基于Web的专利管理平台的设计与实现
这是一篇关于专利管理,专利分析,SSM,MongoDB,Solr的论文, 主要内容为随着近几年来知识产权行业的快速发展,中国已经成为全世界专利产出总量最多的国家。为满足专业技术人员和专利分析人员实时在线地对专利进行检索和分析、建立企业内部的管理体系、降低企业的法律风险和投资风险,本人实习所在的公司承接了专利管理平台的研发。平台的主要功能包括:(1)建立内部的消息系统提高员工间的沟通效率。(2)借助Excel等文件导入大量的专利信息建立专题库。(3)通过对专利进行标引使得用户更方便地检索数据。(4)建立检索平台加快用户日常检索专利的速度。(5)展示分析数据在不同可视化图形下的呈现结果。(6)建立预警机制,定期的通知相应人员维护专利数据。本人实习期间独立完成人员管理、消息系统和专利预警模块的开发工作,参与专题库管理、专利标引、专利检索和专利分析的部分开发工作。平台在上线前,作者参与了平台的相关测试工作,保证提交到GitHub上代码的正确性。项目的实现基于 B/S(Browser/Server)架构,运用 Java 语言和 SSM(SpringMVC Spring Mybatis)框架完成平台的具体实现。平台采用MVC(Model View Controller)设计模式,选用MySQL和MongoDB数据库,运用Solr搜索引擎来加快检索速度,使用JfreeChart生成图表,利用JavaPOI实现对Excel中的数据进行导入导出。该平台上线后运行稳定,数据库中含有专利数据数十万条,日常活跃用户数千人,能够支持专业技术人员和专利分析人员有效而快速地进行在线专利分析。本系统软件架构设计合理,具有良好的可用性、伸缩性和扩展性,并且较好的实践了高内聚、低耦合的软件开发思想。
基于Web的专利管理平台的设计与实现
这是一篇关于专利管理,专利分析,SSM,MongoDB,Solr的论文, 主要内容为随着近几年来知识产权行业的快速发展,中国已经成为全世界专利产出总量最多的国家。为满足专业技术人员和专利分析人员实时在线地对专利进行检索和分析、建立企业内部的管理体系、降低企业的法律风险和投资风险,本人实习所在的公司承接了专利管理平台的研发。平台的主要功能包括:(1)建立内部的消息系统提高员工间的沟通效率。(2)借助Excel等文件导入大量的专利信息建立专题库。(3)通过对专利进行标引使得用户更方便地检索数据。(4)建立检索平台加快用户日常检索专利的速度。(5)展示分析数据在不同可视化图形下的呈现结果。(6)建立预警机制,定期的通知相应人员维护专利数据。本人实习期间独立完成人员管理、消息系统和专利预警模块的开发工作,参与专题库管理、专利标引、专利检索和专利分析的部分开发工作。平台在上线前,作者参与了平台的相关测试工作,保证提交到GitHub上代码的正确性。项目的实现基于 B/S(Browser/Server)架构,运用 Java 语言和 SSM(SpringMVC Spring Mybatis)框架完成平台的具体实现。平台采用MVC(Model View Controller)设计模式,选用MySQL和MongoDB数据库,运用Solr搜索引擎来加快检索速度,使用JfreeChart生成图表,利用JavaPOI实现对Excel中的数据进行导入导出。该平台上线后运行稳定,数据库中含有专利数据数十万条,日常活跃用户数千人,能够支持专业技术人员和专利分析人员有效而快速地进行在线专利分析。本系统软件架构设计合理,具有良好的可用性、伸缩性和扩展性,并且较好的实践了高内聚、低耦合的软件开发思想。
稀土产业中游专利技术研发概况、热点及演进历程研究
这是一篇关于稀土,产业中游,专利分析,可视化,知识图谱的论文, 主要内容为为了洞悉稀土产业中游有关稀土应用材料的技术研发现状,并对中国稀土企业和有关部门提出切实可行的建议,为稀土产品的研发指明方向,本文利用统计分析方法和科学知识图谱的方法,结合多款统计分析软件和可视化分析软件,基于德温特专利数据对国际稀土产业中游的技术研发现状、研发热点、演进历程进行深入分析。对研发概况的分析主要为专利申请量的时间趋势、区域分布和申请人分布三个方面。整体趋势分析发现专利申请数量呈现周期性增长,并可划分为三个阶段。区域分布分析发现专利申请量较多的有中国、日本和美国,美国和日本专利申请量比较均匀,而中国研究期限短。对申请人进行分析发现技术专利在核心申请人中比较集中,而在边缘申请人中比较分散。从专利申请人合作网络可以看出合作次数较多的为美国石油或化工公司,而中国各研究机构之间合作关系稀疏,且多为大学和研究所。对研发热点的分析包括IPC和DMC两个方面,通过对IPC进行统计发现B01D-053/94等热点技术领域,并用VOSviewer绘制热点技术领域共现知识图谱发现热点技术领域的共现关系和聚类结果。统计DMC发现J04-E04等热点技术,用CiteSpaceⅤ绘制DMC共现网络发现重点技术,用VOSviewer绘制知识图谱发现热点技术的共现和聚类情况。对技术演进历程的分析包括DMC和专利引文两个方面,通过绘制各阶段DMC共现网络时区视图,发现技术重点和技术前沿,通过绘制各阶段专利引文网络提取出了引文演化主路径。
纳米生物相关技术专利分析系统设计与开发
