汝箕沟煤矿安全智能管理平台的设计与实现
这是一篇关于煤矿,安全,智能管理,Spring,Hibernate的论文, 主要内容为安全是煤炭生产的头等大事，安全对煤炭生产起着保证、支撑和推动作用。神华宁夏煤业集团提出的建设本质安全型矿井是实现煤矿安全生产的必然选择，也是新形势下建设和谐社会的必然要求。作为神华宁夏煤业集团的主力生产矿井的汝箕沟煤矿是一座百年老矿，地质条件复杂，自然灾害较多，给安全生产和安全管理都造成了极大的困难。 为了加强汝箕沟矿的安全管理，利用现代信息化手段提升矿井安全管理水平，本文将研究设计汝箕沟煤矿安全智能管理平台（Security Intelligence，简称“SI”），利用现代化信息技术，挖掘、分析矿井生产组织过程中涉及的人员、机械（系统）、环境、管理四个方面的数据，实现隐患诊断和危险源的预控，为管理者提供决策支持，以达到提升煤矿安全生产管理水平的目的，最大限度的减少煤矿安全事故的发生。 论文将分析设计汝箕沟煤矿安全智能管理平台的概念模型，提出总体架构，并确定技术架构。软件开发采用成熟的JSP技术和Spring+Hibernate，利用数据仓库和数据挖掘理论实现数据的多维分析，从而提出建立汝箕沟煤矿安全智能管理平台的解决方案。 通过运行测试，汝箕沟煤矿安全智能管理平台实现了对该矿安全生产的各类要素数据的有效管理和多维分析，对生产过程的安全管理起到了辅助的决策作用，取得了良好的效果。
基于层次分析法的煤矿安全生产智能预警系统
这是一篇关于煤矿,安全预警,危险源,层次分析法的论文, 主要内容为随着经济的迅猛发展,我国对能源的需求不断增长。然而,我国大多数煤矿地质条件复杂,导致自然灾害多,容易引发重大事故,给安全生产造成了极大的困难。针对煤炭企业事故频发的现象,本文在深入研究了层次分析法的基础上,采用J2EE体系构架Jsp+Javabean,综合考虑影响煤矿安全生产的各种危险源,利用模糊综合评价理论,开发了一套煤矿安全生产智能预警系统。其主要内容包括： 1将安全评价作为煤矿企业安全预警系统的基础,确立了煤矿企业安全预警系统的总体设计思路为定期(半年或一年)采集物的(含设备、设施、工艺、环境的)危险状况和危险控制状况的原始数据,输入计算机,按照既定的数学模型进行综合处理,结合综合安全评价的结果进行预警。 2在遵循科学性、全面性、系统性、适用性以及指标定量化处理等原则基础上,系统全面地考虑了影响煤矿安全生产的危险源,运用危险源辨识理论与方法辨识煤矿企业存在的各种潜在危险,构建全面的预警指标体系。 3深入研究了层次分析法,并以此为理论基础建立了模糊综合评价模型。在系统开发中,采用专家与检查人员综合打分方式,然后用多目标决策中的层次分析法确定各评价指标的权重,力求使权重的赋值科学、合理、能够客观反应各因素的安全重要性,实现将定性分析定量化,最终,利用模糊综合评价理论得出评价结论。 4采用J2EE体系构架JSP+Javabean,完成了煤矿安全预警软件系统的开发。实验证明,应用本系统可以对煤矿进行分析、预测、评价等工作,即对系统的安全性做出评价和预测,从而实现对煤矿安全管理起到辅助决策的作用。
大数据环境下的煤矿安监系统研究与应用
这是一篇关于大数据,煤矿,安监系统的论文, 主要内容为煤矿企业在安全检查中产生了海量的安全隐患数据,随着计算机和传感器技术在煤矿生产中的应用,煤矿安全隐患的大数据特征越来越明显,其体量大,生成速度快,模态多,价值大密度低。传统的煤矿安监系统已经难以满足大数据时代下煤矿企业的需求,由此提出将大数据技术引入煤矿安全生产中,建立大数据煤矿安监系统。大数据煤矿安监系统采用前后台分离技术,前台采用Vue框架,后台采用Springboot框架。