7篇关于在线购物的计算机毕业论文

今天分享的是关于在线购物的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到在线购物等主题,本文能够帮助到你 基于ASP,NET的校园物品交易系统的设计与实现 这是一篇关于在线购物

今天分享的是关于在线购物的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到在线购物等主题,本文能够帮助到你

基于ASP.NET的校园物品交易系统的设计与实现

这是一篇关于在线购物,Asp.net,B/S架构,交易平台的论文, 主要内容为互联网+越来越火,已经进入发展快车道,互联网和人们日常生活的关系越来越紧密,人们的生活日益忙碌,于是开始纷纷追求足不出户的购物。特别是在校学生,功课的繁忙使得学生更喜欢网络化购物,如果能实现直接的校园内当面交易,那么既实现了交易速度快,又降低了交易成本。21世纪后,随着社会发展进步互联网技术的成熟,信息的交流促使全球一体化的进程越来越快,中国与其他国家的知识传播与信息交流也变得越来越多,国内读者对商品的需求也在逐步增加。这也让商品逐渐成为商品类电子商务的新宠。当代的世界正逐步迈向信息经济时代,如何充分利用信息高速发展的优势成为人们服务成为当今社会的首要选择,大学生是时代的新兵,怀抱着独具一格的新思想与无限的活力。校园新旧物品交易平台主要是针对各大高校的学生群体进行服务的,学生的收入少,而且大多数时间都在学校,出去购物不是很便捷,而且学生的消费理念和消费模式多样化,在校学生多,电子购物平台很符合在校学生的消费观,特别是新旧物品交易平台,可以处理自己不需要的物品,交易需求量大。校园新旧物品交易平台是在对学生的购物需求进行调研之后,以实际为基础进行设计的,符合学生的购物和物品处理的切实需求。该系统属于B/S架构,管理员能够经过前台界面直接访问后台数据库,也能够从后台对数据库进行更新和修改。商户不但可以查阅和修改各自的基本信息,还可以上传自己想要出售的商品信息。普通用户则只可以浏览商品并不能购买。本系统运用了Asp.net技术,基于B/S架构。后台数据库采用SQL Server。本系统提供了多种检索途径,可以从推荐商品、最新商品、热门商品等途径进行检索,快捷准确,也可以直接搜索商品。想要卖物品的学生可以轻松地注册会员,将自己要卖的各种商品发布到平台上并留下自己的详细信息。系统管理员可以管理商户信息及商户发布的商品。校园新旧物品交易平台的购物过程与传统的购物方式不同。浏览本网站的用户通可以看到商品的基本信息,如果想要选购,需要注册成为会员。新旧物品交易平台的购物的流程是:商户将物品发布到网上,用户通过本系统浏览选择想要购买的物品,如果是当面交易,那么不需要注册会员,直接跟卖家联系就可以,如果是在网上购物,必须注册会员,下订单。前台页面分为前台商品展示模块,用户登录注册模块,商品搜索模块,购物车相关模块,商品信息订单模块。本系统的后台部分分为用户留言管理模块、商品订单管理模块、信息管理模块、类别管理模块、会员管理模块、后台登录模块。本文详细介绍和说明了整个校园新旧物品交易平台的开发过程。在完成基本功能的基础上进行了进一步的完善,并且通过功能测试,基本能够满足在校学生的使用需求。

非洲消费者采纳二手电商网站的因素研究

这是一篇关于二手电商,在线购物,非洲市场,购买意愿,电子商务的论文, 主要内容为电子商务是依靠互联网促进买卖双方之间达成交易的方式。在非洲,线上购物是消费者一种相对较新的购物方式。随着线上交易技术的发展,二手电子商务作为一个细分市场也出现了。二手电商买卖双方具有不同的驱动因素和影响因素,以致于将其与通常的电子商务模式区分开来。尽管如此,使用二手电商的因素在不同地区也有所不同。尽管二手电商在发达国家很普遍,采纳率和接受率也很高,但在非洲国家二手电商的研究却很有限和缺乏。本研究目的是调查可能影响非洲客户在线购买二手商品和访问二手电商商店意愿的因素,本研究结果补充非洲国家二手电商文献缺乏的现状。本研究所收集的信息和案例,以及据此提出的建议,有助于帮助涉足非洲二手电商业务的公司或个人。为了收集数据,本研究采用了定性和定量两种方法。首先,通过视频和音频电话对来自撒哈拉以南非洲不同国家的八名受访者进行了一系列深入访谈,然后对访谈进行转录,以获得主要结构和子结构,并对它们之间的关系产生构念图。此后,利用相关文献中存在的量表,通过问卷进行了一次在线调查,收集了分散在不同的非洲国家(主要集中在津巴布韦)379名受访者的问卷数据。最后,采用结构方程模型和Smart PLS对模型进行验证和分析。研究表明,与非洲二手网络购买意愿正相关的构体包括:卖家对二手电商平台的信任、卖家和他们使用平台客户体验所带来的购物便利性、经济动机。实证研究还发现:意识形态动机(如独特性的需要)对二手购买意愿并没有那么显著的影响,但在研究中被接受。制度动机被认为对访问二手商店和平台的意愿有负面影响。此外,本研究为对非洲二手电商市场感兴趣的企业和其他各方提供了一些非常有见地的建议,以便更好地了解非洲消费者市场,并为该领域的未来研究奠定基础。

