目相似度矩阵。(2)将用户行为作为本文推荐方法的参考因素。用户行为代表了用户的个性化需求,本文基于用户行为构建出用户—项目矩阵,并计算其与基于描述文档和源代码构建的项目矩阵相似度乘积,随后排序生成软件推荐结果。此外,本方法将用户的正负面反馈作为推荐算法的参考因素进而对结果进行二次优化。(3)基于用户需求对系统架构进行了合理设计,将本文提出的方法基于Gin、GRPC、Tensort Flow框架进行实现,构建出一套前后端分离的软件推荐系统。
基于J2EE的网络教学平台的设计与研究
这是一篇关于网络教学平台,J2EE,开源软件,自主学习的论文, 主要内容为随着计算机技术和网络技术的飞速发展，互联网上的各种应用应运而生。网络教学是目前网络应用的一个重要发展方向。基于计算机网络技术和多媒体技术的现代网络教学，是传统教学功能的延伸，也是网络环境下信息资源共享服务的一个重要方面。我国高校在这一形势下，纷纷开始了网络教学工作及精品课的建设工作。各高校十分重视网络教学环境的建设与利用，己经做了大量的基础硬件建设工作，在软环境方面，有大量课件已经开发和正在开发。而当务之急，就是让这些软硬件条件为教学服务，因此，建立一个网络教学辅助平台势在必行，本研究正是在这种情况下提出的。开发网络教学辅助系统这一工作，将有利于各专业课程的网络教学及精品课程的建设，同时也适应了社会发展的需要。 本文研究和论述了一个以J2EE技术为主的网络教学平台的构建过程。J2EE技术作为目前企业或商务开发中较为流行的一种软件开发技术标准，不但继承了JAVA的技术优点，而且在软件的部署、扩展、管理等方面采用了更为先进的实现理念。因此，作为一种尝试，本系统在开发中使用了J2EE的技术构架，设计了基于开源软件的技术方案。 本课题在对网络辅助教学平台的认识与对目前网络辅助教学平台的应用情况分析的基础上，以实施自主学习能力培养策略为论文出发点，设计一个以培养自主学习能力为特色的网络教学平台。在功能上实现了管理模块、教师模块、学生模块、交流模块、自主学习支持模块五大模块。系统将课程内容、讲义、学习策略、学习技巧、自主学习认知工具等有效地集成为一体，使学生在课程学习的过程中，学会合理的规划网络学习、高效地利用网络学习时间，养成自我监控的良好习惯，以提高学生在网络环境中的自主学习能力。
基于开源GIS软件的矿山基础测绘空间数据管理和服务
这是一篇关于基础测绘空间数据,空间数据服务,开源软件,地理信息系统,矿山的论文, 主要内容为矿山测量是煤矿安全生产的重要保障,矿山基础测绘空间数据是矿山测量的重要数据类型,主要是指矿区地面不同比例尺(分辨率)的数字线划图、数字地面模型和数字正射影像图。随着矿山建设和生产的迅速发展,如何有效管理矿山基础测绘空间数据,进而提供应用服务是数字矿山建设的重要技术问题。企业级地理信息系统技术的快速发展为这一问题的解决提供了有效的技术途径,但是已有的应用主要是基于商业版本的企业级地理信息软件系统,而这些软件大多售价昂贵。近些年同样快速发展的开源地理信息软件系统,以源代码开放、非商业化等特征,越来越受到人们的关注。 基于开源空间数据库PostgreSQL的应用研究目前主要是针对城市或一些相关行业,在矿山方面的应用研究还较少,未形成完整的技术应用体系。本文通过对矿山基础测绘空间数据的特点进行分析,利用开源空间数据库PostgreSQL/PostGIS实现对矿山基础测绘空间数据管理,构建开源WebGIS应用服务系统,实现基本的数据应用服务。 论文首先对PostgreSQL数据库服务端到客户端的工作原理、空间扩展模块PostGIS的特点进行分析。