在存储模块方面,由于煤矿安全隐患数据体量大,生成速度快,模态多,大数据煤矿安监系统必须能实现海量数据的存储、能通过增加硬件的方式迅速提升容量、能存储多种类型的数据以及能实现数据的备份。由此提出建立基于HDFS的大数据煤矿安监系统存储模型。在分析模块方面,由于煤矿安全隐患数据价值密度低,提出利用并行计算框架下的数据挖掘算法解决煤矿安全隐患数据的分析问题,建立基于Map Reduce的大数据煤矿安监系统分析模型。在显示模块方面,由于人类视觉对图形的感知能力远超于文本和数字,提出利用可视化技术将煤矿安全隐患信息映射成可交互图表的形式展现出来,建立基于Vue的大数据煤矿安监系统显示模型。在用户模块方面,根据煤矿的日常生产特点,设计普通员工,管理人员和运维人员三种角色以及与角色相对应的注册登录,考核管理,隐患管理,查看隐患统计图和报表,人员管理和日志管理等功能。大数据煤矿安监系统使得监测设备采集到的海量煤矿安全隐患数据可以被有效的存储、分析和展现,对于减少煤矿事故的发生和促进煤矿企业的安全生产有着重要意义。
井下人员定位系统的设计与实现
这是一篇关于煤矿,人员定位,RFID,数据库,JSP,Web的论文, 主要内容为为降低煤矿井下工作人员的事故概率,井下人员定位系统已成为安全避免“六大系统”的重要组成部分。然而在工程实践中,该系统仍存在一定的功能和性能问题。为此针对目前存在的问题,论文从需求、设计和实现三个方面对井下人员定位系统展开研究,具体工作如下。第一,在分析井下人员定位系统任务和特点的基础上,将系统功能需求定位到报警、考勤、实时监测、报表查询和管理设置五个方面,并提出了系统兼容性、性能和安全性等非功能需求,为井下人员定位系统的设计和实现奠定基础。第二,结合系统需求,提出了系统总体框架及各功能模块设计思想。在此基础上,定义五个功能模块所需的类,并基于时序图实现了对应的逻辑设计;基于E-R图设计了井下人员定位系统所需的数据库及表,并提出优化措施。第三,以系统设计框架为向导,结合JSP+MySQL+Web技术,对五个功能模块分别从类图、流程图、核心代码和Web实现等实现对应的功能,并指出其测试环境。通过以上工作,完成了井下人员定位系统的设计和实现,为提高煤矿井下工作人员的安全性提供了平台基础。但是在测试过程中仍存在一定的bug尚未修复,后期将逐步完善,为促进其真正融入六大系统不断努力。
单轨吊调度指挥系统的设计与实现
这是一篇关于煤矿,辅助运输,单轨吊系统的论文, 主要内容为煤矿的采掘与运输是煤矿生产的重要组成部分。其中,煤矿采掘技术经过多年的发展,已经基本实现机械自动化。然而,煤炭运出矿井所需的井下辅助运输系统依旧是制约煤炭工业的发展的瓶颈。辅助运输系统通常泛指煤矿生产中用于运输工作人员、生产材料、工作设备和矸石等的运输系统。井下辅助运输系统对于煤矿生产运输是不可或缺的,它是整个煤炭生产工业的十分重要的组成部分。辅助运输过程是否合理直接关系到生产效率与生产安全。现代计算机控制和传感通信技术用于辅助运输系统后,大大改善了先前辅助运输系统的发展障碍。本文对煤矿辅助运输信息系统现状及存在问题进行了详细分析。结合煤矿井下平面作业、生产资料调控,人员物料追踪等所需的辅助运输设备的不可重复性,建立一套符合煤矿井下辅助运输特点的信息系统模型及设计方法。本文利用无线传感定位技术、网络技术研究并设计辅助运输的调度控制方法,分别设计了单吊轨服务器子系统,Flex授权服务器子系统和单吊轨系统客户端子系统。单轨吊系统服务器接收zigbee基站上传的机车、道岔主控器、RFID定位、基站状态等数据,对这些数据进行分析、处理,得到基站AP的状态信息、机车的位置信息、机车的监控数据信息、道岔主控器状态信息,存储有用信息到数据库,并且发送定位、报警等实时数据到客户端;Flex授权服务器完成授权工作,从而访问单轨吊系统客户端;单轨吊系统客户端为用户提供直观的巷道图,实时展现井下机车位置,以及机车的历史活动轨迹,能够实时监测井下各基站、机车、道岔、交通灯的状态,远程操作道岔切换、交通灯变换、机车的移动,同时提供司机的考勤统计以及其它各类的报表。