在线购物系统的设计与实现

这是一篇关于在线购物,分布式缓存,缓存架构的论文, 主要内容为随着互联网的大规模普及以及近年来中国政府大力推广“互联网+”理念,电子商务逐渐进入了人们的视野,并迅速发展,成为人们生活中不可或缺的一部分,随之而来的性能问题却阻碍着电商的发展。为了方便人们购物以及提高应用系统性能,开发设计出一个既能拥有电商网站的基本功能又能支撑更多吞吐量的在线购物系统具有重要的实践意义和应用价值。在线购物系统使用B/S架构和经典的MVC模型设计,这样使得代码各部分分层清晰、解耦性强。系统采用Spring Boot快速搭建Maven项目并整合Spring MVC和My Batis框架技术,项目搭建快速,简化配置,并对项目使用的jar包进行统一管理,提高开发效率;使用Nginx、Redis和Eh Cache技术,搭建系统的缓存架构,Nginx负责流量分发,并提供热点缓存,使用Redis技术搭建集群组成分布式缓存,提高系统的吞吐量和响应速度;并使用Storm技术对商品访问频率进行实时计算,更快响应热点商品。通过使用功能模块图、时序图以及类图展示系统各个功能模块的详细设计过程,并用E-R图展示各实体之间的关系以及属性,使用流程图效果图展示系统功能模块实现的效果。为了更合理降低系统开销,针对商品的不同特征进行维度划分,对时效性不高的数据采用消息中间件异步更新处理,对于时效性比较高的数据,采用数据库缓存双写的方式更新。在线购物系统降低了人力维护成本,提高了商品交易和维护的效率,而且使用分布式技术,提升了系统的吞吐量。目前系统正常运行,即使在高峰期也能正常处理各种请求,快速响应给用户。

电子商务平台—在线购物系统的设计与实现

这是一篇关于电子商务,在线购物,MVC的论文, 主要内容为在如今的信息时代,人们的生活已经离不开Internet。Internet带给人们的不仅仅是获知信息的便捷性,更是对传统生活方式带来的变革。网上购物、网络购票、网上炒股、网络影视、网上医疗这一系列的名词显示着网络已渗透到人们生活的方方面面。于是出现了一种新的商业模式——电子商务。电子商务是以Internet为基础的,通过网络进行各种商务活动的一种商业模式,它的前提是要建设各种各样的电子商务网站。在这样的大背景下,电子商务网站的开发显得非常具有现实意义。 本文根据软件工程的理论和方法,选取了电子商务网站中最具代表性的在线购物网站,论述了在线购物电子商务网站的设计与实现。本系统的整体架构采用B/S结构的三层架构模式,设计思想遵循MVC的设计理念,并选用目前对MVC思想支持的较好的最流行的Struts1.x框架来进行设计。首先进行系统的需求分析,分析出系统的功能需求。系统的功能主要分为两个方面,一是前台用户子系统,二是后台用户子系统。接着进行系统的概要设计,主要得出系统的模块划分和数据库表结构。前台用户子系统下主要包括用户注册与登录、商品浏览与检索、购物车管理、发表留言等模块;后台用户子系统下主要包括管理员登录、商品类别管理、商品管理、订单管理、留言处理等模块。接下来针对各模块进行详细设计,设计出了每个模块MVC实现组件,最后介绍了系统的部署与运行。

基于个性化推荐的在线购物系统的设计与实现

这是一篇关于在线购物,个性化推荐,协同过滤的论文, 主要内容为随着互联网技术的不断发展和网络信息化的建设与普及,我国的电子商务飞速发展,人们越来越喜欢在电商平台中购买商品,与此同时,电子商务系统也面临着诸多挑战,因此,如何设计一个功能完善、易于维护、可扩展性强的电子商务网站是重要的研究热点。另外,随着电子商务的发展,商品的种类和数量越来越丰富,消费者需要花大量的时间和精力在海量商品中寻找感兴趣的商品。因此,一个能够解决信息过载和信息迷失问题的个性化推荐系统也是电子商务不可或缺的一部分。通过Vue.js、Spring、Spring MVC、My Batis等框架实现了由前台门户系统和后台管理系统组成的功能完善、高性能并且具有个性化推荐功能的在线购物网站,来满足企业和消费者的需求。其中,前台系统分为用户模块、商品模块、购物车模块和订单模块;后台系统分为会员管理模块、商品管理模、订单管理模块和个性化推荐模块。个性化推荐系统通过对用户行为的收集,来生成用户的喜好,以此在不同场景下进行基于用户和基于物品的协同过滤的推荐,此外,也对用户进行了基于用户个人信息和商品信息的推荐。整体架构使用Dubbo作为解决方案,采用My SQL作为数据库,使用Redis进行数据缓存,并使用Solr建立商品数据索引,通过Solr服务实现商品的搜索,减轻了对数据库的压力。根据上述提及到的技术和方法,经过详细的分析与设计,最终实现了一个完成全部功能和非功能需求的在线购物系统,并能根据不同的用户喜好对用户进行个性化推荐。

