5篇关于用户信息的计算机毕业论文

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面向网络渗透社工的用户信息挖掘与分析

这是一篇关于数据挖掘,用户信息,爬虫,模糊匹配,文本挖掘的论文, 主要内容为随着互联网安全技术的发展,系统漏洞的发现越来越困难,越来越多的入侵者采用人为因素变相地创造漏洞进行攻击,这在一定程度上扩大了社会工程学的应用范围。网络渗透社工的核心思想是找到系统人员的疏忽之处从而制造漏洞。对于渗透社工而言,完整、真实的用户信息是决定后期能否成功渗透的关键。课题研究如何从庞大的网络数据中运用数据挖掘的方法分析出合法有用的用户信息建立社工库,目标是能根据渗透社工的需求设计完善的查询界面,通过检索获取有效信息。然而用户信息的挖掘存在各种困难,包括非结构化、跨网站性和非度量化。针对这些难题本文进行深入研究,主要研究内容概括如下:(1)针对用户信息的非结构化,本文研究了基于网站用户信息提取的爬虫技术,设计一个可以良好运行的爬虫系统,通过模拟登陆获取访问权限实现对非结构用户信息的有效提取。(2)针对跨网站的用户信息,本文研究了跨网站的用户匹配技术。该模块的设计通过对具有唯一值的性别、年龄等信息进行精准匹配,对具有限制性的用户名采用模糊匹配,解决跨网站导致的用户信息碎片化问题,并针对现有的模糊匹配算法准确率低的缺点提出改进,最终实现同名消歧和不同名消解。(3)针对用户信息的非度量化,课题采用正则匹配融合Python现有模块实现文本内容提取,利用文本挖掘技术实现对用户信息的度量。针对Fast-Newman聚类算法无法识别小于特定规模的网络类和极端退化的现象提出改进,最终通过GN基准网络进行性能测试证实算法的有效性。(4)从应用的角度出发,在非结构化、跨网站化、可度量化的用户信息的基础上,选择具有良好接口和兼容性的数据库对相关数据进行封层存储,设计一个完善的存储系统有效存储数据的同时可以实现快速检索。课题从上述四个问题进行研究、解决并取得了一些初步成果。随着挖掘技术的不断完善,挖掘出来的信息会为各种社会化应用带来更大的帮助。

基于Android平台远程监控系统的研究与实现

这是一篇关于安卓,监控,用户信息,杀毒软件,伪装,免杀的论文, 主要内容为随着移动终端,特别是Android的市场日益扩大,越来越多人使用Android设备来处理日常生活中的点点滴滴。因而,大量个人数据存放在用户的Android设备中。同时,高科技犯罪手段日新月异,时刻监测犯罪嫌疑人的位置、状态等信息刻不容缓。然而,传统摄像头监控手段存在着时效低,被动等不足和缺陷。因此,监控方面技术也要相应地从传统手段提升到新型层面。本项目是基于某安全部门提出的一个手持设备监控的需求,旨在设计与实现一个基于桌面控制远端设备的监控平台,实现新型监控策略,解决传统摄像头监控、人工追踪等旧有监控手段存在的问题,同时成为解放人手和提高效率两全其美的新型手段。移动监控技术不仅仅需要实现监控这一主要模块,伪装模块以及免杀模块也是不可或缺的。伪装模块难点主要在于应对Android系统下的安全机制而提出相应策略,而免杀模块的难点则在于学习第三方安全应用的查杀原理。为了能够很好地实现远程监控系统,监控、伪装、免杀三者缺一不可。本文将从三个方面讲述论文作者的主要工作:第一方面实现系统的迷惑性。针对设备终端用户,为了能够达到迷惑受用用户,不被用户轻易卸载应用,实现应用常驻设备的目的,作者研究学习Android系统自主式权限访问与强制控制访问等安全机制,总结归纳,抽取其中的原理方法,提出一个伪装普通手机应用的解决方案,完成伪装手机的应用。第二方面实现系统的免杀性。针对当前主流杀毒应用,由于当前病毒移动化的趋势,主流的杀毒应用分别基于Android系统权限开放与否两种状态下进行对第三方的应用查杀,而本系统将研究市面上三大安全应用,学习它们各自的工作原理,总结并设计非开放权限(non-root)下的静态免杀模型与开放权限(root)下的动态注入库免杀模型,完成安全免杀的需求。第三方面实现系统的监控性。针对安全部门提出的需求,结合目前已有的移动开发技术与监控模式,把监控手段带进移动端。使用UML的手段进行需求分析,基于MVC的设计理念对系统整体进行架构设计,运用软件工程的方法实现基于Android平台的远程监控系统,使系统具有良好的可扩展性,方便日后需求更改时的功能扩展。本文通过对旧有监控技术进行详细阐述,并结合安全部门提出的需求进行了详细的需求分析,按照软件工程的方法对系统进行详细的设计以及实现,能够加深读者对当前移动监控技术发展的理解以及如何使用相关技术实现监控系统。本系统使用客户端与服务器分离的架构进行开发,服务器部署在PC上,能够实现对多个移动终端设备进行监控的功能;客户端部署在Android移动终端上,前台以伪装应用迷惑设备用户,后台程序获取设备数据通过网络传输到服务器中。此外,本系统在伪装普通移动应用的处理手段能够为之后杀毒应用对于病毒应用查杀的研究提供一定的参考指导作用。