根据具体的业务特点和用户的要求,本系统采用C/S架构模式,后台数据库采用了MySQL数据库,使用JAVA开发语言按软件工程的方法和思想开发各个环节。本文设计的单轨吊调度指挥系统以监控与定位一体化为主要特点,能够对矿井等场所的单轨吊和移动设备进行实时定位、跟踪监控和考勤管理,及时、准确地将井下各个区域的设备的动态情况反映到地面计算机,以便于进行更加合理的调度管理。因此本系统对于保证井下运输系统有序运转,提高煤炭生产的高效性和安全性,加快现代化运输系统设计的进行,保障煤炭生产工业迅速稳健发展方面均具有十分重要的意义。
汝箕沟煤矿安全智能管理平台的设计与实现
这是一篇关于煤矿,安全,智能管理,Spring,Hibernate的论文, 主要内容为安全是煤炭生产的头等大事，安全对煤炭生产起着保证、支撑和推动作用。神华宁夏煤业集团提出的建设本质安全型矿井是实现煤矿安全生产的必然选择，也是新形势下建设和谐社会的必然要求。作为神华宁夏煤业集团的主力生产矿井的汝箕沟煤矿是一座百年老矿，地质条件复杂，自然灾害较多，给安全生产和安全管理都造成了极大的困难。 为了加强汝箕沟矿的安全管理，利用现代信息化手段提升矿井安全管理水平，本文将研究设计汝箕沟煤矿安全智能管理平台（Security Intelligence，简称“SI”），利用现代化信息技术，挖掘、分析矿井生产组织过程中涉及的人员、机械（系统）、环境、管理四个方面的数据，实现隐患诊断和危险源的预控，为管理者提供决策支持，以达到提升煤矿安全生产管理水平的目的，最大限度的减少煤矿安全事故的发生。 论文将分析设计汝箕沟煤矿安全智能管理平台的概念模型，提出总体架构，并确定技术架构。软件开发采用成熟的JSP技术和Spring+Hibernate，利用数据仓库和数据挖掘理论实现数据的多维分析，从而提出建立汝箕沟煤矿安全智能管理平台的解决方案。 通过运行测试，汝箕沟煤矿安全智能管理平台实现了对该矿安全生产的各类要素数据的有效管理和多维分析，对生产过程的安全管理起到了辅助的决策作用，取得了良好的效果。
大数据环境下的煤矿安监系统研究与应用
这是一篇关于大数据,煤矿,安监系统的论文, 主要内容为煤矿企业在安全检查中产生了海量的安全隐患数据,随着计算机和传感器技术在煤矿生产中的应用,煤矿安全隐患的大数据特征越来越明显,其体量大,生成速度快,模态多,价值大密度低。传统的煤矿安监系统已经难以满足大数据时代下煤矿企业的需求,由此提出将大数据技术引入煤矿安全生产中,建立大数据煤矿安监系统。大数据煤矿安监系统采用前后台分离技术,前台采用Vue框架,后台采用Springboot框架。在存储模块方面,由于煤矿安全隐患数据体量大,生成速度快,模态多,大数据煤矿安监系统必须能实现海量数据的存储、能通过增加硬件的方式迅速提升容量、能存储多种类型的数据以及能实现数据的备份。由此提出建立基于HDFS的大数据煤矿安监系统存储模型。在分析模块方面,由于煤矿安全隐患数据价值密度低,提出利用并行计算框架下的数据挖掘算法解决煤矿安全隐患数据的分析问题,建立基于Map Reduce的大数据煤矿安监系统分析模型。在显示模块方面,由于人类视觉对图形的感知能力远超于文本和数字,提出利用可视化技术将煤矿安全隐患信息映射成可交互图表的形式展现出来,建立基于Vue的大数据煤矿安监系统显示模型。在用户模块方面,根据煤矿的日常生产特点,设计普通员工,管理人员和运维人员三种角色以及与角色相对应的注册登录,考核管理,隐患管理,查看隐患统计图和报表,人员管理和日志管理等功能。大数据煤矿安监系统使得监测设备采集到的海量煤矿安全隐患数据可以被有效的存储、分析和展现,对于减少煤矿事故的发生和促进煤矿企业的安全生产有着重要意义。