利用J2EE构建中小型电子商城的研究

这是一篇关于Internet,J2EE,Struts,中小型电子商城,在线购物,Web技术的论文, 主要内容为近年来,电子商务的发展对传统的Web技术提出了强有力的挑战,基于Internet的电子商务系统是企业开展电子商务的迫切需求。电子商务系统能集成企业内外的信息系统资源,建立可扩展的、交互性强的、业务流程合理的企业信息网络。企业电子商务系统能支持全球的商业与商业之间、商业与客户之间便捷和快速的交互。 随着软件技术和Internet的迅猛发展,以J2EE技术体系为代表的分布式对象技术为企业构造新的基于Internet的电子商务平台提供了技术支持。J2EE规范定义了一个用于简化分布式企业级应用开发与部署的基于组件的模式,它提供了一个多层次的分布式应用模型和一系列开发技术规范,为搭建具有可伸缩性、灵活性、易维护性的电子商务系统提供了良好的机制。该框架能集成企业各类业务系统,实现系统间的数据交换和无缝对接,完善企业信息系统环境。 基于当前流行的Struts框架开发能提高开发效率和程序的可复用性,J2EE平台为开发和部署电子商务应用框架提供了完整的应用体系结构。基于J2EE的企业电子商务平台框架具有多层体系,在每层结构中运用相应组件实现了各层的功能,共同组成了可扩展的,系统功能完备的电子商务平台框架,层次分明、耦合度低,便于维护和扩展。 本文针对我国电子商务系统高速发展和亟待开发实际系统应用系统的需求,对利用J2EE技术构建中小型在线购物电子商务系统的开发进行了选题研究,论文选题具有明显的实际意义和应用价值。 本文研究的电子商务以中小型企业北京易之易网络公司的电子商务项目为原型,论文应用先进技术和方法,提出了一个基于J2EE技术的集成型电子商城平台。该系统的开发涉及到目前电子商务和J2EE的多种理论和技术,如Web技术、JSP、Struts框架技术、XML可扩展标记语言,Tomcat服务器、网络安全、网上交易和电子支付和JMeter Web测试等。在对网上购物系统的结构组成进行了系统分析的基础上,对系统各部分的功能模块及其实现技术、集成开发方法等进行了深入探讨,并在软件开发工作中做了大量的工作,论文提出的实例电子商城在实际应用中运行良好。

基于个性化推荐的在线购物系统的设计与实现

这是一篇关于在线购物,个性化推荐,协同过滤的论文, 主要内容为随着互联网技术的不断发展和网络信息化的建设与普及,我国的电子商务飞速发展,人们越来越喜欢在电商平台中购买商品,与此同时,电子商务系统也面临着诸多挑战,因此,如何设计一个功能完善、易于维护、可扩展性强的电子商务网站是重要的研究热点。另外,随着电子商务的发展,商品的种类和数量越来越丰富,消费者需要花大量的时间和精力在海量商品中寻找感兴趣的商品。因此,一个能够解决信息过载和信息迷失问题的个性化推荐系统也是电子商务不可或缺的一部分。通过Vue.js、Spring、Spring MVC、My Batis等框架实现了由前台门户系统和后台管理系统组成的功能完善、高性能并且具有个性化推荐功能的在线购物网站,来满足企业和消费者的需求。其中,前台系统分为用户模块、商品模块、购物车模块和订单模块;后台系统分为会员管理模块、商品管理模、订单管理模块和个性化推荐模块。个性化推荐系统通过对用户行为的收集,来生成用户的喜好,以此在不同场景下进行基于用户和基于物品的协同过滤的推荐,此外,也对用户进行了基于用户个人信息和商品信息的推荐。整体架构使用Dubbo作为解决方案,采用My SQL作为数据库,使用Redis进行数据缓存,并使用Solr建立商品数据索引,通过Solr服务实现商品的搜索,减轻了对数据库的压力。根据上述提及到的技术和方法,经过详细的分析与设计,最终实现了一个完成全部功能和非功能需求的在线购物系统,并能根据不同的用户喜好对用户进行个性化推荐。

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