研究了PostgreSQL中OGC简单要素模型和PostGIS中元数据表结构。进而对WebGIS体系结构进行研究,结合矿山空间数据的服务需求,搭建三层体系的数据管理服务系统。 其次对PostgGIS中矢量、栅格数据各自的存储方法进行了研究,并建立了矿山基础测绘空间数据库。对矿山基础测绘空间数据的三大类型数据(DEM、DOM、DLG)进行入库,为保证数据库中数据的统一性,分别进行不同的数据处理、统一编码和坐标系统等规范化处理,使其满足入库标准。并基于开源空间数据库PostgreSQL分别将shp、tab、mid/mif、mdb、tif等矢量、栅格数据进行入库管理。 最后利用GeoServer、OpenLayers、PostgreSQL/PostGIS等开源软件搭建了B/S三层架构的数据管理服务系统。以Myeclipse软件为开发环境,JAVA. JSP、HTML语言为基础进行开发。以实例详细介绍了满足OGC规范的WFS、WMS、SLD等服务的实现过程,通过利用Filterf和WFS定制服务功能,对服务进行扩展,满足不同用户的需求。利用已经入库的矿山基础测绘空间数据,实现了地点定位查询、空间信息查询、测量距离和面积等功能。 通过以上研究,论文基本实现了基于开源地理信息系统软件的矿山基础测绘空间数据的入库管理,建立的数据管理服务系统初步实现了数据发布、地点定位查询、空间信息查询等功能,系统的建立为数字矿山的建设提供了科学依据和一定的借鉴作用。
基于开源社区和用户行为的软件推荐方法研究
这是一篇关于软件复用,推荐算法,开源社区,开源软件的论文, 主要内容为随着软件开发技术不断更新迭代,在软件工程中,如何有效地提升软件开发的效率与品质,是目前软件工程学研究的重点,软件复用是解决这一问题的重要途径。近年来,各种开源社区的出现,数不胜数的开发者和有关行业人士都加入到开源软件的学习与共享中。长久以往下来,开源社区中也积淀了大量的开源软件项目资源,其具有涉及领域广泛、质量参差不齐等特点,加大了用户寻找可复用项目资源的难度的同时也降低了推荐结果的准确率。在类似Gitee这样的开源社区中,开发者一般会通过输入和项目功能相关的关键词来搜索自己感兴趣或者与其工作相关的项目。但关键词并不能完全描述一个软件项目的功能特征,用户很难选择合适的关键词进行搜索,因此通过关键词搜索得到的结果效率较低,无法快速为用户推荐真正需要的项目。综上所述,用户在开源社区中寻求可复用项目资源时会面临着搜索难度大且效率低下等问题。为了解决这些问题,本文进行了如下工作:(1)基于描述文档和源代码的功能特征提取。项目仓库中的描述文档与源代码包含着可作为项目功能特征的信息,本文从这一特性出发,对描述文档和源代码中的代码文本以及注释信息展开了详细讨论,设计了不同的预处理及筛选规则,从中提取出可作为项目功能特征的词汇列表并构建出项目相似度矩阵。(2)将用户行为作为本文推荐方法的参考因素。用户行为代表了用户的个性化需求,本文基于用户行为构建出用户—项目矩阵,并计算其与基于描述文档和源代码构建的项目矩阵相似度乘积,随后排序生成软件推荐结果。此外,本方法将用户的正负面反馈作为推荐算法的参考因素进而对结果进行二次优化。(3)基于用户需求对系统架构进行了合理设计,将本文提出的方法基于Gin、GRPC、Tensort Flow框架进行实现,构建出一套前后端分离的软件推荐系统。
开源软件热度分析系统的研究与实现