这是一篇关于纳米生物技术,专利分析,系统设计,系统开发的论文, 主要内容为纳米技术是目前最热门的科学研究领域之一,世界上普遍认为纳米技术将成为新一轮技术革新的推动力,世界各国也对此十分重视,为了在未来世界竞争中占据有利位置,提高综合国力,增强国际竞争力,纷纷制定了各自的纳米科技发展战略,确定了各自重点的发展领域和方向,并不断加大科研和产品开发投入。中国作为世界上最早利用纳米技术的国家之一,自然不甘落后,也制订了具有自己特色的纳米科学发展战略和科研投入规划。 纳米生物技术是纳米科学技术研究中一个重要的新兴技术领域,也是作为国家级研究机构的国家纳米技术与工程研究院的重点研究方向之一。如何把握当前纳米生物领域的最新技术动态,了解国际纳米生物研究领域的实力分布,制订符合国家纳米技术发展需要的国家纳米技术与工程研究院的纳米生物技术研发规划,是国家纳米技术与工程研究院管理层和研究层所亟待解决的课题。本课题作为国家纳米技术与工程研究院信息技术平台课题的子课题,结合纳米生物技术的需求和专利分析方法的优势和特点,通过计算机编程和数据库技术,应用专利分析方法,利用专利数据来设计和实现纳米生物相关技术专利分析系统,力图为国家纳米技术与工程研究院在纳米生物技术领域的发展规划提供有效的技术分析与信息支持。 由于本课题承担着为国家纳米技术与工程研究院科研发展规划提供信息支持和情报分析的功能,信息的完整与准确性直接决定技术项目的成败。由于专利数据具有其他信息无法替代的地位,其信息涵盖面广,信息更新速度快,集经济、法律和技术特征于一体,保障了数据的可靠性,计算机技术和信息技术的发展也为专利数据的应用提供了便利的手段和工具。而且专利分析技术在经过几十年的理论发展后,具备了走向实际应用的条件。目前专利分析的应用在日本、美国、韩国及中国台湾地区较为广泛,具有一定的产业规模,在中国还处于起步阶段。因此本课题利用专利技术先导产业技术发展的优势,以专利数据为信息源来对纳米生物相关技术的发展进行趋势分析,为科研规划决策和技术开发提供信息支持。 本课题通过对国家纳米技术与工程研究院在总体技术发展分析和科研项目技术路线论证两方面的需求进行了深入分析,将需求划分为六个方面的分析:专利技术时序分析、专利实体力量对比分析、技术成长率分析、专利类型分析、主要竞争单位分析、主要企业技术发展方向分析。利用软件工程思想和方法,对系统总体功能需求进行了分解和规划,按照专利分析流程,完成系统总体模块的划分和设计,将系统主要划分为数据维护模块、专利检索模块、专利分析模块和结果输出模块四个部分。 通过对系统运行环境进行全面分析,确定C/S结构的系统设计模式,针对系统总体设计要求和数据特点分析,采用SQL Server作为数据库管理平台,构建了纳米生物相关技术专利分析数据库;以Delphi作为软件开发工具,进行各模块的开发,完成了整个系统实现。 最后结合纳米生物传感器相关技术分析,对系统的运行性能进行了测试,对结果进行了较为详细的讨论,并以此为基础,提出了关于中国专利数据著录项、专利文献信息挖掘和纳米生物技术体系方面的一些看法和展望。 总之,本课题研究主要是一种应用创新。根据纳米生物相关技术的国内外现状,结合海量专利数据,建立了特定的检索方式,使分析结果更可靠。本课题为信息管理提供了有效的技术分析手段,对科研管理、技术研发策略和市场战略决策等都具有重要作用,该研究对专利分析技术的应用推广也有积极意义。
多元视角下无人驾驶汽车技术发展现状研究
这是一篇关于无人驾驶汽车技术,文献计量学,专利分析,关联度的论文, 主要内容为近年来,随着社会的高速发展,能源危机、环境污染等问题日益严重,作为未来汽车的发展方向,无人驾驶汽车具有低能耗、低噪音、低污染等优点,有巨大的应用前景。为占领未来科技的制高点,世界各国纷纷出台政策用以支持无人驾驶汽车的研发,并将其上升到国家战略层面。在此背景下,对无人驾驶汽车技术的发展现状进行分析,探析发展方向及研究趋势,对我国科研机构明确研发投入重点,实现资源合理优化配置具有重要意义。为全面展示无人驾驶汽车技术的发展现状,本文以Web of Science数据库中的期刊论文、会议论文和inco Pat数据库中的专利文献为数据源,结合文献计量、专利分析等理论,从宏观、中观、微观三个视角对无人驾驶汽车技术的研究趋势、研究热点、科学技术关联度等方面进行分析。在核心研究人员评价方面,统筹考虑引文时滞和发文量,利用综合指数对核心研究人员进行遴选;在研究热点分析部分,对关键词和专利IPC分类号进行频次统计,探寻无人驾驶汽车发展历程中的重点研究内容,并加入时间矩阵块,利用知识图谱展示研究热点演化趋势;在高被引论文和核心专利评价部分,通过高被引文献编年图展示论文之间的互引关系,并选择权利要求数量、引证次数、被引证次数等八个指标构建核心专利评价模型,对无人驾驶汽车技术的核心专利进行识别;在关联度分析部分,通过提取引文并判断引文类型计算科学关联度和技术关联度。研究结果表明目前无人驾驶汽车技术正处于快速成长阶段,各种新的科技成果不断涌现,中国和美国的论文、专利数量较多,是无人驾驶汽车技术研究的主要国家。目前的研究热点主要集中在智能交通系统、路径规划、车载自组网、深度学习、仿真研究、传感器融合等方面。最后,针对上述分析对国内无人驾驶汽车技术的发展提出尽快制定统一标准、加强相关学科教育、加强合作、促进产研学协同发展等建议。
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