The Research on User Profiling and Time Awareness-based Hybrid Approaches for Recommendation Systems

这是一篇关于混合推荐,用户建模,用户信息,知识图,推荐系统原型的论文, 主要内容为当前,大多数互联网用户都面临着信息过载的问题。因此,学术界和工业界出现了各种推荐系统和方法来解决这一问题。推荐系统一般根据用户的个人信息库来预测用户对未知项目的评价或者为用户提供相关信息。混合推荐系统集成了不同的推荐方法和技术,利用它们各自的优点,克服它们各自的局限性,来获得更好的结果并提高预测和推荐的质量。然而,尽管推荐系统在工业界和学术界得到了广泛关注和快速发展,但它仍然面临着冷启动、数据稀疏、用户建模以及用户兴趣偏好转移等诸多挑战和限制。许多学术研究只关注用户与用户或者项目与用户之间的相似度算法,而忽略了用户个人信息库的重要性。此外,这些学术研究也没有给予用户兴趣的动态变化以足够的关注。因此,除了提高推荐结果的准确性外,还可以通过解决推荐系统的这些挑战和局限性,进一步提高推荐的效率和有效性。本文主要聚焦于用户建模和混合推荐方法,研究了不同的用户建模方法以解决在推荐系统中遇到的诸多挑战和缓解推荐系统的局限性。此外,用户生成的内容(如用户评论)也被用于用户建模,以改善用户个人信息库和提高推荐的性能。在用户建模研究的支持下,本文提出了一种新的用户混合推荐方法,该方法主要用来解决用户兴趣偏好变化问题和提高推荐的性能。本文所提出的混合推荐方法采用基于内容和神经协同过滤的方法,利用扩展的用户和项目信息执行用户建模、评分预测和Top N推荐任务。此外,该混合推荐系统还将扩展的用户和项目信息应用于知识图谱中,以利用用户、项目、属性和特征之间的关系来提高评分预测的性能。本文采用准确率、召回率、新颖性、多样性、MAE(Mean Absolute Error)和RMSE(Root Mean Square Error)等多种评价指标,把该混合推荐方法与几种基准推荐算法进行了全面地,详细地评估和比较。实验结果表明,本文提出的混合推荐方法解决了用户兴趣偏好变化的问题,而且在评分预测以及Top N推荐上优于目前这些基准方法。此外,本文还设计并实现了一个基于该推荐方法的推荐系统原型。该推荐系统原型提供了其管理的图形用户界面以及允许用户查看、执行和控制本文提出功能,此外,原型还包括查看和搜索系统中所有的用户和项目,构建和查看不同的知识图谱,为每个用户创建其个人信息库,生成评分预测以及Top N推荐。本研究有助于学术界在用户建模,混合推荐方法和推荐系统评估等方面的研究。而且,基于本文提出的混合推荐方法,本研究设计和开发了一个推荐系统原型,促进了推荐系统行业的发展。

市委机关办公自动化系统的设计与实现

这是一篇关于办公自动化,用户信息,JSP,数据库的论文, 主要内容为办公自动化（Office Automation），简称OA，它的核心设计思想是，通过采用当今先进的网络技术、计算机技术为机关部门提供高效便利的办公和业务处理方法。而且通过现在计算机网络技术，使机关的跨区域办公以及大数据量办公的工作效率得到明显的改善和提高。从而达到提高工作效率，增强业务能力的目的。办公自动化系统，在对机关单位的办公应用、业务流程、工作特点以及具体条件进行详细的调研和分析的基础上，应用现在网络和先进的计算机信息技术，完成对机关单位办公模式从传统方式到无纸化、信息化的转变。整个系统基于市委机关对当今信息化发展的需求，应用现代化手段来实现市委机关各单位协同管理的办公自动化。本文的主要内容是办公自动化管理系统的设计实现与网络办公的研究。系统主要应用动态网页设计技术与数据库管理技术相结合，来实现用户登陆、用户验证、用户资料管理、公文流转系统、来访登记系统等功能。开发以实际条件和应用需求分析有基础，并且结合了先进计算机技术和网站开发的网页开发工具DreamWeaver8，MyEclipse，动态网页开发技术JSP，以及PowerDesigner11等数据库管理软件。本文围绕办公自动化系统的规划和用户身份验证模块以及用户信息管理模块的设计与实现展开：第一章为绪论，介绍办公自动化系统的背景，论文的研究内容及系统的可行性分析。第二章描述了整个系统的总体设计与规划原则；第三章描述了；第四章描述了安全支撑保障应用系统设计；第五章为系统设计；第六章为系统实现；第七章为系统开发总结。