这是一篇关于开源软件,开源社区,热度分析,Heritrix,OSSEAN的论文, 主要内容为随着互联网的蓬勃发展,基于Web的开源社区逐渐成为了开源软件的数据存储中心,这些数据对开源软件的研究具有重大的意义[1]。开源软件的出现为软件开发者提供了大量的相对可靠的可利用资源,降低了重复性工作,让开发者将更多的精力投入到软件核心技术研究上面[2]。然而,由于开源社区数据规模巨大、入门门槛低等原因,导致了很多开源社区中开源软件质量良莠不齐,用户想要选择一款好的开源软件显得十分困难。于是,实现一个综合、可靠的开源软件评价机制就成了当务之急。庆幸的是,开源软件的发展使得开源社区中积累了大量软件开发数据,这些数据包括版本提交信息、用户使用数量、代码提交次数等等,这些信息几乎记录了软件开发过程中的全部活动,成为宝贵的历史数据。此外,以开源软件相关技术论坛为代表的知识共享社区中含有大量有关开源软件讨论的帖子。这些帖子中含有用户对开源软件多方面的讨论信息,某种程度上这些信息能够直接或间接反映开源软件的质量。因此,如果我们能将开源软件的开发数据与知识共享社区中软件的讨论信息进行关联,实现开源软件热度的综合评价,这将是一件很有意义的事情。基于以上分析,本文研究内容主要包括:1.协同开发社区及知识共享社区数据的采集。通过对网络爬虫Heritrix进行扩展,开发了一个高效的聚焦网络爬虫系统,实现社区数据的准确抓取。2.开源软件与社区文档关联关系挖掘算法的研究。解决数据单一性问题,为多角度评价开源软件热度作准备。3.开源软件热度评价机制的研究。通过各方面数据,实现开源软件热度的综合评价,最终在OSSEAN平台展示评价结果。
中铁九局人事管理系统的设计与实现
这是一篇关于人事管理系统,B/S模式,MVC,JSP,开源软件,J2EE的论文, 主要内容为随着计算机的普及和计算机科学技术的飞速发展,人们开始越来越多地利用计算机解决实际问题。 人事管理工作是企业、政府等机构内不可或缺的一项基本管理工作。随着信息技术的发展,以及现代企业、政府的规模化、规范化,在人事管理工作上使用快捷、安全、准确的计算机电子化管理已是必然之选。然而,现有的计算机人事管理系统大多只是简单的借助一些工具软件,对小规模的数据进行单机管理,这种管理模式已经无法满足日益增长的人事管理需求,无论在操作易用性,数据安全性,移植、变更、部署的简便性,以及功能的可扩展性上,都无法达到规模化、规范化的要求。 在这样的背景下,中铁九局决定开发一套针对本企业的使用B/S模型的网络人事管理系统。本论文的重点是对基于开源软件的J2EE架构应用研究。Java2企业版(J2EE)是Sun公司提供的一个标准的企业应用开发平台,它为系统开发人员开发企业web应用提供了丰富的技术选择。然而,一个高质量的应用还有赖于设计良好的体系架构的支持。如何正确应用J2EE核心技术来设计和构建一个稳定的、具有伸缩性的、可重用的web应用体系架构是本论文要解决的问题。在对各种J2EE优秀技术进行了分析比较后,本文对J2EE的组件层次,各种开发模式也进行了详尽的研究。对于三种极受欢迎的J2EE架构——JSP+Servlet+JavaBean、Struts+EJB、Struts+Spring+Hibernate进行了细致的分析。在具体的开发应用中,该系统使用基于MVC模式的Struts架构进行开发,在处理方式上拥有多种模式,支持自动制表、批量数据导入导出、报表打印、用户权限分级等功能,处理模块涉及人事管理工作中的十多项内容。完成后,可将完全实现企业用户人事管理的电子化、网络化,大大增加人事管理的效率。 本文讨论了使用Struts架构进行开发的系统结构、特点及实现技术,分析了本系统在设计上的基本思想以及实现上的具体方式,该系统目前已经投入使用,运行稳定。
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