煤矿辅助运输智能调度系统的设计
这是一篇关于煤矿,辅助运输,调度系统,物料装载,启发式算法的论文, 主要内容为随着我国煤矿智能化建设步伐的加快,煤矿各生产系统的智能化升级改造势在必行。煤矿辅助运输系统涉及的设备多,运输路线复杂,调度物料种类多,并且我国矿井辅助运输事故在井下事故总数中占比较高,必须对煤矿辅助运输系统的各个环境进行精准细致的研究,为实现煤矿辅助运输系统的智能化调试提供依据。针对贵州某矿辅助运输生产系统存在问题,一是物料调度信息追踪不及时;二是调度信息管理不集中;三是采用人工辅助设备进行调度,人工装载空间利用率低;论文开展煤矿辅助运输智能调度系统的设计研究,具体工作如下:(1)对煤矿辅助运输调度情况进行现场调研、归纳并总结,得到辅助运输流程,依据流程对业务进行描述,分为调度室、井上、井下三个数据转折点。通过业务描述规划辅助运输系统所需基本功能为:设备管理、人员管理、物料管理及实时监测。(2)对煤矿辅助运输关键环节——物料装载至标准容器过程,进行分析,构建数学模型,选择合适的三维装箱算法:构造启发式算法。对标准容器空间进行分割,组合,并确定装载规则及步骤,为后续仿真结果提供理论依据。(3)选择B/S架构模式开发辅助运输系统,对井下交通灯模块、UWB通讯模块、服务器通讯模块、缓存模块以及数据库通讯模块进行具体设计,选择合适的数据库进行数据存储。(4)使用IntelliJ IDEA软件进行系统开发实现系统的功能模块,与现场传统调度方式相比较,煤矿辅助运输智能调度系统使得煤矿辅助运输调度更为智能化;将对物料装载进行人工装载与算法装载对比得到:任务单1、2、3、4、5和6分别提高39.0%、40.24%、51.25%、31.65%、27.73%、42.72%的空间利用率;其中任务单1、2、4、5、6均减少1个标准容器,任务单3减少2个标准容器。论文设计的煤矿辅助运输智能调度系统能够实现煤矿辅助运输调度过程中涉及的物料、设备以及人员进行信息管理,并对辅助运输设备的状态进行实时监测;对煤矿物料装载这一关键节点进行研究,将装载算法运用至煤矿辅助运输过程,构造启发式算法,增加了容器空间使用率,减少容器使用数量,提高煤矿辅助运输物料调度效率。将计算信息管理系统运用到煤矿,对煤矿辅助运输系统的智能化发展具有一定参考意义。图[52]表[15]参[80]
基于WEB的煤矿井下瓦斯网络监测系统的研究
这是一篇关于煤矿,WEB技术,C/S,B/S,远程监测的论文, 主要内容为我国能源组成中,煤炭作为一个重要来源,其生产安全问题一直备受关注,信息孤岛就是其中的一个重要问题。在网络信息技术不断发展的情况下,各煤矿生产现场与监测管理方已形成紧密联系,由煤监局对各种煤矿数据进行统一管理,这一领域在安全生产中有重要的导向。本人在进一步研究煤矿行业中瓦斯监测情况后,针对当前煤矿井下的瓦斯监测问题,根据现有的互联网技术,提出了一种关于WEB服务的监测煤矿井下瓦斯的网络系统,在远程浏览器指导下,实现了一个远程实时监测平台,其模式是与C/S+B/S架构相关的,从而实现了煤矿生产现场瓦斯数据的实时监管。其系统主要组成有中间层、客户端和现场。实现了收集煤矿井下安全收据,远程监测、查询、共享等功能。本文中所设计瓦斯网络监测系统在相关的煤矿已经完成了实地测试,在远程访问的情况下,系统中的监测数据均得到获取,现场展示中,系统展示了理想的可靠性,易操性,良好扩展能力,以及稳定的性能,有着良好的借鉴价值。
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