7篇关于Spring Cloud框架的计算机毕业论文

今天分享的是关于Spring Cloud框架的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到Spring Cloud框架等主题,本文能够帮助到你

基于微服务架构的铅酸蓄电池在线监测系统的设计及实现

这是一篇关于蓄电池,监测系统,微服务,Spring Cloud框架的论文, 主要内容为铅酸蓄电池作为直流电源应用范围非常广泛,为保证供应电量充足,其部署的数量也日趋增长。大规模蓄电池运行参数的监测对监测系统的后台数据分析端提出了更高的要求。原有的蓄电池监测管理系统存在着架构单体、功能单一、不易扩充、存储查询效率低等问题,越来越不能满足如今对运行数据监控的需求。因此,后台数据端需要更加先进的技术架构来解决这个问题。采用微服务架构与蓄电池监测系统相结合的方式,为后台数据的存储和分析性能提供更有力的保障。微服务技术因为其扩展性、可用性等优点在企业中应用很广,大部分企业对其原有系统进行微服务架构重构,以满足业务方面的需求。把微服务技术引入蓄电池监测系统中可解决原有系统产生的问题。本文将蓄电池监测系统划分为不同的微服务来存储和分析不同的工作参数,这样拆分的每个微服务子系统处理一种工作数据。根据系统业务功能和微服务划分规则将系统划分为:人员管理服务、前端展示服务、蓄电池信息管理服务、电压电流监测服务、容量监测服务、温度监测服务。将工作电压电流、温度等数据传入相对应的监测服务中进行单独数据分析,有效提升了系统的数据处理能力。本文采用Spring Cloud框架来搭建监测系统的后台微服务架构,每单个服务采用Spring Boot集成Mybatis框架来完成。这几项技术的采用保证了系统开发的简便性以及系统运行的稳定性和可用性。

基于微服务架构的工单受理系统设计与实现

这是一篇关于工单受理,Spring Cloud框架,Docker平台的论文, 主要内容为随着信息化技术的快速发展,企业解决客户问题的方式,已逐渐从线下转移到了线上,从客户需要寻找企业的线下服务中心,到客户只需拨打一个电话就能直通企业客服中心,企业的服务方式发生了巨大的转变。由专业的客服来解决或流转相应的客户问题,不仅能够快速解决客户问题,提高了企业的服务形象,同时为企业今后的业务拓展打下坚实的基础。通过对体育彩票客服呼叫中心的工单系统的业务进行需求分析,文章中构建了一个基于微服务架构的工单处理系统。文章主要对呼入管理、外呼管理、权限管理、问卷管理和客户管理五大模块进行了说明和实现,系统实现时采用了Spring Cloud分布式系统框架和Redis等中间件技术的软件开发方式,采用了集群服务和主从服务的服务部署方式,采用了Docker平台技术配置系统运行环境的方式,以及在测试时采取了JMeter压力测试工具对系统高可用方面进行测试,打造出了一个高可用、可扩展性强的工单系统。同时,系统中使用了Python语言中Word2vec模块构建短文本关键词提取的方法,对外暴露服务的API,且将其注册到服务注册中心,供工单受理系统使用,提升了坐席人员对工单打标签的效率。针对软件开发架构、工单文本数据两个方面的研究,文章对系统的稳定性、高可用性等方面进行了设计与实现。结果显示,在集群模式和主从服务模式下,系统的容错性和自我恢复能力表现良好,解决了工单系统的单机故障问题。在智能路由对请求的均衡转发下,对比单机架构模式,微服务集群部署模式的平均请求响应时间缩短了36%,系统吞吐量提升了64%。Docker平台的使用,使得系统的测试环境搭建和部署的效率都有所提升,节约了在系统开发和测试环境的搭建时的时间和硬件资源成本。关键词提取附加功能的使用,也使坐席人员在对工单进行打标签时,更加容易且清晰地获取工单的核心点,提高了工作效率。

基于微服务的生鲜商品履约系统的设计与实现

这是一篇关于生鲜商品履约,微服务,Spring Cloud框架,Kafka,GeoHash编码算法的论文, 主要内容为自提门店和生鲜电商平台相结合催生出了线上下单,线下自提的新零售概念,为新冠疫情背景下无接触式购买生鲜商品提供了可能性。生鲜商品履约系统主要利用履约流程信息化的手段实现将生鲜商品按时无缺漏地配送到消费者手中。目前面临了诸多问题和挑战,例如生鲜电商平台在疫情期间迎来了高增长的新用户和高并发的下单量;无接触式的自提点门店就近快速配送高品质生鲜商品的功能尚不清晰;存在开发重复的问题,需要高兼容性平台整合现有生鲜电商功能抽象出商品履约的微服务;为解决上述问题,本文设计并实现了基于微服务的生鲜商品履约系统。本文通过对生鲜商品履约业务进行需求分析,将系统划分为履约管道、履约准备、履约生产和履约配置四大微服务模块。助力用户完成手机下单、门店定位、任务派发、商品分拣、打包配送的生鲜商品履约全流程。系统主要通过向APP客户端、PDA设备和Web端提供可调用接口的方式,来支撑配合生鲜电商平台完成整个商品履约流程。因此,在实际开发时选用Spring Cloud框架实现微服务架构,每个微服务使用Spring Boot框架搭建,使用Java语言编程。选用Kafka消息队列实现不同服务之间的数据传递,以达到服务间消息异步处理的目的。选用MySQL和Redis实现冷热数据存储,并以集群方式部署。通过将MySQL数据库分库分表,将热点数据存储在Redis中,并采用Nginx反向代理服务器技术将前端请求分散到不同服务器上处理。在履约准备微服务中,为满足就近筛选自提点业务特性,采用GeoHash地址编码算法提高了获取门店列表的效率;为优化门店任务分派效率,设计了与实际生产场景相结合的方位池调度策略来优化分拣流程,进而提高了系统的履约能力,确保面对大量用户购买生鲜商品时,系统仍有良好表现。基于微服务的生鲜商品履约系统自集群部署上线以来,平稳运行,测试系统各模块平均响应时间在700毫秒左右,CPU的平均占用率在62%左右,实现了从消费者下单到最终商品履约送达的全流程信息化,助力了生鲜电商平台的业务发展。

基于微服务与Android的主题乐园应用设计与实现

这是一篇关于主题乐园,Android,微服务,Spring Cloud框架,蚁群算法的论文, 主要内容为随着经济的发展,旅游业总收入在每年GDP占比日渐增长。其中随着迪士尼和环球影城在国内营业,以及乐高主题乐园在建可以发现主题乐园在旅游中所占比重也越来越大。目前国内已经自主创建很多优秀的主题乐园,比如有代表性的欢乐谷和方特等。经过调查国外知名的主题乐园都已经配备了自己的手机应用用来服务游客,但是国内的主题乐园大多没有此类辅助应用。导致国内主题乐园的游客竞争力不佳。其次,每到一个主题乐园就需要单独下载对应的应用不便捷。本课题就是研究出一款能包含多个主题乐园信息的应用来提升游客体验。首先对主题乐园应用的需求进行分析,总结出应用的功能性需求和非功能性需求。结合需求将应用划分成地图模块、项目信息模块、用户模块、购票模块和演出活动展示模块。经过业务场景划分决定使用Spring Cloud框架来搭建后端架构。通过使用框架,可以快速搭建一个全面的分布式后端。这里框架使用Nacos作为注册中心,Gate Way路由收到的请求发送给Feign,Feign结合Ribbon实现微服务之间的调用和负载均衡,Sentinel确保后端服务器的健康。客户端将用到Android相关知识来实现界面的开发以及和服务器交互的功能。本文使用微服务作为应用逻辑模块的具体实现技术。本系统数据库将采用My SQL关系数据库。框架里将通过使用My Batis技术来和数据库交互。应用除了基本功能以外,还添加了个性化路线定制功能。经调查市面上的主题乐园应用都没有实时的路径规划功能,本课题做出创新,添加实时路径规划。相较传统的Dijkstra算法,蚁群算法在节点数量较多的时候,能在合理时间内返回。故本课题采用蚁群算法来实现路径规划。将使用改进的蚁群算法来加快收敛速度和扩大搜索范围。用户能够在不同项目排队人数较多的情况下,选择感兴趣的项目列表。后端将结合用户当前坐标、已选项目位置坐标及其排队时长和游玩时间作为蚁群算法的输入,并由此规划出最优路径。在完成了应用功能以后,对应用进行功能测试和非功能性测试。功能测试对实现的功能进行了客户端上功能的测试。非功能性测试分为性能和稳定性测试,确保了后台瞬时访问突增和持续稳定访问的情况下能正常运行。

基于微服务架构的在线直播教育平台的设计与实现

这是一篇关于在线教育,微服务架构,Spring Cloud框架,集群,Redis缓存的论文, 主要内容为随着互联网对我们生活的不断融入,在线教育作为一种新的教育形式被越来越多人关注和尝试。今年年初疫情袭来,全国学生和教师体会到了网上授课带来的便捷,越来越多人开始了解和接触在线教育,毫无疑问,它的发展前景十分广阔。在此背景下,基于微服务架构,设计实现了一个在线直播教育平台。教师可发布在线直播或视频课程,学生可购买学习课程并进行评价和交流。此外,采用微服务架构、集群和负载均衡等技术和方案,保证系统的并发性、可用性和可扩展性。系统根据需求分析和微服务理论对系统功能模块进行划分以实现模块之间的解耦,划分后以服务为单位进行开发、部署和维护。系统主要包括用户中心、课程中心、讲师中心、订单支付、消息通知、论坛讨论和反馈帮助等服务。根据对系统的分析,对每个模块应当实现的功能进行设计,并通过时序图或流程图的形式进行展示说明。微服务的业务逻辑开发使用Spring Boot框架,使用Mybatis框架访问数据库存取数据。对于微服务架构中的服务发现、远程方法调用和熔断降级等功能,使用Spring Cloud框架提供的组件进行开发和实现。在性能优化方面,使用基于内存的Redis中间件对热点数据进行缓存,使用消息队列Rabbit MQ对非实时业务逻辑异步化处理以解耦和提高吞吐量,使用集群和负载均衡提升系统的吞吐量和可用性。最后,通过黑盒测试和JMeter等方式对系统的功能与性能进行测试。测试结果表明系统完整地实现了用户的功能需求。同时,系统在高并发访问下的表现良好,响应时间符合预期,前端页面在不同浏览器下均表现正常一致,用户体验良好。此外,系统各个服务之间耦合度低,便于单个服务的维护、迭代升级和扩展。